给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 . 请找出这两个有序数组的中位数.要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n)) . 你可以假设 nums1 和 nums2 不同时为空. 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 class Solution: def findMedianSortedArrays(sel

要求:Median of Two Sorted Arrays (求两个排序数组的中位数) 分析:1. 两个数组含有的数字总数为偶数或奇数两种情况.2. 有数组可能为空. 解决方法: 1.排序法 时间复杂度O(m+n),空间复杂度 O(m+n) 归并排序到一个新的数组,求出中位数. 代码: class Solution { public: double findMedianSortedArrays(int A[], int m, int B[], int n) { int *C = new int

本文实例讲述了JavaScript排序代码实现获取两个排序数组的中位数算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 题目 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 . 请找出这两个有序数组的中位数.要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n)) . 你可以假设 nums1 和 nums2 不同时为空. 示例 1: nums1 = [1, 3]nums2 = [2] 中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2]nums2 = [3, 4] 中位数是 (2 + 3

Hard! 题目描述: 有两个大小为 m 和 n 的排序数组 nums1 和 nums2 . 请找出两个排序数组的中位数并且总的运行时间复杂度为 O(log (m+n)) . 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 解题思路: 这道题让我们求两个有序数组的中位数,而且限制了时间复杂度为O(log (m+n)),看到这个时间复杂度,自然而然的

4. 两个排序数组的中位数 问题描述 There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively.Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). Example 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] The median is 2.0 Exam

链接:https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/description/ 有两个大小为 m 和 n 的排序数组 nums1 和 nums2 . 请找出两个排序数组的中位数并且总的运行时间复杂度为 O(log (m+n)) . 示例 1: nums1 = [, ] nums2 = [] 中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [, ] nums2 = [, ] 中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 分析 这道

题目:给定两个排序数组,求两个排序数组的中位数,要求时间复杂度为O(log(m+n)) 举例: Example 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] The median is 2.0 Example 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] The median is (2 + 3)/2 = 2.5 解题思路: 1. 假设nums1.length = m, nums2.length = n; m < n;2. 若(m + n) % 2 == 0,

  给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 . 请找出这两个有序数组的中位数.要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n)) . 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 自己的思路:既然两个数组都是有序的,我可以将两个数组合并成一个数组,依然有序,然后根据奇偶来判断出中位数. double findMedian

前言 我靠,才坚持了四天,就差点不想坚持了.不行啊,我得把leetcode上的题给刷完,不然怕是不好进入bat的大门. 题目描述 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 .请找出这两个有序数组的中位数.要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n)) .你可以假设 nums1 和 nums2 均不为空. 示例 nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 中位数是 2.0 nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 中位数是 (2 + 3)/2

题目: 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 . 请找出这两个有序数组的中位数.要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n)) . 你可以假设 nums1 和 nums2 不同时为空. 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 解题思路:1.将两个数组合并后排序,算法复杂度取决于排序算法的复杂度,比如使用快速排

先上题目描述: 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 . 请找出这两个有序数组的中位数.要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n)) . 你可以假设 nums1 和 nums2 不同时为空. 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 解题思路:将两个数组合并成一个数组,排序,然后取中位数,思路比较low没有达

给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 . 请找出这两个有序数组的中位数.要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n)) . 示例 1:nums1 = [1, 3]nums2 = [2]中位数是 2.0 示例 2:nums1 = [1, 2]nums2 = [3, 4]中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 class Solution { public: double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1,

There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). You may assume nums1 and nums2 cannot be both empty. Example 1: nums1 = [1, 3]

给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 . 请找出这两个有序数组的中位数.要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n)) . 1.我的思路:直接用sort,时间复杂度应如图所示 class Solution: def findMedianSortedArrays(self, nums1, nums2): """ :type nums1: List[int] :type nums2: List[int] :rtype: float "&q

题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/description/ 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 . 请找出这两个有序数组的中位数.要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n)) . 你可以假设 nums1 和 nums2 不同时为空. 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] num

  给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 . 请找出这两个有序数组的中位数.要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n)) . 你可以假设 nums1 和 nums2 不同时为空. 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2]中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4]中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5   自我思路: 1.寻找出两个数组合并后中位数的位置 2.从小到大,从两个数组中取出对应位置

给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 . 请找出这两个有序数组的中位数.要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n)) . 你可以假设 nums1 和 nums2 不同时为空. 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 bool cmp1(int x, int y) { return x < y; } clas

1.问题描写叙述 写一个高效的算法.从一个m×n的整数矩阵中查找出给定的值,矩阵具有例如以下特点: 每一行从左到右递增. 每一列从上到下递增. 2. 方法与思路 2.1 二分查找法 依据矩阵的特征非常easy想到二分法,可是这是一个二维的矩阵,怎样将问题转化为一维是关键.实际上我们能够依据矩阵的第一列确定值可能所在的行的范围(limu,limd),当中limu=0,使得matrix[0][0]≤matrix[i][0]≤matrix[limd][0],i∈[0,limd]. 而确定limd的值能

转自 http://blog.csdn.net/zxzxy1988/article/details/8587244 给定两个已经排序好的数组(可能为空),找到两者所有元素中第k大的元素.另外一种更加具体的形式是,找到所有元素的中位数.本篇文章我们只讨论更加一般性的问题:如何找到两个数组中第k大的元素?不过,测试是用的两个数组的中位数的题目,Leetcode第4题 Median of Two Sorted Arrays方案1:假设两个数组总共有n个元素,那么显然我们有用O(n)时间和O(n)空间的

Level:   Hard 题目描述: There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). You may assume nums1 and nums2 cannot be both empty. Examp