涉及到两个问题: 一.访问磁盘中文件夹.文件夹下面的文件夹 先看一下磁盘文件夹结构 C盘下面有个根文件夹SaveFile,SaveFIle下面有两个子文件夹分别为,2018.2019, 子文件下2018下面有两个子文件夹18120和18131 子文件下2019下面有两个子文件夹18120和18129 现在希望把SaveFile子文件夹和子文件夹下面的文件夹的名称存起来,也就是下面这样的 2018       18120     18131 2019 18120 18129 二.基于以上的结构我们

HashMap存储自定义类型键值 1.当给HashMap中存放自定义对象时,如果自定义对象是键存在,保证键唯一,必须复写对象的hashCode和equals方法. 2.如果要保证map中存放的key和取出的顺序一致,可使用LinkedHashMap集合来存放 public class Person { private String name; private int age; public Person(String name, int age) { super(); //有参构造 this.n

自定义类型做key值.必须要重写hashCode和equals方法 创建pserson类 有name个age两个成员变量.重写toString方法 key有重复,会被新的value值替换掉. key值北京是重复的 赵六替换掉了张三,因为Sting重写了HashCode方法,可以保证我们的key值不允许重复. key使用Person自定义类型 没有重写,并不能保证唯一 next---next---finish 重写完之后.

从上面的集合框架图可以看到,Java 集合框架主要包括两种类型的容器,一种是集合(Collection),存储一个元素集合,另一种是图(Map),存储键/值对映射.Collection 接口又有 3 种子类型,List.Set 和 Queue,再下面是一些抽象类,最后是具体实现类,常用的有 ArrayList.LinkedList.HashSet.LinkedHashSet.HashMap.LinkedHashMap 等等. 集合框架是一个用来代表和操纵集合的统一架构.所有的集合框架都包含如下内

什么是NoSql NoSQL(Not Only SQL),泛指非关系型的数据库,是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称,强调Key-Value Stores和文档数据库的优点.为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战而兴起的数据库.有着模式自由,逆规范化,多分区存储,弹性可扩展,多副本异步复制,软事务等特点.NoSQL用于超大规模数据的存储.NoSQL数据库的四大分类:键 - 值对存储,列存储,文档存储,图形数据库 优点: 高可扩展性,分布式计算,低成本,架构的灵活性,半结构化数

CockroachDB学习笔记--[译]CockroachDB中的SQL:映射表中数据到键值存储 原文标题:SQL in CockroachDB: Mapping Table Data to Key-Value Storage 原文链接:https://www.cockroachlabs.com/blog/sql-in-cockroachdb-mapping-table-data-to-key-value-storage/ 原作者:Peter Mattis , Tamir Duberstein

我们可以将Redis中的Hashes类型看成具有String Key和String Value的键值对容器.类似python中的dict,javascript的jaon,java 的map,每一个Hash可以存储4294967295个键值对. # encoding:utf-8 import redis import time def main(): """ redis-cli -h 127.0.0.1 -a test321 """ redis_h

知识点总结: 1.java里的关键字: byte short int long  数据类型 (正整数)char  数据类型(单字符型)boolesn ture false  布尔类型float double   数据类型(小数型)public 公共的 开放的 权限修饰符class  标记标签(html里的)implements   实现(在继承中用到)extends  继承(在继承中使用)for  for循环while while循环do    do-while循环if else  条件筛选 如

import java.util.HashMap; import java.util.Hashtable; import java.util.Iterator; import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map; import java.util.TreeMap; /** * Map用于存储键值对,不允许键重复,值可以重复. * (1)HashMap是一个最常用的Map,它根据键的hashCode值存储数据,根据键可以直接获取它的值,具有很

假设你又一个相对较小的键值对数据想要保存,你应该使用SharedPreferences APIs.一个SharedPreferences 对象指向一个包括键值对的文件,它提供简单的方法来读写他们.每一个SharedPreferences 文件系统框架管理,它们能够是私有的也能够被共享. 本课将介绍怎样使用SharedPreferences APIs来存储和获取简单的数据. 提示: SharedPreferences APIs 仅仅能被用来操作键值对类型数据,不要把它和 Preference AP

如果你有少量的键值数据需要存储,可以使用SharedPreferencesAPI.SharedPreferences对象指向一个包含键值对的文件并且提供了一些简单的方法来读取它们.每个SharedPreferences文件由framework管理而且可以时私有的或者共享的. 这里将要介绍如何使用SharedPreferences API来存储和找回数据 注意:SharedPreferences API是用来读写键值对的,所以不要和Preference API弄混了.Perference是用来为a

