带固定精度和小数位数的数值数据类型. decimal[ (p[ , s] )] 和 numeric[ (p[ , s] )] 固定精度和小数位数.使用最大精度时,有效值从 - 10^38 +1 到 10^38 - 1.decimal 的 SQL-92 同义词为 dec 和 dec(p, s).numeric 在功能上等价于 decimal. p(精度) 最多可以存储的十进制数字的总位数,包括小数点左边和右边的位数.该精度必须是从 1 到最大精度 38 之间的值.默认精度为 18. s(小数位数)

sql server 数据类型转换出错 字段percentcomplete 是 varchar 类型, 都是存的数字 用 where cast(percentcomplete as numeric(12,2))<>100 报从数据类型varchar转换为numeric 时出错 这个sql有多个子查询,当单独执行各个子查询的时候,不会抱错,但整体执行就抱错 将每个子查询都按照case when isnumeric(percentcompleter)=1 then cast (percentcom

类型映射 https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/framework/data/adonet/sql-server-data-type-mappings C#关键字 decimal https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/csharp/language-reference/keywords/decimal The decimal keyword indicates a 128-bit data type. Compa

恢复SQL Server被误删除的数据(再扩展) 大家对本人之前的文章<恢复SQL Server被误删除的数据> 反应非常热烈,但是文章里的存储过程不能实现对备份出来的日志备份里所删数据的恢复 这个是一个缺陷,本人决定对这个存储过程扩展一下,支持对log backup文件里的delete语句进行恢复 实验步骤 1.首先先准备好测试表和测试语句 USE [sss] GO --建表 CREATE TABLE testdelete ( id , ) NOT NULL PRIMARY KEY , NA

恢复SQL Server被误删除的数据 <恢复SQL Server被误删除的数据(再扩展)> 地址:http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4620764.html 曾经想实现Log Explorer for SQL Server的功能,利用ldf里面的日志来还原误删除的数据 这里有一篇文章做到了,不过似乎不是所有的数据类型都支持 以下为译文:http://raresql.com/2011/10/22/how-to-recover-deleted-data-from-s

SQL Server 2014 新特性——内存数据库 目录 SQL Server 2014 新特性——内存数据库 简介: 设计目的和原因: 专业名词 In-Memory OLTP不同之处 内存优化表 内存优化表的索引 并发能力的提升 和竞争对手相比几点 Getting Start 内存数据库的使用 存储 TSQL支持 简介: 内存数据库(In-Memory OLTP),代号Hekaton 设计目的和原因: 1.将请求的负荷放到内存中 2.减少数据延迟 3.来适应特殊的负荷类型 如果数据都是在内存

数据表是由多个列组成,创建表时必须明确每个列的数据类型,以下列举SQL Server常见数据类型的使用规则,方便查阅. 1.整数类型 int 存储范围是-2,147,483,648到2,147,483,647之间的整数,主键列常设置此类型. (每个数值占用 4字节) smallint 存储范围是-32,768 到 32,767 之间的整数,用来存储限定在特定数值范围内的数据. (每个数值占用 2 字节) tinyint 存储范围是0到255 之间的整数,用来存储有限数目的数值. (每个数值占用

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 方法一:使用拼接SQL,静态列字段: 方法二:使用拼接SQL,动态列字段: 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段: 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段: 扩展阅读一:参数化表名.分组列.行转列字段.字段值: 扩展阅读二:在前面的基础上加入条件过滤: 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 其实行转列并不是一个什么新鲜的

在使用的时候发现一个问题,由于编程的习惯,当数据库中需要存储小数的时候,就想当然的使用了float类型,可结果太让人意外了. 数据库中存储了0.5没问题,当使用0.6的时候,得到的确是0.59999999999999998,使用1.6得到的是 1.6000000000000001,0.3得到的是0.29999999999999999,很奇怪啊! 在查找之后才明白原因,在SQL Server的帮助中这样描述: 小数数据Decimal 数据包含存储在最小有效数上的数据.在 SQL Server中,小

说到“数据库”,我总有一种莫名的感觉,在刚刚接触到的数据库中就让我似懂非懂渡过着,于是思考着.于是在冷静的时空中让我回想到了很多的知识,不知你们是怎样过来的,真心希望我的这篇数据库总结能够让我们都有一个更进步的空间. 就像标题中所说的:“数据库之创建与管理数据库表”,或许说不上新颖之作,但我相信应该有能帮大家解决在学习中运到的一些问题,当然谁都不会是完美,都会有不一样的感触,所以也想借此来和大家多多的交流并分享学习数据库时的郁闷与愉快. 那好,就让我们进入我总结”数据库“时空之境吧!!! 如果说

非常全面的SQL Server巡检脚本来自sqlskills团队的Glenn Berry 大牛 Glenn Berry 大牛会对这个脚本持续更新 -- SQL Server 2012 Diagnostic Information Queries -- Glenn Berry -- April 2015 -- Last Modified: April 27, 2015 -- http://sqlserverperformance.wordpress.com/ -- http://sqlskills

