地表面的形态是很复杂的，不同地貌类型的形态是由它的相对高度、地面坡度以及所处的地势所决定的，它们是影响等高距的主要因素。从等高距计算公式可以看出，当地图比例尺和图上等高线间的最小距离简称等高线间距确定之后，地面坡度是决定等高距的主要因素，当然等高距的大小也受到地面高度所制约。 h=M*S*tanα/1000 式中： M—地形图比例尺分母； S—等高线间的最小间距； α—地面坡度。 h—等高距。 等高距的选择一般应考虑两种因素：图面清晰度和地貌表示的详细度。对选择等高距来说，图面清晰度指地图上等高

2011年,twitter的“一小撮”工程师为了提高他们内部的分析和管理能力,用业余时间为他们的产品构建了一套易用.优雅.灵活.可扩展的前端工具集--BootStrap.Bootstrap由MARK OTTO和Jacob Thornton所设计和建立,在github上开源之后,迅速成为该站上最多人watch&fork的项目.大量工程师踊跃为该项目贡献代码,社区惊人地活跃,代码版本进化非常快速,官方文档质量极其高(可以说是优雅),同时涌现了许多基于Bootstrap建设的网站:界面清新.简洁;要素

格网插值就是使用离散的数据点创建一个栅格图像的过程.通常情况下,有一系列研究区域的离散点,如果我们想将这些点转换为规则的网格数据来进行进一步的处理,或者和其他网格数据进行合并 等处理,就需要使用格网插值算法. 我们的应用是在海洋数据的处理的处理上,像海洋温度数据,在海洋与陆地的接触部分,数据会有缺失 ,对这些数据缺失的点就需要进行数据的插值处理,才能进行接下来其他的处理,所以插值处理尤为重要. 在gdal库中有对应各个插值算法的算法参数结构体,我一直用的是反距离权重插值算法(GDALGridIn

经纬度格网类LatLongGrid继承自可渲染对象类RenderableObject,是WorldWind中用来在星球外表绘制经纬度格网的封装类.其类图如下所示. 绘制经纬网格的主体函数为Render(),其内部主要调用以下函数完成绘制: ComputeGridValues()//计算格网值 RenderTropicLine()//绘制回归线 计算格网值ComputeGridValues()内部通过相机的真实视场角drawArgs.WorldCamera.TrueViewRange.Radian

一.简介 原理:按照格网大小将区域进行划分,由一个矩形格网替代当前范围内的数据,由格网中心数字代替格网的权重(可以为格网中数据的数量,数据某权重的平均值.最大值.最小值等), 由格网之间颜色的不同表达渐变性 特点:结合了热点图和聚散的特性,具有热点图的对权重的层次渐变直观性以及聚散解决数据量过大的优势. 应用场景:热点格网图将大量数据以格网显示,减少了浏览器的负荷,在格网扩展开后又能保证数据的完整性,并且具有热点图的部分颜色渐变趋势带来的视觉直观性, 该功能主要用于渲染大数据量点数据,可以应用于

我的第一篇博客!哈哈 最近在做一些关于创建渔网的工作,发现一些问题,做个总结. 1.问题描述:如图1,设置好渔网的必要参数,输出目录为gdb里的矢量图层,(行列数比较大,渔网的地理范围较小),输出的格网大小不一致(如图2).而其他参数保持不变,只将输出改为shp格式,则渔网大小一致(如图3). 图1 图2 图3 2.问题原因:FileGDB和shapefile两个数据模型的分辨率和容差值不一样导致的结果不同,因为shapefile本身是没有分辨率和容差值的概念的,但是FileGDB中要素类的默认

1 尺寸单位定义 px(pixel,像素):每个px对应屏幕上的一个点 dip或dp(device independent pixels,设备独立像素):一种基于屏幕密度的抽象单位.在每英寸160个点的显示器上,1dip = 1px.但随着屏幕密度的改变,dip与px的换算会发生改变,dp是与实际尺寸匹配的单位 sp(scaled pixels,比例像素):主要处理字体的大小,可根据用户的字体大小首选项 进行缩放 in(inch,英寸):标准长度单位,1inch = 25.4mm pt(poin

参考如下帖子:http://www.cnblogs.com/linhugh/archive/2012/07/24/2606439.html\ C# 代码如下 IFeatureClass pNewFtCls = Asssit.CrtFtCls((IFeatureWorkspace)pWs, nfn, confgDataTable, pGeoDef); IFeatureClassLoad pFclsLoad = pNewFtCls as IFeatureClassLoad; pFclsLoad.Lo

program main !sms网格转换成mike21网格 DIMENSION X(),Y(),H(),NDNN(,),ncbd() dimension NBS(),NOBD(,),NSED(,),id0(),nbi() dimension x0(),y0(),h0() character* a*,b*,gnn*,demo* open(,file='./2013.8.30(after).grd',status='old') read(,*) read(,*)nel,nde ,nde read(

