转载自:http://blog.csdn.net/jie11447416/article/details/50887888 1.案例中的数据结构和数据如下 2.在没有解决的时候,是这样的 SELECT date(downtime) AS dday, count(*) AS num FROM re_device GROUP BY dday 得到如下结果,如果那天没有数据,那麽就会没有记录 我们看到,时间不连续,没有2016-3-05这一天的,这样本来不是问题,但是,我拿出来的数据,还要画出
一.按日期分组 String paramString = "select strftime('%Y-%m-%d',"+DBConfig.RUNNING_LOG_DATE+") as "+FORMAT_DATE+" from " +DBConfig.TABLE_RUNNING_LOG+" group by strftime('%Y-%m-%d',"+DBConfig.RUNNING_LOG_DATE+") order
表TESTER 字段:id -- INT date -- TIMESTAMP 1.如何按年.月.日分组查询? select DATE_FORMAT(date,'%Y-%m-%d') time, count(*) count from TESTER group by year(date), month(date), day(date); 其中year().month().day()分别是提取date中的年.月.日字段. 2.时间分组查询的效率? 在不建立索引时,我100W行数据进行测试,用
注意:select 后的字段,必须要么包含在group by中,要么包含在having 后的聚合函数里. 1. GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和聚合函数配合使用 group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面(重要) 例如,有如下数据库表: A B 1 abc 1 bcd 1 asdfg 如果有如下查询语句(该语句是错误的,原因见前面的原则) select A,B fr
今天要做一个查询统计功能,一开始有点犯难,上午尝试大半天才写出统计sql语句,才发现自己sql分组查询及聚集函数没学好:其实就是group by子句和几个聚集函数,熟练使用统计功能很简单.在此总结下今天查询统计是用到的几个sql函数. SQL聚集函数 sum函数 sum函数用于计算查询表中指定字段中所有 记录值的总和. 语法:sum(exp) 说明:该函数不计算包含Null 值的字段. 例:SELECT SUM(population) FROM bbc 这里的SUM作用在所有返回记录的 popu