imwrite(image,'image.jpg'); image为矩阵的内容 image.jpg为要保存的图像的名字

要求:输入一个n*n的矩阵,矩阵包括从-1到1的浮点数,将其转化为可视化图像 调库 from PIL import Image import numpy as np import math 载入图像,并使用np.array()转化为矩阵 Image.new()第一个参数是模式,第二个是尺寸,第三个参数如果不填默认是黑色,填3个255就是白色. img = Image.new('RGB', (256, 256), (255, 255, 255)) matrix=np.array(img) matr

已有 1849 次阅读 2012-8-2 15:15 |系统分类:科研笔记|关键词:矩阵 480 window border center Matlab.R向量与矩阵操作   描    述 Matlab R 1 建立行向量v=[1 2 3 4] v=[1 2 3 4] v<-c(1,2,3,4)或v<-scan(),然后输入1 2 3 4,并按Enter 2 建立列向量v=[1 2 3 4]’ v=[1;2;3;4] 同上,R中不区分行列 3 建立矩阵A=(142536) A=[1 2 3;4

Matlab.R向量与矩阵操作   描    述 Matlab R 1 建立行向量v=[1 2  3 4] v=[1 2 3 4] v<-c(1,2,3,4)或v<-scan(),然后输入1 2 3 4,并按Enter 2 建立列向量v=[1 2  3 4]’ v=[1;2;3;4] 同上,R中不区分行列 3 建立矩阵A=(1 4  2 5  3 6  ) A=[1 2 3;4 5 6] A<-matrix(c(1,2,3,4,5,6), nrow=2,byrow=TRUE) 4 访问向

matlab global 不能传向量/矩阵 只能传1个数值 而函数变量可以传向量/矩阵

这是原始数据的格式,当运行完下面的命令的时候,结果如下图 x=read.table("C:/Users/Administrator/Desktop/s1.txt") x=as.matrix(x) x 显然x是个字符串矩阵,如果我要删去x的第一列, y=x[,-1] y 结果如图 显然,y还是一个字符串矩阵,,如何将字符串矩阵转化为数值矩阵呢?使用apply()函数 y=apply(y,2,as.numeric) apply()函数里面的第2个值,如果为1,则修改的为行,如果取2则表示修

1. tf.image.resize_and_crop(net, bbox, 256, [14, 14], name)  # 根据bbox的y1,x1,y2,x2获得net中的位置,将其转换为14*14,因此为[14, 14, 512], 256表示转换的个数,最后的维度为[256, 14, 14, 512] 参数说明:net表示输入的卷积层,bbox表示y1,x1,y2, x2的比例,256表示转换成多少个,[14, 14]表示转换的卷积,name表示名字 2. tf.slice(x, [0,

numpy模块中的meshgrid函数用来生成网格矩阵,最简单的网格矩阵为二维矩阵 meshgrid函数可以接受 x1, x2,..., xn 等 n 个一维向量,生成 N-D 矩阵. 1 基本语法 meshgrid(*xi, **kwargs) 参数: xi - x1, x2,..., xn : array_like 返回值: X1, X2,..., XN : ndarray 2 示例(二维网格) 2.1 一个参数时 import numpy as np a = [1,2,3] b = np.

http://blog.sina.com.cn/s/blog_74a459380101r0yx.html opencv2 矩阵方式 resize图像缩放代码(转载) (2014-05-16 09:55:35) 转载▼   分类: Opencv_Function 最近学习opencv的时候遇到的一些技术问题,拿出来分享一下.opencv1和opencv2最大的区别就是c++支持,这使得网上有些资料是opencv1的c语言写的,而有些人喜欢c++,当然接口函数也就不同了.下面是一个c++的openc

可以证明,最简单的各向同性微分算子是拉普拉斯算子.一个二维图像函数 f(x,y) 的拉普拉斯算子定义为 ​ 其中,在 x 方向可近似为 ​ 同理,在 y 方向上可近似为 ​ 于是 我们得到满足以上三个公式的两个变量的离散拉普拉斯算子是 ​ 拉普拉斯变换所对应的滤波器模板为: 0 1 0 1 -4 1 0 1 0 使用matlab利用拉普拉斯算子试着提取一下图像的边缘 %使用拉普拉斯算子实现图像的边缘提取 close all;clear all;clc; I=imread('liftingbody

A=[ 1.00 0.96 0.98 0.88 0.94 0.61 0.96 0.80 0.98 0.89 0.96 1.00 0.94 0.90 0.95 0.71 0.96 0.83 0.90 0.88 0.98 0.94 1.00 0.84 0.91 0.54 0.93 0.73 0.97 0.90 0.88 0.90 0.84 1.00 0.89 0.85 0.94 0.94 0.80 0.82 0.94 0.95 0.91 0.89 1.00 0.72 0.94 0.84 0.90 0

