在信号处理中常常需要用到曲线拟合,这里介绍一下利用最小二乘拟合一般曲线的方法,并对滤掉信号中白噪声的方法作些介绍. 为了测试拟合算法的好坏,先模拟出一个信号作为检验算法的例子: 用白噪声产生模拟信号: 对于理论信号y=y(x),一般可用rand(size(x))和randn(size(x))生成随即噪声信号,两者的区别在于rand生成的噪声信号都是正值,而randn生成的噪声信号则是正否跳跃分布的,所以randn作为白噪声信号,更符合实际情况: f0=@(c,x)( (x>=0&x<c

MATLAB中白噪声的WGN和AWGN函数的使用如下: MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN.WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一 信号中加入高斯白噪声. 1. WGN:产生高斯白噪声y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度.y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗.y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置RANDN的状态. 在

rand产生的是[0,1]上的均匀分布的随机序列randn产生均值为0,方差为1的高斯随机序列,也就是白噪声序列 rand产生的是均匀分布白噪声序列randn产生的是正态分布的白噪声序列 MATLAB还提供了两个产生高斯白噪声的函数,一个是WGN,另一个是AWGN.WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声. 1. WGN:产生高斯白噪声 y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度. y = wgn(m,n,p,i

输入数据 做数据曲线拟合,当然该有数据,本经验从以如下数据作为案例.   添加数据到curve fitting程序 这一步就是将你要拟合的数据添加到curve fitting程序中,同时给你拟合的曲线命名.   选择曲线拟合的方法类型 常见的拟合曲线有多项式的.指数的.对数的等等.curve fitting程序提供了很多的方法.你可以根据自己的数据具体选择.   选择好方法后,按照提供的公式选择具体的选项 本文的数据近似为线性的,我们选择多项式拟合的一阶方法.   拟合结果查看 拟合后,curv

% 添加当前路径下的所有子目录addpath(genpath(pwd));

加上点"."后表示两个矩阵或向量对应位置进行运算, 这时候要求进行操作的两个变量必须维数相同(与矩阵乘法对矩阵维数要求不同)

对于这次论文项目,最后在写一篇关于工程的博客,那就是在asp.net下调用matlab生成的dll动态链接库.至今关于matlab,c/c++(opencv),c#(asp.net)我总共写了4篇配置的博客,配置问题搞了我们差不多2周多的时间,各种编译不通过,各种链接出问题,各种头疼,甚至都有放弃asp.net下建工程,转用matlab的gui来实现前端界面的念头了.但是在队友的强烈要求下,我不得不硬着头皮搞下这配置问题,最终总结出这4篇配置博客.其中艰辛,恐怕连队友都不甚了解. 当然在实验室同

1.matlab的安装 连接:http://pan.baidu.com/s/1qXuF7aO 安装32位版本的matlab(在目录下bin文件夹中有两个文件夹,选择win32文件夹下的setup进行安装) 2.matlab mex编译器配置 安装完matlab之后,需要设定对应的c++编译器才能编译.m文件生成可供c++调用的库文件.打开matlab,在命令行输入:mex -setup,选择已安装的vc编译器 我的matlab版本是R2010b,选择的是[2] Microsoft Visual

安装的是Matlab R2017a,使用的是默认安装目录,安装在目录/usr/local/MATLAB/R2017a/bin中.那么安装完成之后系统不会给Matlab添加系统路径,只有把终端切换到安装目录/usr/local/MATLAB/R2015b/bin下才能输入命令’matlab‘启动Matlab. 步骤: sudo ln -s /usr/local/MATLAB/R2017a/bin/matlab /usr/local/bin/matlab sudo matlab

虽然网络上已经有了很多的类似的东西了吧.但是呢,我自己还是要写一写的. 安装: 对于 libsvm工具包,我们可以去官方网站下载,网址为:http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/,这上面有很好的介绍. 我下载的版本为 libsvm-3.22.下载完了以后,可以查看到文件夹里面的内容.(其中,的一个heart_scale的matlab格式的文件是我自己在网上下载的) 里面的 matlab文件夹里的内容就是我们要用到的内容(里面有的文件我已经编译好了,即 .

