在编写完成MapReduce程序之后,调优就成为了一个大问题.如何使用现有工具快速地分析出任务的性能?   对于本地的java应用程序,进行分析可能稍微简单,但是hadoop是一个分布式框架,MapReduce任务可能在集群中的任意机器上被调度运行.而且本地Job运行器是一个与集群差异非常大的环境,数据流的形式也不同,应该在实际集群上对比新的执行时间和旧的执行时间.   hadoop的任务中可以选择启用profile,这可以在特定的Map/Reduce任务启动执行hprof分析.prof是一个J

移植ARM linux下远程连接工具dropbear 原文地址:http://www.cnblogs.com/NickQ/p/9010529.html 移植zlib 下载地址:https://github.com/madler/zlib/archive/v1.2.10.tar.gz 获取zlib并解压 wget https://github.com/madler/zlib/archive/v1.2.10.tar.gz -O zlib-1.2.10.tar.gz tar -zxvf zlib-1.

一.LINUX环境下操作: 1.安装交叉编译SDK (仅针对该型号:i.MX6,不同芯片需要对应的交叉编译SDK) 编译方法参考:手动编译用于i.MX6系列的交叉编译SDK 2.下载Tensorflow git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git cd tensorflow git checkout r1.10 Tensorflow与Bazel编译器(及CUDA,CUDNN)之间需要对应,否则会有兼容性问题. tensorflow

测试平台 宿主机平台:Ubuntu 12.04.4 LTS 目标机:Easy-ARM IMX283 目标机内核:Linux 2.6.35.3 tslib 1.4 下载  https://gitlab.com/tslib/tslib/-/archive/1.4/tslib-1.4.tar.gz 备注:建议用 tslib 1.0(测试正常) tslib 1.4编译移植 1.tslib编译 tslib编译依赖 sudo apt-get install autoconf automake autogen

一.C调用Python 1.新建一个Python文件,名称为py_multipy.py: #import numpy as np def multiply(a=1,b=2): print('Function of python called!') print('a:',a) print('b:',b) print('a*b:',a*b) #print('numpy a*b:',np.multiply(a,b)) 2.新建一个C调用文件,名称为call_python.c #include <std

  在开发板中运行QT程序的基本条件是具备QT环境,那么QT的移植尤为重要,接下载我将和小伙伴们一起学习QT的移植. 一.准备材料 tslib源码 qt-everywhere-src-5.12.9.tar.xz源码 arm开发版 二.获取安装包 tslib源码的git获取地址是:https://github.com/libts/tslib. qt-everywhere-src-5.12.9.tar.xz源码的获取地址是:https://download.qt.io/archive/qt/5.12

一. 项目要求 配置QT5.7基于x86及arm 等两种CPU架构的调试及开发环境: 移植arm编译后的QT5.7及屏幕校准工具tslib1.4至CORTEX ARM9实验平台: 开发基于QT5.7的嵌入式音视频播放器: 开发基于QT5.7的嵌入式串口工具,实现数据双向通信: 能用Q5.7T在开发板上实现读取SD卡及U盘的文件(目录)信息,并以相关组件展示: 开发基于QT5.7的嵌入式LED io控制器,实现对LED设备的控制: 开发嵌入式QT小游戏模块; QT开发计算器模块: 实现日期组件,能

转载于:http://blog.chinaunix.net/uid-23381466-id-309369.html arm-linux的gdb移植分为两种情况.一种是交叉调试版.这一种模式是需要编译一个arm-linux版本gdbserver (GDB的stub模块).然后再编译一个X86版本交叉调试的gdb.为了与桌面版本身的gdb 区别开来,一般改名为 arm-linux-gdb.两者通过串口或者网络进行互联.还有一种是干脆把整个gdb移植成一个ARM的本地版.在开发板上直接用gdb来调试.

设计流程 基于curl工具实现https/http,设计初步流程为:linux平台验证→→交叉移植arm板. linux系统下调试http和https 1.1 Linux安装curl 输入命令:sudo apt-get install libcurl4-openssl-dev 安装头文件目录:/usr/include/curl/ 1.2 Linux系统应用软件编写和编译 主要初始化代码: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include

方法1:快速包安装 一.安装Anaconda 1.官网地址:https://www.anaconda.com/distribution/,选择其中一个版本下载即可,最好安装3.7版本,因为2.7版本2020开始就不再维护了. 2.下载完成后,将该文件放置到指定目录,进入该目录命令行窗口,执行bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 3.执行命令:sudo gedit /etc/profile ,查看环境变量是否添加. export PATH=/home/[user

http://www.usr.cc/forum.php/static/image/smiley/tiger/archiver/forum.php?mod=viewthread&action=printable&tid=51827 本文将达芬奇开发分为四个角色的工作,实则也就是达芬奇DSP开发的四个步骤,本文讲述这四个步骤都是什么,下面的链接则详细讲述四个角色的工作:算法工程师,算法的移植或研发服务器集成工程师,生成算法服务器引擎集成工程师,配置引擎应用程序作者,写应用程序题外话:上面的四个

