菜鸟学习,不对之处,还请纠正. 需要批量更新数据库的某些数据,项目使用的是JPA,刚对mybatis熟悉一点,又换成了JPA... 有点懵. 查询了一番之后,发现可以使用 In findByIdIn(Collection<?> c) where id in (?)试验了一下,可以满足我的需求.先贴代码 package com.yd.lipstick.dao.write; import com.yd.lipstick.entity.Position;import org.springframew

mysql实战之批量update 现阶段我们的业务量很小,要对admin_user表中的relationship字段进行更新,指定id是409.已知409是公司内的一服务中心,需要把该服务中心放到区代下面, 区代id是3486,相关字段是paren_id(父子级别关系),需要把409已经409旗下所有商家以及客户都转移到3486下面,这个对应字段是relationship ,业务介绍完毕,下面来实战操作: 查看各个id现在的relationship情况 mysql> SELECT  relati

一.前言   MyBatis的update元素的用法与insert元素基本相同,因此本篇不打算重复了.本篇仅记录批量update操作的sql语句,懂得SQL语句,那么MyBatis部分的操作就简单了. 注意:下列批量更新语句都是作为一个事务整体执行,要不全部成功,要不全部回滚. 二.MSSQL的SQL语句 WITH R AS( SELECT as id UNION ALL SELECT as id UNION ALL SELECT as id ) UPDATE TStudent SET name

简介 使用jpa进行update操作主要有两种方式: 1.调用保存实体的方法 1)保存一个实体:repository.save(T entity) 2)保存多个实体:repository.save(Iterable<T> entities) 3)保存并立即刷新一个实体:repository.saveAndFlush(T entity) 注:若是更改,entity中必须设置了主键字段,不然不能对应上数据库中的记录,变成新增(数据库自动生成主键)或报错(数据库不自动生成主键)了 2.@Query注

mybatis的批量update操作写法很简单,如下: public interface YourMapper extends BaseMapper<YourExt> { void updateBatch(@Param("pojos") Collection<YourExt> pojos); } <update id="updateBatch" parameterType="java.util.Collection"

提到死锁,最最常规的场景之一是Session1 以排它锁的方式锁定A表,请求B表,session2以排它锁的方式锁定B表,请求A表之类的,访问顺序不一致导致死锁的情况本文通过简化,测试这样一种稍显特殊的场景:对同一张表,并发update其中的多行记录引起的死锁,同时简单分析,对于update操作的加锁步骤这种场景引起的死锁比较少见,但是并不代表不存在,在某些并发场景下,可能会引起死锁的,应该需要引起重视. 测试环境搭建 sqlserver 数据库版本: Microsoft SQL Server

原文: 190623-SpringBoot系列教程JPA之update使用姿势 上面两篇博文拉开了jpa使用姿势的面纱一角,接下来我们继续往下扯,数据插入db之后,并不是说就一层不变了,就好比我在银行开了户,当然是准备往里面存钱了,有存就有取(特别是当下银行利率这么低还不如买比特币屯着,截止19年6月22日,btc已经突破1.1w$,可惜没钱买

Hibernate 批量update数据时,怎么样做可以回滚, 1.serviceManagerDaoImpl代码里对异常不进行try,catch抛出, 2.或者抛出throw new RuntimeException()异常

图所示现需要批量更新table2表内字段Pwd更新userName对IP地址username与Ip对应关系table1所示 update table2 set pwd=table1.ip from table1 inner join table2 on table1.username=table2.username UPDATE TABLE2 A  SET A.PWD =(SELECT  B.IP FROM  TABLE1 B WHERE B.userName =A.userName)

Mapper文件中的写法 <insert id="batchUpdateTjData"> <foreach collection="list" item="item" index="index" open="" close="" separator=";"> UPDATE test_table SET c_a = #{item.ca}, c_b

在数据库里设置默认值current_timestamp可以维护创建时间,设置on update current_timestamp 可以维护更新时间.在JPA中应该如何去做呢?这里还是以上篇Topic为基础,给这个类添加这两个字段. @Entity @Table public class Topic implements Serializable{ private static final long serialVersionUID = -7752115605498533357L; @Id @G

在spring boot jpa 中自定义sql,执行update操作报错解决办法: 在@Query(...)上添加 @Modifying@Transactional注解

在日常开发中,有时候会遇到批量更新操作,这时候最普通的写法就是循环遍历,然后一条一条地进行update操作.但是不管是在服务端进行遍历,还是在sql代码中进行遍历,都很耗费资源,而且性能比较差,容易造成阻塞. Mysql没有提供直接的方法来实现批量更新,但可以使用case when语法来实现这个功能. Mysql中代码示例: UPDATE tablename SET sort = CASE id THEN 'sort1' THEN 'sort2' THEN 'sort3' END, update

today a question let me happy(抓狂) 头儿分了一个小任务,让修改循环调用dao层的那些不啦不啦不啦,鉴于之前写过批量更新的玩意,so 很快代码就修改完了,but 测的时候发现总是报错,很诡异,mmp 万分不解,以前就是这么写的,为嘛在这个项目就GG了? 后来还是广大人民群众给我指了条明道.OK,let us see 方法一: <update id="updateByPrimaryKeyBatch" parameterType="java.u

现在我有两张表分别是S_PERSON,S_USER S_PERSON S_USER 我现在想把S_USER表中的ACCOUNT批量修改成S_PERSON的ACCOUNT 我们可以发现S_USER表中有个跟S_PERSON表关联的字段 那就是PERSON_ID 这也是我们要update的条件 找到这个关系以后我们就不难写sql了 update S_USER set account=p.account from S_PERSON p where p.id=S_USER.person_id; 结果为:

1: 项目里面使用springboo-boot-start-data-jpa操作数据库,通过源码,在repository上继承JpaRepository 可以实现保存操作,其中源码接口为: <S extends T> List<S> save(Iterable<S> var1); 从源码接口可以看出,其中已经提供批量保存接口,继续跟进实现类源码: @Transactional public <S extends T> List<S> save(I

mybatis批量更新返回结果为-1,是由于mybatis的defaultExExecutorType引起的,    它有三个执行器:SIMPLE 就是普通的执行器:REUSE 执行器会重用预处理语句(prepared statements): BATCH 执行器将重用语句并执行批量更新. BATCH可以批量更新操作,缓存SQL以提高性能,缺陷就是无法获取update.delete返回的行数. 如果要拿到更新条数,修改如下: 在mybatis-config.xml配置: <configurati

示例代码如下: /** *复杂JPA操作 使用@Query()自定义sql语句 根据业务id UId去更新整个实体 * 删除和更新操作,需要@Modifying和@Transactional注解的支持 * * 更新操作中 如果某个字段为null则不更新,否则更新[注意符号和空格位置] * * @param huaYangArea 传入实体,分别取实体字段进行set * @return 更新操作返回sql作用条数 */ @Modifying @Transactional @Query("updat

原因: 要一次性update 2千万条数据,虽然update sql很简单,但是由于一次性修改太多的数据,造成数据库log满了,就会报error: [ErrorCode: 9002, SQL State: S0004]  The transaction log for database'XXXXData' is full. To find out why space in the log cannot be reused, seethe log_reuse_wait_desc column in

<!-- 这次用resultmap接收输出结果 --> <select id="findByName" parameterType="string" resultMap="customerMap"> select * from t_customer where c_name like concat('%', #{name},'%') order by c_ceroNo limit 0,100 </select>