要知道线程等待时间是制约SQL Server效率的重要原因,这一个随笔中将学习怎样收集SQL Server中的线程等待时间,类型等信息,这些信息是进行数据库优化的依据. sys.dm_os_wait_stats 这是一个系统视图,里面存储线程所遇到的所有的等待信息,具体的列如下表 列名 数据类型 说明 Wait_type Nvarchar(60) 等待类型名称 waiting_tasks_count Bigint 等待类型的等待数.该计数器在每开始一个等待时便会增加. Wait_time_ms

  数据类型是一种属性,用于指定对象可保存的数据的类型,SQL Server中支持多种数据类型,包括字符类型.数值类型以及日期类型等.数据类型相当于一个容器,容器的大小决定了装的东西的多少,将数据分为不同的类型可以节省磁盘空间和资源.   Sql Server 还能自动限制每个数据类型的取值范围,例如定义了一个类型为int的字段,如果插入数据时插入的值的大小在smallint或者tinyint范围之内, Sql Server 会自动将类型转换为smallint 或者tinyint,这样一来,在存

本文目录列表: 1.SQL Server表设计视图中的数据类型列展示效果 2.模拟实现类似的数据类型显示效果 3.测试效果 4.总结语 5.参考清单列表   1.SQL Server表设计视图中的数据类型列展示效果   在SQL Server 2012的表设计视图中可以看到如下图的效果: 如上图所示红色矩形框圈住的数据类型列中展示的效果,特别针对用户定义数据类型也显示了其基本数据类型.   这种针对字段列显示的数据类型效果很直接,很容易看到其数据类类型是什么,甚至看能看到精度或小数位,最重要的是

SQL SERVER常用函数 1.DATEADD在向指定日期加上一段时间的基础上,返回新的 datetime 值. (1)语法: DATEADD ( datepart , number, date ) (2)参数:datepart 规定应向日期的哪一部分返回新值的参数.下表列出了 Microsoft  SQL Server识别的日期部分和缩写. 日期部分     缩写 Year         yy, yyyy quarter      qq, q Month       mm, m dayof

  SQL SERVER类型   C#类型 精确数字 bigint 从 -2^63 (-9223372036854775808) 到 2^63-1 (9223372036854775807) 的整型数据(所有数字).存储大小为 8 个字节. Int64 int 从 -2^31 (-2,147,483,648) 到 2^31 - 1 (2,147,483,647) 的整型数据(所有数字).存储大小为 4 个字节.int 的 SQL-92 同义字为 integer. Int32 smallint 从

网上看到这篇文章挺不错的,直接翻译过来.在尝试诊断SQL Server性能时,不要仅仅依赖某个单一的诊断数据,比如CPU的使用率.SQL Server磁盘性能,就得出结论却忽略的问题的根源.实际上,使用单一的度量经常会得出一个错误的诊断.在SQL Server中CPU.IO和内存的使用是相互依赖.在我们采取"knee-jerk"修正行动(添加内存.提升磁盘吞吐量或者更改配置设置)之前,我们需要先查看整体情况.服务器级别"进程X运行缓慢,你能修复它吗?"作为DBA,你

存储过程如同一门程序设计语言,同样包含了数据类型.流程控制.输入和输出和它自己的函数库. --------------------基本语法-------------------- 一.创建存储过程create procedure sp_name()begin.........end 二.调用存储过程1.基本语法:call sp_name()注意:存储过程名称后面必须加括号,哪怕该存储过程没有参数传递 三.删除存储过程1.基本语法:drop procedure sp_name// 2.注意事项(1

一.标识列的定义以及特点SQL Server中的标识列又称标识符列,习惯上又叫自增列.该种列具有以下三种特点:1.列的数据类型为不带小数的数值类型2.在进行插入(Insert)操作时,该列的值是由系统按一定规律生成,不允许空值3.列值不重复,具有标识表中每一行的作用,每个表只能有一个标识列.由于以上特点,使得标识列在数据库的设计中得到广泛的使用.二.标识列的组成创建一个标识列,通常要指定三个内容:1.类型(type)在SQL Server 2000中,标识列类型必须是数值类型,如下:decima

Reference: http://blogs.msdn.com/b/felixmar/archive/2011/02/14/partitioning-amp-archiving-tables-in-sql-server-part-1-the-basics.aspx Database partitioning is a feature available in SQL Server(version 2005 and Up) which lets you split a table among m

索引 什么是索引? 索引是一种磁盘上的数据结构,建立在表或视图的基础上.使用索引可以使数据的获取更快更高校,也会影响其他的一些性能,如插入或更新等. 索引主要分为两种类型:聚集索引和非聚集索引. 字典的目录就是一个索引,按照拼音查询想要的字就是聚集索引(物理连续,页码与目录一一对应),偏旁部首就是一个非聚集索引(逻辑连续,页码与目录不连续). 聚集索引存储记录是物理上连续存在的,而非聚集索引是逻辑上的连续,物理存储并不连续. 聚集索引一个表中只能有一个,而非聚集索引一个表中可以有多个. 索引的利