查看锁等信息,包括锁信息: select "HOLD:",ph.id h_processid,trh.trx_id h_trx_id,trh.trx_started h_started,trh.trx_state h_state,lsh.lock_table h_table,lsh.lock_index h_index,lsh.lock_mode as h_lock_mode,lsh.lock_type h_lock_type,ph.user h_user,ph.host h_host

通过系统的存储过程  sp_who 或 sp_who2 可以查找出所有的锁信息, 但是看不出是哪个表, 什么语句 当使用 sp_who 或 sp_who2 查找锁信息的时候, 有个 spid 信息, 可以通过下面的语句查出相应的语句 DBCC INPUTBUFFER (spid) 使用这个语句, 不一定能查出信息, 能查出来, 就是执行的语句, 也有说这个是查死锁语句的. 下面语句查死锁数 select blocked from (select * from sys.sysprocesses w

1 锁概念 1.1 什么是锁 锁是数据库系统区别于文件系统的一个关键特性.数据库系统使用锁是为了支持对共享资源进行并发访问,提供数据的完整性和一致性.例如:操作缓冲池中的LRU列表,删除.添加.移动LUR列表中的元素. 对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制,所以MySQL自然也不能例外.MySQL数据库由于其自身架构的特点,存在多种数据存储引擎,每种存储引擎所针对的应用场景特点都不太一样,为了满足各自特定应用场景的需求,每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计,所以各存

查看锁等信息,包括锁信息: select "HOLD:",ph.id h_processid,trh.trx_id h_trx_id,trh.trx_started h_started,trh.trx_state h_state,lsh.lock_table h_table,lsh.lock_index h_index,lsh.lock_mode as h_lock_mode,lsh.lock_type h_lock_type,ph.user h_user,ph.host h_host

最近一段时间处理了较多锁的问题,包括锁等待导致业务连接堆积或超时,死锁导致业务失败等,这类问题对业务可能会造成严重的影响,没有处理经验的用户往往无从下手.下面将从整个数据库设计,开发,运维阶段介绍如何避免锁问题的发生,提供一些最佳实践供读者参考. 设计阶段 在数据库设计阶段,引擎选择和索引设计不当可能导致后期业务上线后出现较为严重的锁或者死锁问题. 1. 表引擎选择使用myisam,引发table level lock wait. 从5.5版本开始,MySQL官方就把默认引擎由myisam转为i

如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1,slow_query_log 这

当前mysql版本:5.6.21 一.背景 在mysql处理死锁问题时,由于show engine innodb status输出来的死锁日志无任务事务上下文,并不能很好地诊断相关事务所持有的所有锁信息,包括:锁个数.锁类型等. 于是,需要能查看到更详细的事务锁占用情况. 二.INNODB监控机制(InnoDB Monitors) mysql提供一套INNODB监控机制,用于周期性(每15钞)输出INNODB运行相关状态(INNODB运行状态.表空间状态.表状态等)到mysqld服务标准错误输出

MySQL之锁.事务.优化.OLAP.OLTP   本节目录 一 锁的分类及特性 二 表级锁定(MyISAM举例) 三 行级锁定 四 查看死锁.解除锁 五 事务 六 慢日志.执行计划.sql优化 七 OLTP与OLAP的介绍和对比 八 关于autocommit的测试 一 锁的分类及特性 数据库锁定机制简单来说,就是数据库为了保证数据的一致性,而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则.对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制,所以MySQL自然也不能例外.MySQL数据库由于其自身

在mysql中的锁看起来是很复杂的,因为有一大堆的东西和名词:排它锁,共享锁,表锁,页锁,间隙锁,意向排它锁,意向共享锁,行锁,读锁,写锁,乐观锁,悲观锁,死锁.这些名词有的博客又直接写锁的英文的简写--->X锁,S锁,IS锁,IX锁,MMVC... 1.1 为什么需要学习数据库锁知识 即使我们不会这些锁知识,我们的程序在一般情况下还是可以跑得好好的.因为这些锁数据库隐式帮我们加了 对于UPDATE.DELETE.INSERT语句,InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁(X) MyISAM在执行

工作中处理定时任务分发消息时出现的问题,在查找并解决问题的时候,将相关的问题博客收集整理,在此记录下,以便之后再遇到相同的问题,方便查阅. 问题场景 问题出现的场景: 在消息队列处理消息时,同一事务内先后对同一条数据进行了插入和更新操作; 多台服务器操作同一数据库: 瞬时出现高并发现象: 导致数据更新或新增后数据经常自动回滚:表操作总报 Lock wait timeout exceeded 并长时间无反应 问题剖析 原因分析 MySql Lock wait timeout exceeded 这个

