物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处. 1.物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH),即更新物化视图,以保证和基表数据的一致性:而ON COMMIT是说,一旦基表有了C

在SQL Server中,视图是一个保存的T-SQL查询.视图定义由SQL Server保存,以便它能够用作一个虚拟表来简化查询,并给基表增加另一层安全.但是,它并不占用数据库的任何空间.实际上,在你查询它之前,视图并不做任何事情. 索引视图 在SQL Server 2000和2005中,你能够给视图增加索引.但是,如果视图只是一个保存在数据库中的查询定义,在运行前没有自己的数据,你如何给那个定义建立一个索引呢?嗯,这比较麻烦. 索引视图是一个已被物化或保存在数据库中的视图.当基本表更新时,给视

查询SQLServer2005中某个数据库中的表结构.索引.视图.存储过程.触发器以及自定义函数 2013-03-11 09:05:06|  分类: SQL SERVER|举报|字号 订阅     (1)查询SQLServer2005中某个数据库中的表结构 SELECT TOP 100 PERCENT --a.id,CASE WHEN a.colorder = 1 THEN d.name ELSE '' END AS 表名,CASE WHEN a.colorder = 1 THEN isnull

在视图上创建索引需要三个条件: 一.视图必须绑定到架构. 要做到这点,在 CREATE VIEW 语句中,必须加上 WITH SCHEMABINDING,如果是使用企业管理器,则在设计界面的空白处点击右键,属性,选中"绑定到架构". 二.索引必须是唯一索引.   要做到这点,在 CREATE INDEX 中必须指定 UNIQUE. 三.索引必须是聚集索引. 要做到这点,在 CREATE INDEX 中必须指定 CLUSTERED. 例: CREATE VIEW viewFoo WITH

索引就好象一本字典的目录.凭借字典的目录,我们可以非常迅速的找到我们所需要的条目.数据库也是如此.凭借Oracle数据库的索引,相关语句可以迅速的定位记录的位置,而不必去定位整个表. 虽然说,在表中是否创建索引,不会影响到Oracle数据库的使用,也不会影响数据库语句的使用.这就好像即使字典没有目录的话,用户仍然可以使用它一样.可是,若字典没有目录,那么可想而知,用户要查某个条目的话,其不得不翻遍整本字典.数据库也是如此.若没有建立相关索引的话,则数据库在查询记录的时候,不得不去查询整个表.当表

物化视图的快速刷新要求基本必须建立物化视图日志,这篇文章简单描述一下物化视图日志中各个字段的含义和用途. 物化视图日志的名称为MLOG$_后面跟基表的名称,如果表名的长度超过20位,则只取前20位,当截短后出现名称重复时,Oracle会自动在物化视图日志名称后面加上数字作为序号. 物化视图日志在建立时有多种选项:可以指定为ROWID.PRIMARY KEY和OBJECT ID几种类型,同时还可以指定SEQUENCE或明确指定列名.上面这些情况产生的物化视图日志的结构都不相同. 任何物化视图都会包

1.普通视图 数据库中的视图(view)是从一张或多张数据库表查询导出的虚拟表,反映基础表中数据的变化,且本身不存储数据. 2.物化视图[materialized view]     2.1.概念: 物化视图是查询结果集的一份持久化存储,所以它与普通视图完全不同,而非常趋近于表. 可以是基础表中部分数据的一份简单拷贝,也可以是多表join之后产               生的结果或        其子集,或者原始数据的聚合指标等等.所以,物化视图不会随着基础表的变化而变化,所以它也称为快照(s

在MongoDB数据库中查询数据(上) 在MongoDB数据库中,可以使用Collection对象的find方法从一个集合中查询多个数据文档,find方法使用方法如下所示: collection.find(selector, [options]); selector值为一个对象,用于指定查询时使用的查询条件,options是可选的参数,该参数值是一个对象,用于指定查询数据时所选用的选项. find方法返回一个代表游标的Cursor对象,在该游标中包含了所有查询到的数据文档信息.可以使用Curso

一.Oracle物化视图语法 create materialized view [view_name]refresh [fast|complete|force][on [commit|demand] | start with (start_time) next (next_time)]as{创建物化视图用的查询语句} 以上是Oracle创建物化视图(Materialized View, 以下简称MV)时常用的语法,各参数的含义如下: 1.refresh [fast|complete|force]

本位出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6041122.html 经常听Oracle的同学说起来物化视图,物化视图的作用之一就是可以实现查询重写,听起来有一种高大上的感觉, SQL Server也有类似于Oracle物化视图的功能,只不过叫做索引视图. 说实话,还是物化视图听起来比较合适,与普通视图比,物化视图就是直接将数据存储起来了 SQL Server中的索引视图也具有查询重写的功能, 所谓的查询重写,就是如果符合条件的数据在索引视图上,并且查询列都包含在在索