译自  Emmanuel Goossaert (CodeCapsule.com) 在本文中,我将会逐组件地把Kyoto Cabinet 和 LevelDB的架构过一遍.目标和本系列第二部分讲的差点儿相同,通过分析现有键值对存储的架构来思考我应该怎样建立我自己键值对存储的架构.本文将包含: 1. 本架构分析的意图和方法 2. 键值对存储组件概览 3. Kyoto Cabinet 和LevelDB在结构和概念上的分析   3.1 用Doxygen建立代码地图   3.2 总体架构   3.3 接口

Create a timebased key-value store class TimeMap, that supports two operations. 1. set(string key, string value, int timestamp) Stores the key and value, along with the given timestamp. 2. get(string key, int timestamp) Returns a value such that set(

字典(Dictionary) 字典(Dictionary) 类是一个抽象类,它定义了键映射到值的数据结构. 当你想要通过特定的键而不是整数索引来访问数据的时候,这时候应该使用Dictionary. 当你想要通过特定的键而不是整数索引来访问数据的时候,这时候应该使用Dictionary. 当你想要通过特定的键而不是整数索引来访问数据的时候,这时候应该使用Dictionary. 当你想要通过特定的键而不是整数索引来访问数据的时候,这时候应该使用Dictionary. Dictionary类已经过时了

''' 在python的应用程序中,不需要关系型数据库时,如MySQL 可以使用python提供的持久字典dbm来存储名称和值(键值对) 这个类似于java的中的java.util.Map对象. 区别如下: 存储在硬盘上面 dbm的键值对必须是字符串类型 python支持的dbm模块 dbm -- 常用的dbm模块 dbm.dumb -- 可移植的,简单的dbm库 dbm.gnu -- GNU dbm库 创建一个dbm对象 db = dbm.open('c:\\test\\Hongten.pag

创建一个基于时间的键值存储类 TimeMap,它支持下面两个操作: 1. set(string key, string value, int timestamp) 存储键 key.值 value,以及给定的时间戳 timestamp. 2. get(string key, int timestamp) 返回先前调用 set(key, value, timestamp_prev) 所存储的值,其中 timestamp_prev <= timestamp. 如果有多个这样的值,则返回对应最大的  t

NO-Sql数据库:Not Only不仅仅是SQL 定义:非关系型数据库:NoSQL用于超大规模数据的存储.(例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据).这些类型的数据存储不需要固定的模式,无需多余操作就可以横向扩展.需要进一步数据挖掘和分析. RDBMS VS NOSQL RDBMS NoSQL 高度组织化结构化数据  代表着不仅仅是SQL 结构化查询语言(SQL) (SQL)  没有声明性查询语言 数据和关系都存储在单独的表中 没有预定义的模式 数据操纵语言,数据定义语言

前文回顾: 1 插件学习篇 2 简单的建立插件工程以及模型文件分析 3 利用扩展点,开发透视图 4 SWT编程须知 5 SWT简单控件的使用与布局搭配 6 SWT复杂空间与布局搭配 7 SWT布局详解 前几篇讲解了SWT的基本知识.这篇作为穿插,讲述一下工作终于到的一个问题,并且借着这个机会,好好的学习了一下! 先描述下我遇到的问题吧: 由于对插件的了解也并不全面,很多知识点都不知道.学习其他人的开源源码时,我遇到了下面的报错: org.eclipse.jface.resource.DataFo

SQLite数据文件往Linux内存文件系统/dev/shm/data.sqlite3一放,就是内存级读写性能的SQL系统.用SQLite实现内存键值存储:CREATE TABLE IF NOT EXISTS memory (  key VARCHAR(40) NOT NULL PRIMARY KEY,  value TEXT NOT NULL,  time INTEGER NOT NULL);INSERT INTO memory (key, value, time) VALUES ('key1

这篇博文是探索三个分布式.一致性键值数据存储软件性能的系列文章中的第一篇:etcd.Zookeeper和Consul,由etcd团队所写,可以让我们全面地了解如何评估三个分布式一致存储软件的性能.翻译过程中难免有误差,还请大家谅解 一致性键值存储的用处 许多现代分布式应用程序都建立在分布式一致键值存储之上.Hadoop生态系统中的应用程序和“Netflix栈”的许多部分都使用Zookeeper.Consul公开了服务发现和运行状况检查API,并支持Nomad等集群工具.Kubernetes容器编

Akavache是​​一个异步的,持久的(即写入磁盘)键值存储,用于在C#中编写桌面和移动应用程序,基于SQLite3.Akavache非常适合存储重要数据(即用户设置)以及过期的缓存本地数据. 开源地址:https://github.com/reactiveui/akavache/