springboot tomcat的配置选项大全 server. Port = xxxx server. Address = server. contextPath = server. displayName = server. servletPath = server. contextParameters = server. useForwardHeaders = server. serverHeader = server. maxHttpHeaderSize = server. maxHtt

Tengine Tengine介绍 Tengine是由淘宝网发起的Web服务器项目.它在Nginx的基础上,针对大访问量网站的需求,添加了很多高级功能和特性. Tengine的性能和稳定性已经在大型的网站如淘宝网,天猫商城等得到了很好的检验. 它的最终目标是打造一个高效.稳定.安全.易用的Web平台. 官网:http://tengine.taobao.org 官方文档:http://tengine.taobao.org/documentation_cn.html Tengine特性 继承Ngin

前言: 随着业务量的增加,服务器流量的增长增长了好多,高峰期会出现 503 的错误,IIS 对请求数的配置默认是 1000,无法满足现状的需求: 需要收集性能数据如下: 1.Windows性能监视器,该应用程序池进程的线程和处理队列 2.问题重现时的进程dump 这是请求到达IIS后遇到的第一个队列,HTTP.sys收到请求后会将请求放入对应的应用程序池队列,这样可以减少上下文的切换. 需要注意的是应用程序池队列虽然是给w3wp进程用的,但它存在于http.sys的内存区(http.sys是一个

1.Tomcat优化配置 (1)更改Tomcat的catalina.bat 将java变成server模式,增大jvm的内存,在文件开始位置增加 setJAVA_OPTS=-server -Xms1024m -Xmx2048m -Xss512K -XX:PermSize=128m-XX:MaxPermSize=256m setCATALINA_OPTS=-server -Xms512m -Xmx512m 如下图: Xms:初始内存 Xmx:最大内存 (3)更改Tomcat的Server.xml

关于内核参数的优化: net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 6000timewait的数量,默认是180000.net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000允许系统打开的端口范围.net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1启用timewait快速回收.net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1开启重用.允许将TIME-WAIT sockets重新用于新的TCP连接.net.ipv4.tcp_syncookies =

写在前面 Tomcat作为最常用的Java Web服务器,随着并发量越来越高,Tomcat的性能会急剧下降,那有没有什么方法来优化Tomcat在高并发环境下的性能呢? Tomcat运行模式 Tomcat的运行模式有3种. 1.bio模式 默认的模式,性能非常低下,没有经过任何优化处理和支持. 2.nio模式 利用java的异步io护理技术,noblocking IO技术.要想运行在该模式下,则直接修改server.xml里的Connector节点,修改protocol为如下配置. protoco

From : http://www.topthink.com/topic/5683.html 之前php-fpm配置: 单个php-fpm实例,使用socket方式,内存8G 静态方式,启动php-fpm进程数300,具体参数如下 listen = /tmp/php-cgi.sock #listen = 127.0.0.1:9000 listen.backlog = 2048 listen.allowed_clients = 127.0.0.1 pm = static pm.max_childr

一.企业级web项目架构 一.企业级web项目架构图 二.架构分析 客户端通过企业防火墙发送请求 在App服务器如tomcat接收客户端请求前,面对高并发大数据量访问的企业架构,会通过加入负载均衡主备服务器将请求进行转发到不同web服务其中. 服务器通过访问数据库进行交互,同样高并发大数据会涉及到数据库处理高并发的方案 另外会添加多台服务器用作缓存.消息处理等 三.高并发 1.高并发一般会发生在下面两处 负载均衡处 数据库高并发: 2.高并发初期解决方案 应对高并发,解决方案大多从服务器级别和应

一.DNS域名解析 二.大型网站系统应有的特点 三.网站架构演变过程 3.1 传统架构 3.2 分布式架构 3.3 SOA架构 3.4 微服务架构 四.高并发设计原则 4.1 拆分系统 4.2 服务化 4.3 消息队列 4.4 缓存技术 4.5 并发化 五.高可用设计原则 5.1 降级 5.2 限流 5.4 切流量 5.5 可回滚 六.业务设计原则 6.1 防重设计 6.2 幂等设计 6.3 流程定义 6.4 状态与状态机 6.5 后台系统操作可反馈 6.6 后台系统审批化 6.7 文档注释 6

根据压测结果做出的修改历史: 第一步:只针对maxWorkerThreads.maxIoThreads和minWorkerThreads做了修改<processModel autoConfig="false" maxWorkerThreads="100" maxIoThreads="100" minWorkerThreads="50" />,发现并无明显性能提升. 第二步:针对第一步,提高了三个参数的值maxWor

一.越来越多的并发连接数 现在的Web系统面对的并发连接数在近几年呈现指数增长,高并发成为了一种常态,给Web系统带来不小的挑战.以最简单粗暴的方式解决,就是增加Web系统的机器和升级硬件配置.虽然现在的硬件越来越便宜,但是一味地通过增加机器来解决并发量的增长,成本是非常高昂的.结合技术优化方案,才是更有效的解决方法. 并发连接数为什么呈指数增长?实际上,从这几年的用户基数上看,这个数量并没有出现指数增长,因此它并非主要原因.主要原因,还是web变得更复杂,交互更丰富所导致的. 1. 页面元素增

[问底]徐汉彬:高并发Web服务的演变——节约系统内存和CPU 发表于22小时前| 4223次阅读| 来源CSDN| 22 条评论| 作者徐汉彬 问底Web服务内存CPU并发徐汉彬 摘要:现在的Web系统面对的并发连接数在近几年呈现指数增长,高并发成为了一种常态,给Web系统带来不小的挑战.一味地通过增加机器来解决并发量的增长,成本是非常高昂的.结合技术优化方案,才是更有效的解决方法. [导读] 徐汉彬曾在阿里巴巴和腾讯从事4年多的技术研发工作,负责过日请求量过亿的Web系统升级与重构,目前在小

