loadrunner唯一序列

Loadrunner拼装唯一值方法

由于Loadrunner函数有限性,唯一值需要几个函数的字符串进行拼装,可实现流水号.订单号等等数值的唯一性.具体可见下列方法: 方法一: char OraderID[15];srand(time{NULL});sprintf(OraderID,"NO%s%s%s%s",lr_eval_string("{userID}"),lr_eval_string("{date}"),lr_eval_string("{rand}"),lr

据时间生成唯一序列ID

Oracle的主键约束、唯一约束与外键约束

http://www.shangxueba.com/jingyan/122163.html主键: 1.主键约束: 一个表只能有一个主键约束.主键可以是单个字段,也可以是多个字段.无论是哪种情况,其所有字段都是NOT NULL. 2.Unique约束:一个表可以有多个Unique约束,Unique的字段可以为NULL. 3.主键与Unique:不同点在于一个表只能有一个主键约束,但是可以有多个Unique约束:主键所有字段都是not null,unique可以是null:相同点在于都能保证唯

Deep-Learning-with-Python] 文本序列中的深度学习

https://blog.csdn.net/LSG_Down/article/details/81327072 将文本数据处理成有用的数据表示循环神经网络使用1D卷积处理序列数据深度学习模型可以处理文本序列.时间序列.一般性序列数据等等.处理序列数据的两个基本深度学习算法是循环神经网络和1D卷积(2D卷积的一维模式). 文本数据文本是最广泛的序列数据形式.可以理解为一系列字符或一系列单词,但最经常处理的是单词层面.自然语言处理的深度学习是应用在单词.句子或段落上的模式识别:就像计算机视觉

你搞懂 ORACLE、 SQLSERVER、MYSQL与DB2的区别了吗

ORACLE. SQLSERVER.MYSQL与DB2的区别--平台性: Oracle.MYSQL与DB2可在所有主流平台上运行: SQL Server只能在Windows下运行: --安全性: Oracle的安全认证获得最高认证级别的ISO标准认证,而SQL Server并没有获得什么安全认证: 这方面证明了Oracle的安全性是高于SQL Server的: --数据类型.函数.sql语句: oracle中有复合数据类型,sql server中没有: 总之:

[Oracle] SQL*Loader 详细使用教程（4）- 字段列表

在上一篇中我们介绍了SQL*Loader中最重要的文件——控制文件,而本篇要介绍控制文件中最重要的部分——字段列表,字段列表的作用是把数据文件中的记录和数据库中表的列对应起来,下面是字段列表的一个例子,本篇我们将一一讲解它们的意思. . . . 1 (hiredate SYSDATE, 2 deptno POSITION(1:2) INTEGER EXTERNAL(2) NULLIF deptno=BLANKS, 3 job POSITION(7:14) CHAR TERMINATED BY W

拓扑排序 +Floyd（poj 1094）

题目:Sorting It All Out 题意:字母表前n个字母,有m组他们中的大小关系,判断n个字母是否构成唯一序列: 1.Sorted sequence determined after xxx relations: yyy...y. 2.Sorted sequence cannot be determined. 3.Inconsistency found after xxx relations. 思路:判断环好判断,但是判断是否唯一就搞不懂了,后来看了下别人的, 用的是Fl

DCMTK开源库的学习笔记4：利用ini配置文件对dcm影像进行归档

转:http://blog.csdn.net/zssureqh/article/details/8846337 背景介绍: 医学影像PACS工作站的服务端需要对大量的dcm文件进行归档,写入数据库处理.由于医学图像的特殊性,每一个患者(即所谓的Patient)每做一次检查(即Study)都至少会产生一组图像序列(即Series),而每一组图像序列下会包含大量的dcm文件(例如做一次心脏CTA的诊断,完整的一个心脏断层扫描序列大约有200幅图像).DICOM3.0协议中对每一幅影像是按照特定的三个

TopCoder 649 div1 & div2

最近一场TC,做得是在是烂,不过最后challenge阶段用一个随机数据cha了一个明显错误的代码,最后免于暴跌rating,还涨了一点.TC题目质量还是很高的,非常锻炼思维,拓展做题的视野,老老实实补题吧. div2 250pts 题意:判断s去掉一个字符后能否和t一样. 代码: class DecipherabilityEasy { public: string check(string s, string t) { int n = s.size(); int m = t.size(); !

DICOM医学图像处理：DIMSE消息发送与接收“大同小异”之DCMTK fo-dicom mDCM

背景: 从DICOM网络传输一文开始,相继介绍了C-ECHO.C-FIND.C-STORE.C-MOVE等DIMSE-C服务的简单实现,博文中的代码给出的实例都是基于fo-dicom库来实现的,原因只有一个:基于C#的fo-dicom库具有高封装性.对于初学者来说实现大多数的DIMSE-C.DIMSE-N服务几乎都是“傻瓜式”操作——构造C-XXX-RQ.N-XXX-RQ然后绑定相应的OnResponseReceived处理函数即可.本博文希望在前几篇预热的基础上,对比DCMTK.fo-dico

nyoj349 poj1094 Sorting It All Out(拓扑排序)

nyoj349 http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=349poj1094 http://poj.org/problem?id=1094这两个题是一样的,不过在poj上A了才算真的过,ny上数据有一点弱. 题目大意输入n,m. 一共有n个字母(从A开始), m行语句每个语句“x﹤y”,说明x,y之间的偏序关系.让你判断是否可以通过这些关系得到一个唯一的升序序列,若能则输出这个序列并指出通过前多少条语句得出的,如果n个字母间存在矛

POJSorting It All Out (拓扑)

题目链接. 题目大意: 给定一定的数量的小于关系: 1.如果发现环,输出从前几次就可以确定出现环 2.如果能够确定唯一序列,输出. 3.如果通过全部关系,还不能确定序列,则输出不能确定. 分析: 个人感觉难点在于判环上. 1.如果每次都只能找到1个入度为0的点,并能确定序列,则该序列即为答案. 2.如果每次查找时,发现两个及其以上的入度为0的点,则表明一定不能确定唯一序列(即存在环或者是不能确定).如果可以确定一个任意序列,即表明还需要更多关系.如果继续查找下去,找不到入度为0的点,则存在环.

