一.环境准备 使用Hyper-V虚拟机功能搭建三台Centos虚拟机系统,配置好静态IP,分别为k8s-node1(192.168.0.8),k8s-node2(192.168.0.9),k8s-node3(192.168.0.10).系统安装成功后配置root远程登录功能,以便使用ssh客户端工具链接. 初始化系统设置: ◉分配固定IP :设置虚拟机固定IP的方式比较多,本方案采用设置虚拟的MAC地址为静态ID,然后在路由器中为MAC分配固定IP. ◉开启SSH远程登录:运行命令"  yum

模仿的过程中,加入自己的思考和理解,也会有进步和收获. 在这个互联网时代,在高并发和高流量可能随时爆发的情况下,单机版的系统或者单机版的应用已经无法生存,越来越多的应用开始支持集群,支持分布式部署了.而Redis作为缓存服务器的比较出色的一员,它在出生的时候就被设置支持集群,本篇就是介绍Redis集群的介绍和搭建过程!使用的平台是Windows,搭建的思路和Linux上基本一致! Redis创建集群简单介绍 Redis 集群由多个运行在集群模式(cluster mode)下的 Redis 实例组

通过kubernetes构建容器云平台第二篇,最近刚好官方发布了V1.19.0,本文就以最新版来介绍通过kubeadm安装高可用的kubernetes集群. 市面上安装k8s的工具很多,但是用于学习的话,还是建议一步步安装,了解整个集群内部运行的组件,以便后期学习排错更方便... 本文环境如下: 服务器:3台 操作系统:CentOS 7 拓扑图就不画了,直接copy官网的 概述 简单说下这个图,三台服务器作为master节点,使用keepalive+haproxy对apiserver进行负载均衡

k8s kubeadm部署高可用集群 kubeadm是官方推出的部署工具,旨在降低kubernetes使用门槛与提高集群部署的便捷性. 同时越来越多的官方文档,围绕kubernetes容器化部署为环境, 所以容器化部署kubernetes已成为趋势. 本文主要内容: 基于kubeadm部署方式,实现kubernetes的高可用. master部署 三台master节点上建立etcd集群 使用vip 进行kubeadm初始化master 1. 环境准备 节点 地址 master1,etcd1 10

No cross,no crown . 不经历风雨,怎么见彩虹. Redis哨兵模式,用现在流行的话可以说就是一个"哨兵机器人",给"哨兵机器人"进行相应的配置之后,这个"机器人"可以7*24小时工作,它能能够自动帮助你做一些事情,如监控,提醒,自动处理故障等. Redis-sentinel简介 Redis-sentinel是Redis的作者antirez,因为Redis集群的被各大公司使用,每个公司要写自己的集群管理工具,于是antirez花了

前言:本系列博客又更新了,是博主研究很长时间,亲自动手实践过后的心得,k8s集群是购买了5台阿里云服务器部署的,这个集群差不多搞了一周时间,关于k8s的知识点,我也是刚入门,这方面的知识建议参考博客园大神edisonchou的系列文章<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引(Draft版)>,为什么我要写该系列的文章,是因为我之前 工作的几家公司应用都已经容器化了,.net framework 应用也在慢慢迁移到.net core 上,.net core 从1.0就开始使用了,作

之前我们搭建的 k8s 集群只用了1台 master ,可用性不高,这两天开始搭建高可用集群,但由于之前用 kubeadm 命令创建集群时没有使用 --control-plane-endpoint 参数,无法直接升级现有集群,只能重新创建高可用(High-Availability)集群. 高可用集群的原理很简单,多台 master ,每台都保存集群数据(etcd),所有 nodes 通过专门搭建的负载均衡访问 api server ,这样当部分 master 宕机时,对集群正常运行无影响. 我们

k8s介绍 k8s 发展速度很快,目前很多大的公司容器集群都基于该项目,如京东,腾讯,滴滴,瓜子二手车,北森等等. kubernetes1.9版本发布2017年12月15日,每是那三个月一个迭代, Workloads API成为稳定版本,这消除了很多潜在用户对于该功能稳定性的担忧.还有一个重大更新,就是测试支持了Windows了,这打开了在kubernetes中运行Windows工作负载的大门. CoreDNS alpha可以使用标准工具来安装CoreDNS kube-proxy的IPVS模式进

实现CI/CD(Centos7.2)系列二:k8s高可用集群搭建总结以及部署API到k8s 前言:本系列博客又更新了,是博主研究很长时间,亲自动手实践过后的心得,k8s集群是购买了5台阿里云服务器部署的,这个集群差不多搞了一周时间,关于k8s的知识点,我也是刚入门,这方面的知识建议参考博客园大神edisonchou的系列文章<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引(Draft版)>,为什么我要写该系列的文章,是因为我之前 工作的几家公司应用都已经容器化了,.net framewo

一.部署环境 1.1 主机列表 主机名 Centos版本 ip docker version flannel version Keepalived version 主机配置 备注 lvs-keepalived01 7.6.1810 172.27.34.28 / / v1.3.5 4C4G lvs-keepalived lvs-keepalived01 7.6.1810 172.27.34.29 / / v1.3.5 4C4G lvs-keepalived master01 7.6.1810 17

