前言 公司之前使用Ado.net和Dapper进行数据访问层的操作, 进行读写分离也比较简单, 只要使用对应的数据库连接字符串即可. 而最近要迁移到新系统中,新系统使用.net core和EF Core进行数据访问. 所以趁着国庆假期拿出一两天时间研究了一下如何EF Core进行读写分离. 思路 根据园子里的Jeffcky大神的博客, 参考 EntityFramework Core进行读写分离最佳实践方式,了解一下(一)? EntityFramework Core进行读写分离最佳实践方式,了解一

一.SQL Server的主从复制搭建 1.1.SQL Server主从复制结构图 SQL Server的主从通过发布订阅来实现 1.2.基于SQL Server2016实现主从 新建一个主库"MyDB" 建一个表"SysUser"测试 CREATE TABLE [dbo].[SysUser]( [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT FOR REPLICATION NOT NULL, [UserName] [varchar](50) NOT NU

最近因为项目需要,研究了下EF的读写分离,所以做了一个demo进行测试,下面是项目的结构 表现层view 主要提供Web.WebApi等表现层的解决方案 公共层public 主要提供项目公共类库,数据缓存基础方法等 实体层model 主要提供数据库映射模型,还有就是DDD领域操作模型 数据层Db 主要封装EF操作基础类 数据服务层Service 主要提供数据库操作服务.缓存操作服务 数据接口服务层inface 主要提供数据库操作服务接口.缓存操作服务接口 1.首先是多数据库的支持,目前就支持my

http://www.php361.com/index.php?c=index&a=view&id=3857 不建议用,太重的框架EF,仅仅参考一下别人的思路就好. [导读]最近因为项目需要,研究了下EF的读写分离,所以做了一个demo进行测试,下面是项目的结构表现层view 主要提供Web.WebApi等表现层的解决方案公共层public 主要提供项目公共类库,数据缓存基础方法等实体层model 主要提供数据 最近因为项目需要,研究了下EF的读写分离,所以做了一个demo进行测试,下面是

=============================================== 2019/8/31_第1次修改                       ccb_warlock =============================================== 用过sql server的人可能会觉得奇怪,sql server的字段类型并没有double,为什么是这么个标题? 主要是通过c#中double型的数据在sql server中读写时踩到的坑,由此做了这篇记录

我们公司2019年web开发已迁移至.NET core,目前有部分平台随着用户量增加,单一数据库部署已经无法满足我们的业务需求,一直在寻找EF CORE读写分离解决方案,目前在各大技术论坛上还没找到很好的方案,根据之前找到的读写分离方案,综合目前EF core 的能力,自己编写了一套EF core实现mysql读写分离的解决方案,目前以应用到正式生产环境(Linux)中,日活跃用户20W,木有发现明显BUG,推荐个大家使用,部分代码参考文章(https://www.cnblogs.com/qtq

前言 写过上一篇关于EF Core中读写分离最佳实践方式后,虽然在一定程度上改善了问题,但是在评论中有的指出更换到从数据库,那么接下来要进行插入此时又要切换到主数据库,同时有的指出是否可以进行底层无感知操作,这确实是个问题,本文继续进行引路,进一步改善评论中问题的指出,至于实现更复杂的逻辑可自行实现,感谢你们非常棒的评论,使得本文由此而生. EF Core读写分离进一步完善 如评论前辈们指出在EF 6.x中我们知道有IDbCommandInterceptor接口,我们可对执行的SQL语句进行拦截

浅谈orm 记得四年前在学校第一次接触到 Ling to Sql,那时候瞬间发现不用手写sql语句是多么的方便,后面慢慢的接触了许多orm框架,像 EF,Dapper,Hibernate,ServiceStack.OrmLite 等.当然每种orm都有各自的优势,也有不足的地方.园子里也有很多大神开源了他们写的orm,如SqlSugar,Chloe.ORM,CYQ.Data 等.先不说这些开源的orm使用度怎么样,我觉得起码从开源的精神上就很可嘉了,我也曾下载过这几位大神的源码进行学习. 所有o

回到目录 上一讲中基本实现了对数据库的读写分离,而在选择只读数据库上只是随机选择,并没有去检测数据库服务器是否有效,如服务器挂了,SQL服务停了,端口被封了等等,而本讲主要对以上功能进行一个实现,并对配置文件也进行了一些优化,让它更好的支持多个数据库服务器,分别配置各个的账号和密码及数据库服务端口等等,接下来,就来看一下主要的代码吧. 一 配置文件 <!-- ef实现对sql读写分离的配置,sqlserver端采用发布与订阅实现 --> <add key="readDb&quo

回到目录 本讲是通过DbCommand拦截器来实现读写分离的最后一讲,对之前几篇文章做了一个优化,无论是程序可读性还是实用性上都有一个提升,在配置信息这块,去除了字符串方式的拼接,取而代之的是section数组,这样在修改配置时更加清晰了:而实用性上,彻底改变了读和写不能共用一个仓储对象的缺点,并且在一个事务里可以读写并存,并为了数据的一致性,使事务里的curd操作指向主库,这一点很重要! 前几篇文章的目录 EF架构~通过EF6的DbCommand拦截器来实现数据库读写分离~再续~添加对各只读服