引言: 在前面两篇文章中,我们对原生websocket进行了了解,且用demo来简单的讲解了其用法.但是在实际项目中,那样的用法是不可取的,理由是tomcat对高并发的支持不怎么好,特别是tomcat9之前,可以测试发现websocket连接达到的数量很低,且容易断开.所以有现在的第三篇,对websocket的一种进阶方法. 什么是Netty Netty是业界最流行的NIO框架之一,它的健壮性.功能.性能.可定制性和可扩展性在同类框架中都是首屈一指的,它已经得到成百上千的商用项目验证,例如Had

本文内容 越来越多的并发连接数 Web 前端优化,降低服务端压力 节约 Web 服务端的内存 节约 Web 服务器的 CPU 小结 一,越来越多的并发连接数 现在,Web 系统面对的并发连接数呈现指数增长,高并发成为了一种常态,这给 Web 系统带来不小的挑战.以简单粗暴的方式解决,就是增加 Web 系统的硬件配置.虽然硬件越来越便宜,但一味通过增加硬件性能来解决问题,成本非常高昂,而单机的性能永远是有瓶颈的.结合技术优化方案,才是更有效的解决方法. 并发连接数为什么呈指数增长?实际上,这几年用

一.越来越多的并发连接数 现在的Web系统面对的并发连接数在近几年呈现指数增长,高并发成为了一种常态,给Web系统带来不小的挑战.以最简单粗暴的方式解决,就是增加Web系统的机器和升级硬件配置.虽然现在的硬件越来越便宜,但是一味地通过增加机器来解决并发量的增长,成本是非常高昂的.结合技术优化方案,才是更有效的解决方法. 并发连接数为什么呈指数增长?实际上,从这几年的用户基数上看,这个数量并没有出现指数增长,因此它并非主要原因.主要原因,还是web变得更复杂,交互更丰富所导致的. 1. 页面元素增

引言: 在前面两篇文章中,我们对原生websocket进行了了解,且用demo来简单的讲解了其用法.但是在实际项目中,那样的用法是不可取的,理由是tomcat对高并发的支持不怎么好,特别是tomcat9之前,可以测试发现websocket连接达到的数量很低,且容易断开.所以有现在的第三篇,对websocket的一种进阶方法. 什么是Netty Netty是业界最流行的NIO框架之一,它的健壮性.功能.性能.可定制性和可扩展性在同类框架中都是首屈一指的,它已经得到成百上千的商用项目验证,例如Had

一.越来越多的并发连接数 现在的Web系统面对的并发连接数在近几年呈现指数增长,高并发成为了一种常态,给Web系统带来不小的挑战.以最简单粗暴的方式解决,就是增加 Web系统的机器和升级硬件配置.虽然现在的硬件越来越便宜,但是一味地通过增加机器来解决并发量的增长,成本是非常高昂的.结合技术优化方案,才是更有 效的解决方法. 并发连接数为什么呈指数增长?实际上,从这几年的用户基数上看,这个数量并没有出现指数增长,因此它并非主要原因.主要原因,还是web变得更复杂,交互更丰富所导致的. 1. 页面元

高并发,听起来高大上的一个词汇,在身处于互联网潮的社会大趋势下,高并发赋予了更多的传奇色彩.首先,我们可以看到很多招聘中,会提到有高并发项目者优先.高并发,意味着,你的前雇主,有很大的业务层面的需求,而且也能怎么你在整个项目中的一个处理逻辑的能力体现.那么,你真的知道什么是高并发吗?这不是一个很简单的话题.高并发,往往会牵扯到很多的问题,如何才能快速响应,如何处理各个线程之间的交互,如何完成逻辑之间的高负载运转,甚至,一个系统,如果没有做好前期高并发的合理配置,整个产品会遇到瓶颈,以及不可预期的

阅前热身 为了更加形象的说明同步异步.阻塞非阻塞,我们以小明去买奶茶为例. 同步与异步 同步与异步的重点在消息通知的方式上,也就是调用结果通知的方式. 同步:当一个同步调用发出去后,调用者要一直等待调用结果的通知,直到得到调用结果. 异步:当一个异步调用发出去后,调用者不能立即得到调用结果的返回. 异步调用,要想获得结果,一般有两种方式: 1.主动轮询异步调用的结果; 2.被调用方通过callback来通知调用方调用结果. 举个栗子: 同步买奶茶:小明点单交钱,然后等着拿奶茶: 异步买奶茶:小明

传统SOA架构其实无法面对高并发事务. 这种方式不适合热点资源,也就是高并发场合. 虽然乐观锁短,但是容易产生脏数据. SOA是以服务这个方式对外提供功能,我们很显然喜欢在Service中加上JTA等事务,比如EJB的无态Bean或Spring的@Transaction标注都是激活这样的功能,这种方式实际是一种悲观事务,容易引起死锁,特别是在高并发情况下.

目前主流浏览器通常可以存在2-6个并发. 连接和请求,占据了服务器的大量CPU和内存等资源.在资源数目超过100+的网站页面中,使用更多的下载连接,非常有必要. 缓解“高并发”的压力的手段. 一. Web前端优化,降低服务器压力 1. 减少Web请求 常用的实现方法是通过Http协议头中的expire或max-age来控制,将静态内容放入浏览器的本地缓存,在之后的一段时间里,不再请求Web服务器,直接使用本地资源.在HTML5中的本地存储技术(LocalStorage),也被作为一个数据本地缓存