hadoop 管理命令dfsadmin dfsadmin 命令用于管理HDFS集群,这些命令常用于管理员. 1. (Safemode)安全模式 动作 命令 把集群切换到安全模式 bin/hdfs dfsadmin -safemode [enter/get/leave] 数据节点状态列表 bin/hadoop dfsadmin -report 添加或删除数据节点 bin/hadoop dfsadmin -refreshNodes 打印网络拓扑  bin/hadoop dfsadmin -print

[hadoop@master sbin]$ hdfs dfsadmin -reportConfigured Capacity: 8202977280 (7.64 GB)Present Capacity: 4421812224 (4.12 GB)DFS Remaining: 4046110720 (3.77 GB)DFS Used: 375701504 (358.30 MB)DFS Used%: 8.50%Under replicated blocks: 88Blocks with corrupt

现将博客搬家至CSDN,博主改去CSDN玩玩~ 传送门:http://blog.csdn.net/sinat_28177969/article/details/54138163 Ps:主要答疑区在本帖最下方,疑点会标注出来.个人在配置过程中遇到的困难都会此列举. 实验介绍: 本次实验主要介绍了Hadoop平台的两个核心工具,HDFS和Mapreduce,结合这两个核心在Linux下搭建基于YARN集群的全分布模式的Hadoop架构. 实验案例,基于Hadoop平台下的Wordcount分词统计的

1.列出安装Hadoop流程步骤 a) 创建hadoop账号 b) 更改ip c) 安装Java 更改/etc/profile 配置环境变量 d) 修改host文件域名 e) 安装ssh 配置无密码登录 f) 解压hadoop g) 配置hadoop  conf下面的配置文件 h) Hadoop namenode -format  格式化 i) Start 启动 2.列出hadoop集群启动中的所有进程和进程的作用 a) Namenode 管理集群  记录namenode文件信息 b) Seco

Hadoop 面试题,看看书找答案,看看你能答对多少(2) 1. 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储.a)NameNode  b)Jobtracker  c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker 答案C datanode 2. HDfS 中的 block 默认保存几份?a)3 份 b)2 份c)1 份d)不确定 答案A默认3分 3. 下列哪个程序通常与 NameNode 在一个节点启动?a)SecondaryNameNode b)DataNode

单项选择题 1. 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储. a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker 2. HDfS 中的 block 默认保存几份? a)3 份 b)2 份 c)1 份 d)不确定 3. 下列哪个程序通常与 NameNode 在一个节点启动? a)SecondaryNameNode b)DataNode c)TaskTracker d)Jobtracker 4. Hadoop 作者 a

1:Hadoop分布式计算平台是由Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. Hadoop 中的分布式文件系统 HDFS 由一个管理结点 ( NameNode )和N个数据结点 ( DataNode )组成,每个结点均是一台普通的计算机.在使用上同我们熟悉的单机上的文件系统非常类似,一样可以建目录,创建,复制,删除文

Hadoop有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上.以下是由应届毕业生网小编J.L为您整理推荐的面试笔试题目和经验,欢迎参考阅读. 单项选择题 1. 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储. a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker 2. HDfS 中的 block 默认保存几份? a)3 份 b)2 份 c)1 份 d)不确定 3. 下列哪个程序通常与 NameNode

1:Hadoop分布式计算平台是由Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. 注意:HADOOP的核心组件有: 1)HDFS(分布式文件系统) 2)YARN(运算资源调度系统) 3)MAPREDUCE(分布式运算编程框架) Hadoop 中的分布式文件系统 HDFS 由一个管理结点 ( NameNode )和N个数据

1. 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储.答案C datanode a)NameNodeb)Jobtrackerc)Datanode d)secondaryNameNodee)tasktracker NameNode:负责调度,比如你需要存一个640m的文件 如果按照64m分块 那么namenode就会把这10个块(这里不考虑副本)分配到集群中的datanode上 并记录对于关系 .当你要下载这个文件的时候namenode就知道在哪些节点上给你取这些数据了...它主要维护两个map 一个是文件

