一.硬编码方式 1.场景 由于首页数据变化不是很频繁,而且首页访问量相对较大,所以我们有必要把首页数据缓存到redis中,减少数据库压力和提高访问速度. 2.RedisTemplate Jedis是Redis官方推荐的面向Java的操作Redis的客户端,而RedisTemplate是Spring Data Redis中对Jedis api的高度封装. Spring Data Redis是spring大家族的一部分,提供了在srping应用中通过简单的配置访问redis服务,对reids底层开发

SpringBoot 2.7 .2实战基础 - 09 - 集成 Redis & 异步任务 1 集成Redis <docker 安装 MySQL 和 Redis>一文已介绍如何在 Docker 中安装 Redis,本文就看看 SpringBoot 如何整合 Redis.SpringBoot 提供了整合 Redis 的 starter,使用非常简单. 1.1 添加依赖 在 pom.xml 中添加 redis 的 starter: <dependency> <groupId

LoaderManager异步加载数据库数据,是在(Activity/fragment/其他UI等) 加载大量的本地Database库表数据,由于数据大在加载过程中会导致UI线程阻塞,导致用户体验不好,Android为来解决这个问题,就设计了LoaderManager异步加载数据库数据 以前我在深圳做项目的时候,公司研发的APP是给中国联通人员在山上工作办事的,对这款APP要求离线数据,大量的离线数据(成百上千条)都是存储在本地Database表里面的,常常在查询本地Database数据的时候,

# ##练习:将xxx数据库中my_user表中数据存到redis里面# 分析: pymysql.json.redis# 1.连接数据库,查到数据库里面所有的数据,游标类型要用pymysql.cursor.Dictcour# 2.查到所有数据[{"id":1,"passwd":"49487dd4f94008a6110275e48ad09448","username":"6j","is_admin&

通过Lua脚本批量插入数据到布隆过滤器 有关布隆过滤器的原理之前写过一篇博客: 算法(3)---布隆过滤器原理 在实际开发过程中经常会做的一步操作,就是判断当前的key是否存在. 那这篇博客主要分为三部分: 1.几种方式判断当前key是否存在的性能进行比较. 2.Redis实现布隆过滤器并批量插入数据,并判断当前key值是否存在. 3.针对以上做一个总结. 一.性能对比 主要对以下方法进行性能测试比较: 1.List的 contains 方法 2.Map的 containsKey 方法 3.Go

在php中,SESSION的数据默认是存放到文件中,这样性能不仅不高,而且不利于扩展.在搭建集群后,默认存放到文件中就不适用了.所以,我们一般将SESSION自定义,让SESSION中的数据存放到 数据库中.Memcache中.Redis中. 今天介绍如何将SESSION数据存放到Redis中. 前提条件: 设置将session数据放到redis中,前提是php所在的服务器必须安装了redis的phpredis扩展.否则php会报错. 步骤如下: 修改php.ini session.save_h

前言 除了对关系型数据库的整合支持外,SpringBoot对非关系型数据库也提供了非常好的支持,比如,对Redis的支持. Redis(Remote Dictionary Server,即远程字典服务)是一个高性能的key-value数据库,它是一种跨平台的非关系型数据库.Redis 通常被称为数据结构服务器,因为它的值(value)可以是字符串(String).哈希(Hash).列表(list).集合(sets)和有序集合(sorted sets)等类型. 下面,我们来看一下SpringBoo

一.各种概念: 1.Loaders: 适用于Android3.0以及更高的版本,它提供了一套在UI的主线程中异步加载数据的框架.使用Loaders可以非常简单的在Activity或者Fragment中异步加载数据,一般适用于大量的数据查询,或者需要经常修改并及时展示的数据显示到UI上,这样可以避免查询数据的时候,造成UI主线程的卡顿. 即使是查询SQLite数据库,用Loaders来操作会更加的简便. Loaders有以下特点: 可以适用于Activity和Fragment. 可以提供异步的方式

MySQL到Redis数据复制方案 无论MySQL还是Redis,自身都带有数据同步的机制,像比较常用的 MySQL的Master/Slave模式 ,就是由Slave端分析Master的binlog来实现的,这样的数据复制其实还是一个异步过程,只不过当服务器都在同一内网时,异步的延迟几乎可以忽略. 那么理论上我们也可以用同样方式,分析MySQL的binlog文件并将数据插入Redis.但是这需要对binlog文件以及MySQL有非常深入的理解,同时由于 binlog存在Statement/Row

