转自Ibm: Name mangling is the encoding of function and variable names into unique names so that linkers can separate common names in the language. Type names may also be mangled. The compiler generates function names with an encoding of the types of th

目录 一 函数对象 二 函数的嵌套 三 名称空间和作用域 四 闭合函数 五 装饰器 一.函数对象 1.函数是第一类对象 #第一类对象的特性:# 可以被引用 # 可以当做参数传递 # 返回值是函数 # 可以当做容器类型的元素 # def func(): # print('from func') #可以被引用 # f=func() #可以被当做参数 # def bar(x): # print(x)#func内存地址 # x() # bar(func) #当做返回值 # def bar(x):#x=f

本篇涉及内容 内置函数 装饰器 内置函数 callable()   判断对象是否可以被调用,返回一个布尔值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 num = 10 print(callable(num))   # num不能够被调用,返回False               def f1():     print("name")               print(callable(f1))     # f1可以被调用,返回True               # 输出

Fastify 系列教程: Fastify 系列教程一 (路由和日志) Fastify 系列教程二 (中间件.钩子函数和装饰器) 中间件 Fastify 提供了与 Express 和 Restify 中间件兼容的异步中间件引擎. 所以,Fastify 可以使用 Express 中间件. 注意:Fastify 中没有错误处理中间件(err, req, res, next).如果需要处理中间件中的错误时,只需要调用 next(new Error('error message')) 即可,Fastif

@wraps 函数的装饰器修复技术,可使被装饰的函数在增加了新功能的前提下,不改变原函数名称,还继续使用原函数的注释内容: 方便了上下文环境中不去更改原来使用的函数地方的函数名: 使用方法: from functools import wraps def 装饰器(func): #写装饰器 @wraps(func) #使用装饰器修复技术 def inner(*args,**kwargs): print('函数之前执行的代码') func(*args,**kwargs) print('函数之后执行的

@wraps 函数的装饰器修复技术,可使被装饰的函数在增加了新功能的前提下,不改变原函数名称,还继续使用原函数的注释内容: 方便了上下文环境中不去更改原来使用的函数地方的函数名: 使用方法 from functools import wraps def 装饰器(func): #写装饰器 @wraps(func) #使用装饰器修复技术 def inner(*args,**kwargs): print('函数之前执行的代码') func(*args,**kwargs) print('函数之后执行的代

对于装饰器来说,就是在不改变函数的调用的情况下,对函数的前后增加了些许功能,这完全符合函数的 开放封闭 原则.装饰器的本质 其实就是一个闭包函数. 这是一个装饰器的步骤图 ret = func(*args,**kwargs) @wrapper #shopping = wrappers(shooping) # 1 --shopping = innner 这样你调 shopping 时, 真实情况是你在调用 inner 函数.如果 你想打印其函数名时打印的其实是 innner 函数. from fu

一.函数入门 什么是函数: # 函数:函数是一系列代码的集,用来完成特定功能的代码块,类似于工具,可以重复不但的去使用 为什么要有函数: # 优点:# 1. 避免代码的冗余 # 2. 让程序代码结构更加清晰 # 3. 让代码具有复用性,便于维护 函数四部分: 1. 函数名:使用该函数的依据 2. 函数体:完成功能的代码块 3. 返回值:功能完成的反馈结果 4. 参数:完成功能需要的条件信息 定义函数的语法: # 1.定义 # def 是声明函数的关键字,后面跟着函数名,括号内是函数的参数 def

迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式,迭代器从对象的第一个元素开始访问,知道所有元素被访问完成.迭代器只能往前访问,不能通过索引访问. 类型内部使用__iter__()方法转为迭代器,使用__next__()取值. 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容 不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问 访问到一半时不能往回退 便于循环比较大的数据集合,节省内存 迭代器协议 对象必须提供一个__next__方法执行该方法要么返回迭代中的下一项,要

1 问题 实际生活中,我们很难一次性就把一个函数代码写得完美无缺.当我们需要对以前的函数添加新功能时,我们应该怎么做? 2 问题解决思路 (1)可以直接修改原来的函数,在函数内直接修改.当我们对多个函数都新增这个功能时,这样修改显得代码冗余. (2)采用装饰器来解决.装饰器是python里面的一种特殊函数(装饰其它函数),它可以在函数名以及函数体不改变的前提下,给一个函数附加一些额外代码. 3 简单装饰器案例(python3.x) 3.1 原代码功能:根据你输入的内容,输出你输入的城市名称.原代

1.函数不是新知识点 主要是学习函数的用法 在面向对象编程中,一切皆对象,函数也不例外 具体的表现 1.函数可以引用 2.函数可以作为函数的参数 3.函数可以作为函数的返回值 4.可以被存储到容器类型中 def func1(): pass a=func() def func(func): func() func2(func1) def func3(): return func1 def fun5(): print('func5 run') li2 = [func5] li2[2]() 2.函数的

