索引 一.概述 二.关于gcov的安装 三.代码覆盖率测试(以GCOV为例) 1.编译源代码 2.运行可执行程序 3.通过gcov指令生成代码覆盖率报告 四.生成更全面.直观的代码覆盖率报告 1.LCOV 2.GCOVR 五.参考 一.概述 代码覆盖率(Code coverage)是衡量软件测试质量的一个重要指标. 它描述了当一个特定的测试套件(test suite)运行时,程序源代码被执行的程度.例如,一些更具体的覆盖率指标有: Statement Coverage:描述源代码中有哪些代码行被

gcov安装 Linux ver: gcov是gcc的自带功能 属于GNU 不用特别安装 Windows ver: 在windows下安装可以使用gcov的gcc 之前试过mingw和Cygwin64 Terminal,在后续可视化的过程中效果不是很理想,经过多方测试发现Strawberry Perl的GCC可以很好的满足后续可视化的需求.至于为什么mingw的后续可视化为什么不行 好像和llvm的仿真有关系…… 在安装完成Perl以后就就可以在windows下使用gcov了. gcovr安装

最近终于把gcov代码覆盖报告集成到jenkins中了,总算是完成工作,写篇博客总结下. 我循序渐进地用了三个工具:gcov, lcov, gcovr 这三个工具原理(其实gcovr依赖于GNU的gcov的)都是收集你程序run之后所产生的*.gcda文件,总的来说,我个人觉得比较喜欢lcov,应为lcov的报告读起来很不错,可惜它不能集成到Jenkins... 从头说起... 一开始我用的是GNU tool gcov,网上学习了下gcov,生成了xx.cpp.gcov报告,然后就可以查看了,g

目录 0. 序言 1. 项目描述 2. 项目构建 2.1 编译规则 2.2 构建过程 3. 覆盖率分析 0. 序言 在开始正文之前,请允许我先说明一下本文的目的和写作的动机,好让读者不惑. 我们知道,在Linux环境中,很多软件的组织都遵循GNU软件标准.不论是自己开发GNU软件还是阅读别人写好的源程序,能了解.熟悉GNU项目的构建方式,对我们的工作会起到事半功倍的效果.本文的目的,就是从零开始,告诉大家怎么构建一个GNU项目,如何阅读GNU源程序. 文章会涉及到的工具有: automake a

编译使用的gcc版本和gcov的版本对不上的话,使用lcov和gcov的时候会报错 lcov的错误: [xx@localhost XXX]$ lcov --capture --directory cov --output-file xxx.info --test-name xxxCapturing coverage data from covFound gcov version: 4.8.5Scanning cov for .gcda files ...Found 35 data files i

一.安装 gcov:是随gcc一起发布的,并不需要独立安装:lcov:其他博客说是随ltp发布的,结果下载下ltp之后编译了10多分钟,最后也没见lcov,最后到sourceforge下载了lcov单独的代码: wget http://ncu.dl.sourceforge.net/project/ltp/Coverage Analysis/LCOV-1.12/lcov-1.12.tar.gz tar -zxvf lcov-1.12.tar.gz make make install 二.使用 以h

C/C++代码覆盖工具gcov与lcov入门 gcov是一个可用于C/C++的代码覆盖工具,是gcc的内建工具.下面介绍一下如何利用gcov来收集代码覆盖信息.想要用gcov收集代码覆盖信息,需要在gcc编译代码的时候加上这2个选项 “-fprofile-arcs -ftest-coverage”,把这个简单的程序编译一下 gcc -fprofile-arcs -ftest-coverage hello.c -o hello 编译后会得到一个可执行文件hello和hello.gcno文件,当用g

http://my.oschina.net/alphajay/blog/33725 1.Gcov是进行代码运行的覆盖率统计的工具,它随着gcc的发布一起发布的,它的使用也很简单,需要在编译和链接的时候加上-fprofile-arcs -ftest-coverage生成二进制文件,gcov主要使用.gcno和.gcda两个文件,.gcno是由-ftest-coverage产生的,它包含了重建基本块图和相应的块的源码的行号的信息..gcda是由加了-fprofile-arcs编译参数的编译后的文件运

摘自http://www.opensource.apple.com/source/gcc/gcc-5484/gcc/gcov.c /* Gcov.c: prepend line execution counts and branch probabilities to a source file. Copyright (C) 1990, 1991, 1992, 1993, 1994, 1996, 1997, 1998, 1999, 2000, 2001, 2002, 2003, 2004 Free

  1.GCOV查看arm-linux代码覆盖率 一.           关于gcov工具 gcov伴随gcc 发布.gcc编译加入-fprofile-arcs -ftest-coverage 参数生成二进制程序,执行测试用例生成代码覆盖率信息.1.如何使用gcov 用GCC编译的时候加上-fprofile-arcs -ftest-coverage选项,链接的时候也加上.fprofile-arcs参数使gcc创建一个程序的流图,之后找到适合图的生成树.只有不在生成树中的弧被操纵(instrum

