总结:1,在where子句中不能用分组聚合函数.       2,如果没有group by 子句,select 不能同时出现字段与分组的聚合函数.       3,在有 group by 的子句的查询中,select 查询的列 要么出现在group By 子句中的字段.  要么列出现在聚合函数中.       4,where 与 having 的区别.        where的作用是在分组之前过滤不符合条件的记录.       5,having的作用是在分组后记录的过滤.       6,聚合

1.分组函数group by和Oracle中分析函数partition by的用法以及区别 2.开窗函数.

注意:select 后的字段,必须要么包含在group by中,要么包含在having 后的聚合函数里. 1. GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和聚合函数配合使用 group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面(重要) 例如,有如下数据库表: A    B 1    abc 1    bcd 1    asdfg 如果有如下查询语句(该语句是错误的,原因见前面的原则) select A,B fr

2014-11-30 Created By BaoXinjian

高级排序函数: [ ROW_NUMBER()| RANK() | DENSE_RANK ] OVER (partition by xx order by xx) 1.row_number() 连续且递增的数字 1 2 3 4   row_number() over (partition by xx order by xx )    --学生表中按照所在专业分组,同专业内按成绩倒序排序,成绩相同则按学号正序排序,并给予组内等级select row_number() over(partition b

在SQL语句中,常见的分组查询函数为: sum()求和 avg()求平均值 min()求最小值 max()求最大值 count()求数目 在分组函数中有几个重要的特征: 1.分组函数进行时自动忽略null 2.执行顺序为先分组后处理,如果没有分组则默认整张表为一组 常用SQL语句结构为: select ... from... where... group by... order by.... 其具体执行顺序为: :from... where... group by...(分组) select..

MySQL进阶--分组排序和分组查询 group by(having) /order by /* 介绍分组函数 功能:用做统计使用,又称为聚合函数或组函数 1.分类: sum, avg 求和 /平均数, 只处理数值型,都绝对忽略NULL值(avg处理时统计的个数没有null项) max ,min ,可以求字符串最大最小 ,可以匹配日期,都绝对忽略NULL值 count ,不计算NULL ,不把null算进数里 #2. 参数支持类型 SELECT MIN(last_name) ,MAX(last_

    花点时间整理下sql基础,温故而知新.文章的demo来自oracle自带的dept,emp,salgrade三张表.解锁scott用户,使用scott用户登录就可以看到自带的表. #使用oracle用户登录linux [oracle@localhost ~]$ sqlplus / as sysdba; ...... SQL> alter user scott account unlock: 四大语句 DQL语句--select DML语句--insert,upate,delete等(关键

分组函数 什么是分组函数 分组函数作用于一组数据,并对一组数据返回一个值 组函数类型:主要有6种 AVG - 平均 COUNT - 计数 MAX - 最大 MIN - 最小 SUM - 求和 STDDEV - 方差 组函数语法 SELECT [column,] group_function(column), ... FROM table [WHERE condition] [GROUP BY column] [ORDER BY column] AVG(平均值)和 SUM (合计)函数 可以对数值

select语句学习 . 创建表 create table user(user varchar2(20), id int); . 查看执行某条命令花费的时间 set timing on: . 查看表的结构 desc 表名: . 查询所有列 select * from 表名; . 查询指定列 select 某列名1,某列名2 from 表名; . 取消重复行 select distinct 某列名1,某列名2 from 表名: 其中distinct作用在后面多列,只有每行完全相同才会被滤去 .  

Demo: SELECT USER_ID, USER_NAME, USER_SEX, MAX(USER_AGE), SUM(USER_MONEY) AS USER_MONEY USER_TEL, USER_EMAIL, USER_ADD, USER_STATUS, FROM USERS ORDER BY USER_NAME, USER_SEX, USER_STATUS; 类似这种,多个字段的GROUP BY该怎么写. 1.USER_TEL,        USER_EMAIL,        U

--1 数据环境准备 scott 用户下面的emp,dept表 --2 要求 :求平均工资最高的部门编号,部门名称,部门平均工资 select d.deptno,d.dname,e.salfrom(select avg(sal) sal,deptnofrom emp egroup by deptnohaving avg(sal) = (select max(avg(sal)) from emp group by deptno))eleft join dept don e.deptno=d.dep

Oracle和MySQL分组查询GROUP BY 真题1.Oracle和MySQL中的分组(GROUP BY)有什么区别? 答案:Oracle对于GROUP BY是严格的,所有要SELECT出来的字段必须在GROUP BY后边出现,否则会报错:“ORA-00979: not a GROUP BY expression”.而MySQL则不同,如果SELECT出来的字段在GROUP BY后面没有出现,那么会随机取出一个值,而这样查询出来的数据不准确,语义也不明确.所以,作者建议在写SQL语句的时候,

分组函数是对表中的多行进行操作,而每组返回一个计算结果.常用的分组函数包括: 函数 语法格式 函数描述以及注意事项 AVG AVG([distinct|all] expr) 返回一个数字列或计算列的平均值,忽略空值 SUM SUM([distinct|all] expr) 返回一个数字列或计算列总和,忽略空值 MAX MAX([DISTINCT|ALL]expr) 返回一个数字列或计算列的最大值 MIN MIN([DISTINCT|ALL]expr) 返回一个数字列或计算列的最小值 COUNT

先上例了: select job as "JOB1", avg(sal) as "avg sal" from scott.emp group by "JOB" having avg(sal) > 1500 and "JOB1" = 'MANAGER' order by "avg sal" ; -- 执行报错,ORA-00904:"JOB1":标识符无效 select job as

分组函数:(五个) 1···max(expr):求expr的最大值 }\ 2···min(expr):求expr的最小值 }-- 数据类型是有规定的 3···sum(expr):求expr的总和 }-- 必须是字符型或数字 4···avg(expr):求expr的平均值 }/ 5···count(expr):求expr的个数 expr的类型不能是空,如果是空,则不计入其中, 因此需要用到nvl()来进行转换 group by expr1,expr2,...的用法: group by 的后面跟的是

MySQL之单表查询 阅读目录 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER BY 八 限制查询的记录数:LIMIT 九 使用正则表达式查询 一 单表查询的语法 #查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据.下面是完整的一个单表查询的语法 select * from,这个select * 指的是要查询所有字段的数

2018-07-10 08:29:55 思考应用场景 异常数据的测试 6．显示能挣得奖金的雇员的姓名.工资.奖金,并以工资和奖金降序排列.select ename,sal,commfrom empWHERE comm>0--两列都要descorder by sal desc,comm desc; 8． 显示姓名中两次出现字母L并且在30部门工作,或者其管理员编号是7782的雇员的姓名.SELECT ename FROM emp --模糊查询WHERE ename LIKE '%L%L%' AND

http://blog.itpub.net/519536/viewspace-610997/ Oracle的CUBE与ROLLUP功能很相似,也是在数据统计分析领域的一把好手.  关于ROLLUP的查询统计功能请参考文章<[ROLLUP]Oracle分组函数之ROLLUP魅力>(http://space.itpub.net/519536/viewspace-610995). 1.先看一下ROLLUP的数据统计效果1)创建测试表group_testSECOOLER@ora11g> crea

原创:http://blog.itpub.net/519536/viewspace-610995 本文通过演示给出Oracle ROLLUP分组函数的用法,体验一下Oracle在统计查询领域中的函数魅力.ROLLUP分组函数可以理解为Group By分组函数封装后的精简用法,这里同时给出ROLLUP的Group By的改写思路. 1.初始化实验坏境1)创建测试表group_testSECOOLER@ora11g> create table group_test (group_id int, jo