在企业项目中,利用RocketMQ接收数据,存库. 由于是第一次在项目中具体的使用RocketMQ,一直采坑. 1.发现问题:在最终的联调过程中,并发压测,订单数据丢失,同一时刻,oms推送900+的数据,结果消费者只获取并入库了20几条,绝大部分消息丢失. 自己手写了一个生产者测试类,用最原始的循环的方式快速存入多条数据(此处为了测试方便,并不是重复消费问题,实际项目中消费端要加幂等去重).一次就存5条但是每次都丢两条,好像最后两条数据永远消费不到的样子. 但在,RocketMQ在控制台上明显

折腾了好长时间才写这篇文章,顺序消费,看上去挺好理解的,就是消费的时候按照队列中的顺序一个一个消费:而并发消费,则是消费者同时从队列中取消息,同时消费,没有先后顺序.RocketMQ也有这两种方式的实现,但是在实践的过程中,就是不能顺序消费,好不容易能够实现顺序消费了,发现采用并发消费的方式,消费的结果也是顺序的,顿时就蒙圈了,到底怎么回事?哪里出了问题?百思不得其解. 经过多次调试,查看资料,debug跟踪程序,最后终于搞清楚了,但是又不知道怎么去写这篇文章,是按部就班的讲原理,讲如何配置到最

rocketMq消息的发送和消息消费 一.消息推送 public void pushMessage() { String message = "推送消息内容!"; try { DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer(producerGroup); // 设置NameServer地址 producer.setNamesrvAddr("服务器地址+端口号"); producer.setInstanceName

我大约是把kafka消费不到数据的特殊情况都经历了一遍了吧= =. kafka消费不到数据的原因,首先检查配置之类的,如是否设置了group.id,对应的topic是否正确等等,这些不多说. 下面是我遇到的几种kafka消费不到数据的情况: 1.多分区,单例消费者的情况,只消费到一个分区,应多加几个消费者,不能用单例,直接subscribe的话,rebalance机制启动,手动的话如下 consumer.Assign(), Offset.Stored) }); 2.长时间不消费导致 log.re

日常开发中,做更新操作的时候的处理方法为:当这个字段有值则更新,没有值就不更新,在mybatis的xml中表现为: <!-- 修改记录,只修改只不为空的字段 --> <update id="updateBySelective" parameterType="Object" > update tb_mj_user set <trim suffixOverrides="," > <if test="

1.kafka在高并发的情况下,如何避免消息丢失和消息重复? 消息丢失解决方案: 首先对kafka进行限速, 其次启用重试机制,重试间隔时间设置长一些,最后Kafka设置acks=all,即需要相应的所有处于ISR的分区都确认收到该消息后,才算发送成功 消息重复解决方案: 消息可以使用唯一id标识 生产者(ack=all 代表至少成功发送一次) 消费者 (offset手动提交,业务逻辑成功处理后,提交offset) 落表(主键或者唯一索引的方式,避免重复数据) 业务逻辑处理(选择唯一主键存储到R

本文介绍了DefaultMQPushConsumerImpl消费者,客户端负载均衡相关知识点.本文从DefaultMQPushConsumerImpl启动过程到实现负载均衡,从源代码一步一步分析,共分为6个部分进行介绍,其中第6个部分 rebalanceByTopic 为负载均衡的核心逻辑模块,具体过程运用了图文进行阐述.   介绍之前首先抛出几个问题: 1. 要做负载均衡,首先要解决的一个问题是什么? 2. 负载均衡是Client端处理还是Broker端处理? 个人理解: 1. 要做负载均衡,

package com.bfxy.rocketmq.model; import java.util.List; import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;import org.apache.rocketmq.client.consumer.listene

说明1:假设有一个放商品的盘子(此盘子只能放下一个商品).生产者每次生产一个商品之后,放到这个盘子里,然后唤醒消费者来消费这个面包.消费者消费完这个商品之后,就唤醒生产者生产下一个商品.前提是,只有盘子里没有商品时,生产者才生产商品,只有盘子里有商品时,消费者才来消费.因此第一个程序是一个“单生产”  “单消费” 的问题.代码如下所示: import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.L

根据订单号,同一订单号的消息,会被发送到同一个topic下的同一个queue,发送端的有序,会导致topic中消息的有序,而consumer和queue是一对多?的关系.可以保证topic中的有顺序的消息,会被同一个consumer有顺序的消费 解决重复消费:靠自己程序的逻辑:比如多个修改数据库某条状态从1到2的消息,可以用数据库语句来实现过滤,已经修改为2的话,后面的语句就忽略了.

