本文主要介绍下Matlab中如何获取当前时间的一些方法. 基本变量date.now.clock date 按照日期字符串返回当前系统时间 now 按照连续的日期数值返回当前系统时间 clock按照日期向量格式返回当前系统时间 >> date, now, clock ans = 15-May-2016 ans = 7.3647e+05 ans = 1.0e+03 * 2.0160 0.0050 0.0150 0.0170 0.0100 0.0195 使用year.month.day等函数获取 可

前几天在做孔群加工问题,各种假设到最后就是求解旅行商问题了,因为原本就有matlab代码模板所以当时就改了城市坐标直接用了,发现运行速度惨不忍睹,最后用上了两个队友的电脑一起跑.这次模拟结束后在想用c语言来实现的话应该可以提高不少效率.关于模拟退火和旅行商问题的介绍我就不赘述了,网上各路大神说的都很详细,我下面就把c语言和matlab代码先附上. c语言: #ifndef _OPTION_H #define _OPTION_H /* * T0 表示 初始温度 * Tf 表示 结束时的温度 * a

关于MATLAB中的tic toc的问题 其一) MATLAB实际单位时间计时函数的具体应用,在编写程序时,经常需要获知代码的执行实际时间,这就需要在程序中用到计时函数,matlab中提供了以下三种方法:1.cputime(单位不明)返回matlab启动以来的CPU时间,可以在程序执行钱保存当时的CPU时间,然后在程序执行结束后用cputime减去运行前保存的数值,就可以获取程序的实际运行时间>>t0=cputime;pause(3);TimeCost=cputime-t02.tic/toc(

Matlab一段时间不用发现有些生疏了,就用归并排序来练手吧.代码没啥说的,百度有很多.写篇博客,主要是记下matlab语法,以后备查.   测试代码 srcData = [1,3,2,4,6,5,8,7,9]; %测试数据   dataSrcLength = length(srcData); %数据长度   srcData2 = diGuiMerge(srcData, 1,dataSrcLength) %递归实现 srcData1 = dieDaiMerge(srcData) %迭代实现  

计算20000次10000点的fft,分别使用CPU和GPU,得 the running time of cpu is : 2.3696s the running time of gpu is : 0.3425s 相同的参数matlab处理的时间为 1.2865s ,理论上gpu最快,cpu次之,matlab最慢,得到的结果不对 处理的环境是(CPU i7 4790K,gpu GTX1080, matlab 2015a,内存1666MHZ 16G, PCI E M.2 固态硬盘(读1.2GB/s

关于BJJ与Matlab的学习时间安排在五六日晚间: 其余一切重心在学术!

如何提高编程技能?恐怕很多开发者思考过这个问题.最近,拥有将近 15 年开发经验的软件工程师 Kesk -*- 写了一篇博客,列举了 40 条对其职业生涯有所帮助的事项.   或许,通过以下 40 个小贴士,你可以提升自己的编程技能. 1. 将大块代码拆分成函数. 2. 当你需要休息时还有问题没解决,请关上电脑,明天再看. 3. YAGNI 原则(你不会需要它):只写别人要求你写的功能.不要预测未来,只需要尽可能快地完成开发.只编码解决当前问题最必要的部分. 4. 你不需要什么都懂,也不需要了解

一.实验目的: 1.掌握傅立叶级数(FS),学会分析连续时间周期信号的频谱分析及MATLAB实现: 2.掌握傅立叶变换(FT),了解傅立叶变换的性质以及MATLAB实现. 二.利用符号运算求傅里叶级数的系数 1.复习几个函数: F1=int(f,v,a,b) - 对f表达式的v变量在(a,b)区间求定积分 F2=subs(s,OLD,NEW)-用新变量NEW代替S中的指定变量OLD. F3=vpa(x,n) : 显示可变精度计算:x为符号变量,n表示要精确计算的位数. 2.周期函数的傅里叶级数的

一.连续时间信号的表示: 1.向量表示法: 在MATLAB中,是用连续信号在等时间间隔点的样值来近似表示连续信号,当取样时间间隔足够小时,这些离散的样值就能较好地近似出连续信号. 对于连续时间信号f(t),一般是用两个行向量f和t来表示.t=t1:p:t2 ,t1 表示的是信号的起始时间,t2为终止时间,p为时间的间隔.而f为连续时间f(t)在向量t所定义的时间范围内对应的样值. 2.符号运算表示法: 使用sym定义变量,然后进行表示. Eg:分别采用上述两种方法画出抽样信号: clear al

1 概述 最近在学习GPS解算算法时需要在GPS时(GPS周和周内秒)和公历日期之间进行转换,于是就整理了一些时间转换的小程序. 本文介绍了GPS时.公历.儒略日(JD).简化儒略日(MJD)之间的转换函数. gps2cal 将GPS周和周内秒转换到公历时间 gps2cal1 由公历日期和GPS周内秒计算公历时间 cal2gps 将公历GPS时间转换到GPS周和周内秒 mjd2cal 将简化儒略日转换到公历时间 cal2mjd 将公历时间转换到简化儒略日 jd2cal 从儒略日计算公历时间 ca

simulink 使用的动态系统仿真,仿真需要求状态方程和输出方程,关键是求状态方程,而状态方程的求解有多种算法,可变步长和定步长,所以仿真时对求解器的选择和步长的设置就比较重要. 所谓基於数据流的仿真方式,就是指在整个仿真时间段上,根据信号流动的先后顺序逻辑,从信号输入端开始,对一个子系统进行仿真得出在整个仿真时间段上的状态数据和输出,然后基於这些数据再对下一个子系统进行仿真,直到整个系统的信号输出端.在基於数据流的仿真方式下,只有当上一个阶段的计算完成后,才开始进入下一阶段的计算,因此在求解

