单体最佳实践的由来 对于很多初创公司来说,业务的早期我们更应该关注于业务价值的交付,并且此时用户体量也很小,QPS 也非常低,我们应该使用更简单的技术架构来加速业务价值的交付,此时单体的优势就体现出来了. 正如我直播分享时经常提到,我们在使用单体快速交付业务价值的同时,也需要为业务的发展预留可能性,我们可以在单体里面清晰的拆分业务模块. go-zero 社区里也有很多小伙伴在问,咱们单体开发的最佳实践应该是怎样的. 而 go-zero 作为一个被广泛使用的渐进式微服务框架来说,也是我在多个大型项

本文主要读者 引言 REST是什么 统一接口 基于资源 通过表征来操作资源 自描述的信息 超媒体即应用状态引擎(HATEOAS) 无状态 可缓存 C-S架构 分层系统 按需编码(可选) REST快速提示 使用HTTP动词表示一些含义 合理的资源名 XML和JSON 创建适当粒度的资源 考虑连通性 定义 幂等性 安全 HTTP动词 GET PUT POST PUT和POST的创建比较 DELETE 资源命名 资源URI示例 资源命名的反例 复数 返回表征 资源通过链接的可发现性(HATEOAS续)

看过很多RESTful相关的文章总结,参齐不齐,结合工作中的使用,非常有必要归纳一下关于RESTful架构方式了,RESTful只是一种架构方式的约束,给出一种约定的标准,完全严格遵守RESTful标准并不是很多,也没有必要.但是在实际运用中,有RESTful标准可以参考,是十分有必要的. 实际上在工作中对api接口规范.命名规则.返回值.授权验证等进行一定的约束,一般的项目api只要易测试.足够安全.风格一致可读性强.没有歧义调用方便我觉得已经足够了,接口是给开发人员看的,也不是给普通用户去调

原文:https://www.cnblogs.com/jaxu/p/7908111.html 译文作者:Jaxu 英文原文:https://files-cdn.cnblogs.com/files/jaxu/RESTful_Best_Practices_v1_2.pdf 本文主要读者 该最佳实践文档适用于对RESTful Web服务感兴趣的开发人员,该服务为跨多个服务的组件提供了较高的可靠性和一致性.按照本文的指导,可快速.广泛.公开地为内外部客户采用. 本文中的指导原则同样适用于工程师们,他们希

SpringSecurity单体项目最佳实践 到这里,我们的SpringSecurity就已经完结啦,文章中可能有些地方不能做到全面覆盖,视频教程地址 初始项目地址 完成项目地址 1.搭建环境 建议下载初始项目,跟着文章一步一步搭建.加深对于SpringSecurity的理解. 需要将application.properties的数据库配置,改成您自己对应的信息 如若依赖问题,修改Idea Maven,改成自己的 还需将Jdk版本改成您自己所使用的的版本.项目使用的是JDK12 数据库脚本在完成

本文有『Go开源说』第三期 go-zero 直播内容修改整理而成,视频内容较长,拆分成上下篇,本文内容有所删减和重构. 大家好,很高兴来到"GO开源说" 跟大家分享开源项目背后的一些故事.设计思想以及使用方法,今天分享的项目是 go-zero,一个集成了各种工程实践的 web 和 rpc 框架.我是Kevin,go-zero 作者,我的 github id 是 kevwan. go-zero 概览 go-zero 虽然是20年8月7号才开源,但是已经经过线上大规模检验了,也是我近20年

一.概述 因为REST是一种架构风格而不是严格的标准,所以它可以灵活地实现.由于这种灵活性和结构自由度,对设计最佳实践也有很大的差异. API的方向是从应用程序开发人员的角度考虑设计选择. 幂等性 不要从字面意思来理解什么是幂等性,恰恰相反,这与某些功能紊乱的领域无关.下面是来自维基百科的解释: 在计算机科学中,术语幂等用于更全面地描述一个操作,一次或多次执行该操作产生的结果是一致的.根据应用的上下文,这可能有不同的含义.例如,在方法或者子例程调用具有副作用的情况下,意味着在第一调用之后被修改的

本文由个人笔记 ryan4yin/knowledge 整理而来 本文主要介绍我个人在使用 Kubernetes 的过程中,总结出的一套「Kubernetes 配置」,是我个人的「最佳实践」. 其中大部分内容都经历过线上环境的考验,但是也有少部分还只在我脑子里模拟过,请谨慎参考. 阅读前的几个注意事项: 这份文档比较长,囊括了很多内容,建议当成参考手册使用,先参照目录简单读一读,有需要再细读相关内容. 这份文档需要一定的 Kubernetes 基础才能理解,而且如果没有过实践经验的话,看上去可能会

一.Golang环境安装及配置Go Module https://go-zero.dev/cn/docs/prepare/golang-install mac OS安装Go# 下载并安装Go for Mac 验证安装结果 $ go version go version go1.15.1 darwin/amd64 linux 安装Go# 下载Go for Linux 解压压缩包至/usr/local $ tar -C /usr/local -xzf go1.15.8.linux-amd64.tar

一.为什么选择SpringBoot Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架,被很多业内资深人士认为是可能改变游戏规则的新项目.早期我们搭建一个SSH或者Spring Web应用,需要非常繁琐的步骤,比如配置web.xml,配置数据库连接,配置事务,配置日志,配置Tomcat,装配Bean,声明和配置切面等等等等,如果项目过大多人协作各种冗长啰嗦的配置让人烦不胜烦,这么多年下来,给人一种Java就是大型配置文件的感觉. SpringBoot的设计目的是用来简化新Spring应用

