通过自定义 Filter,可以在 dubbo 调用链中加入特定的逻辑,比如埋点分析调用链. 1. 新建 Filter 类 // @Activate(group = {Constants.CONSUMER}) public class MyFilter implements Filter { public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException { System.out.printl

在开发中,有时候需要限制访问的权限,白名单就是一种方法.对于Java Web应用,Spring的拦截器可以拦截Web接口的调用:而对于dubbo接口,Spring的拦截器就不管用了. dubbo提供了Filter扩展,可以通过自定义Filter来实现这个功能.本文通过一个事例来演示如何实现dubbo接口的IP白名单. 1.扩展Filter实现com.alibaba.dubbo.rpc.Filter接口: 注意:只能通过setter方式来注入其他的bean,且不要标注注解!dubbo自己会对这些b

本文转自:http://blog.csdn.net/mj158518/article/details/47379799 在开发中,有时候需要限制访问的权限,白名单就是一种方法.对于Java Web应用,Spring的拦截器可以拦截Web接口的调用:而对于dubbo接口,Spring的拦截器就不管用了. dubbo提供了Filter扩展,可以通过自定义Filter来实现这个功能.本文通过一个事例来演示如何实现dubbo接口的IP白名单. 扩展Filter实现com.alibaba.dubbo.rp

https://blog.csdn.net/prestigeding/article/details/82085705  从上文可知,在服务的调用或消费端发送请求命令中,Dubbo引入过滤器链机制来实现功能的包装(或扩展).Dubbo很多功能,例如泛化调用.并发控制等都是基于Filter机制实现的,系统默认的Filter在/dubbo-rpc-api/src/main/resources/META-INF/dubbo/internal/com.alibaba.dubbo.rpc.Filter文件

自定义缓存一般基于ConcurrentMap实现,实现缓存需要注意的点是缓存容器对象 本身依赖于 static final去存储对象,样例: ConcurrentMap<String, GenericServiceCache> cacheHolder = new ConcurrentHashMap<String, GenericServiceCache>();.虚拟机会在内存加载时 有特殊的初始化,如果通过类似单例方式创建对象会导致需要同步,而同步在高并发下导致性能变差, 更好的缓

最近公司有业务需求,要对Dubbo接口调用者进行身份验证,验证通过才能调用,网上一些资料不够全面,遂整理了一下. 在provider方定义一个filter,需要实现com.alibaba.dubbo.rpc.Filter(需要引入com.alibaba.dubbo依赖): public class AuthorizationFilter implements Filter { @Override public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocati

官方说明: 调用拦截扩展 扩展说明 服务提供方和服务消费方调用过程拦截,Dubbo 本身的大多功能均基于此扩展点实现,每次远程方法执行,该拦截都会被执行,请注意对性能的影响. 约定: 用户自定义 filter 默认在内置 filter 之后. 特殊值 default,表示缺省扩展点插入的位置.比如:filter="xxx,default,yyy",表示 xxx 在缺省 filter 之前,yyy 在缺省 filter 之后. 特殊符号 -,表示剔除.比如:filter="-f

可以自己写python函数放在模板语言里用 这种方法是django里面的 filter {{ item.event_start|date:"Y-m-d H:i:s"}} {{ bio|truncatewords:"30" }} {{ my_list|first|upper }} {{ name|lower }} {{name|python的函数}} django内部把python函数放在模板中括号里面使用 在urls.py 添加tpl4 对应关系 路由关系 from

转载:https://www.jianshu.com/p/c5ebe3e08161 Dubbo的Filter在使用的过程中是我们扩展最频繁的内容,而且Dubbo的很多特性实现也都离不开Filter的工作,今天一起来看一下Filter的具体实现. Filter(过滤器)在很多框架中都有使用过这个概念,基本上的作用都是类似的,在请求处理前或者处理后做一些通用的逻辑,而且Filter可以有多个,支持层层嵌套. Dubbo的Filter概念基本上符合我们正常的预期理解,而且Dubbo官方针对Filter

namespace QS.Web.Extensions { /// <summary> /// 验证session.权限 状态 /// </summary> [AttributeUsage(AttributeTargets.Class | AttributeTargets.Method, AllowMultiple = false)] public class RequestFilterAttribute : ActionFilterAttribute { public overr

public <T> Exporter<T> export(Invoker<T> invoker) throws RpcException { if (Constants.REGISTRY_PROTOCOL.equals(invoker.getUrl().getProtocol())) { return protocol.export(invoker); } return protocol.export(buildInvokerChain(invoker, Consta

