连接查询 值得注意的是:字段前必须加表名,以便混淆 -- 多表连接查询和子查询 select * from dbo.stu_info ,dbo.sname2 -- 加连接规则的查询 where select * from dbo.stu_info ,dbo.sname2 where dbo.stu_info.sname= dbo.sname2.姓名 使用where前 使用where后 使用逻辑运算符 and select dbo.stu_info.sno,dbo.stu_info.sname,

最近阿里云数据库SQL Server在控制台推出了CloudDBA服务,重点解决数据库性能优化领域问题,帮助客户更好的使用好RDS数据库,这是继MySQL之后第二个关系型数据库提供类似的服务.   数据库可认为是系统运行的关键,因为它存储数据,确保事务一致性,是企业的核心资产.一般大型企业都有专职的数据库管理员(DBA)来负责数据库的日常运维管理,这些管理工作的好坏其实非常依赖于DBA的经验.一个好的DBA,至少要负责如下几个方面的工作: 1. 基础运维管理工作:包括安装.卸载.升级.打patc

在SQL Server中,选中一段SQL按Ctrl+L,就可以查看它的执行计划. 上面是一个执行计划的实例,在SQL Server中,执行计划是从右往左看的. SQL Server中,查找数据的方式有以下几种: 1,表扫描(Table Scan):对于没有聚集索引(主键索引)的表进行全表扫描,效率最低: 2,聚集索引扫描:对于有聚集索引的表进行全表扫描,效率也较低: 3,索引扫描:对于有索引的列进行扫描,属于先滤出部分数据再进行扫描,较之全表扫描的效率略高一些: 4,索引查找:根据索引列,定位记

需要启动sql server服务 启动就可以完成登录了

使用php来访问操作sql server 在此分成三步走: 第一部:查看配置,下载文件 首先查看自己的php和sql server版本 Php文件输入echo PHP_VERSION  运行脚本就可以看到 如果是php7,则搭配sql server2016 ,即若你的php版本是7那么sql server必须是2016 其余的根据以下信息来搭配 SQLSRV 的版本与php的关系 Version 4.0 supports PHP 7.0+ Version 3.2 supports PHP 5.6

第一种: 数据库的大小. 第二种: IO系统的速度. 第三种: 当前CPU的负荷. 第四种: 当前数据库的并发修改量.因为并发修改量越大维护数据库快照的成本就越高,dbcc 的过程中要创建快照,所以. 第五种: 存放tempdb数据库硬盘的速度.dbcc 的过程中会有一些中间结果,而这些结果全放在内存里是不合适也是不可能的.所以有 用到tempdb的空间. 第六种: 数据库中对象的类型,不同类型的对象检查时要的时间也是不一样的.费时的有非聚集索引,计算列,off_row_lob,Server_b

临近期末,有很多同学都问我怎么关于ASP.NET 连接 SQL Server 和 Oracle 的问题.由于人太多了,我也不能一一去帮忙,就写了这篇博客.希望对大家有用处. 首先,前期准备是要安装数据库(有同学问能不能直接用 VS 自带的,省得装,这个我没有试过,因为我已经装了数据库,没有了对比性,就不知道行不行,哈哈...),我这里提供我的云盘链接,64位的同学前往(先装第一个,再装第二个).32位的同学就麻烦自己去找了.具体怎么安装网上有很多教程,你们去搜搜,不行的话我晚点再写一个. 安装好

  在SQL Server中如何查看数据库视图的定义呢? 其实官方文档已经有一个较详细的总结了,这里在官方文档的基础上,我们再深入展开分析一下,例如如何获取系统视图的定义.知其然知其所以然吗. 1:使用SQL Server Management Studio(SSMS) 在"对象资源管理器"中,首先找到对应数据库中需要查看定义的视图,右键单击获取对象的定义脚本.这种方式非常简单.在此略过. 2:通过脚本查看视图的定义. 可以通过下面三种方式获取定义脚本,如下所示 USE YourSQL

看完SQL Server 2014 Q/A答疑集锦:想不升级都难! 转载自:http://mp.weixin.qq.com/s/5rZCgnMKmJqeC7hbe4CZ_g 本期嘉宾为微软技术中心技术架构师韩凯(社区ID:Chris_Han0015),主要负责大数据和云计算领域.在美国取得系统工程硕士学位后,服务于华尔街主要银行与金融机构.从事流程再造与创新与商务智能方案设计实施. IT名人堂栏目对微软技术中心技术架构师韩凯进行了独家访谈,揭秘了SQL Server 2014不可不知的那些事儿.