测试平台 宿主机平台:Ubuntu 12.04.4 LTS 目标机:Easy-ARM IMX283 目标机内核:Linux 2.6.35.3 交叉编译器:arm-linux-gcc 4.4.4 tslib 1.4 下载  https://gitlab.com/tslib/tslib/-/archive/1.4/tslib-1.4.tar.gz qt-4.7.3 源码下载  http://download.qt.io/archive/qt/4.7/qt-everywhere-opensource-

MPlayer 1.0已经把大部分解码库都自带了,如ffmpeg,但是自带的音频库在S5PV210下效果非常不好.换成使用libmad效果不错.因此MPlayer 在ARM-Linux的最简单的移植只需要移植这两个即可.移植后即进行字符界面的播放.      移植之前先做好移植前准备,安装好arm-linux交叉编译器,并下载 MPlayer-1.0rc2.tar.bz2 和libmad包(libmad-0.15.1b.tar.gz) 1.安装libmad(1)解压libmad解压libmad包

Phonon是QT提供的一套多媒体框架,提供多媒体播放图形界面和回放的功能,QT也是通过phonon来实现跨平台的多媒体播放.应用程序不需要关心多媒体播放到底是由什么实现的(如gstreamer.xine.mplayer),其应用框架实质上可以分为三部分:phonon.phonon_backend和播放后端,后端才是真正读取媒体.解码和播放的部分.QT中自带的phonon_backend是phonon_gstreamer,本文为了实现mplayer为播放后端,phonon_backend用的是p

移植MySQL到嵌入式ARM平台  MySQL没有专门针对ARM的版本,移植到ARM没有官方文档可参考,因此,暂时参考这样一篇文档: http://blog.chinaunix.net/space.php?uid=9701860&do=blog&id=285428,因为MySQL5.5之后,编译是用的cmake不再使用./configure,因此,只好倒回支持./configure的版本来用,这里使用了文档上的5.1.51版本.进行如下步骤完成移植: 1) 下载mysql5.1.51:  

移植方法分为两种:第一种手工移植,第二种buildroot移植. 第一种手工移植: 优点:灵活性高 缺点:重复工作多 一.配置 ./configure --enable-memalign-hack --disable-debug  --prefix=/随便创建的安装目录 --arch=arm --cross-prefix=arm-linux- --enable-shared --target-os=linux 二.编译 make 三.安装 make install 第二种buildroot移植:

本文和另外两篇姊妹篇都是为了说明如何裁剪出适合在mini2440 开发板上运行的Linux系统,以记录自己的学习成果.其中本文先介绍了嵌入式系统的软件组成部分,然后介绍编译出适合在mini2440开发板上运行的uboot的方法步骤. 说明:笔者使用的开发平台---RetHat linux系统,开发板---Friendly mini2440 在开始讲述系统移植的具体方法之前,先大致了解一下嵌入式系统的软件组成: 从上面这个图可以看出,嵌入式系统的软件组成主要包括bootloader.内核以及根文件

最近刚入手一款开发板(比较低端,刚毕业工作还没一个月,穷屌丝一个).在学校以前都是用的是Friendly Arm的6410,使用的qt版本是使用的最多的4.7.0版本,入手的板子是4.7.4.qt5出来也有好长的时间了,其中提供了很多的特性,所以这次移植的是qt5的最新版本5.3.1. 第一步准备好源码包,这里需要qt的源码包,和tslib包,tslib我使用的是开发板提供的包. 设置交叉编译环境,我使用的是friendly arm的交叉工具.将其加到PATH中. 然后看看是不是已经安装成功.

下面给大家介绍一下Boa服务器移植的具体操作步骤,希望能够有帮助. 环境        主机:ubuntu8.10        交叉工具链:gcc-3.4.5-glibc-2.3.6        目标:s3c2410开发板 结合网上一些文档,整理了一个比较完整的文档. 1．下载Boa源码 下载地址: http://www.boa.org/ 最新发行版本: 0.94.13 下载 boa-0.94.13.tar.gz 解压:# tar xzf boa-0.94.13.tar.gz 2.安装需要工

strace工具是一个非常强大的工具,是调试程序的好工具.要移植到arm平台,就需要使用交叉编译工具编译生成静态链接的可执行文件.具体步骤如下:1.下载 strace-4.5.16     移植strace调试工具到arm平台 由Linux系统中文网(Linux521.com)编辑收集整理,除Linux521注明原创文章外,其版权归原作者所有.如果您在学习中遇到问题欢迎在下面的评论中留言,我们会尽全力解答您的问题.   strace工具是一个非常强大的工具,是调试程序的好工具.要移植到arm平台

OpenCV在ARM上的移植 与X86 Linux类似,请参考:Linux 下编译安装OpenCV 本文在此基础上进行进一步操作. 网络上很多移植编译的方法比较老,多数针对OpenCV 1.0,而且方法很麻烦,不仔细操作很容易出错,我的方法是尽可能的利用现成的工具,尽量图形化界面配置操作,方便编译配置. 软硬件环境 宿主机:Ubuntu 12.04 32bit 开发板:OK6410 OpenCV: 2.4.3 其他: arm-linux-g++ 4.3.2 / arm-linux-gcc 4.3