1.最优化与线性规划 最优化问题的三要素是决策变量.目标函数和约束条件. 线性规划(Linear programming),是研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的优化方法,常用于解决利用现有的资源得到最优决策的问题. 简单的线性规划问题可以用 Lingo软件求解,Matlab.Python 中也有求解线性规划问题的库函数或求解器,很容易学习和使用,并不需要用模拟退火算法.但是,由一般线性规划问题所衍生的整数规划.混合规划.0/1规划.二次规划.非线性规划.组合优化问题,则并不是调用某个库函

原文地址:python 详解re模块作者:Rocky 正则表达式的元字符有. ^ $ * ? { [ ] | ( ) ．表示任意字符 ［］用来匹配一个指定的字符类别,所谓的字符类别就是你想匹配的一个字符集,对于字符集中的字符可以理解成或的关系. ^ 如果放在字符串的开头,则表示取非的意思.[^5]表示除了5之外的其他字符.而如果^不在字符串的开头,则表示它本身. 具有重复功能的元字符: * 对于前一个字符重复0到无穷次 对于前一个字符重复1到无穷次 ?对于前一个字符重复0到1次 {m,n} 对于

python循环解压rar文件 C:. │ main.py │ ├─1_STL_算法简介 │ STL_算法简介.rar │ └─2_STL_算法_填充新值 STL_算法_填充新值.rar 事情是这样的,下载了一套教学视频,文件夹命名规则是:"序号+视频名",文件夹内是"视频名.rar",上面选取了其中两个文件作为示例.这样看视频的时候就出现一个问题,每看一次都需要切换一次目录,解压一次文件,烦! 遂写main.py import rarfile import shu

https://blog.csdn.net/lis_12/article/details/54618868 Python 详解命令行解析 - argparse Python 详解命令行解析 - argparse sys.argv why choice argparse ? 创建解析器 - ArgumentParser 添加参数选项 - add_argument 解析参数 example sys.argv 适合解析简单的命令行 filename = arg_sys.py #!/usr/bin/py

今天学习python看到python的解构,觉得很有用就写下来,防止自己忘了 首先定义个列表 然后我们来解构 字典呢?字典需要两个*号才能解构 这样调用不明显 来个明显点的 上面错误是,你定义了一个形参,却传了10个实参,由此可见,解构就是把列表,元组,集合或者字典,以单个参数形式传入,这样理解可能不准确,但大致是这样的 再来一次 定义了2个元素的列表 成功了,是不是很神奇呢?快来试试吧 来看下字典 解构的对象,解构出来的参数数量要和函数定义的相同,否则会报错的,先写到这里,有什么新的发现再补充

一開始思考的时候认为好难的题目,由于感觉非常多情况.不知道从何入手. 想通了就不难了. 能够转化为一个利用速度建立不等式.然后解不等式的问题. 建立速度,路程,时间的模型例如以下: /*************************************************************************** * * * 秒钟的速度s=6°/s,分针是1/10°/s,时针是1/120°/s * * 所以相对速度s_m=59/10°/s,s_h=719/120°/s,m_h

求出所有,从2走到x所需的花费在对 t = 2*min(d1,2, d2,3) 模运算下,  所有剩余系的最短路即可(把一个点拆成 t 个点, 每个点代表一种剩余系), 知道了所有剩余系就可以凑出答案. dis[ 2 ][ 0 ] 到 dis[ 2 ][ t - 1 ] 代表的即为对 t 取模的所有剩余系的最短路 . 假设任意路线走回 2 点的话费是 K0  , 那么必定存在一种 K0+ t 花费(在min(d1,2, d2,3) 来回跑一次)的方案, 那么就是用最短路解不等式了,有点线性规划的

参考:http://essen.iteye.com/blog/1941489 tarfile模块 具体使用方法: https://docs.python.org/2/library/tarfile.html 例子:一次性解压所有文件 import tarfile t = tarfile.open("abc.tgz", "r:gz") t.extractall(path = 'dir/') t.close() 还可以一次解压一个文件 tar = tarfile.ope

题面戳这 化下题面给的式子: \(z_u+z_v=p_u+p_v-b_{u,v}\) 发现\(p_u+p_v-b_{u,v}\)是确定的,所以只要确定了一个点\(i\)的权值\(x_i\),和它在同一个联通块的所有点\(j\)的权值\(x_j\)都确定下来了,并且那些点的权值都可以用\((k_jz_i+b_j(k_j\in \{-1,1\})\)来表示.因此一个联通块的答案\(ans\)为:\[z_i\Sigma {k_j}+\Sigma{b_j}\] 然后因为限制了\(0\le z_j \le

[背景]当一个文件夹里存好好多.zip文件需要解压时,手动一个个解压再给文件重命名是一件很麻烦的事情,基于此,今天介绍一种使用python实现批量解压文件夹中的压缩文件并给文件重命名的方法—— [代码实现] #!/usr/bin/env python #! -*- coding:utf-8 -*- import zipfile import os import shutil def un_zip(file_name): """解压单个文件"""

转载至https://www.cnblogs.com/flyhigh1860/p/3884842.html 很多人在Google上不停的找合适自己的压缩,殊不知Py的压缩很不错.可以试试.当然C#,Java的压缩也有第三方的类.Py有很多美名:数学理论强大,数据结构高级等等,关于压缩算法当然用Py更加简单易用,达到目的才是最重要的. Python压缩ZIP文件: import zipfile f = zipfile.ZipFile(target,'w',zipfile.ZIP_DEFLATED)

前几天和隔壁邻居玩斗地主被发现了,牌被没收了,斗地主是斗不了了,但我还想和邻居玩耍.如果你还想斗斗地主,戳:趁老王不在,和隔壁邻居斗斗地主,比比大小 想破脑袋终于让我想到一个游戏,数独!什么叫数独?数独就是可以让我趁老王不在的时候和隔壁邻居一起玩耍的游戏! 数独的规则 1.数字 1-9 在每一行只能出现一次. 2.数字 1-9 在每一列只能出现一次. 3.数字 1-9 在每一个 3x3 宫内只能出现一次.3x3 的宫内为A1-C3,A4-C6,A7-C9,D1-F3,D4-F6,D7-F9...

序列解包(解压缩) 所学的解压缩 如果我们给出一个列表,我们需要一次性取出多个值,我们是不是可以用下面的方式实现呢? name_list = ['nick', 'egon', 'jason'] x = name_list[0] y = name_list[1] z = name_list[2] print(f'x:{x}, y:{y}, z:{z}') x:nick, y:egon, z:jason 讲真,上面的方法真的是谁用谁知道,我们可以试一试解压缩. 解压缩可以这样理解:超市打包是把多个商

正则表达式的元字符有. ^ $ * ? { [ ] | ( )．表示任意字符［］用来匹配一个指定的字符类别,所谓的字符类别就是你想匹配的一个字符集,对于字符集中的字符可以理解成或的关系.^ 如果放在字符串的开头,则表示取非的意思.[^5]表示除了5之外的其他字符.而如果^不在字符串的开头,则表示它本身. 具有重复功能的元字符:* 对于前一个字符重复0到无穷次对于前一个字符重复1到无穷次?对于前一个字符重复0到1次{m,n} 对于前一个字符重复次数在为m到n次,其中,{0,} = *,{1,} =

题目链接:https://nanti.jisuanke.com/t/15504 题解:python大法好啊,三行代码无人能敌啊! 下面给出AC代码: b=input() a=input() print("%.6f"%eval(a))if '.' in a else print(int(eval(a)))

完成一项任务往往有多种方式,我们将其称之为策略. 比如,超市做活动,如果你的购物积分满1000,就可以按兑换现金抵用券10元,如果购买同一商品满10件,就可以打9折,如果如果购买的金额超过500,就可以享受满减50元的优惠.这是三个不同的促销策略. 再比如,联系朋友.同学,可以打电话,也可以发短信,可以发微信,也可以发邮件,这是四个不同的联系策略. 再比如,去外出旅游,我们可以选择火车,也可以选择公共汽车,可以选择飞机,也可以选择自驾游.这又是四个不同的出行策略. 以上这些真实场景,都有策略选择

zip包里的结构不是固定的,有可能只需要解压一次就完成了,有可能解压后里面还存在zip文件,需要继续进行解压缩 写了个简单的递归函数来实现解压非固定结构zip包,若解压后的zip子目录下仍含有zip文件,则调用自身继续进行解压操作 解压函数unzip通过传入压缩文件所在绝对目录和压缩文件名进行解压操作 解压文件为C:\Users\xiangmin\Downloads\1522226134736.zip import zipfile,os def unzip(path,zfile): file_p

元组的序列解包range对象的序列解包迭代对象的序列解包列表的序列解包字典的序列解包序列解包与遍历序列解包的其它用法 元组的序列解包 x,y,z = (1,2,3) print(x,y,z) 1 2 3 a_tuple = 4,5,6 #(4,5,6) (x,y,z) = a_tuple print(x,y,z) 4 5 6 range对象的序列解包 x,y,z,m,n = range(5) print(x,y,z,m,n) 0 1 2 3 4 迭代对象的序列解包 x,y,z,m,n = map

一,什么是正则表达式 正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式(pattern),可以用来检查一个串是否含有某种子串.将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等. 构造正则表达式的方法和创建数学表达式的方法一样.也就是用多种元字符与运算符可以将小的表达式结合在一起来创建更大的表达式.正则表达式的组件可以是单个的字符.字符集合.字符范围.字符间的选择或者所有这些组件的任意组合. 正则表达式是由普通字符(例如字符 a 到 z)以及特殊字符(称为"元字符

python3中的特性: >>> name = "botoo" >>> print(f"my name is {name}") my name is botoo 等价于: >>> print("my name is {}".format(name)) my name is botoo 再看list,如果我们想打印一个list的每个内容,例如我想输出0,1,2,3,4,5,6,7,8,9的格式

范例1: gzip import StringIO import gzip compresseddata = gzip方式压缩的字符串(html) compressedstream = StringIO.StringIO(compresseddata) gzipper = gzip.GzipFile(fileobj=compressedstream) data = gzipper.read() # data就是解压后的数据 一个简单的例子 import urllib2 from StringIO