在嵌入式平台上使用了gtest白盒测试工具,覆盖了被测函数,但是不知道自己测试的效果如何,测试行覆盖率.函数覆盖率,分支覆盖率的数据. 便开始研究gcov这个代码覆盖率工具能否使用,来检查白盒测试的效果,以及指引测试改进的方向.经过多次尝试和研究, 在嵌入式平台上可以使用gcov这个工具,不过操作稍微复杂点. 环境要求: 1.有被测组件的源代码 2.对应平台的交叉编译器必须包含gcov功能 3.安装好lcov工具 4.相应的嵌入式设备 使用gcov/lcov测试代码覆盖率,总共分为四步: 1.在

gcov辅助脚本(金庆的专栏)代码覆盖测试查看结果时,需要进入代码所在目录,调用gcov,然后vi查看.因为代码目录结构复杂,进出子目录太麻烦,所以用以下脚本直接生成与查看.一般是用TSVN列出有更改的文件,将文件列表复制到文本,然后复制其中的CPP文件名作为参数,在代码根目录下执行脚本.#!/bin/sh# gcov.sh# Usage: gcov.sh abc.sh# Find file and cd to it, then call gcov and vim the result.if [

gcov 统计 inline 函数 (金庆的专栏) gcov可以统计 inline  函数,可是实际使用中碰到统计次数总是为0的现象. 假设类A的头文件为 A.h, 实现文件为 A.cpp. A 有几个 inline  成员函数定义在 A.h 中. 使用 gcov  统计 A 的代码覆盖率时,可能会发现 A.h 中的 inline 成员调用次数为空或0. 除了确实未调用的原因,可能是 gcov 统计的对象错了. "gcov A.cpp" 统计的是 A.cpp 中实现的函数代码,如果 A

1.下载并安装 Eclipse IDE for C/C++ Developers https://eclipse.org/downloads/packages/eclipse-ide-cc-developers/lunasr1 2.下载并安装Cygwin https://www.cygwin.com/ 安装选择package的时候记得要选择gcc相关的所有 测试时使用到了boost,因此把boost相关的也装上 Devel下的包尽量都装一下. 3.下载并安装CDT gcov plugin htt

gprof是GNU组织下的一个比较有用的性能测试功能: 主要功能:   找出应用程序中消耗CPU时间最多的函数: 产生程序运行时的函数调用关系.调用次数 基本原理:   首先用户要使用gprof工具,必须在GCC编译该文件的选项中添加-pg选项,然后GCC会在用户应用程序的每一个函数中加入一个名为mcount(或者是_mcount.__mcount,这依赖于编译器或操作系统)的函数,即应用程序中每一个函数都要调用mcount函数,而mcount函数使用后会在内存中保存函数调用图,并通过函数调用堆

gcov是一个可用于C/C++的代码覆盖工具,是gcc的内建工具.下面介绍一下如何利用gcov来收集代码覆盖信息. 想要用gcov收集代码覆盖信息,需要在gcc编译代码的时候加上这2个选项 “-fprofile-arcs -ftest-coverage”,把这个简单的程序编译一下 gcc -fprofile-arcs -ftest-coverage hello.c -o hello 编译后会得到一个可执行文件hello和hello.gcno文件,当用gcc编译文件的时候,如果带有“-ftest-

gcc是linux平台下的C.C++ 编译器 gcov是配合gcc产生覆盖信息报告的工具: lcov是将gcov产生的报告信息,以更直观的方式显示出来工具 基本的使用方法分为4个阶段: (一).gcc编译:产生插装后的目标文件test.gcov结点文件 test.gcno #gcc -fprofile-arcs -ftest-coverage -o test test.c # ls test   test.c   test.gcno 说明:参数 fprofile-arcs 和 ftest-cov

原文: http://www.cnblogs.com/turtle-fly/archive/2013/01/09/2851474.html ---------------------------------------------------------------------------------------- 写在前面 这个过程几乎从0开始,在此之前,我几乎没有在 linux 下编译链接过项目.没有接触过 makefile.没有读过 man-db.只 gcov 过一个仅有几个C文件的项目

1.Gcov是进行代码运行的覆盖率统计的工具.它随着gcc的公布一起公布的,它的使用也非常easy,须要在编译和链接的时候加上-fprofile-arcs -ftest-coverage生成二进制文件,gcov主要使用.gcno和.gcda两个文件..gcno是由-ftest-coverage产生的.它包括了重建基本块图和对应的块的源代码的行号的信息. .gcda是由加了-fprofile-arcs编译參数的编译后的文件运行所产生的.它包括了弧跳变的次数和其它的概要信息.gcda文件的生成须要先

(本人正在參加2015博客之星评选,诚邀你来投票,谢谢:username=zhouzxi">http://vote.blog.csdn.net/blogstar2015/candidate?username=zhouzxi) 近期,由于要展示某项目的单元測试的代码覆盖率.我无意间在网上找到了gcovr工具.使用之后,认为这个工具相当的不错,于是便写下这篇文章,可供相关的开发者參考. 简而言之,gcovr是一个将单元測试中的代码覆盖率以多种方式(包含列表方式.XML文件方式.HTML网页方式