下载:http://files.cnblogs.com/files/gisoracle/%E5%88%A9%E7%94%A8DEM%E7%A1%AE%E5%AE%9A%E8%80%95%E5%9C%B0%E5%9D%A1%E5%BA%A6%E5%88%86%E7%BA%A7.rar 关于印发利用DEM确定耕地坡度分级技术规定(试行)的通知 国土资源部 关于印发利用DEM确定耕地坡度分级技术规定(试行)的通知 国土地调查办发[2008]50号 各省.自治区.直辖市第二次土地调查领导小组办公室,国土

pasting DTM DLG DRG DOM DSM" title="[转载]DEM DTM DLG DRG DOM DSM" height="477" width="600"> 数字高程模型DEM DEM,(Digital Elevation Model,缩写DEM)是一定范围内规则格网点的平面坐标(X,Y)及其高程(Z)的数据集,它主要是描述区域地貌形态的空间分布,是通过等高线或相似 立体模型进行数据采集(包括采样和量测),

一.DTM (Digital Terrain Model) 数字地面模型是利用一个任意坐标系中大量选择的已知x .y .z 的坐标点对连续地面的一个简单的统计表示,或者说,DTM 就是地形表面形态属性信息的数字表达,是带有空间位置特征和地形属性特征的数字描述.地形表面形态的属性信息一般包括高程.坡度.坡向等. 数字地形模型(DTM, Digital Terrain Model )最初是为了高速公路的自动设计提出来的(Miller ,1956).此后,它被用于各种线路选线(铁路.公路.输电线)的设

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.背景 判断点面关系的算法有很多,在我之前的博文中有一篇专门对其进行了描述:判断点是否落在面中的Oracle存储过程描述.其中提到了三种常见判断点面关系的算法: a差乘判别法(只针对凸多边形) b.面积判别法(只针对凸多边形) c.角度和判别法等(任意多边形均可) 但是以上直接判断点面关系的算法,其时间复杂度是相对很高的.假设一个面有N个点,那么判断1个点与该面的关

1.DEM(Digital Elevation Matrix) 数字高程矩阵. 数字高程模型(Digital Elevation Model,缩写DEM)是一定范围内规则格网点的平面坐标(X,Y)及其高程(Z)的数据集,它主要是描述区域地貌形态的空间分布,是通过等高线或相似 立体模型进行数据采集(包括采样和量测),然后进行数据内插而形成的.DEM是对地貌形态的虚拟表示,可派生出等高线.坡度图等信息,也可与DOM或其它 专题数据叠加,用于与地形相关的分析应用,同时它本身还是制作DOM的基础数据.D

一.DTM(Digital Terrain Model) 数字地面模型是利用一个任意坐标系中大量选择的已知x.y.z的坐标点对连续地面的一个简单的统计表示,或者说,DTM就是地形表面形态属性信息的数字表达,是带有空间位置特征和地形属性特征的数字描述.地形表面形态的属性信息一般包括高程.坡度.坡向等. 数字地形模型(DTM, Digital Terrain Model)最初是为了高速公路的自动设计提出来的(Miller,1956).此后,它被用于各种线路选线(铁路.公路.输电线)的设计以及各种工程

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1.描述 在讲述报表设计之前,首先介绍一下FineReport报表制作的几个基本概念,本章节介绍FineReport报表赖以生存的单元格扩展. 扩展,顾名思义,就是由一变多,那么单元格扩展就是指在web端查看模板效果的时候,原来的单元格由一个变成了多个,这就是单元格扩展,如下图: 2. 单元格扩展 大家对Excel应该都不陌生,用过Excel的人都知道,其单元格只有2个方向,横向和纵向,而FineReport恰恰是一款类Excel的报表工具,其单元格也一样,因此,FineReport报表中单元格

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在课程#01中我们知道了显示器上的图像是由许多点构成的,这些点称为像素,意思就是“构成图像的元素”.但是要明白一点:像素作为图像的一种尺寸,只存在于电脑中,如同RGB色彩模式一样只存在于电脑中.像素是一种虚拟的单位,现实生活中是没有像素这个单位的.在现实中我们看到一个人,你能说他有多少像素高吗?不能,通常我们会说他有1.82米高,或者182厘米等.所用的都是传统长度单位.所谓传统长度单位就是指毫米.厘米.分米.米.公里.光年这样的单位. 这时就有一个问题出现,比如那个1.82米高度的人,在电脑中

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