1.简介2.namenode和datanode3.The File System Namespace 文件系统命名空间4.Data Replication 数据复制5.Replica Placement: The First Baby Steps 复制块放置:初步的想法6.Replica Selection 复制块的选择7.Safemode 安全模式8.The Persistence of File System Metadata 文件系统元数据的一致性9.The Communication P

Hadoop集群的配置(二) 摘要: hadoop集群配置系列文档,是笔者在实验室真机环境实验后整理而得.以便随后工作所需,做以知识整理,另则与博客园朋友分享实验成果,因为笔者在学习初期,也遇到不少问题.但是网上一些文档大多互相抄袭,里面错误百出.笔者结合自学书籍视频等资料,完成这一套配置资料.实验结果和过程经过反复测试无误后方整理出来的.配置过程中,初学者若有实验环境,可以在真机环境下完成,若无条件,可补习下虚拟机与Linux操作系统的基础知识,以及里面对linux常规命令使用,建议读者边配置

前言 前面我们主要分析了搭建Hadoop集群所需要准备的内容和一些提前规划好的项,本篇我们主要来分析如何安装CentOS操作系统,以及一些基础的设置,闲言少叙,我们进入本篇的正题. 技术准备 VMware虚拟机.CentOS 6.8 64 bit 安装流程 因为我的笔记本是Window7操作系统,然后内存配置,只有8G,内存配置太低了,当然为了演示,我会将Hadoop集群中的主节点分配2GB内存,然后剩余的三个节点都是1GB配置. 所有的节点存储我都设置为50GB. 在安装操作系统之前,我们需要

添加节点 1.修改host    和普通的datanode一样.添加namenode的ip 2.修改namenode的配置文件conf/slaves    添加新增节点的ip或host 3.在新节点的机器上,启动服务 [root@slave-004 hadoop]# ./bin/hadoop-daemon.sh start datanode [root@slave-004 hadoop]# ./bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker 4.均衡block [r

摘要:Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构.Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce.HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算. 1.hadoop核心组件—HDFS ■  HDFS的文件被分成块进行存储,块的默认大小64M,块是文件存储处理的逻辑单元 ■  HDFS中有两类节点NameNode和DataNode: NameNode是管理节点,存放文件元数据:1)文件与数据块的映射表2)数据块与数据节点的映射表

博文已转移,请借一步说话http://www.weixuehao.com/archives/596 简介 HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.是根据google发表的论文翻版的.论文为GFS(Google File System)Google 文件系统(中文,英文). HDFS有很多特点: ① 保存多个副本,且提供容错机制,副本丢失或宕机自动恢复.默认存3份. ② 运行在廉价的机器上. ③ 适合大数据的处理.多大?多小?HDFS默

加入一个新的存储节点和删除一个计算节点需要刷新集群状态命令 方式1:静态添加datanode,停止namenode方式 1.停止namenode 2.修改slaves文件,并更新到各个节点3.启动namenode 4.执行hadoop balance命令.(此项为balance集群使用,如果只是添加节点,则此步骤不需要) ----------------------------------------- 方式2:动态添加datanode,不停namenode方式 1.修改slaves文件,添加需

1.集群部署介绍 1.1 Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed Filesystem)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. 对于Hadoop的集群来讲,可以分成两大类角色:Master和Salve.一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的.其中Name

操作系统环境准备: 准备几台服务器(我这里是三台虚拟机): linux ubuntu 14.04 server x64(下载地址:http://releases.ubuntu.com/14.04.2/ubuntu-14.04.2-server-amd64.iso) master:192.168.1.200 node1:192.168.1.201 node2:192.168.1.202 备注:我在安装ubuntu虚拟机时,我把账号名和密码都设置为:hadoop,所有虚拟机的账户名密码一致. 为每台

环境:Hadoop2.7.3 1.Benchmarking HDFS 1.1测试集群的写入 运行基准测试是检测HDFS集群是否正确安装以及表现是否符合预期的好方法.DFSIO是Hadoop自带的一个基准测试程序,可以用来分析HDFS集群的I/O能力 脚本: $HADOOP_HOME/bin/hadoop jar hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.7.3-tests.jar TestDFSIO -write -nrFiles 10 -size 50MB nrF