@Autowiredprivate ICallerRepository callerRepository;...用dubbo提供的ServiceBean即可获取bean,因为该类已经实现了ApplicationContextAware ApplicationContext context= ServiceBean.getSpringContext();callerRepository = context.getBean(ICallerRepository.class);

前言: 之前也写过dubbo的filter的文章, 后来和同事也有过交流, 才发生自己对dubbo的filter的机制, 还是存在一些误解, 尤其是自定义filter的定位, 不是那么清晰. 本文主要是补充一下, 自定义的filter如何成为全局filter, 或者说, 它不需要在bean的定义申明中指定filter标签. 前文回顾: 1. Dubbo透传traceId/logid的一种思路  2. Dubbo的Filter链梳理---分组可见和顺序调整  3. Dubbo的Filter实战--

前言: 刚刚写了篇博文: Dubbo透传traceId/logid的一种思路, 对dubbo的filter机制有了一个直观的理解. 同时对filter也多了一些好奇心, 好奇filter链是如何组织的, 它的顺序是否支持调整. 带着这些疑问, 同时也是趁热打铁, 让我们一起来简单梳理下. 写下疑惑: 其实网上有一篇文章: Dubbo Filter详解, 写的非常好, 基本上把Dubbo的Filter链的组织, 顺序性, 自定义顺序的方式, 说的很清楚了. 这边请允许我再做一次知识的搬运工, ^_

转载:https://www.jianshu.com/p/f390bb88574d filter在dubbo中的应用非常广泛,它可以对服务端.消费端的调用过程进行拦截,从而对dubbo进行功能上的扩展,我们所熟知的RpcContext就用到了filter.本文主要尝试从以下3个方面来简单介绍一下dubbo中的filter: 1.filter链原理 2.自定义filter 3.使用filter透传traceId 1.filter链原理 dubbo中filter链的入口在ProtocolFilter

转载:https://www.jianshu.com/p/6dd76ce7338f 0 前言 对于Java WEB应用来说,Spring的Filter可以拦截WEB接口调用,但对于Dubbo接口,Spring的Filter就不起作用了. Dubbo中的Filter实现是 专门为服务提供方和服务消费方调用过程进行拦截,Dubbo本身的大多功能均基于此扩展点实现,每次远程方法执行,该拦截都会被执行,但请注意其对性能的影响. 所以,在实际业务开发中,使用最多的可能就是对Filter接口进行扩展,在服务

一.要解决什么问题: 使用elk的过程中发现如下问题: 1.无法准确定位一个请求经过了哪些服务 2.多个请求线程的日志交替打印,不利于查看按时间顺序查看一个请求的日志. 二.期望效果 能够查看一个请求完整的链路日志,不受其它请求日志的干扰. 三.动手实现 消费端需要做什么: 1.新建一个拦截器,拦截所有请求,在调用接口前生成一个链路id(traceId)并放入log4j的MDC和dubbo的RpcContext的attachment,此处拦截器是基于jfinal实现,spring mvc可用其它

一.系统过滤器使用说明 1.OutputCache过滤器 OutputCache过滤器用于缓存你查询结果,这样可以提高用户体验,也可以减少查询次数.它有以下属性: Duration :缓存的时间, 以秒为单位 ,理论上缓存时间可以很长,但实际上当系统资源紧张时,缓存空间还是会被系统收回. VaryByParam :以哪个字段为标识来缓存数据,比如当"ID"字段变化时,需要改变缓存(仍可保留原来的缓存),那么应该设VaryByParam为"ID".这里你可以设置以下几

dubbo为了和spring更好的集成,提供了一些xml配置标签,也就是自定义标签 spring自定义标签 spring自定义标签的方式如下: 设计配置属性和JavaBean 编写xsd文件,校验xml属性和便于编辑器提示 编写NamespaceHandler和BeanDefinitionParser解析xml对应的标签 编写spring.handlers和spring.schemas串联起所有部件,放在META_INF下面 在xml中引入对应的标签就可以使用 dubbo自定义标签 dubbo对

一.模板语言之自定义filter 自定义filter文件存放位置 模板中自定义函数 - 在已注册的app中创建一个名字叫 templatetags 文件夹 - 任意创建一个py文件 - 创建名字交 register 的Library类的对象 - 定义函数 from django.template import Library register = Library() # 调用示例:{{ "a1"|meikai:"n1,n2"}} # 参数最多2 # 可以做if的条件

Protocol & Filter Dubbo 服务暴露和服务引用都是通过的 com.alibaba.dubbo.rpc.Protocol 来实现的.它是一个 SPI 扩展. @SPI("dubbo") public interface Protocol { int getDefaultPort(); @Adaptive <T> Exporter<T> export(Invoker<T> invoker) throws RpcExceptio