今天需要对anaconda更换其镜像源. 故而做一个小记: 一 查看anaconda的本源方法 电脑路径:C:\Users\14269,找到  .condarc 文件. 打开.condarc文件,可看见目前anaconda的源链接. 上图就是没有做任何改变的anaconda的本源. 二 更换anaconda的镜像源. 在打开的 .condarc文件中输入如下代码: show_channel_urls: true ssl_verify: true channels: - https://mirro

树莓派自带的软件源是 deb http://mirrordirector.raspbian.org/raspbian/ wheezy main contrib non-free rpi 由于网站在国外,导致下载速度非常慢,因此需要修改为国内镜像站点即可. Raspberry Pi(树莓派)国内软件源: 修改配置文件 pi@raspberrypi ~ $ vi /etc/apt/sources.list deb http://mirrors.neusoft.edu.cn/raspbian/rasp

树莓派自带的软件源是 deb http://mirrordirector.raspbian.org/raspbian/ wheezy main contrib non-free rpi 由于网站在国外,导致下载速度非常慢,因此需要修改为国内镜像站点即可. Raspberry Pi(树莓派)国内软件源: 修改配置文件:sudo vim /etc/apt/sources.list deb http://mirrors.neusoft.edu.cn/raspbian/raspbian/ wheezy

pip和conda安装源更改 python模块安装,使用国内源可以提高下载速度. pip源更改: pip源有好几个,我一直用的清华的pip源,它5分钟同步一次. 临时使用: pip 后加参数 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 例:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas 永久使用: Linux下: 修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个), 修

conda换源方法具体参考清华大学镜像站Anaconda 镜像使用帮助 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ # Conda Forge conda config --add channels ht

看门狗无法在pi1上执行,似乎后更高级的pi上面才可用 1.替换脚本 下面脚本请直接复制到终端执行!! 适用于raspbian-stretch(基于Debian9) sudo -s echo -e "deb http://mirrors.ustc.edu.cn/raspbian/raspbian/ stretch main contrib non-free rpi \n deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/raspbian/raspbian/ stretch m

conda+豆瓣源配置tensorflow+keras环境 安装anaconda 打开Anaconda Prompt 创建虚拟环境 conda create -n myenv python=3.5 activate myenv 安装dependency pip install keras==2.0.8 -i https://pypi.douban.com/simple/ pip install tensorflow==1.1 -i https://pypi.douban.com/simple/

需要做一个功能,录像和播放时都显示录时的时间,参考文章链接找不到了,不好意思,这里记录一下,防止下次找不到了.另一篇关于源码录像的流程请参考 http://www.verydemo.com/demo_c131_i79000.html 在源码CameraSource.cpp中的dataCallbackTimestamp这个函数里增加如下代码 #ifdef HAVE_AEE_FEATURE if(data == NULL || data->size() <= 0) aee_system_excep

1.安装apr-1.6.3.tar.gz apr-util-1.6.1.tar.bz2 httpd-2.4.34.tar.gz (源码包下载centos7的就行,树莓派版本官方debian) 2.问题:fatal error: expat.h: No such file or directory #include <expat.h> 解决:apt-get install libexpat1-dev 3.问题:pcre 解决:apt-get install libpcre3 libpcre3-d

树莓派的源码有两种下载方式:压缩包下载和git clone指令下载. 1.压缩包下载 选择对应分支,点击Github界面的 下载按钮即可,如下图: 测试发现,同样的分支,用压缩包方式下载后编译会出错,而用git clone 方式下载编译正常,因此推荐使用git clone方式 2.git clone下载 1)下载master分支 git clone --depth=1 https://github.com/raspberrypi/linux git clone默认下载master分支,所以上述操

0.前言     本文介绍怎样在树莓派中通过编译源码的方式安装opencv,并通过一个简单的样例说明怎样使用opencv.     很多其它内容请參考--[树莓派学习笔记--索引博文] 1.下载若干依赖项     在開始安装之前.最好更新树莓派软件源. 假设更新时间太长,请參考博文改动软件源网络地址--[树莓派学习笔记--改动树莓派软件源] sudo apt-get update     请依次安装下面依赖项,这些必须安装的依赖项来自于opencv官网的说明,在多数debian系统中都能够採用这

装完Anaconda后,建议更新所有的包,因为以后使用很可能会报错. 而更新的时候conda的官方源在美国,不换源就非常蓝瘦,有生之年够呛了. 换源: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ cond

零.一键换源 2018.05.18更新:新的默认源为raspbian.raspberrypi.org 因此一键换源相应改为 sudo sed -i 's#://raspbian.raspberrypi.org#s://mirrors.ustc.edu.cn/raspbian#g' /etc/apt/sources.list sudo sed -i 's#://archive.raspberrypi.org/debian#s://mirrors.ustc.edu.cn/archive.raspbe

安装软件 $ conda install wxpython 如果出现http错误,安装OpenSSL $ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ $ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ $ conda config --add channels http

前言   树莓派使用数据库时,优先选择sqlite数据库,但是sqlite是文件数据库同时仅针对于单用户的情况,考虑到多用户的情况,在树莓派上部署安装mysql服务,通过读写锁事务等使用,可以实现多进程可以操作同一个数据库的同一个表的读写并行操作.   树莓派安装mysql 步骤一:安装mysql服务器   (前面一更新原来有的mariadb现在都没了,–__–!!)  原来(未update前的) sudo apt-get install mysql-server     经查询,mariadb

镜像源一般有两点特别需要注意,一个是Conda源,一个是Pip源: 更换Conda源,以更换清华Conda源为例: Anaconda 镜像使用帮助 Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算.数据分析的 Python 包. Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载. TUNA 还提供了 Anacond

为了更好安装包需要制定conda安装包所使用的镜像为中国的镜像,目前为止只有一家提供了镜像 执行conda命令: conda config 会创建conda的配置文件,使用search everything 查找  .condarc  并打开,在里面添加 channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - defaults show_channel_urls: true 参考: CSDN的一篇博客

1:下载若干依赖项: 更新软件源:sudo apt-get update/upgrade; 依次安装一下依赖项:   sudo apt-get install build-essential   sudo apt-get install cmake   sudo apt-get install libgtk2.0-dev   sudo apt-get install pkg-config   sudo apt-get install python-dev python-numpy   sudo

sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak #科大源 sudo nano /etc/apt/sources.list deb http://mirrors.ustc.edu.cn/raspbian/raspbian/ jessie main contrib non-free rpi #科大源sudo nano /etc/apt/sources.list.d/raspi.list deb http://mirrors.ustc.e

vim     ~/.condarc channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu

PIP 各种可用源 清华源:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 临时指定源 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy 永久更改源 linux下: vim ~/.pip/pip.conf 添加以下内容 [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple windows下: 在用户目录下:C:\User