前言: 最近由于工作需要,需要选用一种ORM框架,也因此对EF Core.FreeSql.SqlSuger作简单对比.个人认为各有有优势,存在即合理,不然早就被淘汰了是吧,所以如何选择因人而议.因项目而议,下面开始正题. 本篇文章不讲解基础知识,如有需要可移步到相应官网:EF Core官方文档:https://docs.microsoft.com/zh-cn/ef/,FreeSql官方文档:http://freesql.net/guide.html,SqlSuger官方文档:http://www

net Core 使用MyCat分布式数据库,实现读写分离 目录索引 [无私分享:ASP.NET CORE 项目实战]目录索引 简介 MyCat2.0版本很快就发布了,关于MyCat的动态和一些问题,大家可以加一下MyCat的官方QQ群:106088787.我们今天主要介绍一下,在我们的Asp.net Core中如何使用Mycat,这源于一个大神(Amamiya Yuuko)的分享,但是,这中间还是有少许的 坑 : 首先,因为大神是比较忙的,而且主要分享关键技术,所以有些地方很简略,而往往这些简

读写分离子系统 - C# SQL分发子系统(ADO.NET,不支持EF) 这次介绍的这个框架只适用于中小项目,并且各个读写数据库结构是一致的情况,还要并且是写入数据库只有1台情况. 我们来看看这个子系统适用的场景: 我们来看这个子系统的配置文件: <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <SQLDispatcher> <WritableDB>Server=.;Database=d1;User

前言 本来打算写ASP.NET Core MVC基础系列内容,看到有园友提出如何实现读写分离,这个问题提的好,大多数情况下,对于园友在评论中提出的问题,如果是值得深究或者大多数同行比较关注的问题我都会私下去看看,然后进行对应解答,若有叙述不当之处,还请海涵.我们稍微过一下事务,本文略长,请耐心阅读. 事务 什么是事务呢?有关事务详解可参看我写的SQL Server基础系列,我们可归结为一句话:多个提交要么全部成功,要么全部失败即同生共死,没有临阵脱逃者.那么问题来了,用了事务有什么作用或者说有什

前言 我又来写关于多租户的内容了,这个系列真够漫长的. 如无意外这篇随笔是最后一篇了.内容是讲关于如何利用我们的多租户库简单实现读写分离. 分析 对于读写分离,其实有很多种实现方式,但是总体可以分以下两类: 1. 通过不同的连接字符串分离读库和写库 2. 通过有多个连接实例,分别连接到读或写库 他们2种类型都有各自明显的优缺点.我下面会列举部分优缺点 第1种,如果一个请求 scope 内只有一个连接实例,那么就造成同一 scope 内就只能连接读或写库. 由于一个 scope 里只有一个连接实例

前言 本文主要是讲解EF Core3.0+ 通过拦截器实现读写分离与SQL日志记录 注意拦截器只有EF Core3.0+ 支持,2.1请考虑上下文工厂的形式实现. 说点题外话.. 一晃又大半年没更新技术博客..唉,去年一年发生了太多事情..博主真的 一言难尽.. 有兴趣的可以去看看:记录一下,也许是转折,也许是结束,也许是新希望的一年 正文 1.通过拦截器实现读写分离 先讲一下本文实现的方式吧 SQL 通过数据库本身的功能 实现主从备份 大概原理如图: EF Core在查询的时候通过DbComm

回到目录 前几天看了一个基于sqlserver的负载均衡与读写分离的软件Moebius,实现的方式还是不错的,这使得用sqlserver数据库的同学时有机会对数据库进行更有效的优化了

回到目录 上一讲中简单介绍了一个EF环境下通过DbCommand拦截器来实现SQLSERVER的读写分离,只是一个最简单的实现,而如果出现事务情况,还是会有一些问题的,因为在拦截器中我们手动开启了Connection链接,而在一个WEB请求时,如果你的一个变量即用到了read库又用到了write库,就会导致到sqlserver端的spid(system process id,系统进程ID,sqlserver里可能是某个数据库进程序的ID)发生变化 ,而对于这种变化,原本是本地的事务就会自动提升为

分库:将海量数据分成多个库保存,比如:2017年的订单库——Order2017,2018年的订单库——Order2018... 分表:水平分表(Order拆成Order1.....12).垂直分表(Order,OrderDetail) 用Sql和ORM(EF)来实现 using EFAdvancedUsage.Models; using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; n

前言 在上一篇文章中,我们介绍了如何根据不同的租户进行数据分离,分离的办法是一个租户一个数据库. 也提到了这种模式还是相对比较重,所以本文会介绍一种更加普遍使用的办法: 按表分离租户. 这样做的好处是什么: 在目前的to B的系统中,其实往往会有一个Master数据库,里面使用的是系统中主要的数据,各个租户的数据,往往只是对应的订单.配置.客户信息. 这就造成了,租户的数据不会有很多的种类,他的数据表的数量相对Master来说还是比较少的. 所以在单一租户数据量没有十分庞大的时候,就没有必要对单