简单介绍 官方给出的介绍是hadoop MR是一个用于轻松编写以一种可靠的.容错的方式在商业化硬件上的大型集群上并行处理大量数据的应用程序的软件框架. MR任务通常会先把输入的数据集切分成独立的块(可以看成是一个较小数据集),然后这些块由map任务以完全并行的方式的去处理.map任务输出的结果排完序之后会交给reduce去处理得到最终结果.MR负责调度,监听并重新执行失败的任务,它的输入和输入都存储在hdfs上. MR框架由一个主节点 ResourceManager, 一个或多个从节点 Node

Hadoop 涉及的知识点如下图所示,本文将逐一讲解: 本文档参考了关于 Hadoop 的官网及其他众多资料整理而成,为了整洁的排版及舒适的阅读,对于模糊不清晰的图片及黑白图片进行重新绘制成了高清彩图. 目前企业应用较多的是Hadoop2.x,所以本文是以Hadoop2.x为主,对于Hadoop3.x新增的内容会进行说明! 二.MapReduce 1. MapReduce 介绍 MapReduce思想在生活中处处可见.或多或少都曾接触过这种思想.MapReduce的思想核心是"分而治之"

1.如何访问hadoop官网?2.如何下载hadoop各个版本?3.如何查看hadoop API? 很多同学开发都没有二手资料,原因很简单觉得不会英语,但是其实作为软件行业,多多少少大家会英语的,但是就是不善长,这是很多人面对的问题.英语的不善长,造成我们获取知识慢,很多问题都需要向别人请教.这里交给大家该如何从我们已有的资源中查找API.首先我们登录官网:http://hadoop.apache.org/ 一.官网初步介绍<ignore_js_op> 图1上面主要介绍了三个区域:(1)文档区

在[Linux]Ctentos下载我已经描述了如何去下载Centos 进入到Hadoop官网 http://hadoop.apache.org/ 点击"releases",跳转后,往下拉一点 点击上图的mirror site 点击上图箭头所指网址 此处我下载3.1.0版本,直接点击hadoop-3.1.0即可 点击上图hadoop-3.1.0.tar.gz下载即可.

使用hadoop mapreduce分析mongodb数据 (现在很多互联网爬虫将数据存入mongdb中,所以研究了一下,写此文档) 版权声明:本文为yunshuxueyuan原创文章.如需转载请标明出处: http://www.cnblogs.com/sxt-zkys/QQ技术交流群:299142667 一. mongdb的安装和使用 1. 官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.9.tgz 2. 解压 (可以配置一下环境变量) 3. 启动服务端 ./mongo

问题导读: 1.不同的安装方式,卸载方法存在什么区别?2.不同的操作系统,卸载 Cloudera Manager Server and 数据库有什么区别? 重新安装不完整如果你来到这里,因为你的安装没有完成(例如,如果它是由一个虚拟机超时中断),和你想继续安装,然后重新安装,做到以下几点:删除文件和目录: 个人建议:这一步虽然是官网这么做,但是下面命令还是不要执行,因为我们后面还会用到下面命令 /usr/share/cmf/uninstall-cloudera-manager.sh 复制代码 当

----本节内容-------1.概览        1.1 Spark SQL        1.2 DatSets和DataFrame2.动手干活        2.1 契入点:SparkSession        2.2 创建DataFrames        2.3 非强类型结果集操作        2.4 程序化执行SQL查询        2.5 全局临时视图        2.6 创建DataSets        2.7 与RDD交互操作        2.8 聚集函数3.Sp

http://ifeve.com/flink-quick-start/ http://vinoyang.com/2016/05/02/flink-concepts/ http://wuchong.me/blog/2016/05/09/flink-internals-understanding-execution-resources/ 并行数据流 程序在Flink内部的执行具有并行.分布式的特性.stream被分割成stream partition,operator被分割成operator sub

分布式应用 分布式应用 distributed application可以在给定时间(同时)在网络中的多个系统上运行,通过协调它们以快速有效的方式完成特定任务. (a), (b): a distributed system.  (c): a parallel system. 通过将分布式应用配置为在更多系统上运行,可以进一步减少完成任务的时间.分布式应用正在运行的一组系统称为集群,而在集群中运行的每台机器被称为节点. 分布式应用有两部分, Server(服务器)和 Client(客户端)应用程序

不多说,直接上干货! 1.Sqoop Import (进入官网) 因为,sqoop的使用方式是: sqoop COMMAND  ARGS. 以下是  sqoop COMMAND  ARGS 以下是  sqoop COMMAND  ARGS 所以,sqoop COMMAND  ARGS 是 选项 含义说明 --connect <jdbc-uri> 指定JDBC连接字符串 --connection-manager <class-name> 指定要使用的连接管理器类 --driver &

不多说,直接上干货! 一切来源于官网 http://kafka.apache.org/documentation/ 1.4 Ecosystem 生态系统 There are a plethora of tools that integrate with Kafka outside the main distribution. The ecosystem page lists many of these, including stream processing systems, Hadoop in

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前几个月时间,研究微软Power BI技术,由于没有任何文档和资料,只能在英文官网瞎折腾,同时也发布了英文文档的相关文章:系列文章,刚好上周把文章发布完,结果简体中文版上线了.哈哈,心里有苦啊,早知道这么快,我就省点时间了. 1.为何简体中文版姗姗来迟 之前我主要是进入英文版和繁体中文版,为什么之初没有简体中文版,我估计的主要原因有以下几个: 1) 由于国内的云监管政策,导致Power BI相关服务落地有点延后: 2) Power BI Desktop本身目前还有诸多不完善,所以今年的更新也挺频

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扯淡 经过不少日夜的赶工,Chloe 的官网于上周正式上线.上篇博客中LZ说过要将官网以及后台源码都会开放出来,为了尽快兑现我说过的话,趁周末,我稍微整理了一下项目的源码,就今儿毫无保留的开放给大家,希望能对大家有帮助,献丑了. 项目不大,官网就是几个展示页面.后台借鉴了 NFine 的设计,直接套用了 NFine 的前端模版以及他的一些权限设计.由于个人开发习惯和所用技术与 NFine 的有些不同,比如,NFine 前端数据展示用 jqgrid,而我比较倾向于使用 knockoutjs,同时,