参考代码: public String getNewCenter(HttpServletRequest request,HttpServletResponse resonse){ JSONObject result = new JSONObject(); Jedis jedis = null; try{ jedis = JedisPoolManager.getResource(); List<BoardBean> listSelect = new ArrayList<BoardBean&

背景 在springboot中使用redis缓存结合spring缓存注解,当缓存成功后使用gui界面查看redis中的数据 原因 springboot缓存默认的序列化是jdk提供的 Serializable 方式 解决方法 如果想要序列化成json格式的缓存数据,可以自定义一个redis的config类,设置序列化规则即可,如下: @Configuration public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport { @Autowir

简单的场景: 直接使用 1. 使用Cache Aside pattern 读取的时候,先读取缓存中是否有数据,缓存中没有数据,再去数据库中进行查询,查询出来以后,然后再存入到缓存中 更新的时候,先删除缓存库,然后再更新数据库. 为什么是先删除缓存,然后再更新数据库? 因为有可能存入到缓存中的是一个经过复杂运算的数值. 我更新数据库的时候,并不是每次都要将这个经过复杂运算的值取出来,所以使用一个lazy的加载思想,先删除缓存库,然后等我什么时候需要,什么时候再进行加载.   在高并发的情况下,出现

SpringBoot集成mybatis,同时读取一个数据库中多个数据表: application.properties: mybatis.config-location=classpath:mybatis/mybatis-config.xmlmybatis.mapper-locations=classpath:mybatis/mapper/PointMapper.xml,mybatis/mapper/LineMapper.xmlmybatis.type-aliases-package=com.e

1.理论介绍 Java Caching定义了5个核心接口,分别是CachingProvider, CacheManager, Cache, Entry 和 Expiry. CachingProvider定义了创建.配置.获取.管理和控制多个CacheManager.一个应用可以在运行期访问多个CachingProvider. CacheManager定义了创建.配置.获取.管理和控制多个唯一命名的Cache,这些Cache存在于CacheManager的上下文中.一个CacheManager仅被

Redis服务器 springboot要使用redis,首先当然要确保redis服务器能够正常跑起来. pom.xml 这里添加redis的依赖,当然也是springboot集成好的. <!-- redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>

先放上github地址:spike-system,可以直接下载完整项目运行测试 SpringBoot+JPA+MySql+Redis+RabbitMQ 秒杀系统 技术栈:SpringBoot, MySql, Redis, RabbitMQ, JPA,(lombok) Controller /put : 上架 "watch"商品10个 @RequestMapping("/put") String put(@RequestParam String orderName,

很多时候,我们会在springboot中配置redis,但是就那么几个配置就配好了,没办法知道为什么,这里就详细的讲解一下 这里假设已经成功创建了一个springboot项目. redis连接工厂类 第一步,需要加上springboot的redis jar包 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis&l

1.前言 本章介绍redis的三种多服务实现方式,尽可能简单明了总结一下. 2.复制 复制也可以称为主从模式.假设有两个redis服务,一个在127.0.0.1:6379,一个在127.0.0.1:12345.我们登陆12345端口的redis,输入命令slaveof 127.0.0.1:6379就设置好了复制模式.此时6379就是主服务器,12345就是从服务器. 复制模式下,主从服务器保存相同的数据,概念上称之为数据库状态一致.redis2.8版本前后复制模式有些不同. 2.1 旧版复制 r

本文记录学习在SpringBoot中使用Redis. 一 什么是Redis Redis 是一个速度非常快的非关系数据库(Non-Relational Database),它可以存储键(Key)与 多种不同类型的值(Value)之间的映射(Mapping),可以将存储在内存的键值对数据持久化到硬盘,可以使用复制特性来扩展读性能,还可以使用客户端分片来扩展写性能.Redis主要有以下几个优点: 1 性能极高,它每秒可执行约 100,000 个 Set 以及约 100,000 个 Get 操作: 2 

很多时候,我们会在springboot中配置redis,但是就那么几个配置就配好了,没办法知道为什么,这里就详细的讲解一下 这里假设已经成功创建了一个springboot项目. redis连接工厂类 第一步,需要加上springboot的redis jar包 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis&l

在SpringBoot中使用Redis,思路如下: 查询时先查Redis缓存,如果缓存中存在信息,就直接从缓存中获取. 如果缓存中没有相关信息,就去数据库中查找,查完顺便将信息存放进缓存里,以便下一次查询. 另外,更新或者删除数据库数据时,记得删除相关的缓存. 在SpringBoot中使用Redis的步骤如下: 1.首先,添加依赖包: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifac