getTickCount 函数 返回 CPU 自某个事件(如启动电脑)以来走过的时钟周期数. getTickFrequency 函数 返回 CPU 一秒钟所走过的时钟周期数. 二者结合使用,可以用来计算和观察一段程序或一种算法耗时. 代码演示: #include<opencv.hpp> using namespace cv; int main() { Mat src = imread("C:/Users/齐明洋/Desktop/1.jpg"); Mat gray; doub

在C++中,经常需要通过计时来统计性能信息,通过统计的耗时信息,来分析性能瓶颈,通常情况下,可能毫秒级别的时间统计就足够用了,但是在毫厘必争的性能热点的地方,毫秒级别的统计还是不够的,这种情况下,就需要至少微秒级别的统计信息,甚至要精确到CPU的指令周期级别.下面来重点说一下毫秒级的计时统计信息. 毫厘必争--微秒计时思路 在Windows平台上,用来统计微秒级别耗时信息,需要用到两个Windows API: BOOL WINAPI QueryPerformanceFrequency( _Out

第一部分:PCAP包文件格式 一 基本格式: 文件头 数据包头数据报数据包头数据报...... 二.文件头: 文件头结构体  sturct pcap_file_header  {       DWORD           magic;       DWORD           version_major;       DWORD           version_minor;       DWORD           thiszone;       DWORD           sig

第一部分:PCAP包文件格式 一 基本格式: 文件头 数据包头数据报数据包头数据报...... 二.文件头: 文件头结构体 sturct pcap_file_header {      DWORD           magic;      DWORD           version_major;      DWORD           version_minor;      DWORD           thiszone;      DWORD           sigfigs;  

[IT168 技术]本文根据吕海波2018年5月11日在[第九届中国数据库技术大会]上的演讲内容整理而成. 讲师介绍: 吕海波,美创科技研究员,ITPUB管理版版主.出版技术书籍<Oracle内核技术揭密>,曾参加过两届数据库大会.IT老兵,22年IT领域从业经历,十数年数据库经验,惯看IT江湖风起云涌.曾在多家巨头型互联网公司(阿里.ebay.京东)从事数据库管理.数据架构.运维自动化工作.目前主要研究数据安全.敏捷运维等方向. 内容摘要: 时间都去哪儿了?这是性能调优时大家最爱问的问题.比

本章我们将学习以下内容: l  什么是微基准测试 l  如何将它应用到代码中 l  什么是激活函数 l  如何绘制和基准测试激活函数 每个开发人员都需要有一个好的基准测试工具.质量基准无处不在;你们每天都能听到,这个减少了10%那个增加了25%还记得那句老话吗,当你听到一个数字被抛出时,98.4%的情况下这个数字是假的.顺便说一下,这个数字也是我编的.当你听到这样的话,让那个人证明一下,你会得到什么?我们不需要定性的结果;我们需要能够被证明和持续复制的量化结果.可重复的结果是非常重要的,不仅对一

Linux 网络编程的5种IO模型:多路复用(select/poll/epoll) 背景 我们在上一讲 Linux 网络编程的5种IO模型:阻塞IO与非阻塞IO中,对于其中的 阻塞/非阻塞IO 进行了说明. 这一讲我们来看 多路复用机制. IO复用模型 ( I/O multiplexing ) 所谓I/O多路复用机制,就是说通过一种机制,可以监视多个描述符,一旦某个描述符就绪(一般是读就绪或者写就绪),能够通知程序进行相应的读写操作.这种机制的使用需要额外的功能来配合: select.poll.

目的 如何遍历图像中的每一个像素? OpenCV的矩阵值是如何存储的? 如何测试我们所实现算法的性能? 查找表是什么?为什么要用它? 测试用例 颜色空间缩减.具体做法就是:将现有颜色空间值除以某个输入值,以获得较少的颜色数.例如,颜色0到9可取为新值0,10到19可取为10. 计算公式: Lnew = (Lold / 10) * 10 如果对图像矩阵的每一个像素进行这个操作的话,是比较费时的,因为有大量的乘除操作. 这个时候我们的查找表就派上用场了,提前把值计算好,然后要用的时候,直接赋值即可.

目的 我们将探索以下问题的答案: 如何遍历图像中的每一个像素? OpenCV的矩阵值是如何存储的? 如何测试我们所实现算法的性能? 查找表是什么?为什么要用它? 测试用例 这里我们测试的,是一种简单的颜色缩减方法.如果矩阵元素存储的是单通道像素,使用C或C++的无符号字符类型,那么像素可有256个不同值.但若是三通道图像,这种存储格式的颜色数就太多了(确切地说,有一千六百多万种).用如此之多的颜色可能会对我们的算法性能造成严重影响.其实有时候,仅用这些颜色的一小部分,就足以达到同样效果. 这种情