MySQL与Oracle的语法区别详细对比（转）

Oracle和mysql的一些简单命令对比 1) SQL> select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd') from dual; SQL> select to_char(sysdate,'hh24-mi-ss') from dual; mysql> select date_format(now(),'%Y-%m-%d'); mysql> select time_format(now(),'%H-%i-%S'); 日期函数增加一个月: SQL> se

BizTalk 2010/2013 EDI B2B

BizTalk 2010/2013 EDI B2B项目实践(1) BizTalk 2010/2013 EDI B2B项目实践(1) BizTalk开发标准EDI B2B是件非常容易的事情,但对于初学者可能有很多专业术语不太理解,不知道如何下手,我之前开始学的时候虽然跟着微软提供的Tutorial也能做成功,可有些地方就是不太明白为什么这样配置才可以.最近正好有同事开始做关于EDI B2B的项目,我顺便重新再看了一下,这下才明白什么叫温故而知新了. 下面我分享一下我对BizTalk在做EDI

摘要算法---hashlib模块下MD5和SHA的使用

作用: 任意长度的字符串内容通过摘要算法都可以生成唯一序列摘要值,通过摘要算法,可以校验某个文档或者某组字符串是否被修改. 应用: 1.文件内容一致性校验 2.用户登录验证常用方法 update()----->更新哈希对象的字符串参数 hexdigest()---->将摘要以十六进制形式返回 digest()-------->将摘要以二进制形式返回代码示例 import hashlib md5 = hashlib.md5() md5.update(b") print(md5

kafka简单回顾

先说说遇到的坑回顾下kafka topic:生产组:P0\P1----P14 一个消费组:c0 c1 c2 依据Consumer的负载均衡分配消费顺序"c0:p0-p4 c1:p5-p9 c2:p10-p14 问题:突然发现读offset 堆积太多增加消费者也没用原因: C2节点物理故障,会把数据分给C0和C1,然后C2恢复(生产上会用类似superviser从新启动挂掉的进程),再重新分配数据,这样来来回回浪费了很多时间每次挪回都重新洗牌,新版本已经修复此问题,所以不应该随便恢复进程

初识中间件Kafka

初识中间件Kafka Author:SimplelWu 什么是消息中间件? 非底层操作系统软件,非业务应用软件,不是直接给最终用户使用的,不能直接给客户带来价值的软件统称为中间件关注于数据的发送和接收,利用高效可靠的异步消息传递机制集成分布式系统. 什么是Kafka? Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,是一个分布式的.分区的.可靠的分布式日志存储服务.它通过一种独一无二的设计提供了一个消息系统的功能. kafka官方:http://kafka.apache.org/ Kafka

Java核心技术卷一基础知识-第11章-异常、断言、日志和调试-读书笔记

第11章异常.断言.日志和调试本章内容: * 处理错误 * 捕获异常 * 使用异常机制的技巧 * 使用断言 * 日志 * 调试技巧 * GUI程序排错技巧 * 使用调试器 11.1 处理错误如果由于出现错误而使得某些操作没有完成,程序应该: 返回到一种安全状态,并能够让用户执行一些其他的命令: 允许用户保存所有操作的结果,并以适当的方式终止程序. 异常处理的任务就是将控制权从错误产生的地方转移给能够处理这种情况的错误处理器.为了能够在程序中处理异常情况,必须研究程序中可能会出现的错误和问题

BizTalk 2010/2013 EDI B2B项目实践(1)

BizTalk 2010/2013 EDI B2B项目实践(1) BizTalk开发标准EDI B2B是件非常容易的事情,但对于初学者可能有很多专业术语不太理解,不知道如何下手,我之前开始学的时候虽然跟着微软提供的Tutorial也能做成功,可有些地方就是不太明白为什么这样配置才可以.最近正好有同事开始做关于EDI B2B的项目,我顺便重新再看了一下,这下才明白什么叫温故而知新了. 下面我分享一下我对BizTalk在做EDI B2B项目中使用到的一些专业名词和配置解释一下,希望对初学BizTal

kafka消息队列的简单理解

kafka在大数据.分布式架构中都很流行.kafka可以进行流式计算,也可以做为日志系统,还可以用于消息队列. 本篇主要是消息队列相关的知识. 零.kafka作为消息队列的优点: 分布式的系统高吞吐量.即使存储了许多TB的消息,它也保持稳定的性能. 数据保留在磁盘上,因此它是持久的. 一.pull模式消息队列有push模式和pull模式.push模式是消息队列推送给消息消费者,pull模式是消息消费者从消息队列中拉取. 二.发布 - 订阅消息系统 kafka是一个分布式的发布 - 订阅(pu

oracle之简单总结

视图: 作用:是数据库对象,是一个或多个表的或视图中导出的虚表,视图对应的数据并不是存储在视图中,而是存储在数据库中的数据表中. 视图的结构和数据是对数据表进行查询的结果. 优点: 1.简化数据操作. 2.着重于特定数据 3.视图提供了一个简单的安全机制,可以定制没个用户的访问权限. 4.提供向后兼容性.(我们访问的视图名不变,视图里面的表名改变.我们只需要用以前的视图名去重新创建视图,这样就会把之前的覆盖掉,这样客户端就不需要改变) 视图的创建: CREATE [OR REPLACE] [FO

巴特西