本文为原创作品,转载请注明出处 欢迎关注我的博客:http://blog.csdn.net/hit2015spring和http://www.cnblogs.com/xujianqing 台湾林智仁教授提供的开源的SVM处理工具箱 libsvm svm工具箱的下载地址: http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 配置matlab .设置路径(搜索路径) 把该工具箱的库包含到matlab的函数搜索路径中去 左键添加并包含子文件夹,把所有的文件都包含进该搜索

数字图像处理是一门集计算机科学.光学.数学.物理学等多学科的综合科学.随着计算机科学的发展,数字图像处理技术取得了巨大的进展,呈现出强大的生命力,已经在多种领域取得了大量的应用,推动了社会的发展.其中,遥感领域中,对于影像数据的处理均基于数字图像处理的技术.而遥感影像数据作为地理信息科学的重要数据源,如何从中获取有用的信息,是地理信息数据处理中重要的内容. MATLAB作为数学领域应用最广泛的一种软件,集成了对于图片处理的函数和功能,成为了处理数字图像问题的佼佼者.其出众的计算能力和简便的绘图能

前言: 本贴写于2016年12与15日,UK.最近在学习EMD(Empirical Mode Decomposition)和HHT(Hilbert-Huang Transform)多分辨信号处理,FQ回百度(好奇怪,哪儿的墙)寻找资源,然而却发现大部分的资料对于基于Matlab的EMD的介绍和安装介绍,不够详细,而且在安装和使用过程中遇到的问题也未能总结一二,然而,还有一些C某DN的作者,Goolge免费的资源你要大家5分去下载?起码也得1分,本贴介绍的资源下载,放在C某DN,每个资源1分(为满

相机标定 一.相机标定的目的 确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系,建立摄像机成像的几何模型,这些几何模型参数就是摄像机参数. 二.通用摄像机模型 世界坐标系.摄像机坐标系和像平面坐标系都不重合.同时考虑两个因素 : (1)摄像机镜头的畸变误差,像平面上的成像位置与线性变换公式计算的透视变换投影结果有偏差: (2)计算机中图像坐标单位是存储器中离散像素的个数,所以像平面上的连续坐标还需取整转换. 摄像机参数 l  摄像机内部参数 (Intrinsic Paramet

近日在开始学习Machine Learning SVM 相关算法,将Matlab平台安装SVM的步骤记录如下,亲测可用: 开发环境: Windows 8 64 bit, Matlab 2016a, SVM toolbox: libsvm Libsvm 下载地址: https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ UCI的机器学习训练和测试样本数据: http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html 步骤一: 下载libsv

学习matlab过程中,有时有些程序处理数据时老是看着代码,也会觉得疲倦,那么要试一试matlab的GUI吗?我就是这么使用matlab的GUI制作一个小程序,并且使用matlab封装成了exe文件. 那么如何使用matlab封装exe文件呢? 1.安装MCRinstaller.exe文件,在matlab安装目录下的toolbox/compiler/deploy/win64文件夹里 2.安装完MCRinstaller.exe,字命令窗口输入:deploytool,打开编译,将会看到下图所示窗口,

MATLAB入门教程   1．MATLAB的基本知识 1-1.基本运算与函数    在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键即可.例如: >> (5*2+1.3-0.8)*10/25 ans =4.2000 MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案(Answer)并显示其数值於萤幕上. 小提示: ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统

1. 下载matlab for Unix 2014 ,需要crack文件 2. 挂载iso文件, mount -o loop,ro Mathworks.Matlab.R2014a.iso /media 3. 将crack中的install.jar 覆盖/media/java/jar下面的install.jar,这步骤必须正确完成 sudo cp Crack/install.jar /media/java/jar 注:若是因为权限原因不能编辑/media下面的文件,建议将/media下面的全部文件

最近帮人调了一个程序,是网上公开的代码,利用matlab与c++混合编程做三维模型关键点检测,发现他们可以用VS2010编译.调试.生成mexw32文件,因此觉得之前在Matlab上利用mex命令真是弱爆了(非常繁琐且对于cpp文件多的根本无法用).所以特此转载和记录如何用VS2010+matlab2012a编译生成mexw32的方法. 1.打开VS2010,新建一个win32 项目,之后选择dll,空项目,如下图: 2.添加源文件mex1.cpp,编写mexFunction函数: #inclu

要完成的任务是,加载一个保存在txt文件中的矩阵, 并把它扩大10倍,并且要再次保存回去 %加载txt文件 >load('Matrix.txt'); %扩大10倍 repmat(Matrix,row column) % 这里的matrix 参数是要对其进行修改的matrix, 其中row是要新建的一个矩阵的行数, 而column是新建矩阵的列数 >Matrix = repmat(Matrix,10,1); % 这个就相当于  将Matrix矩阵 复制了10份,并且是按列排列的, 等同于 Mat

MATLAB的路径有多种,这里只讲一下启动时设置成MATLAB的用户的默认工作路径. 本人不想去改MATLAB的原来系统文件,而是尽量利用startup.m.这个文件默认在'/home/r/文档/MATLAB'中,如果没有就自己新建这个文件.在这个文件的末尾添加 cd '自己的工作目录' MATLAB在启动的最后将加载这个文件,从而跳转到自己希望的目录. -----------------------------------------------------------------------