原文地址:http://chenzhou123520.iteye.com/blog/1863407 上一篇文章<MySQL悲观锁总结和实践>谈到了MySQL悲观锁,但是悲观锁并不是适用于任何场景,它也有它存在的一些不足,因为悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现,以保证操作最大程度的独占性.如果加锁的时间过长,其他用户长时间无法访问,影响了程序的并发访问性,同时这样对数据库性能开销影响也很大,特别是对长事务而言,这样的开销往往无法承受.所以与悲观锁相对的,我们有了乐观锁,具体参见下面介绍:

http://blog.sina.com.cn/s/blog_9dcdd2020101nf4v.html sqlserver检测死锁;杀死锁和进程;查看锁信息 ( ::)转载▼ 标签: sql 检测死锁 杀死锁和进程 查看锁信息 it 分类: mssql --检测死锁 --如果发生死锁了,我们怎么去检测具体发生死锁的是哪条SQL语句或存储过程? --这时我们可以使用以下存储过程来检测,就可以查出引起死锁的进程和SQL语句.SQL Server自带的系统存储过程sp_who和sp_lock也可以用

mysql乐观锁总结和实践 博客分类: MyBatis 数据库 mysql数据库乐观锁悲观锁 上一篇文章<MySQL悲观锁总结和实践>谈到了MySQL悲观锁,但是悲观锁并不是适用于任何场景,它也有它存在的一些不足,因为悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现,以保证操作最大程度的独占性.如果加锁的时间过长,其他用户长时间无法访问,影响了程序的并发访问性,同时这样对数据库性能开销影响也很大,特别是对长事务而言,这样的开销往往无法承受.所以与悲观锁相对的,我们有了乐观锁,具体参见下面介绍: 乐观锁

最近学习了一下数据库的悲观锁和乐观锁,根据自己的理解和网上参考资料总结如下: 悲观锁介绍(百科): 悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态.悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据). 使用场景举例:以MySQL InnoDB为例 商品goods表中有一个字

案例说明: 银行两操作员同时操作同一账户.比如A.B操作员同时读取一余额为1000元的账户,A操作员为该账户增加100元,B操作员同时为该账户扣除50元,A先提交,B后提交.最后实际账户余额为1000-50=950元,但本该为1000+100-50=1050.这就是典型的并发问题. 乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题.乐观锁,大多是基于数据版本(Version)记录机制实现.何谓数据版本?即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据库表增加一个 “version”

背景 在电商购物的场景下,当我们点击购物时,后端服务就会对相应的商品进行减库存操作.在单实例部署的情况,我们可以简单地使用JVM提供的锁机制对减库存操作进行加锁,防止多个用户同时点击购买后导致的库存不一致问题. 但在实践中,为了提高系统的可用性,我们一般都会进行多实例部署.而不同实例有各自的JVM,被负载均衡到不同实例上的用户请求不能通过JVM的锁机制实现互斥. 因此,为了保证在分布式场景下的数据一致性,我们一般有两种实践方式:一.使用MySQL乐观锁:二.使用分布式锁. 本文主要介绍MySQL

概述: 锁机制在程序中是最常用的机制之一,当一个程序需要多线程并行访问同一资源时,为了避免一致性问题,通常采用锁机制来处理.在数据库的操作中也有相同的问题,当两个线程同时对一条数据进行操作,为了保证数据的一致性,就需要数据库的锁机制.每种数据库的锁机制都自己的实现方式,mysql作为一款工作中经常遇到的数据库,它的锁机制在面试中也经常会被问到.所以本文针对mysql数据库,对其锁机制进行总结. mysql的锁可以分为服务层实现的锁,例如Lock Tables.全局读锁.命名锁.字符锁,或者存储引

锁概念 : 当高并发访问同一个资源时,可能会导致数据不一致,需要一种机制将用户访问数据的顺序进行规范化,以保证数据库数据的一致性.锁就是其中的一种机制. 一个栗子 :以买火车票为例,火车票可面向广大消费者,每位用户都可以查询余票数量.购买火车票 ... 但最终购票成功的仅有一位用户,处于购票高峰期时会出现很多用户同时抢夺同一张票的现状,为了避免出现一张火车票被多个用户购买成功的情况,当第一位用户进入购票流程时,就将数据库锁定,让别的用户无法修改,只有当第一位用户购票成功或取消购票之后,才会解除数

背景 在电商购物的场景下,当我们点击购物时,后端服务就会对相应的商品进行减库存操作.在单实例部署的情况,我们可以简单地使用JVM提供的锁机制对减库存操作进行加锁,防止多个用户同时点击购买后导致的库存不一致问题. 但在实践中,为了提高系统的可用性,我们一般都会进行多实例部署.而不同实例有各自的JVM,被负载均衡到不同实例上的用户请求不能通过JVM的锁机制实现互斥. 因此,为了保证在分布式场景下的数据一致性,我们一般有两种实践方式:一.使用MySQL乐观锁:二.使用分布式锁. 本文主要介绍MySQL

一篇文章<MySQL悲观锁总结和实践>谈到了MySQL悲观锁,但是悲观锁并不是适用于任何场景,它也有它存在的一些不足,因为悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现,以保证操作最大程度的独占性.如果加锁的时间过长,其他用户长时间无法访问,影响了程序的并发访问性,同时这样对数据库性能开销影响也很大,特别是对长事务而言,这样的开销往往无法承受.所以与悲观锁相对的,我们有了乐观锁,具体参见下面介绍: 乐观锁介绍: 乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言,乐观锁假设认为数据一