目录: 函数补充进阶 函数对象 函数的嵌套 名称空间与作用域 闭包函数 函数之装饰器 函数之迭代器 函数之生成器 内置函数 一.函数补充进阶 1.函数对象:  函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递,它的应用形式也被称为高阶函数,函数的特性如下: a. 可以被引用 # def foo(): # print('from foo') # # func = foo # print(foo) # 不加括号为foo函数的内存地址 # print(func) # func指向foo内存地址 # func(

Fastify 系列教程: Fastify 系列教程一 (路由和日志) Fastify 系列教程二 (中间件.钩子函数和装饰器) Fastify 系列教程三 (验证.序列化和生命周期) Fastify 系列教程四 (请求对象.响应对象和插件) 中间件 Fastify 提供了与 Express 和 Restify 中间件兼容的异步中间件引擎. 所以,Fastify 可以使用 Express 中间件. 注意:Fastify 中没有错误处理中间件(err, req, res, next).如果需要处理

本节内容 上节内容回顾(函数) 装饰器 模块 包 1.上节内容回顾(函数) 函数 1.为什么要用函数? 使用函数之模块化程序设计,定义一个函数就相当于定义了一个工具,需要用的话直接拿过来调用.不使用模块化程序设计的缺点: 体系结构不清晰,可读写差 可扩展性差 程序冗长 2.定义函数分三种 # -*- coding: UTF-8 -*- #blog:http://www.cnblogs.com/linux-chenyang/ # #1.无参函数 def foo(): print('in the f

一.命名空间与作用域 命名空间是名字和对象的映射,就像是字典,key是变量名,value是变量的值 1.命名空间的定义 name='egon' #定义变量 def func(): #定义函数 pass class Foo: #定义类 pass 2.命名空间的分类 1.内置名称空间: 随着python解释器的启动而产生,包括异常类型.内建函数和特殊方法,可以代码中任意地方调用 print(sum) print(max) print(min) print(max([1,2,3])) import b

阅读目录 一.为什么要使用函数 二.函数的定义与调用 三.函数返回值 四.函数的参数 五.本章小结 六.装饰器 一.函数流程图: 函数名的命名规则: 1.函数名必须由字母下划线数字组成,不能是关键字和数字开头 2.函数名还是要有一定的意义能够简单说明函数的功能 初识函数定义: 新建一个mylen的函数 def mylen(): '''计算S1 的长度''' s1 = 'hello world' length = 0 for i in s1: length = length + 1 print(l

闭包函数和装饰器 闭包函数 概念:在函数中(嵌套)定义另一个函数时,内部函数引用了外层函数的名字. 特性 闭包函数必须在函数内部定义 闭包函数可引用外层函数的名字 闭包函数是函数嵌套.函数对象.名称空间与作用域结合体 闭包中被内部函数引用的变量,不会因为外部函数结束而被释放掉,而是一直存在内存中,直到内部函数被调用结束 # 闭包函数的定义 def func(y): x = 100 def inner(): # 此处的inner 就是闭包函数 print(x) print(y) return in

一.装饰器 二.装饰器修正1 三.装饰器修正2 四.装饰器的语法糖 五.有参.无参装饰器 六.global与nonlocal 一.装饰器 ''' 1 什么是装饰器 器=>工具 装饰=>指的是为被装饰对象添加新功能 装饰器本身可以是任意可调用的对象=>函数 被装饰的对象也可以是任意可调用的对象=>函数 目标:写一个函数来为另外一个函数添加新功能 2 为何要用装饰器 开放封闭原则: 软件一旦上线就应该对修改封闭,对扩展开放 对修改封闭: 1. 不能修改功能的源代码 2. 也不能修改功能

闭包函数 什么是闭包函数:闭包函数是函数嵌套.函数对象.名称空间和作用域的集合体. 闭包函数必须在函数内部定义,闭包函数可以引用外层函数的名字. # _*_ coding: gbk _*_ # @Author: Wonder def outer(): def inner(): #代码体 return inner() outer() # 调用闭包函数 装饰器 什么是装饰器:装饰器本身是一个函数,是在不修改其他函数源代码以及调用方式的前提下,给其他函数增加功能的函数. 装饰器遵循开放闭合原则.即对函

目录 闭包函数 闭包概念 实际应用 装饰器 简介 简单版本装饰器 进阶版本装饰器 完整版本装饰器 装饰器模板 装饰器语法糖 装饰器修复技术 问题 答案 闭包函数 闭包概念 闭:定义在函数内部的函数 包:内部函数使用了外层函数名称空间中的名字 # 闭包函数 def outer(): x = 111 # 定义在函数内部的函数 def inner(): # 使用了外层函数名称空间中的名字 print(x) return inner x = 666 res = outer() res() # 输出:11

一.装饰器(decorators) 装饰器的语法以@开头,接着是装饰器函数的名字.可选参数. 紧跟装饰器声明的是被装饰的函数和被装饰的函数的可选参数,如下: @decorator(dec_opt_args) def func(func_args): .... 其实总体说起来,装饰器其实也就是一个函数,一个用来包装函数的函数,装饰器在函数声明完成的时候被调用,调用之后声明的函数被换成一个被装饰器装饰过后的函数. 如: def deco(func): ... return func @deco de