#include<stdio.h> #include<stdlib.h> void bubbleSort(int arr[],int n) { int i,j; ;i>;i--) ;j>=n-i-;j--) { ]>arr[j]) { ]; arr[j+]=arr[j]; arr[j]=temp; } } } void main() { ]={,,,,,,,}; int i,n; scanf("%d",&n); ;i<;i++)

问题描述:现在有m组n个有序数组,例如{1,2,3,4},{2,3,4,6},{1,3,5,7},在这些数组中选择第k小的数据,然后返回这个值 思路:参照两个数组归并的过程,每次选取最小的数据进行比较 1,定义选取位置数组index[m],初始化为0 2,每次根据index[m]寻找到第l_row个数组,确保当前时刻的第l_row数组的当前位置为最小值:寻找时确保index[i]的值小于n 3,把最小值取出,index[l_row]自增1 4,逐次寻找,知道找到第k个为止 public stat

一  问题描述: 找出 m 个整数中第 k(0<k<m+1)大的整数. 二  举例: 假设有 12 个整数:data[1, 4, -1, -4, 9, 8, 0, 3, -8, 11, 2, -9],请找出第 5 大的数(容易知道是0). 三   算法思路:        一种基于快排思想的算法可以在 O(n) 复杂度内找到第k大的数,首先要知道 partition 这个函数,它可以调整一个序列 使小于 key 的元素都排在 key 左边,大于 key 的元素都排在 key 右边,key 可以

N个整数(数的大小为0-255)的序列,把它们加密为K个整数(数的大小为0-255).再将K个整数顺序随机打乱,使得可以从这乱序的K个整数中解码出原序列.设计加密解密算法,且要求K<=15*N. 如果是: N<=16,要求K<=16*N. N<=16,要求K<=10*N. N<=64,要求K<=15*N. #include <iostream> using namespace std; void printArray(int* arr, int len

import java.util.Scanner; /** * @author:(LiberHome) * @date:Created in 2019/3/6 22:06 * @description: * @version:$ */ /*请输入一个大于7的整数,输出小于k并且至少满足下面2个条件中的1个条件的所有正整数 * 1.它是7的倍数 * 2.组成该正整数的数字钟有7*/ public class K7 { public static void main(String[] args) {

原题链接:codeforce 267 Div2 C 问题描述: 给定长度为n的数组a[],从中选择k个长度为m的子数组,要求和最大. 形式描述为:选择$k$个子数组[$l_1$, $r_1$], [$l_2$, $r_2$], ..., [$l_k$l1, $r_k$] (1 ≤ $l_1$ ≤$r_1$ ≤$l_2$ ≤ $r_2$ ≤... ≤$l_k$ ≤ $r_k$ ≤ n; $r_i-r_i+1$), 使得$\sum_{i=1}^{k}\sum_{j=l_i}^{r_i}p_j$ 问题

方法1:先对数组进行排序,然后遍历前K个数,此时时间复杂度为O(nlgn); 方法2:维护一个容量为K的最大堆(<算法导论>第6章),然后从第K+1个元素开始遍历,和堆中的最大元素比较,如果大于最大元素则忽略,如果小于最大元素则将次元素送入堆中,并将堆的最大元素删除,调整堆的结构; 方法3:使用快速排序的原理,选择出数组中第K大的元素,select(a[], k, low, high) 选取数组中a[high]为基准,将数组分割为A1和A2,A1中的元素都比a[high]小,A[2]中的元素都

最近看到了 java.util.PriorityQueue.刚看到还没什么感觉,今天突然发现他可以用来找N个数中最小的K个数. 假设有如下 10 个整数. 5 2 0 1 4 8 6 9 7 3 怎么找出最小的 5 个数呢?很好想到的方法是先升序排序,然后取前 5 个就可以. 至于怎么排序方法有很多,比如简单的冒泡,选择,"难点"的有快速,希尔和堆等等. 先看看这种比较少见的实现方法的代码,再看看下面的简单介绍. PriorityQueue实现 import java.util.Arr

参考:http://xudacheng06.blog.163.com/blog/static/4894143320127891610158/ 杨氏矩阵(Young Tableau)是一个很奇妙的数据结构,他类似于堆的结构,又类似于BST的结构,对于查找某些元素,它优于堆:对于插入.删除它比BST更方便. 首先介绍一下这个数据结构的定义,Young Tableau有一个m*n的矩阵,让后有一数组 a[k], 其中k<=m*n ,然后把a[k]中的数填入 m*n 的矩阵中,填充规则为(如图1-1):

题目:求出1~13的整数中1出现的次数,并算出100~1300的整数中1出现的次数?为此他特别数了一下1~13中包含1的数字有1.10.11.12.13因此共出现6次,但是对于后面问题他就没辙了.ACMer希望你们帮帮他,并把问题更加普遍化,可以很快的求出任意非负整数区间中1出现的次数. 见到这道题的第一反应可能是我可以先计算1~n每个数中1出现的次数,然后把所有结果相加即可.此时,时间复杂度为O(n*log(n)). 接下来是一种时间复杂度为O(log(n))的解法(这里以一个具体的例子来进行

