Fiddler,一个抓包神器,不仅可以通过手机访问APP抓取接口甚至一些数据,还可以抓取微信授权网页的代码. 下载安装 1. 下载地址(官网):  https://www.telerik.com/download/fiddler 2. 或者关注以下公众号,回复“抓包工具”就可以获取网盘地址. 3. 官网填完账号等信息下载,然后安装,打开. 设置当前电脑的代理 1. 打开“Tools”,选中“Options”,先找到“HTTPS”. 2. 勾选以下选项,如果是默认可以不管. 3. 再打开“Conn

于js渲染网页时爬取数据的思路 首先可以先去用requests库访问url来测试一下能不能拿到数据,如果能拿到那么就是一个普通的网页,如果出现403类的错误代码可以在requests.get()方法里加上headers. 如果还是没有一个你想要的结果,打印出来 的只是一个框架,那么就可以排除这方面了.就只可能是ajax或者是javascript来渲染的. 就可以按照下图去看一下里面有没有 本次先重点去讲一下关于js来渲染网页的数据爬取,这下面的数据是随机找的,只要是里面想要爬取的数据就行 了.

本文转载自以下网站: Python For 和 While 循环爬取不确定页数的网页  https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython16.html 需要学习的地方 有两种方法. 第一种方式 使用 For 循环配合 break 语句,尾页的页数设置一个较大的参数,足够循环爬完所有页面,爬取完成时,break 跳出循环,结束爬取. 第二种方法 使用 While 循环,可以结合 break 语句,也可以设起始循环判断条件为 True,从头开始循环爬取直

scrapy中使用selenium来爬取页面 from selenium import webdriver from scrapy.http.response.html import HtmlResponse class JianShuDownloaderMiddleware: def __init__(self): self.driver = webdriver.Chrome() def process_request(self, request, spider): self.driver.g

练习1-爬取歌曲列表 任务:通过两个案例,练习使用Selenium操作网页.爬取数据.使用无头模式,爬取网易云的内容. ''' 任务:通过两个案例,练习使用Selenium操作网页.爬取数据. 使用无头模式,爬取网易云的内容. ''' from selenium import webdriver # 无头模式:隐身地启动浏览器,但是并没有窗口展现 from selenium.webdriver.chrome.options import Options opts = Options() opts

OJ升级,代码可能会丢失. 所以要事先备份. 一開始傻傻的复制粘贴, 后来实在不能忍, 得益于大潇的启示和聪神的原始代码, 网页爬虫走起! 已经有段时间没看Python, 这次网页爬虫的原始代码是 python2.7版本号, 试了一下改动到3.0版本号, 要做非常多包的更替,感觉比較烦,所以索性就在这个2.7版本号上完好了. 首先欣赏一下原始代码,我给加了一些凝视: # -*- coding: cp936 -*- import urllib2 import urllib import re im

突然要用到地区数据,想到以前用python的Scrapy框架写过一个爬虫,于是打算直接去国家统计局把最新的地区数据抓取回来.本想只需要copy一下以前的代码,就可以得到新鲜出炉的数据,谁知打开以前的项目,脑子一片空白,一点印象都莫得.只恨当时没有做做笔记,写个博客啥的来加深一下影响.点子已经到这里来了,于是在.net core框架下再做了一点简单的爬取工作,并截取前面一部分,整理成文,方便以后回顾 网页分析 网页数据抓取,第一步就是分析网页的结构,包括下面3种基本的信息: 1网页编码格式:得到正

# 前提:# # 通常,很多网站需要登录才能进行浏览,所以在爬取这些网站时,也需要进行登录,并拿取登录时的cookie# # 登录网页,服务器会给客户端一个牌子cookie# # 访问登录页面时,带着牌子进行请求才能返回响应# # 登录界面的爬取 # 做法: # 找到牌子,带着牌子进行请求 # cookie有的在请求头里 # 如下是在登录后的页面中找到请求头里的cookie,然后进行请求,访问其含登陆信息的页面 import urllib.requestimport urllib.parse #

简介 scrapy是基于python的爬虫框架,易于学习与使用.本篇文章主要介绍如何使用scrapy爬取鼠绘漫画网海贼王最新一集的漫画. 源码参见:https://github.com/liudaolufei/crawl-comic 网站分析 鼠绘海贼王网站网址为:http://www.ishuhui.com/comics/anime/1 漫画链接无法直接从原始网页中得到,需要点击对应的话数,链接才会显示出来,如下图所示: 获取链接后即可获得海贼王漫画的网页地址,网页如下: 原始的网页没有漫画的

我们在网页爬取的过程中,会通过requests成功的获取到所需要的信息,而且,在返回的网页信息中,也是通过HTML代码的形式进行展示的.HTML代码都是通过固定的标签组合来实现页面信息的展示,所以,最方便的做法就是依据标签来获取信息,所以我们提取信息也应该通过选择标签信息来获取我们需要的内容. python的spider中提供了许多的网页解析的第三方库,而对于HTML的解析(也就是我们通常说的通过css选择器进行解析),bs4中的Beautifulsoup是很好的选择. 下面的代码实现了Beau