一.部署环境 主机列表: 主机名 Centos版本 ip docker version flannel version Keepalived version 主机配置 备注 master01 7.6.1810 172.27.34.3 18.09.9 v0.11.0 v1.3.5 4C4G control plane master02 7.6.1810 172.27.34.4 18.09.9 v0.11.0 v1.3.5 4C4G control plane master03 7.6.1810 1

首先准备5台centos7 ecs实例最低要求2c4G 开启SLB(私网) 这里我们采用堆叠拓扑的方式构建高可用集群,因为k8s 集群etcd采用了raft算法保证集群一致性,所以高可用必须保证至少3台master+2work master01 172.26.0.1 master01 172.26.0.2 master01 172.26.0.3 work01 172.26.0.4 work02 172.26.0.5 slb 172.26.0.99 首先在每台机器上执行以下脚本,这段脚本将会帮助你

一.Breeze简介 Breeze 项目是深圳睿云智合所开源的Kubernetes 图形化部署工具,大大简化了Kubernetes 部署的步骤,其最大亮点在于支持全离线环境的部署,且不需要FQ获取 Google 的相应资源包,尤其适合某些不便访问互联网的服务器场景.详细资料请阅读官方文档(项目地址https://github.com/wise2c-devops/breeze ) 二.环境准备 1.系统环境 #主机名称需要符合DNS命名规则,另外Harbor为必须组件,详细信息请参考官方文档 2.

Kubernetes高可用集群部署 部署架构: Master 组件: kube-apiserver Kubernetes API,集群的统一入口,各组件协调者,以HTTP API提供接口服务,所有对象资源的增删改查和监听操作都交给APIServer处理后再提交给Etcd存储. kube-controller-manager 处理集群中常规后台任务,一个资源对应一个控制器,而ControllerManager就是负责管理这些控制器的. kube-scheduler 根据调度算法为新创建的Pod选择

k8s介绍 k8s 发展速度很快,目前很多大的公司容器集群都基于该项目,如京东,腾讯,滴滴,瓜子二手车,易宝支付,北森等等. kubernetes1.9版本发布2017年12月15日,每三个月一个迭代版本, Workloads API成为稳定版本,这消除了很多潜在用户对于该功能稳定性的担忧.还有一个重大更新,就是测试支持了Windows了,这打开了在kubernetes中运行Windows工作负载的大门. CoreDNS alpha可以使用标准工具来安装CoreDNS kube-proxy的IP

一.项目介绍 项目致力于让有意向使用原生kubernetes集群的企业或个人,可以方便的.系统的使用二进制的方式手工搭建kubernetes高可用集群.并且让相关的人员可以更好的理解kubernetes集群的运作机制. 软件版本 os centos7.7(ubuntu也适用,需要替换部分命令) kubernetes 1.16.2 etcd 3.4.3 docker 18.06 calico 3.10.1-2 coredns 配置策略 kube-apiserver: 使用节点本地 nginx 4

使用 3 台阿里云服务器(k8s-master0, k8s-master1, k8s-master2)作为 master 节点搭建高可用集群,负载均衡用的是阿里云 SLB ,需要注意的是由于阿里云负载均衡不支持后端服务器自己转发给自己,所以 master 节点的 control-plane-endpoint 不能走负载均衡. 先在 k8s-master0 上安装好 k8s ,安装步骤见 Ubuntu 安装 k8s 三驾马车 kubelet kubeadm kubectl ,然后打快照创建阿里云

1.redis主从高可用集群结构 2.k8s部署有状态的服务选择 对于K8S集群有状态的服务,我们可以选择deployment和statefulset statefulset service&deployment 对于有状态的服务例如:redis和mysql,我们使用statefulset为首选 3.设计原理 statefulset 的设计原理: 拓扑状态 应用的多个实例之间不是完全对等的关系,这个应用实例的启动必须按照某些顺序启动,比如应用的主节点 A 要先于从节点 B 启动.而如果你把 A

一.前置知识点 1.1 生产环境可部署Kubernetes集群的两种方式 目前生产部署Kubernetes集群主要有两种方式: kubeadm Kubeadm是一个K8s部署工具,提供kubeadm init和kubeadm join,用于快速部署Kubernetes集群. 官方地址:https://kubernetes.io/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm/ 二进制包 从github下载发行版的二进制包,手动部署每个组件,组成Kuberne

七.高可用架构(扩容多Master架构) Kubernetes作为容器集群系统,通过健康检查+重启策略实现了Pod故障自我修复能力,通过调度算法实现将Pod分布式部署,并保持预期副本数,根据Node失效状态自动在其他Node拉起Pod,实现了应用层的高可用性. 针对Kubernetes集群,高可用性还应包含以下两个层面的考虑:Etcd数据库的高可用性和Kubernetes Master组件的高可用性. 而Etcd我们已经采用3个节点组建集群实现高可用,本节将对Master节点高可用进行说明和实施

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