一.线程安全性定义 定义:当多个线程访问某个类时,不管运行时环境采用何种调度方式或者这些线程将如何交替执行,并且在主调代码中不需要任何额外的同步或协同,这个类都能表现出正确的行为,那么就称这个类是线程安全的. 线程安全性主要体现在三个方面:原子性.可见性.有序性: 原子性:提供了互斥访问,同一时刻只能有一个线程来对它进行操作 可见性:一个线程对主内存的修改可以及时地被其他线程观察到 有序性:一个线程观察其他线程中的指令执行顺序,由于指令重排序的存在,该观察结果一般杂乱无序 使用示例: 1.Ato

JVM运行时内存结构回顾 在JVM相关的介绍中,有说到JAVA运行时的内存结构,简单回顾下 整体结构如下图所示,大致分为五大块 而对于方法区中的数据,是属于所有线程共享的数据结构 而对于虚拟机栈中数据结构,则是线程独有的,被保存在线程私有的内存空间中,所以这部分数据不涉及线程安全的问题 不管是堆还是栈,他们都是保存在主内存中的 线程堆栈包含正在执行的每个方法的所有局部变量(调用堆栈上的所有方法).线程只能访问它自己的线程堆栈. 由线程创建的局部变量对于创建它的线程以外的所有其他线程是不可见的.

Java高并发--原子性可见性有序性 主要是学习慕课网实战视频<Java并发编程入门与高并发面试>的笔记 原子性:指一个操作不可中断,一个线程一旦开始,直到执行完成都不会被其他线程干扰.换句话说原子性保证了任何时刻只有一个线程在对共享变量进行操作. 可见性:指当一个线程修改了某个共享变量的值,其他线程是否能立即知道这个修改. 有序性:一个线程观察其他线程中的指令,由于指令重排序的存在,该观察结果一般杂乱无序 原子性 AtomicInteger JDK的atomic包下提供了许多"原子

java 并发原子性与易变性  具体介绍请參阅thinking in java4 21.3.3 thinking in java 4免费下载:http://download.csdn.net/detail/liangrui1988/7580155 package org.rui.thread.volatiles; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; /** * 假设

这里说并发异步,并不准确,应该说连续异步.NodeJs单线程异步的特性,直接导致多个异步同时进行时,无法确定最后的执行结果来回调.举个简单的例子: for(var i = 0; i < 5; i++) { fs.readFile('file', 'utf-8', function(error, data){}); } 连续发起了5次读文件的异步操作,很简单,那么问题来了,我怎么确定所有异步都执行完了呢?因为要在它们都执行完后,才能进行之后的操作.相信有点经验的同学都会想到使用记数的方式来进行,但

1.并发的意义 现在是一个多核的时代,并发的存在意义就是为了能够充分利用多核计算机的优势,提高程序的运行效率: 2.并发的风险 竞争-----多个线程对内存数据数据进行读写操作时,对数据处理结果的一个竞争.(笔者是这么认为的) 使用以下的例子来说明并发的风险:由于该方法中的value++操作不是原子性的,是分为读->运算->赋值 这3个步骤的. 假如线程A执行了读,正准备开始运算的时候,线程B开始调用这个实例的getNext方法,那么这个时候线程B读取的数据与线程A读取的数据是一样的. 即A获

从 2.6版本 起, Redis 开始支持 Lua 脚本 让开发者自己扩展 Redis … 案例-实现访问频率限制: 实现访问者 $ip 在一定的时间 $time 内只能访问 $limit 次. 非脚本实现 private boolean accessLimit(String ip, int limit, int time, Jedis jedis) { boolean result = true; String key = "rate.limit:" + ip; if (jedis.

知乎上这篇文章对于游戏后端.性能并发.nodejs及scala等语言的讨论,很好,值得好好看. https://www.zhihu.com/question/21971645 经常了解一些牛逼技术人员的分享,比闭门造车或者停留在陈旧技术固步自封,要好多了. 下面是一些摘录: 用C++开发,1000并发是基本. C++的优点是与硬件近,所以处理图形时速度快很多, 如果是处理业务,其实主要是看选用的算法的时间复杂度. 各语言之间的执行效率差别没那么大,同样用过C++跟JAVA,相比较的话JAVA的学

线程不安全: //请求总次数private static int totalCount = 10000;//最大并发数private static int totalCurrency = 100;//计数初始值private static int count = 0; public static void main(String[] args) throws InterruptedException { final CountDownLatch countDownLatch = new Coun

const redisClient = require('redis').createClient(6379, '127.0.0.1'); const crypto = require('crypto') const lockScript = 'return redis.call("set", KEYS[1], ARGV[1], "NX", "PX", ARGV[2])' const unlockScript = 'if redis.call(&

  做了一个nodejs并发测试,先描述一下环境 数据库mysql,大概两张表,读取第一张表test的数据,拿出来-1,存到第二张testlog表记录一下,用jmeter同事模拟50个请求,结果发现,部分数据没有-1成功 test 表数据 id num desc 1 94 2017-02-28 14:41:17:86 testlog 表数据 id, testid, num, desc 4 1 99 2017-02-28 14:32:42:28 5 1 98 2017-02-28 14:32:43

一.线程三大特性 多线程有三大特性,原子性.可见性.有序性 1.1 什么是原子性 即一个操作或者多个操作 要么全部执行并且执行的过程不会被任何因素打断,要么就都不执行.一个很经典的例子就是银行账户转账问题: 比如从账户A向账户B转1000元,那么必然包括2个操作:从账户A减去1000元,往账户B加上1000元.这2个操作必须要具备原子性才能保证不出现一些意外的问题.我们操作数据也是如此,比如i = i+1:其中就包括,读取i的值,计算i,写入i.这行代码在Java中是不具备原子性的,则多线程运行

在Java相关的职位面试中,很多Java面试官都喜欢考察应聘者对Java并发的了解程度,以volatile关键字为切入点,往往会问到底,Java内存模型(JMM)和Java并发编程的一些特点都会被牵扯出来,再深入的话还会考察JVM底层实现以及操作系统的相关知识. 接下来让我们在一个假想的面试过程中来学习一下volitile关键字吧. 1. Java并发这块掌握的怎么样?来谈谈你对volatile关键字的理解吧. 参考答案: 我的理解是,被volatile修饰的共享变量,就会具有以下两个特性: 保

原文地址 memcache中Memcache::add()方法在缓存服务器之前不存在key时, 以key作为key存储一个变量var到缓存服务器.我们使用add来向服务器添加一个键值对应,如果成功则添加,否则说明存在另一个并发作业在进行操作.通过add的原子性来判断是否要执行热点代码.具体代码需结合上一篇的php使用memcache.使用该方法控制并发需要考虑到缓存的有效期.缓存基于内存的特点. 实现一个包含锁,解锁,锁状态检查的类cacheLock: class cacheLock{ cons

本文目标 本文的目标是获取 ZOJ 1001-1010 每道题 best solution 的作者 id,取得数据后一次性输出在控制台. 前文 如何用 Nodejs 分析一个简单页面 我们讲了如何用 Nodejs 简单地对一个页面进行分析,我们再来理一理,温故而知新.首先,我们的目标是能输出在页面上,这时我们就需要 http 模块,或者封装了 http 模块的 express 模块.其次我们需要获取博客园首页的页面代码,就要发送 http 请求,而 superagent 模块正是我们所需要的.最

最近有个项目比较棘手,nodejs的tcp服务,目前的服务器支持3W左右的客户端连接,但是客户希望能够支持30W左右,原先的模型是让客户端请求一个地址分发服务器,然后再tcp链接到不同的地址上实现高并发,但是目前客户端那边已经定型,只请求一次服务器,所以目前还不知道怎么解决.下面有一段模拟的代码: Server端: Client端: 目前Client测试端的1200在我本机都不能实现全部正常链接,只有大概800~1100左右的链接可以正常工作. 园子里有大神知道这怎么实现高并发吗?客户端只请求一

返回目录 众所周知 redis量个强大的缓存组件,可以部署在win32和linux环境之上,它有五大存储结构,其中有一种为列表list,它可以实现quene和stack的功能,即队列和堆栈的功能. redis相关文章,可以看我的相关博文<Redis学习笔记~目录>,redis实现消息队列,可以看我的<Redis实现消息队列比MSMQ更方便> node-redis-client相关下载地址为:https://github.com/fictorial/redis-node-client

memcache中Memcache::add()方法在缓存服务器之前不存在key时, 以key作为key存储一个变量var到缓存服务器.我们使用add来向服务器添加一个键值对应,如果成功则添加,否则说明存在另一个并发作业在进行操作.通过add的原子性来判断是否要执行热点代码.具体代码需结合上一篇的php使用memcache.使用该方法控制并发需要考虑到缓存的有效期.缓存基于内存的特点. 实现一个包含锁,解锁,锁状态检查的类cacheLock: class cacheLock{ const KEY

绝大多数对于Node.js的讨论都把关注点放在了处理高并发能力上,做开发的时候一定要明确node内部做出的权衡,以及node应用性能好的原因. node 为javascript引入了一个复杂的概念,:共享状态的并发. node採用一个长期执行的进程 而php在apache中会产生多个进程 例如以下图所看到的: 代码验证: PHP: <?php $i = 0; $i++; echo $i nodejs: var http = require('http'); var i=0; http.creat

大家应该都有听过,nodejs性能优越,并发也很好之类的话,那我们用Apache ab对node这个空框架测试一下,然后再对一些网站测试一下,或或少一定的参考意义把. Apache ab测试工具是模拟多线程并发请求,就是有n多请求同时向服务器发送,同时也使得ab成为某些网络攻击的工具. 话不多少,直接开始吧. 先启动一个web服务器,保证请求的通畅. var http = require('http'); http.createServer(function (request, response

在研究AQS框架时,会发现这个类很多地方都使用了CAS操作,在并发实现中CAS操作必须具备原子性,而且是硬件级别的原子性,java被隔离在硬件之上,明显力不从心,这时为了能直接操作操作系统层面,肯定要通过用C++编写的native本地方法来扩展实现.JDK提供了一个类来满足CAS的要求,sun.misc.Unsafe,从名字上可以大概知道它用于执行低级别.不安全的操作,AQS就是使用此类完成硬件级别的原子操作. Unsafe是一个很强大的类,它可以分配内存.释放内存.可以定位对象某字段的位置.可