原文:EmanLee, Eman Lee's Space (blog, website) 在MATLAB中得到系统当前日期.时间也是经常用到的内容,由以下函数实现. 1.生成指定格式日期和时间 datestr-生成指定格式日期和时间,是字符型变量. >> datestr(now) %其中now是获取当前日期和时间 ans =      30-Dec-2009 16:05:16 其中输出格式可由用户指定,共有31种格式,以下是第26种格式,其它格式见下表. >> datestr(no

MATLAB的日期和时间常用函数 函数 说明 calender 返回日历 clock 当前时间 date 当前日期 weekday 星期几 now 当前的日期和时间 datevec 以向量显示日期 datestr 以字符显示日期 cputime 经过的CPU时间 etime 经过的时间 tic 计时开始 toc 计时结束 eomday 一个月的最后一天 datenum 以数值显示日期 datetick 指定坐标轴的日期

因为想把样本筛选一下,所以简单的分类器先跑了一下,没想到跑完分类器在对样本筛选时的时间大大超过了样本进分类器的时间,这个显然不能达到我要的节省时间目的.于是分析了一下matlab中各个环节的时间成本,一看吓一跳,循环中对矩阵操作,尤其是对矩阵中很多行置空的操作直接让时间爆掉.可是反过来一想,我其实想昂要留下来的少,置空的多,那我还不如只保留留下的,那些不要的不要管了.时间成本一下子从一分钟变成了0.01s甚至更少的时间了. 原来 if score<threshold d.score(j,:)=[

来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/datestr.html?searchHighlight=datestr&s_tid=doc_srchtitle datestr 将日期和时间转换为字符串格式 全页折叠 语法 DateString = datestr(t) DateString = datestr(DateVector) DateString = datestr(DateNumber) DateString = datestr(___,for

Tic和toc函数可以计算运行一段时间的代码. 例如: clc tic d=zeros(1,10000); for i=1:10000 d(i)=i; end toc tic c=1; for i=1:10000 c=[c:i]; end toc 运行结果如下: Elapsed time is 0.000158 seconds. Elapsed time is 0.152307 seconds. 只要用tic和toc函数,不需要自己计算前后时间的差,tic函数会记录起始时刻,toc函数会自动计算

一.日期和时间 1.生成指定格式日期和时间 标准日期格式 2.获取当前时间的数值 >> datestr(now,) ans = -- :: >> datestr(now,'yyyy-mm-dd HH:MM:SS') ans = -- ::28 >> clock ans = 1.0e+03 * 2.0170 0.0090 0.0110 0.0200 0.0030 0.0264 >> datestr(now,'HH:MM:SS') ans = :: >&g

前言:本程序是我去年实现论文算法时所做.主要功能为标记切割肝脏区域.时间有点久,很多细节已经模糊加上代码做了很多注释,因此在博客中不再详述. NOTE: 程序分几大段功能模块,仔细阅读,对解决医学图像还是有一定的借鉴意义 想借鉴本文的一定要仔细阅读代码和注释,中间有人机交互部分,空跑会抛异常 .dcm数据,我放到了我的百度云盘,有兴趣的可以下载,实测一下代码.dcm数据连接 clc,clear img_1=dicomread('10011.dcm');%读取dcm文件 (所谓的灰度值) meta

卷积其实是图像处理中最基本的操作,我们常见的一些算法比如:均值模糊.高斯模糊.锐化.Sobel.拉普拉斯.prewitt边缘检测等等一些和领域相关的算法,都可以通过卷积算法实现.只不过由于这些算法的卷积矩阵的特殊性,一般不会直接实现它,而是通过一些优化的手段让计算量变小.但是有些情况下卷积矩阵的元素值无甚规律或者有特殊要求,无法通过常规手段优化,这个时候只能通过原始的方式实现.因此,如何快速的实现图像的任意卷积矩阵操作也有必要做适当的研究. 目前,通过友人共享或自己搜索找到的一片关于任意核算法优

前言:这几天一直都在研究模糊聚类.感觉网上的文档都没有一个详细而具体的讲解,正好今天有时间,就来聊一聊模糊聚类. 一:模糊数学 我们大家都知道计算机其实只认识两个数字0,1.我们平时写程序其实也是这样if 1 then do.永远这种模式,在这种模式中,一个元素要么属于这个集合,要么不属于这个集合,但是对我们现在介绍的模糊集来说,某个元素可能部分属于这个集合,又可能部分属于另外的集合,显然,例如,一个男人(1表示),一个女人(0表示),但是随着科学技术的发展,出现了人妖这个生物(可能0.3属于男