1.新建两个文件夹htm和index,其中htm中存放被索引的文件,index文件中存放建立的索引文件. 2.新建解析目录中所有文件的类,用来解析指定目录下的所有文件. import java.io.File; public class FileList { private static final String SEP="/"; private static StringBuffer sb=new StringBuffer(""); public static S

根据我的经验,导致死锁的头号原因是外键未加索引(第二号原因是表上的位图索引遭到并发更新).在以下两种情况下,Oracle在修改父表后会对子表加一个全表锁: 1)如果更新了父表的主键(倘若遵循关系数据库的原则,即主键应当是不可变的,这种情况就很少见),由于外键上没有索引,所以子表会被锁住. 2) 如果删除了父表中的一行,整个子表也会被锁住(由于外键上没有索引).   除了全表锁外,在以下情况下,未加索引的外键也可能带来问题: 1) 如果有ON DELETE CASCADE,而且没有对子表加索引:例

create function [dbo].[HtoSec](@lvalue as int)RETURNS intBEGINDECLARE @temp intSet @temp = @lvalue * 60 * 60RETURN @tempEND create function [dbo].[GetTime](@dtmValue as datetime)RETURNS intBEGINDECLARE @temp intDECLARE @GMT_TIMEZONE intSET @GMT_TIMEZ

一．    物化视图概述 Oracle的物化视图是包括一个查询结果的数据库对像,它是远程数据的的本地副本,或者用来生成基于数据表求和的汇总表.物化视图存储基于远程表的数据,也可以称为快照. 物化视图可以用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果,这样,在执行查询时,就可以避免进行这些耗时的操作,而从快速的得到结果.物化视图有很多方面和索引很相似:使用物化视图的目的是为了提高查询性能:物化视图对应用透明,增加和删除物化视图不会影响应用程序中SQL语句的正确性和有效性:物化视图需要占用存储

一．    物化视图概述 Oracle的物化视图是包括一个查询结果的数据库对像,它是远程数据的的本地副本,或者用来生成基于数据表求和的汇总表.物化视图存储基于远程表的数据,也可以称为快照. 物化视图可以用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果,这样,在执行查询时,就可以避免进行这些耗时的操作,而从快速的得到结果.物化视图有很多方面和索引很相似:使用物化视图的目的是为了提高查询性能:物化视图对应用透明,增加和删除物化视图不会影响应用程序中SQL语句的正确性和有效性:物化视图需要占用存储

一.索引视图基本概念 索引视图实际上是一种将一组唯一值“物化”为群集索引形式的视图,所为物化就是几乎和表一样,其数据也是会存储一份的(会占用硬盘空间,但是查询速度快,例如可以将count(),sum()等值设在索引视图中).其优点是它在提取视图背后的信息方面提供了一个非常快的查找方法.在第一个索引(必须是针对一组唯一值的聚集索引)之后,通过使用来自第一个索引的聚集键作为参考点,SQL Server还能在视图上建立额外的索引.其限制如下: 视图必须使用SCHEMABINDING选项: 如果视图引用

MongoDB 4.2已经发布,我们来看看它增加了哪些新特性?分布式事务?数据库加密?通配符索引? 在2019年MongoDB World大会上,CTO Eliot Horowitz介绍了MongoDB 4.2中的一些功能,这些功能扩展了其在数据库技术方面的领先地位:分布式事务(Distributed Transactions),字段级加密(Client Side Field Level Encryption),通配符索引(Wildcard Indexing).按需物化视图(Materializ

转 xiewmang 新浪博客 本文主要介绍了Oracle数据货场中的三种优化:对分区的优化.维度优化和物化视图的优化,并给出了详细的优化代码,希望对您有所帮助. 我们在做数据库的项目时,对数据货场的优化,大约的原理只有两个:一是数据分块储藏,便于数据的转储和管教:二是其中处理,长进数据供给的速度.本文主要介绍了Oracle数据货场中的三种优化:对分区的优化.维度优化和物化视图的优化,基上面两个大约的原理,借助于数据货场的观念,罗列数据库的优化措施:1．分区在数据货场中,事实表,索引表,维度表分

实践中如何优化MySQL 实践中,MySQL的优化主要涉及SQL语句及索引的优化.数据表结构的优化.系统配置的优化和硬件的优化四个方面,如下图所示: SQL语句及索引的优化 SQL语句的优化 SQL语句的优化主要包括三个问题,即如何发现有问题的SQL.如何分析SQL的执行计划以及如何优化SQL,下面将逐一解释. 怎么发现有问题的SQL?(通过MySQL慢查询日志对有效率问题的SQL进行监控) MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具

视图和物化视图区别 postgres中的视图和mysql中的视图是一样的,在查询的时候进行扫描子表的操作,而物化视图则是实实在在地将数据存成一张表.说说版本,物化视图是在9.3 之后才有的逻辑. 比较下视图和物化视图的性能 创建两个表 CREATE TABLE teacher ( id int NOT NULL, sname varchar(100) ); CREATE TABLE student ( sid int NOT NULL, teacher_id int NOT NULL DEFAU