一.数据查询部分 1. 看到执行计划有两种方式,对sql语句按Ctrl+L,或按Ctrl+M打开显示执行计划窗口每次执行sql都会显示出相应的执行计划 2. 执行计划的图表是从右向左看的 3. SQL Server有几种方式查找数据记录 [Table Scan] 表扫描(最慢),对表记录逐行进行检查 [Clustered Index Scan] 聚集索引扫描(较慢),按聚集索引对记录逐行进行检查 [Index Scan] 索引扫描(普通),根据索引滤出部分数据在进行逐行检查 [Index See

已经安装了SQL server 2005 怎么确定它是企业版 还是标准版??? 执行sql:SELECT @@VERSION在结果里看,比如我这里是(里面有Enterprise Edition,表示企业版):Microsoft SQL Server 2005 - 9.00.4035.00 (Intel X86) Nov 24 2008 13:01:59 Copyright (c) 1988-2005 Microsoft Corporation Enterprise Edition on Wind

1,在sql server中选择好要操作的数据库 2,--当前数据库创建角色 exec sp_addrole 'seeview'      --创建了一个数据库角色,名称为:[seeview] 3,--分配视图权限 GRANT SELECT  ON veiw TO [角色] --指定视图列表 指定seeview这个角色可以查看的视图表名称:也就是这个角色可以查看下面赋予这些视图信息,除此之外的所有的东西都看不到GRANT SELECT ON  v_viewname1 TOseeviewGRANT

一.基本概念 1.数据的读取 页(page)是SQL SERVER可以读写的最小I/O单位.即使只需访问一行,也要把整个页加载到缓存之中,再从缓存中读取数据.物理读取是从磁盘上读取,逻辑读取是从缓存中读取.物理读取一页的开销要比逻辑读取一页的要大得多. SET STATISTICS IO ON --do something... SET STATISTICS IO OFF 可以用以上代码来查看IO访问情况 2.表的组织方式 表有两种组织方式,B树(Balance Tree)或者堆(Heap).当

三.连接查询部分 --------------------嵌套循环-------------------- /* UserInfo表数据少.Coupon表数据多嵌套循环可以理解为就是两层For循环,外层For会循环其中的每一项,内层For进行匹配,相应的外层For对应外部输入表,执行计划的图示排在上面,内层For对应内部出入表,执行计划的图示排在下面,外部表每一行都要使用来匹配,而内部表却不一定每一行都在匹配中被使用,所以,1.外部表输入越小越好,也可以利用索引来减少输入行数2.内部表匹配则可以

二.函数计算部分 --------------------标量聚合--------------------/* 标量聚合-主要在聚合函数操作中产生 计算标量:根据行中的现有值计算出一个新值 流聚合:在相应排序的流中,计算多组行的汇总值 所有的聚合函数都会有流聚合出现,但是其不会消耗IO,只消耗CPU 除MAX()和MIN()外其他聚合函数都会同时出现标量和聚合两个操作 当列列表只包含聚合函数时,则结果集只具有一个行给出的聚合值, 该值由与WHERE子句相匹配的源行计算得到. */ SELECT

微软在去年 3 月首次对外宣布了 Linux 版的 SQL Server,并于今年 7 月发布了首个公开 RC 版.前几日在美国奥兰多召开的微软 Ignite 2017 大会上,微软宣布 SQL Server 2017 将于10月2日正式发布. 现在,SQL Server 2017 已正式发布.这是 SQL Server 历史上首次同时发布 Windows 和 Linux 版.此外,微软还发布了能使用 Docker 部署的容器版本. 对 SQL Server 而言,这是其历史上具有里程碑意义的一

转自个人原创 https://blog.csdn.net/qq_15170495/article/details/104591606 数据库的要想导入数据,列的映射很是关键,只有列名匹配好,系统才知道如何去导入.我们导入数据通常用到Sql Server的DTS工具,如图. 首先我们已经建好了一个名为kcdb的数据库,并且创建了三个空表,分别是作者表,期刊表,投稿表.导入数据只需要右击数据库,在“任务”里找到“导入数据”,通常会从Excel表格或者是平面文件txt中导入. 首先,以导入Micros

前言 关系型数据库发展至今,细节上以做足文章,在寻求自身突破发展的过程中,内存与分布式数据库是当下最流行的主题,这与性能及扩展性在大数据时代的需求交相辉映.SQL Server作为传统的数据库也在最新发布版本SQL Server 2014中提供了新利器 SQL Server In-Memory OLTP(Hekaton),使得其在OLTP系统中的性能有了几十倍甚至上百倍的性能提升,本篇文章为大家探究一二. 大数据时代的数据如何组织应用?这恐怕众口不一.但不可否认,关系型数据依旧是当下世界最有效的

本节主要讲维持数据的元数据,以及数据库框架结构.内存管理.系统配置等.这些技术点在我们使用数据库时很少接触到,但如果要深入学习Sql Server这一章节也是不得不看.本人能力有限不能把所有核心的知识点理解透,所以有些描述的也不是很清楚.但当接下来的几个章节学习后再复习这些知识点应该能更容易理解. 数据库对象 数据库维持了一系列表存储所有对象.数据类型/约束/配置项/资源等,在2008种我们叫他们为system base tables,并且这些表我们默认是看不到的.我们可以通过管理员登陆数据库,

原文地址 http://www.cnblogs.com/zhycyq/articles/2636748.html 50种方法优化SQL Server数据库查询 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