程序功能实现了爬取网页页面并且将结果保存到本地,通过以爬取页面出发,做一个小的爬虫,分析出有利于自己的信息,做定制化的处理. 其中需要的http*的jar文件,可以在网上自行下载 import java.io.DataOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import org.apache

#!/usr/bin/python #-*- coding:utf-8 -*- #爬取世纪佳缘 #这个网站是真的烦,刚开始的时候用scrapy框架写,但是因为刚接触框架,碰到js渲染的页面之后就没办法了,所以就采用一般的爬虫了 #js渲染过的数据,可能在网页源码里面没有数据,需要js异步请求提取数据,然后展示,所以爬取这类的数据,只需要找到js发送请求的url就行了 #js发送的请求可能是post(比如这个例子)或者是get(比如豆瓣电影剧情的排行榜),所以要看好是什么请求 import sys

一.先在MySQL中创建test数据库,和相应的site数据表 二.创建Scrapy工程 #scrapy startproject 工程名 scrapy startproject demo4 三.进入工程目录,根据爬虫模板生成爬虫文件 #scrapy genspider -l # 查看可用模板 #scrapy genspider -t 模板名 爬虫文件名 允许的域名 scrapy genspider -t crawl test sohu.com 四.设置IP池或用户代理(middlewares.

爬取的网站类型: 论坛类网站类型 涉及主要的第三方模块: BeautifulSoup:解析.遍历页面 urllib:处理URL请求 Flask:简易的WEB框架 介绍: 本次主要使用urllib获取网页数据,然后通过BeautifulSoup进行页面解析,返回json结构的数据. 功能点: urllib根据URL通过GET方式获取网页内容: 通过JSON文件配置 解析页面结构,返回JSON结构的数据 提供REST服务进行调用 特点: 1.提供数据描述服务,总页面,每页条数,总条数: 2.增量请求

最近遇到一个需求.朋友找我制作一个在微信中的聊天框,或者公众号菜单发布一条链接或者二维码.跳出微信打开一个指定的我们自己的页面, 拿到这个需求后我们团队分开去找资料研究方案,通过微信的开发文档.腾讯的第三方开发文档我们都查阅过资料但是最终只找到一些历史性的资料也就是以前可以现在已经全部封闭了, 在网络上找到 很早之前一些前辈分享的遮挡.我们加以改进. 现在可以实现安卓手机的话是通过点击链接,直接跳转出微信.自动打开手机默认的浏览器 测试地址 http://demo.liuy88.cn/wxjum

环境:py3.6 核心库:selenium(考虑到通用性,js加载的网页).pyinstaller 颜色显示:colors.py colors.py  用于在命令行输出文字时,带有颜色,可有可无. # -*- coding:utf-8 -*-# # filename: prt_cmd_color.py import ctypes, sys STD_INPUT_HANDLE = -10 STD_OUTPUT_HANDLE = -11 STD_ERROR_HANDLE = -12 # 字体颜色定义

参考链接:https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython2.html #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from multiprocessing.pool import Pool import pandas as pd import requests from sqlalchemy import create_engine # 数据库相关信息 HOSTNAME = '127.0.0.1' P

未设置之前: 需要把域名加入白名单 设置方法:微信公共平台后台-->公众号设置--->功能设置--->填写业务域名即可.

Python:将爬取的网页数据写入Excel文件中 通过网络爬虫爬取信息后,我们一般是将内容存入txt文件或者数据库中,也可以写入Excel文件中,这里介绍关于使用Excel文件保存爬取到的网页数据的简单实现方法. 必要的第三方库:requests.beautifulsoup4.xlwt. 先来看看通过使用Excel文件保存数据的一个简单实例. #导入xlwt模块 import xlwt #创建一个Workbook对象,即创建一个Excel工作簿 f = xlwt.Workbook() #创建学

一.思路 我们通过网页版的微信公众平台的图文消息中的超链接获取到我们需要的接口 从接口中我们可以得到对应的微信公众号和对应的所有微信公众号文章. 二.接口分析 获取微信公众号的接口: https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/searchbiz? 参数: action=search_biz begin=0 count=5 query=公众号名称 token=每个账号对应的token值 lang=zh_CN f=json ajax=1 请求方式: GET 所以这个接口中我们

python爬取微信小程序(实战篇) 本文链接:https://blog.csdn.net/HeyShHeyou/article/details/90452656 展开 一.背景介绍 近期有需求需要抓取微信小程序中的数据分析,与一般的网页爬虫类似,主要目标是获取主要的URL地址进行数据爬取,而问题的关键在于如何获取移动端request请求后https加密的参数.本文从最初的抓包到获取URL.解析参数.数据分析及入库等,一步步进行微信小程序的数据爬取. 此次爬取的目标是微信小程序"财神股票&quo