本文翻译自微软Docs, 内嵌译者多年使用的参悟,如理解有误,请不吝赐教. 微软与社区专家合作,开发了功能齐全的云原生微服务示例应用eShopOnContainers. 该应用旨在展示使用.NET.Docker以及可选的Azure,Kubernetes技术来构建电商平台. 功能 & 要求 简要回顾eShopOnContainers应用的业务功能和技术目标,eShopOnContainers示例应用代表一个出售各种实体产品的(例如T恤和咖啡杯)电商平台. 电商平台要实现的一些基本功能: 列出商品目

导读:Uber成长非常迅速,工程师团队快速扩充,据说Uber有2000名工程师,8000个代码仓库,部署了1000多个微服务.微服务架构是Uber应对技术团队快速增长,功能快速上线很出色的解决方案.本文偏向微服务的入门篇,以Uber微服务为例,进行了深入浅出的讲解. 微服务特性 对于微服务没有适当的定义,你可以说它是一个框架,由小型的.独立的可部署的服务组成,执行不同的操作. 微服务专注于单个业务领域,可以作为完全独立的可部署服务,并在不同的技术栈上实现它们. 单体架构和微服务架构区别 在使用微

ZZ from: http://blog.csdn.net/wireless_com/article/details/43305701 近年来,对于打造高度可扩展的应用程序,软件架构师们挖掘了若干相关理念,并以最佳实践的方式加以实施.在今天的"信息时代",这些理念更加适用于不断增长的数据集,不可预知的流量模式,以及快速响应时间的需求.本文将强调并重申其中的一些传统观念,并讨论他们如何在融合云计算的发展,还将讨论由于云计算的动态性而产生的一些前所未有的概念(如弹性). 本文的目标是面向云

多种Windows Azure服务可以帮助您将应用程序安全性扩展到云. 有三种服务可提供多个提供程序之间的身份标识映射.内部部署数据中心间的连接和相互发送消息的应用程序功能(无论应用程序位于何处). ·  使用Windows Azure Active Directory,您可以通过位于云中的应用程序的代理身份验证在应用程序上创建单点登录应用程序.使用访问控制服务功能,您可以将来自多个提供程序的标识映射到应用程序可以识别的claims. ·   通过Service Bus,您可以使用安全消息传递和

atitit.Atitit.  Gui控件and面板-----服务端控件 java struts的实现最佳实践 1. 服务器控件的类别 1 1.1. 数据控件:该类控件可细分为两种类型:数据源控件和数据绑定控件. 1 1.2. 站点导航控件: 1 1.3. WebParts控件: 1 1.4. 登录控件: 1 1.5. Ajax 控件 1 2. jsf 2 3. Apache  ecs 2 4. Custom ui control... 2 5. Struts UI Tags display d

在设计REST API或服务时,是否存在处理安全性(身份验证,授权,身份管理)的最佳实践? 在构建SOAP API时,您可以使用WS-Security作为指导,有关该主题的文献很多.我发现了有关保护REST端点的更少信息. 尽管我了解REST故意没有类似于WS- *的规范,但我希望最佳实践或推荐模式已经出现. 任何有关文件的讨论或链接将非常感激. 如果它很重要,我们将使用WCF和POX/JSON序列化消息来构建使用.NET Framework v3.5构建的REST API/Services.

本文转自:http://technet.microsoft.com/zh-cn/magazine/jj717232.aspx 英文版:http://msdn.microsoft.com/library/azure/jj717232.aspx 作者:Mark Simms 和 Michael Thomassy 供稿作者:Jason Roth 和 Ralph Squillace 审阅者:Brad Calder.Dennis Mulder.Mark Ozur.Nina Sarawgi.Marc Merc

作者|元毅 阿里云智能事业群高级开发工程师 相信通过前面几个章节的内容,大家对 Knative 有了初步的体感,那么在云原生时代如何在云上玩转 Knative?本篇内容就给你带来了 Knative 应用在阿里云容器服务上的最佳实践. 何为最佳实践,就是按照生产可用的方式部署服务,提供服务监控告警以及链路追踪.我们按照如下 3 个部分内容进行: Knative Service 服务部署 Knative Service 服务日志.监控告警 Knative Service 服务分布式链路追踪 准备 参

大家好,我是华为消费者云的吴太银. 我今天分享的主要是华为消费者云服务使用Cassandra的应用场景和最佳实践.我这个可能跟其他嘉宾分享的不太一样,因为前几个嘉宾讲的实际上对Cassandra原生的代码有一定的修改,而我们当前使用的是纯粹的.原生的Cassandra,我们没有做任何的修改.所以这个分享可以给一些想大量使用原生的Cassandra的朋友有比较好的借鉴意义. 我今天会大概从这三个方面来给大家介绍一下:第一个就是我们用Cassandra的一些使用历程,经验和教训,以及我们当前的规模:

如何为容器配置 Request 与 Limit? 这是一个即常见又棘手的问题,这个根据服务类型,需求与场景的不同而不同,没有固定的答案,这里结合生产经验总结了一些最佳实践,可以作为参考. 所有容器都应该设置 request request 的值并不是指给容器实际分配的资源大小,它仅仅是给调度器看的,调度器会 "观察" 每个节点可以用于分配的资源有多少,也知道每个节点已经被分配了多少资源.被分配资源的大小就是节点上所有 Pod 中定义的容器 request 之和,它可以计算出节点剩余多少