本文对Windows平台下常用的计时函数进行总结,包括精度为秒.毫秒.微秒三种精度的5种方法.分为在标准C/C++下的二种time()及clock(),标准C/C++所以使用的time()及clock()不仅可以用在Windows系统,也可以用于Linux系统.在Windows系统下三种,使用Windows提供的API接口timeGetTime().GetTickCount()及QueryPerformanceCounter()来完成.文章最后给出了5种计时方法示例代码. 标准C/C++的二个计

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家分享的是嵌入式里通用微秒(microseconds)计时函数框架设计与实现. 在嵌入式软件开发里,计时可以说是非常基础的功能模块了,其应用也非常广泛,比如可以辅助计算信号脉冲宽度时间,也可以直接用于常规延时等.相信很多人初次领略 MCU 的神奇都是从计时功能相关小程序开始的. 在 MCU 里要想实现精确计时,往往都是利用其内部硬件定时器.不同厂商的 MCU,其定时器设计与使用都不太一样.即使是同一 MCU 内,通常也会有好几种不同类型的定时

一.本节知识预览 1.  怎样遍历图像的每一个像素点? 2.  opencv图像矩阵怎么被存储的? 3.  怎样衡量我们算法的性能? 4.  什么是查表,为什么要使用它们? 二.什么是查表,为什么要使用它们? 假设一张三通道RGB图像,每个像素通道有256种不同颜色取值,那么一个像素点可能有256*256*256(1600多万)种可能颜色取值,这对于实际计算来说,开销是相当大的.而实际计算中,只需要少量的颜色值就能达到相同的效果.常用的一种方法是进行颜色空间缩减.用如下方法,我们可以将颜色空间取

//颜色空间缩减 //src:源图片 //dst:目标图片 //divideWith:缩减宽度 void ColorSpaceReduction(Mat src,int divideWith,Mat& dst) { //创建查询用的表 uchar table[]; ; i < ; ++i) table[i] = divideWith * (i / divideWith); //创建mat型用于LUT函数查表 Mat lookUpTable(, , CV_8U); uchar* p = loo

欢迎转载.尊重原创,因此,请注明出处: http://blog.csdn.net/bendanban/article/details/30527785 本文讲述了OpenCV中几种訪问矩阵元素的方法,在指定平台上给出性能比較,分析每种矩阵元素訪问方法的代码复杂度,易用性. 一.预备设置 本文假设你已经正确配置了OpenCV的环境,为方便大家实验,在文中也给出了编译源程序的Makefile,其内容如代码段1所看到的. 採用如代码段2所看到的的计时函数,这段代码你能够在我之前的博文中找到.abtic

欢迎转载,尊重原创,所以转载请注明出处: http://blog.csdn.net/bendanban/article/details/30527785 本文讲述了OpenCV中几种访问矩阵元素的方法,在指定平台上给出性能比较,分析每种矩阵元素访问方法的代码复杂度,易用性. 一.预备设置 本文假设你已经正确配置了OpenCV的环境,为方便大家实验,在文中也给出了编译源程序的Makefile,其内容如代码段1所示. 采用如代码段2所示的计时函数,这段代码你可以在我之前的博文中找到,abtic()

在标准的C/C++中最小的时间单位是毫秒ms,下面代码中clock_t是long: 每经过1ms clock()的值就增加1:常量CLOCKS_PER_SEC,它用来表示一秒钟会有多少个时钟计时单元 #include<iostream> #include<ctime> using namespace std; int main() { clock_t start,finish; start=clock(); double result; //测试数据, long long sum;

Surf(Speed Up Robust Feature) Surf算法的原理                                                                            1.构建Hessian矩阵构造高斯金字塔尺度空间 其实surf构造的金字塔图像与sift有很大不同,就是因为这些不同才加快了其检测的速度.Sift采用的是DOG图像,而surf采用的是Hessian矩阵行列式近似值图像.Hessian矩阵是Surf算法的核心,为了方便运

本文对Windows及Linux平台下常用的计时函数进行总结,包括精度为秒.毫秒.微秒三种精度的各种函数.比如Window平台下特有的Windows API函数GetTickCount().timeGetTime().及QueryPerformanceCounter(),Linux平台下特有的gettimeofday()函数,以及标准的C/C++函数time()和clock().下面分别对此进行简单介绍并附上示例代码. 通用的C/C++计时函数time()和clock() time_t time

11     绘制直线的line函数 DrawLine(Mat img, Pont start, Point end); 绘制椭圆的ellipse函数 DrawEllipse(Mat img, double angle) 其中angle为椭圆旋转角度 绘制矩形的rectangle函数 DrawRectangle 绘制原的circle函数 DrawFilledCircle(Mat img, Point center) 绘制填充的多边形的fillpoly函数 DrawPolygon(Mat img)

Surf(Speed Up Robust Feature) Surf算法的原理                                                                            1.构建Hessian矩阵构造高斯金字塔尺度空间 其实surf构造的金字塔图像与sift有很大不同,就是因为这些不同才加快了其检测的速度.Sift采用的是DOG图像,而surf采用的是Hessian矩阵行列式近似值图像.Hessian矩阵是Surf算法的核心,为了方便运