在编写程序时,有时我们需要命名相当多的变量,比如x0.x1.x2.....xn,用手一个个打出来是相当麻烦的.那么这时我们就需要批量生成变量了. 解决这个问题的关键在于,'xn'是自动构造出来的字符串,需要利用适当途径,把它转化成能被赋值的变量. 这个功能在各种编程语言中应该都是可以实现的.以下我们以Python.R.Matlab分别为例,构造10个变量,每个的值为2n+3. Python 方法1 这里要利用Python中的locals()函数. locals() 函数会以字典类型返回当前位置的

由于matlab在列化a(:)以及reshape(a)等操作中是列优先的,所以要重构出新的高维度矩阵,通常要把reshape和permute结合起来使用. 先到 http://caffe.berkeleyvision.org/ 下载 训练好的model bvlc_reference_caffenet.caffemodel; 更多caffe使用也请参看上面的网址. clear close all addpath ./matlab model= './models/bvlc_reference_ca

近期因为项目需要,简化流程,写了一些Matlab程序,并配备上了GUI界面使其简单易用.然后问题来了,可移植性.使用Matlab生成EXE文件(可以封装很多的function),然后在一台安装有Matlab Runtime环境的电脑上运行,是一种不错的选择. 本文主要就我自己在GUI生成EXE文件上遇到的一些问题以及解决办法进行一个说明,希望可以帮助到有同样需求的人. 配置环境 Windows 10系统 Matlab 2013a Visual Studio 2013 配置方法 打开Matlab,

MATLAB 的unique函数——求数组矩阵的唯一值 相关MathWork文档见此:unique数组中的唯一值 1.C = unique(A) 返回与 A 中相同的数据,但是不包含重复项.C 已按照从小到大排序. 2.C = unique(A,___,'rows') 和 C = unique(A,'rows',___) 将 A 中的每一行视为单个实体,并按排序顺序返回 A 中的唯一行.必须指定 A,而 setOrder 和 occurrence 是可选的. 'rows' 选项不支持元胞数组.

问题:一个K×M的矩阵,第一列是1,其它都是0,从最后一行开始,每循环一次,最后一行的1往右边移一位,移动到末尾后溢出,重新回到最左边,同时上一行的1往右边移一位.上一行溢出时,上上一行的1移动一位,以此类推,,直到第一列的1全部移动到最后一列停止. 编写工具:MATLAB R2015b 32位 代码: function CyclicShift(input) [lineNum,rowNum]=size(input); counters=zeros(1,lineNum); while(size(f

项目需要将matlab代码写成C++,准备用opencv.opencv中矩阵的存储与matlab有所不同,应注意以下问题: 1.matlab中矩阵是按照列优先存储的.对于n0*n1*...*nn维的矩阵,具体存储方式是:(a0(0),a1(0),...,an(0)),(a0(1),a1(0),...an(0)), (a0(n0),a1(0),...an(0)),(a0(0),a1(1),a2(0),...an(0)),...(a0(0),a1(0),...,an(nn)).即先遍历a0,再遍历a

今天做图像处理时,看到一个矩阵的处理,简要谈谈下面几段代码: 首先是介绍矩阵(说明:在matlab中无是数组还是矩阵都是按列来存储的) 首先是一些特殊矩阵的建立 zeros(m,n)%建立全0矩阵 ones(m,n)%建立全1矩阵 eye(m,n)%建立对角线全为1 的矩阵 rand(m,n)%(0,1)随机分布的矩阵 randn(m,n)%相比上一个,均值为0,方差为1 magic(m,n)%魔方矩阵 对于矩阵的建立和元素访问,很多和前面介绍的数组相同 下面看图访问矩阵 访问矩阵元素可以用单下

代码就下面一句话: pcode yourfile.m 生成的 yourfile.p就是你的加密文件,别人是看不到代码的,调用和m文件调用一样.

http://blog.csdn.net/scudz/article/details/13628917 这篇文章写得很好,我跟据这个,操作了一下,发现,好用,精简版总结如下 1. matlab打开一个.m文件 2. 命令窗口输入  mcc -W cpplib:testall -T link:lib testall.m 3. 建立cpp项目 4. 一段时间过后,查看当前工作目录下有些 testall.lib .h .dll .cpp ... 5. 把这些东西复制到cpp项目下 6. 配置cpp (

"QR_H.m" function [Q,R] = QR_tao(A) %输入矩阵A %输出正交矩阵Q和上三角矩阵R [n,n]=size(A); E = eye(n); X = zeros(n,); R = zeros(n); P1 = E; :n- s = -sign(A(k,k))*norm(A(k:n,k)); R(k,k) = -s; w = [A(,)+s,A(:n,k)']'; else w = [zeros(,k-),A(k,k)+s,A(k+:n,k)']'; R(: