PCA需要先求数据的散布矩阵x*x',再求其特征向量,那么随便一个400*450的图像,就是180000维,矩阵就是180000*180000,matlab无法容纳,那么通常的PCA对图像的降维,比如求eigenface是怎么实现的?难道都是很小的图像?修改 举报添加评论 分享 • 邀请回答 0 吕祺,喜欢思考,爱美好的食物 修改话题经验 Suppose you store the images as column vectors of length NxN (the number of
参考:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/num2str.html?searchHighlight=num2str&s_tid=doc_srchtitle num2str 将数字转换为字符数组 全页折叠 语法 s = num2str(A) s = num2str(A,precision) s = num2str(A,formatSpec) 说明 示例 s = num2str(A) 将数值数组转换为表示数字的字符数组.输出格式取决于原始值的量级.n