下载安装Erlang和RabbitMQ Erlang和RabbitMQ:https://www.cnblogs.com/theRhyme/p/10069611.html AMQP协议 https://www.cnblogs.com/theRhyme/p/9578675.html 项目创建和依赖 推荐SpringCloud项目在线创建:https://start.spring.io/ 不用上面这个也行,下面有代码和依赖: gradle的依赖,和maven差不多: buildscript { ext

问题情形 使用Java SDK编写的Event Hub消费端应用,随机性遇见了某个分区没有消费消息的情况,在检查日志时候,有发现IdelTimeExpired的错误记录.在重启应用后,连接EventHub正常,并又能正常消费数据.比较怀疑的方面,在又开启Retry机制的情况下,为什么分区(Partition)连接断掉后没有重连呢? 错误消息: {"time":"2020-09-21 05:11:19.578", "level":"ERR

1. 保证消息被消费 即使消息发送到了消息队列,消息也不会万无一失,还是会面临丢失的风险. 我们以 Kafka 为例,消息在Kafka 中是存储在本地磁盘上的, 为了减少消息存储对磁盘的随机 I/O,一般我们会将消息写入到操作系统的 Page Cache 中,然后在合适的时间将消息刷新到磁盘上. 例如,Kafka 可以配置当达到某一时间间隔,或者累积一定的消息数量的时候再刷盘,也就是所谓的异步刷盘. 不过,如果发生机器掉电或者机器异常重启,那么 Page Cache 中还没有来得及刷盘的消息就会

1.先将当前用户改成 root用户:sudo su 2.进入安装路径,我的是:cd /etc/mysql/ 3.打开debian.cnf : gedit debian.cnf 4.找到:user password 就是登陆的账号密码了 5.登陆 mysql :mysql -u 用户名 -p 密码 6.然后进入mysql 表: use mysql; 7.执行修改root密码命令:UPDATE user SET authentication_string= password ('123') WHER

以下例子中,存储了整数123的记亿体空间不能被删除,因为地址丢失了.这些空间已无法再使用. #include <iostream> using namespace std; int main() { ); cout << *a << endl; // We should write "delete a;" here a = ); cout << *a << endl; delete a; ; } int* p=new int;

tomcat配置ssl后,出现频繁的访问超时情况. 通过脚本(感谢UCloud的技术支持 金晓帆-): netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}' 发现: ESTABLISHED状态实时数据量比较大,这个在tcp协议代表是建立通讯. 大量ESTABLISHED状态就会把tomcat 443接口的最大线程给占满了. tomcat maxThreads默认值是200. 解决办法,就是增加配置的maxThre

以选中列表为例 <p @click="selectGoods(item, index)" :class="{'selected': item.isActive}"></p>   methods里这么写: selectGoods(item, index) { item.isActive = !item.isActive this.$set(this.data, index, item) },

最近遇到一例crash,3.10内核,hardlock,查看对应的堆栈,中断是使能的. 查看对应的hrtimer_interrupts和hrtimer_interrupt_save的值,发现确实相等. 具体可参考: 百思不得其解,然后咨询os的同事茂春兄,然后他很轻描淡写第说,他遇到过,并随手给了个链接: https://git.kernel.org/pub/scm/linux/kernel/git/stable/linux.git/commit/kernel/watchdog.c?id=7ed

class Res{ public String username; public String sex; } class Out extends Thread{ Res res; public Out(Res res){ this.res=res; } @Override public void run() { //写操作 int count=0; while (true){ // synchronized (res.getClass()){ if(count==0){//偶数 res.use

本节首先简要介绍Elasticsearch的数据复制模型,然后详细描述以下CRUD API: Single document APIs Index API Get API Delete API Update API Multi-document APIs Multi Get API Bulk API Delete By Query API Update By Query API Reindex API注意:所有CRUD API都是单索引API. index参数接受单个索引名称或指向单个索引的别名

阿里太注重原理了:阿里问kafka如何实现高并发存储-如何找到一条需要消费的数据,kafka用了稀疏索引的方式,使用了二分查找法,其实很多索引都是二分查找法  二分查找法的时间复杂度:O(logn) redis,kafka,B+树的底层都采用了二分查找法 参考:二分查找法 redis的索引底层的 跳表原理 实现 聊聊Mysql索引和redis跳表 ---redis的跳表原理 时间复杂度O(logn)(阿里) 参考:二分查找法 mysql索引原理:一步步分析为什么B+树适合作为索引的结构 以及索引