The aggregate command can return either a cursor or store the results in a collection. When returning a cursor or storing the results in a collection, each document in the result set is subject to the BSON Document Size limit, currently 16 megabytes;

分片集群 1.1.概念 分片集群是将数据存储在多台机器上的操作,主要由查询路由mongos.分片.配置服务器组成. ●查询路由根据配置服务器上的元数据将请求分发到相应的分片上,本身不存储集群的元数据,只是缓存在内存中. ●分片用来存储数据块.数据集根据分片键将集合分割为数据块,存储在不同的分片上.在生产环境下,通常一个分片由一个复制集组成. ●配置服务器存储集群的元数据,包括数据与分片的映射关系,配置服务器一旦挂掉,集群将无法工作. 注意: ●当mongos重启时,会从配置服务器读取元数据更新自

前面的文章介绍了Mongodb的安装使用,在 MongoDB 中,有两种数据冗余方式,一种 是 Master-Slave 模式(主从复制),一种是 Replica Sets 模式(副本集). Mongodb一共有三种集群搭建的方式: Replica Set(副本集). Sharding(切片) Master-Slaver(主从)[目前已不推荐使用了!!!] 其中,Sharding集群也是三种集群中最复杂的. 副本集比起主从可以实现故障转移!!非常使用! mongoDB目前已不推荐使用主从模式,取

数据复制原理 开启复制集后,主节点会在local库下生成一个集合叫 oplog.rs,这是一个有限的集合,即大小固定.这个集合记入了整个mongod实例一段时间内数据库的所有变更操作(如:增/删/改),当空间用完时新的记入会覆盖最老的记录.而复制集的从节点就是通过读取主节点上面的oplog来实现数据同步的.oplog.rs的滚动覆盖写入有两种方式:一种是达到设定大小就开始覆盖写入:二是设定文档数量,达到文档数量就开始覆盖写入(不推荐使用). 下图为复制集的工作方式: 主节点和应用程序之间的交互是

目录 一.环境准备 1.部署图 2.模块介绍 3.服务器准备 二.环境变量 1.准备三台集群 2.安装解压 3.配置环境变量 三.集群搭建 1.新建配置目录 2.修改配置文件 3.分发其他节点 4.批量启动 5.创建配置服务器副本集 四.集群测试 1.启动路由服务器客户端 2.插入数据 3.验证主从 5.web控制台(浏览器访问) 1.登陆路由服务器 2.串联路由和分片副本集 3.查看分片服务器的配置 4.数据库的分片设置 5.验证分片 七.高可用验证 1.测试集群的高可用性 2.查看shard

环境准备 Linux环境 主机 OS 备注 192.168.32.13 CentOS6.3 64位 普通PC 192.168.71.43 CentOS6.2 64位 服务器,NUMA CPU架构 MongoDB版本:mongodb-linux-x86_64-2.4.1,下载地址:www.mongodb.org/downloads. MongoDB安装:分别在两台机器上安装好mongodb 2.4.1,安装路径都为/url/local/mongodb-2.4.1/ cd /usr/local/sr

MongoDB之副本集 一.简介 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. 1.1副本集(replication) MongoDB 副本集是一组mongod的进程,它们保存着相同的数据集.副本集提供了冗余和高可用,这是所有生产环境部署的基础.在不同的数据库服务中,存在着相同的数据,它提供了一定级别的

MongoDB之分片集群(Sharding) 一.基本概念 分片(sharding)是一个通过多台机器分配数据的方法.MongoDB使用分片支持大数据集和高吞吐量的操作.大数据集和高吞吐量的数据库系统挑战着单一服务的性能.例如:高查询率将耗尽CPU的性能.大于系统RAM的工作集将给磁盘的IO很大的压力. 应对系统的增长有两个方法:垂直扩展和水平扩展. 垂直扩展的方法是提升单一服务的性能,例如:使用一个更强的CPU,或更多的内存,或提升大量的存储空间.可用技术的局限性将限制单一服务的工作负载.另外

原文链接:https://www.jianshu.com/p/e7e70ca7c7e5 高可用性即HA(High Availability)指的是通过尽量缩短因日常维护操作(计划)和突发的系统崩溃(非计划)所导致的停机时间,以提高系统和应用的可用性. 高可用集群的解决方案 计算机系统的高可用在不同的层面上有不同的表现: (1)网络高可用 由于网络存储的快速发展,网络冗余技术被不断提升,提高IT系统的高可用性的关键应用就是网络高可用性,网络高可用性与网络高可靠性是有区别的,网络高可用性是通过匹配冗

Dapper完美兼容Oracle,执行存储过程,并返回结果集. 这个问题,困扰了我整整两天. 刚刚用到Dapper的时候,感觉非常牛掰.特别是配合.net 4.0新特性dynamic,让我生成泛型集合,再转json一气呵成. 不过,各种ORM总有让人吐槽的地方... 比如,我之前在SqlServer上写测试,搞封装,没有任何问题.CURD.批量操作.存储过程.事物等. 可是以转到Oracle上,就出问题了[喂~不是说好的支持Oracle的么] 在写Dapper+Oracle单元测试的前期,是没有

