首先安装docx模块,通过pip install docx或者在docx官方链接上下载安装都可以 下面来看下如何解析docx文档:文档格式如下 有3个部分组成 1 正文:text文档 2 一个表格. 3一个插入的文件对象.4 一个图片 这4个部分是我们在docx文档中最常见的几种格式.解析代码如下 import docx def docx_try():     doc=docx.Document(r'E:\py_prj\test.docx')     for p in doc.paragraph

Python如何实现doc文件转换为docx文件? 在开发过程中遇到一个关于读写doc和docx的问题: 一个文件夹中有两种文件, 一种为doc结尾, 一种为docx结尾, 需要将这些文件全部重命名.然后保存. 查询好多方法之后, 发现一个狠简单暴力的方法: 1.首先新建一个.docx文件. 2.关门放代码: # dir_path: 文件所在路径, old_file: 原来文件名字, new_file: 改变的文件名字 import os def re_name(dir_path, old_fi

pdf 是个异常坑爹的东西,有很多处理 pdf 的库,但是没有完美的. 一.pdfminer3k pdfminer3k 是 pdfminer 的 python3 版本,主要用于读取 pdf 中的文本. 网上有很多 pdfminer3k 的代码示例,看过以后,只想吐槽一下,太复杂了,有违 python 的简洁. from pdfminer.pdfparser import PDFParser, PDFDocument from pdfminer.pdfinterp import PDFResour

用 ElementTree 在 Python 中解析 XML 原文: http://eli.thegreenplace.net/2012/03/15/processing-xml-in-python-with-elementtree/ 译者: TheLover_Z 当你需要解析和处理 XML 的时候,Python 表现出了它 "batteries included" 的一面. 标准库 中大量可用的模块和工具足以应对 Python 或者是 XML 的新手. 几个月前在 Python 核心

什么是 XML? XML 指可扩展标记语言(eXtensible Markup Language). XML 被设计用来传输和存储数据. XML 是一套定义语义标记的规则,这些标记将文档分成许多部件并对这些部件加以标识. 它也是元标记语言,即定义了用于定义其他与特定领域有关的.语义的.结构化的标记语言的句法语言. Python 对 XML 的解析 常见的 XML 编程接口有 DOM 和 SAX,这两种接口处理 XML 文件的方式不同,当然使用场合也不同. Python 有三种方法解析 XML,S

用Python写爬虫工具在现在是一种司空见惯的事情,每个人都希望能够写一段程序去互联网上扒一点资料下来,用于数据分析或者干点别的事情. ​ 我们知道,爬虫的原理无非是把目标网址的内容下载下来存储到内存中,这个时候它的内容其实是一堆HTML,然后再对这些HTML内容进行解析,按照自己的想法提取出想要的数据,所以今天我们主要来讲四种在Python中解析网页HTML内容的方法,各有千秋,适合在不同的场合下使用. 首先我们随意找到一个网址,这时我脑子里闪过了豆瓣这个网站.嗯,毕竟是用Python构建的网

Python XML解析 什么是XML? XML 指可扩展标记语言(eXtensible Markup Language). 你可以通过本站学习XML教程 XML 被设计用来传输和存储数据. XML是一套定义语义标记的规则,这些标记将文档分成许多部件并对这些部件加以标识. 它也是元标记语言,即定义了用于定义其他与特定领域有关的.语义的.结构化的标记语言的句法语言. python对XML的解析 常见的XML编程接口有DOM和SAX,这两种接口处理XML文件的方式不同,当然使用场合也不同. pyth

python脚本解析日志文件入库一般有三个重要的步骤:读文件.解析文件.入库.在这三个方面下功夫,可确保我们获得最优的性能(这里不讨论并发) 1 读文件:一次读一行,磁盘IO太多,效率低下:一次性读如全部文件内容,可能内存不够.采取一个折中的办法,每次读若干byte(具体大小视实际情况而定). 经过测试,得到结论,在我们写代码的时候应该这样写 f = open(path,'r') for line in f : ............. 这是系统提供的一种读文件的方法,一般比我们自己每次读若干

续上篇文章,网页抓取到手之后就是解析网页了. 在Python中解析网页的库不少,我最开始使用的是BeautifulSoup,貌似这个也是Python中最知名的HTML解析库.它主要的特点就是容错性很好,能很好地处理实际生活中各种乱七八糟的网页,而且它的API也相当灵活而且丰富. 但是我在自己的正文提取项目中,逐渐无法忍受BeautifulSoup了,主要是因为下面几个原因: 由于BeautifulSoup 3(当前的版本)依赖于Python内建的sgmllib.py,而sgmllib.py有好些

近期发现非常多接口配置都硬编码在souce file中了,于是就看了下python怎么解析配置文件,重构下这一块. 这个应该是早就要作的... 配置文件: [mysqld] user = mysql pid-file = /var/run/mysqld/mysqld.pid skip-external-locking old_passwords = 1 skip-bdb skip-innodb users = aa,bb,cc [names] n1 = lzz n2 = orangle n3 =