遇到了一个很简单而有意思的问题,可以看出不同的算法策略对这个问题求解的优化过程.问题:寻找数组中的第K大的元素. 最简单的想法是直接进行排序,算法复杂度是O(N*logN).这么做很明显比较低效率,因为不要求别的信息只要计算出第K大的元素.当然,如果在某种情况下需要频繁访问第K大的元素就可以先进行一次排序在直接得出结果. 第一种方式是这样,用选择排序,冒泡法,或者交换排序这类的排序,对前K个元素进行排序.这三种算法也许不是最快的排序算法.但是都有个性质:计算出最大(小)的元素的算法复杂度是O(N

275. To xor or not to xor   The sequence of non-negative integers A1, A2, ..., AN is given. You are to find some subsequence Ai 1, Ai 2, ..., Ai k (1 <= i 1 < i 2 < ... < i k<= N) such, that Ai 1 XOR Ai 2 XOR ... XOR Ai k has a maximum valu

描述 输入一个单向链表,输出该链表中倒数第k个结点,链表的倒数第0个结点为链表的尾指针. 链表结点定义如下: struct ListNode { int       m_nKey; ListNode* m_pNext; }; 详细描述: 接口说明 原型: ListNode* FindKthToTail(ListNode* pListHead, unsignedint k); 输入参数: ListNode* pListHead  单向链表 unsigned int k  倒数第k个结点 输出参数(

题目: 输入一个整数n,求从1到n这n个整数的十进制表示中1出现的次数.例如输入12,从1到12这些整数中包含1的数字有1,10,11和12,一共出现了5次. 思路: 1.累加法 累加1到n中每个整数1出现的次数. 求每个整数1出现的个数:通过对10求余数,判断整数的个位是否为1,如果商不为0,则继续除以10再判断个位数字是否为1. 时间复杂度:O(nlogn) 2.递归 以21345为例,把1到21345的所有数字分为两段,1-1345,1346-21345. 先看1346-21345,1的出

题目描述: 输入一个链表,输出该链表中倒数第k个结点.(hint: 请务必使用链表.) 输入: 输入可能包含多个测试样例,输入以EOF结束.对于每个测试案例,输入的第一行为两个整数n和k(0<=n<=1000, 0<=k<=1000):n代表将要输入的链表元素的个数,k代表要查询倒数第几个的元素.输入的第二行包括n个数t(1<=t<=1000000):代表链表中的元素. 输出: 对应每个测试案例,若有结果,输出相应的查找结果.否则,输出NULL. 样例输入: 样例输出:

个位ch个数 + 十位ch个数 * 10 + 百位ch个数 * 100:同时如果某一位刚好等于ch,还需要减去多算的一部分值. #include <stdio.h> //整数1到n,字符ch出现的次数:如1到12,1出现5次 int count1s (int n, char ch){ int i = ch - '0'; int count = 0; int j = 1; int m = n; int t = 0; int k = 1; if (i == 0) i = 10; //循环比较最后一

题目:输入一个整数n,求从1到n这n个整数的十进制表示中1出现的次数.例如输入12,从 1到12这些整数中包含1的数字中1,10,11和12,1一共出现了5次 本题可以直接变量1到n的n个数然后分别计算每个数中1的个数,然而这种方法是效率很低下的 书上给出了一共方法,去找数n各个位置上出现1的规律,在这里我就不再描述具体的规律推倒 过程,只是给出这样一个普遍性的规律. 1.对每一位上面的数字,当该数字等于零时,该位上1的个数等于 高位*该位的位数 2.对每一位上面的数字,当该数字等于1时,该位上

 题目

题目 求出1~13的整数中1出现的次数,并算出100~1300的整数中1出现的次数?为此他特别数了一下1~13中包含1的数字有1.10.11.12.13因此共出现6次,但是对于后面问题他就没辙了.ACMer希望你们帮帮他,并把问题更加普遍化,可以很快的求出任意非负整数区间中1出现的次数. 思考 方法1: 依次从 1 到 n 遍历,统计每个数中 1 出现的次数,然后累加起来.时间复杂度:遍历 n 个数,每次统计可以在 log(n) 时间内完成,因此 O(nlog(n)). 方法2: 新的角度:给定

输入一个正整数n,计算出[0,n]这些整数中的二进制数没有连续3个1的数字有多少? 例子:输入数字9,则输出结果位9.因为[0-9]中,只有数字7有连续的三个‘1’出现,别的都没有,所以一共有9个数字满足要求. 分析:这个题目与求解一个正整数中‘1’的个数有点类似,就是进行一些循环处理. 代码如下: #include <iostream> using namespace std; int main() { ,k=; cin>>n; ;i<=n;i++)//对[1-n]进行循环

题目描述 求出1~13的整数中1出现的次数,并算出100~1300的整数中1出现的次数?为此他特别数了一下1~13中包含1的数字有1.10.11.12.13因此共出现6次,但是对于后面问题他就没辙了.ACMer希望你们帮帮他,并把问题更加普遍化,可以很快的求出任意非负整数区间中1出现的次数(从1 到 n 中1出现的次数). 题目地址 https://www.nowcoder.com/practice/bd7f978302044eee894445e244c7eee6?tpId=13&tqId=11