Oracle和Sqlserver不一样的地方有很多. 个人最深的体会是存储过程返回结果集,在Sqlserver中直接select查询就行,Oracle就不行了. 这里,就用最简单的例子说明存储过程返回结果集的例子 CREATE OR REPLACE PROCEDURE 存储过程名( 字段名 in VARCHAR2, l_result OUT TYPES.RQ_REF_CURSOR -- 包里面方法名 ) is str_sql ) := ''; begin str_sql:='select * f

MongoDB  创建副本集 MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程. 复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性, 并可以保证数据的安全性. 复制还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据. 1. 建立配置文件 mongodb.conf 1 # Start MongoDB as a daemon on port 5568 2 3 port = 5568 4 fork = true 5 replSet = test_replica_set 6 dbpath

今天休假在家,测试并搭建了一个replica set shard MongoDB鉴权集群.replica set shard 鉴权集群中文资料比较少,本文是个人笔记,同时也希望对后来者有所帮助.本文仅是搭建步骤和Q&A,用于实际工作中的使用查阅,阅读者需要有分布式集群的理论基础. 关键字:Replica-Set Shard 副本 分片 鉴权 KeyFile auth MongoDB根据部署的不同,有两种添加鉴权的方式,分别是单实例的鉴权方式和KeyFile的鉴权方式.两种方式的共同点都是,先在没

mysql 查询数据时按照A-Z顺序排序返回结果集 $sql = "SELECT * , ELT( INTERVAL( CONV( HEX( left( name, 1 ) ) , 16, 10 ) , 0xB0A1, 0xB0C5, 0xB2C1, 0xB4EE, 0xB6EA, 0xB7A2, 0xB8C1, 0xB9FE, 0xBBF7, 0xBFA6, 0xC0AC, 0xC2E8, 0xC4C3, 0xC5B6, 0xC5BE, 0xC6DA, 0xC8BB, 0xC8F6, 0xCB

一.mysql存储过程 这里我先说下我这个功能实现的逻辑及途中遇到的一些问题.这个存储过程一共带两个输入参数,一共关联到两张表的查询,每个参数都对应查询表中的一个判断,所以一共返回了两个结果集(当然要返回更多结果集也是一样的,如果需要判断,就继续增加存储过程参数,如果不需要判断就直接在存储过程中,增加查询的SQL语句即可).实现这个功能还有更简单的方法,可以写SQL关联语句查询出两张表的结果,返回一个组合的结果集.我这里当然是为了实现这个效果,所以把它的实现复杂化了.继续说下我今天在mysql上

pgsql function 系列之一:返回结果集--------------------------------------------------------------------------------我们在编写postgresql数据库的函数(或称为存储过程)时,时常会遇到需要返回一个结果集的情况,如何返回一个结果集,返回一个结果集有多少种方式,以及如何选择一个合适的方式返回结果集,这是一个需要仔细考虑的问题.本文仅简单的罗列出各种返回结果集的方式并试图分析他们的特点,而采用何种方式则

Ibatis是我们经常使用的O/R映射框架,mybats是ibatis被Google收购后重新命名的一个工程,当然也做了大量的升级.而调用存储过程也是一次额C/S架构模式下经常使用的手段,我们知道,ibatis调用存储过程有一个专门的标签<procedure>,在mybats里面已经没有这本标签了,而是通过一个参数statementType="CALLABLE"来区分.废话不多说,直接看怎么写吧! 测试环境:mybats3.0.4 + sqlserver2008 +Spri

(转)在PB中用oracle的存储过程返回记录集做数据源来生成数据窗口 首先oracle的存储过程写法与MSSQL不一样,差别比较大. 如果是返回数据集的存储过程则需要利用oracle的包来定义游标. 但是若按正规的oracle写法,存储过程写在包体里面, 如果这样的话,PB会找不到此存储过程(如果用直连的方式)(如果用ODBC的方式则有可能不能正常识别存储过程的参数) 因此我们需要将存储过程单独写. 首先我们来看下oracle正规的返回结果集的存储过程的写法 方法一: create or re

原文 Oracle中函数/过程返回结果集的几种方式 Oracle中函数/过程返回结果集的几种方式:    以函数return为例,存储过程只需改为out参数即可,在oracle 10g测试通过.    (1) 返回游标:        return的类型为:SYS_REFCURSOR        之后在IS里面定义变量:curr SYS_REFCURSOR;        最后在函数体中写:         open cur for            select ......;     

使用存储过程中,最常用的莫过于查询数据表,并返回结果集. 在SQL SERVER 中,这类操作最简单,通过简单的select * from xx 即可完成.但是在Oracle中并不支持这种写法,那么我们怎么实现跟SQL SERVER同样的功能呢?且看以下代码: create or replace procedure sp_getdept (rep_type in varchar2,sel in varchar2,result out sys_refcursor) as seq ); info )

本篇接着上面的四篇继续讲述在window平台下mongodb的分片集群搭建. 在分片集群中也照样能够创建索引,创建索引的方式与在单独数据库中创建索引的方式一样.因此这不再多说.本篇主要聚焦在分片键的选取问题上. 分片键通俗来说就是切割海量数据的标记符. 假设更高效的划分海量数据往往依赖于分片键的选择. 分片键选得不好.应用程序就无法利用分片集群所提供的诸多优势. 在这样的情况下.查询和插入得系能都回显著下降. 一.低效的分片键 1.1 分布差 BSON对象ID是每一个mongodb文档的默认主键