Python 文本解析器 一.课程介绍 本课程讲解一个使用 Python 来解析纯文本生成一个 HTML 页面的小程序. 二.相关技术 Python:一种面向对象.解释型计算机程序设计语言,用它可以做 Web 开发.图形处理.文本处理和数学处理等等. HTML:超文本标记语言,主要用来实现网页. 三.项目截图 纯文本文件: Welcome to ShiYanLou ShiYanLou is the first experiment with IT as the core of online ed

参考网址: http://www.runoob.com/python/python-xml.html https://docs.python.org/2/library/xml.etree.elementtree.html 菜鸟教程提供了基本的XML编程接口DOM.SAX,以及轻量级ElementTree的简易概念说明和一些示例.DOM是一种跨语言的XML解析机制,通过将整个XML在内存中解析为一个树来操作,ElementTree未做太多介绍,你可以到官网网址查看其详细的方法释义. Elemen

Python XML解析 什么是XML? XML 被设计用来传输和存储数据. XML是一套定义语义标记的规则,这些标记将文档分成许多部件并对这些部件加以标识. 它也是元标记语言,即定义了用于定义其他与特定领域有关的.语义的.结构化的标记语言的句法语言. python对XML的解析 常见的XML编程接口有DOM和SAX,这两种接口处理XML文件的方式不同,当然使用场合也不同. python有三种方法解析XML,SAX,DOM,以及ElementTree: 1.SAX (simple API for

python脚本解析json文件 没写完.但是有效果.初次尝试,写的比较不简洁... 比较烦的地方在于: 1,中文编码: pSpecs.decode('raw_unicode_escape') 2,花括号转义: {{ #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import os import json import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") json_file = 'alin

用法:python extract_tls_flow.py -vr  white_pcap/11/2018-01-10_13-05-09_2.pcap  -o pcap_ssl_flow.txt  >log.txt python dpkt解析ssl流,记录含有client hello到app data的完整ssl 流,同时记录ssl证书: #!/usr/bin/env python from __future__ import absolute_import from __future__ im

5. python 文本解析 这一章节我们简单的聊聊文本解析的两种方法: 1.分片,通过分片,记录偏移处,然后提取想要的字符串 例子: >>> line='aaa bbb ccc'    >>> col1=line[0:3]    >>> col3=line[8:]    >>> col1    'aaa'    >>> col3    'ccc'    >>> 2.split() >>

Python列表解析 l = ["egg%s" %i for i in range(100) if i > 50] print(l) l= [1,2,3,4] s = 'hello' l1 = [(num,s1) for num in l for s1 in s] print(l1) l1 =[] for num in l: for s1 in s: t = (num,s1) l1.append(t) print(l1) import os g = os.walk('D:\\te

关于Python json解析过程遇到的问题:(爬取天气json数据所遇到的问题http://tianqi.2345.com/) part.1 url——http://tianqi.2345.com/t/wea_history/js/201708/60061_201708.js 返回的数据如下: 这就尴尬了,直接json.loads是返回错误的. 对比了其他网页返回的——http://www.toutiao.com/search_content/?offset=0&format=json&

docx和doc这两者间就相差一个字母x,可就是这一个简简单单的x有时候也会引申出很多的问题,比如这个案例,在一次研究生期末考试的考查课上,老师要求每个人事先结合自己的思路以及该课程,写一篇报告总结,然后同学们就出现了不少自己事先做好的word文档在教室的老电脑上打不开的情况,从而导致了整个课程的延迟,到最后指导老师的脾气也变得暴躁了起来!在最后才我想有些同学的文档格式不同,有的是docx,有的是doc.还真是多一个少一个都会改变整个事件的发展呢.那么文件名仅仅相差一个x,两者之间有什么区别呢?

分析Python中解析构建数据知识 Python 可以通过各种库去解析我们常见的数据.其中 csv 文件以纯文本形式存储表格数据,以某字符作为分隔值,通常为逗号:xml 可拓展标记语言,很像超文本标记语言 Html ,但主要对文档和数据进行结构化处理,被用来传输数据:json 作为一种轻量级数据交换格式,比 xml 更小巧但描述能力却不差,其本质是特定格式的字符串:Microsoft Excel 是电子表格,可进行各种数据的处理.统计分析和辅助决策操作,其数据格式为 xls.xlsx.接下来主要

http://view.officeapps.live.com/op/view.aspx?src=<文档位置> 示例文档https://www.dujin.org/file/ppt/dujin.*(*表示以下格式:pptx.ppt.pps.docx.doc.xlsx.xls) 也就是说访问的地址的规则是http://view.officeapps.live.com/op/view.aspx?src=https://www.dujin.org/file/ppt/dujin.doc