以下为例子数据 图1 图1 首先根据要求取出BeforeMeal要在7.0以下 并且 bingAfterMeal要在11.1以下 select AccountId,CreateTime from DiabetesRecord where BeforeMeal < 7.0 and AfterMeal < 11.1 group by AccountId,CreateTime 得到以下数据如图2 图2 把连续的天数进行分组 select *,((select count(1) from (selec

mysql计算连续天数,mysql连续登录天数,连续天数统计 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2016年11月28日 09:29:10 星期一 http://fanshuyao.iteye.com/ mysql计算连续天

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mysql统计类似SQL语句查询次数 vc-mysql-sniffer 工具抓取的sql分析. 1.先用shell脚本把所有enter符号替换为null,再根据语句前后的字符分隔语句 grep -Ev '# Time:|# User@Host' /tmp/tmp_vc_mysql.txt |sed 's/# Query_time.*/myxxxxx/g' |awk BEGIN{RS=EOF}'{gsub(/\\n/," ");print}'|awk BEGIN{RS=EOF}'{gsu

mysql统计查询count的效率优化问题 涉及到一个问题 就是 mysql的二级索引的问题,聚簇索引和非聚簇索引 引申地址:https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/9529489.html 有一个结论是: 采用 secondary index 查询要比用 primary key 查询来的快很多.那么,为什么用 secondary index 扫描反而比 primary key 扫描来的要快呢?我们就需要了解innodb的 clustered index[聚簇

之前在网上搜索按时间统计,发现不是很全 ,接着别人的思路进行延伸下, mysql统计天.周.月.季度.半年.年 前期工作创建辅助表 CREATE TABLE num (i INT); ),(),(),(),(),(),(),(),(),(); 创建要查询的表 CREATE TABLE `user` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` ) NOT NULL COMMENT '用户名称', `sex` ) DEFAULT NULL COMMENT

PHP+Mysql统计文件下载次数实例,实现的原理也很简单,是通过前台点击链接download.php传参id,来更新点击次数. 获取文件列表: <?php require 'conn.php'; $query = mysql_query("SELECT * FROM downloads"); $lists = array(); while ($row = mysql_fetch_assoc($query)) { $lists[] = $row; } ?> 读取文件列表,并

作者:王小龙@网易乐得DBA 原文地址: http://mp.weixin.qq.com/s/698g5lm9CWqbU0B_p0nLMw MySQL执行SQL会经过SQL解析和查询优化的过程,解析器将SQL分解成数据结构并传递到后续步骤,查询优化器发现执行SQL查询的最佳方案.生成执行计划.查询优化器决定SQL如何执行,依赖于数据库的统计信息,下面我们介绍MySQL 5.7中innodb统计信息的相关内容. MySQL统计信息的存储分为两种,非持久化和持久化统计信息. 一.非持久化统计信息 非

Mysql统计每年每个月的数据(前端页面统计图实现) 最终想实现的效果图,在这里就不多废话了,直接上效果图,由于测试数据有几个月是为0的,所以数据图看着会有点怪怪. 接下来是数据库的两个表,这里直接给你们代码了,你们根据自己的需求更改即可 -- 会员充值表 CREATE TABLE rechargeinfo( r_num INT PRIMARY KEY COMMENT '充值编号', v_card ) COMMENT '会员卡号', r_recharge DOUBLE COMMENT '充值金额

mysql统计指定数据库的各表的条数 SELECT table_schema,table_name,table_rows,CREATE_TIME FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='cloud_**'  ORDER BY table_rows DESC;

文 | 子龙 有技术,有干货,有故事的斜杠青年 一,写在前面的话 最近公司需要按天,按小时查看数据,可以直观的看到时间段的数据峰值.接到需求,就开始疯狂百度搜索,但是搜索到的资料有很多都不清楚,需要自己去总结和挖掘其中的重要信息.现在我把分享出来了呢,希望大家喜欢. 针对sqlserver, 有几点需要给大家说清楚(不懂的自行百度): master..spt_values 是什么东西?能用来做什么? 如何产生连续的时间段(年, 月, 天,小时,分钟) 二,master..spt_values是什

需求,我想以 年-月-日的格式,统计自 2019-08-20日 前10天的记录数,如果该天没有任何一条记录,则给予0 原始数据->我想要的结果集数据    ==============> 1.测试数据 drop table if exists test2; create table test2(id int primary key auto_increment,curr_date datetime); insert into test2(curr_date) values('2019-08-1

数据库中的统计信息在不同(精确)程度上描述了表中数据的分布情况,执行计划通过统计信息获取符合查询条件的数据大小(行数),来指导执行计划的生成.在以Oracle和SQLServer为代表的商业数据库,和以开源的PostgreSQL为代表的数据库中,直方图是统计信息的一个重要组成部分.在生成执行计划的时候,通过统计信息以及统计信息的直方图来预估符合条件的数据行数,从而影响执行计划的生成.统计信息对执行计划的影响,具体体现在:索引的查找与扫描,多表连接时表之间的驱动顺序,表之间的JOIN方式,以及对s

统计一张表中条目的个通常的SQL语句是: select count(*) from tableName; #or ) from tableName; #or 统计一个列项,如ID select count(ID) 另外,可通过使用information_schema统计个数 MySQL中有一个名为 information_schema 的数据库,在该库中有一个 TABLES 表,这个表主要字段分别是: TABLE_SCHEMA : 数据库名 TABLE_NAME:表名 ENGINE:所使用的存储

这几天,在做数据统计,在对数据库数据进行统计过程中,有个需求就是要按照指定天数进行分组, 之前一直没有找到好的方法,就先取出数据,在程序中进行分组. 后发现,可以在SQL语句中实现按天数分组. 例: 指定天数11天进行分组统计,例子中加上YEAR(date)* 1000,是为了区分年份 SELECT job_id, SUM(`count`)AS total, COUNT(job_id)AS countNum, ( )AS groupNum FROM job_logs WHERE job_id G

PS:第一个版本号里未做输入的schema_name和table_name推断,改动了一下!再次share! #统计指定架构的全部表的数据和索引大小情况 #tablesize.sh #!/bin/sh #ocpyang@126.com if [ "$#" -gt 2 -o "$#" -lt 1 ];then echo "**********************************" echo "too many input pa

如果将 count(*) 和 group by 一起使用,count(*) 统计的将会是每个 group 里面的行数,而不是 group 的个数. 如果你想统计 group 的个数,需要将 group by 查询放到子查询里面,然后在主查询里面再使用 count(*). 如下所示,第一个查询的 count(*) 统计的只是特定的 Category 和 Year 下的总行数,而第二个查询才是第一个查询的 group 的个数. mysql> SELECT tag AS Category, YEAR(

1.按照月份统计数据 SELECT DATE_FORMAT(d.create_time,'%Y-%m') months,COUNT(id) AS scannum FROM detail d GROUP BY months; select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%u') weeks,count(caseid) count from tc_case group by weeks; select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m%d') day

1.去重统计数据表行数: select count(distinct col_name) from table_name; 2.统计行数 select count(*) from table_name; 3.可以使用mysql的数据库INFORMATION_SCHEMA查询关于数据库或者数据表的各类信息 4.还有个默认的数据库PERFORMANCE_SCHEMA,主要用于收集数据库服务器性能参数 数据库INFORMATION_SCHEMA,提供了访问数据库元数据的方式. 元数据是关于数据的数据,

文章主要是作为知识整理,内容略有修改,方便以后查阅,内容转摘至 陈宇衡的个人博客,欢迎前去围观. 作为演示效果,先创建一个测试表,在插入两条数据(注:时间为 datetime 类型,unix 时间戳需要转换) 1. 创建表: create table if not exists t ( id int, addTime datetime default '0000-00-00 00:00:00' ) 2. 添加两条初始数据: insert t values(1, '2017-03-12 02:00