INV_OBJECT_GENEALOGY.GETSOURCE (MTL_MATERIAL_TRANSACTIONS.ORGANIZATION_ID,                                MTL_MATERIAL_TRANSACTIONS.TRANSACTION_SOURCE_TYPE_ID,                                MTL_MATERIAL_TRANSACTIONS.TRANSACTION_SOURCE_ID)  TRX_SOURC

一.INV(库存) 子库存:mtl_secondary_inventories 事物处理:mtl_material_transactions mmt 事务处理来源类型:mtl_txn_source_types 事务处理类型:mtl_transaction_types 库存组织视图(带公司):org_organization_definitions 库存组织基表:HR_ALL_ORGANIZATION_UNITS 组织参数:mtl_parameters 事务处理批次:MTL_TRANSACTION

open MMT.distributions = null on transaction type:  WIP Lot Split       打开物料事务处理界面,发现事务处理类型为:WIP Lot Split, 点击其 distributions 按键, 没有任何科目ACCOUNT信息. old fixed SQL: update mtl_material_transactions set costed_flag = 'N' where transaction_id = &wls_trans

事务(Transaction)是并发控制的单位,是用户定义的一个操作序列.这些操作要么都做,要么都不做,是一个不可分割的工作单位. 数据库向用户提供保存当前程序状态的方法,叫事务提交(commit):当事务执行过程中,使数据库忽略当前的状态并回到前面保存的状态的方法叫事务回滚(rollback) 事务特性(ACID) 原子性(atomicity):将事务中所做的操作捆绑成一个原子单元,即对于事务所进行的数据修改等操作,要么全部执行,要么全部不执行. 一致性(Consistency):事务在完成时

SELECT hou.name,--组织 aia.invoice_num,--发票编号 msib.segment1,--物料编码 mmt.transaction_id--物料事务处理 FROM mtl_material_transactions mmt, apps.cst_ap_variance_headers cph, (SELECT DISTINCT cpl.variance_header_id, cpl.po_distribution_id, cpl.invoice_id FROM app

内存优化表(Memory-Optimized Table,简称MOT)使用乐观策略(optimistic approach)实现事务的并发控制,在读取MOT时,使用多行版本化(Multi-Row versioning)创建数据快照,读操作不会对数据加锁,因此,读写操作不会相互阻塞.写操作会申请行级锁,如果两个事务尝试更新同一数据行,SQL Server检测到写-写冲突,产生错误(Error 41302),将后后创建的事务作为失败者,回滚事务的操作.虽然MOT事务使用无锁结构(Lock-Free)

20.1 事务处理 使用事务处理(transaction processing),通过确保成批的SQL操作要么完全执行,要么完全不执行,来维护数据库的完整性. 如果没有错误发生,整组语句提交给数据库表 如果发生错误,则进行回退(撤销),将数据库恢复到某个已知且安全的状态 事务(transaction):一组SQL语句 回退(rollback):撤销指定SQL语句的过程 提交(commit):将未存储的SQL语句结果写入数据库表 保留点(savepoint):事务处理中设置的临时占位符(place

默认情况下,当EF调用SaveChanges()时,会把生成的所有SQL命令“包”到一个“事务(transaction)”中,只要有一个数据更新操作失败,整个事务将回滚. 在多数情况下,如果你总在数据更新操作代码中使用一个而不是多个DbContext对象,并且只是在最后调用一次SaveChanges(),那么EF的默认事务处理机制己经够用了,无需做额外的事情. 然而,如果出现以下的情形,你就必须显式地处理事务了. 第一种情况:你需要分阶段地保存数据,因而需要多次调用SaveChanges()或者

Java事务处理总结     一.什么是Java事务   通常的观念认为,事务仅与数据库相关.   事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则.ACID是原子性(atomicity).一致性(consistency).隔离性(isolation)和持久性(durability)的缩写.事务的原子性表示事务执行过程中的任何失败都将导致事务所做的任何修改失效.一致性表示当事务执行失败时,所有被该事务影响的数据都应该恢复到事务执行前的状态.隔离性表示在事务执行过程中对数据的修改,在事务提交之前对其

/*MYSQL的事务处理主要有两种方法.1.用begin,rollback,commit来实现begin 开始一个事务rollback 事务回滚commit 事务确认2.直接用set来改变mysql的自动提交模式MYSQL默认是自动提交的,也就是你提交一个QUERY,它就直接执行!我们可以通过set autocommit=0 禁止自动提交set autocommit=1 开启自动提交来实现事务的处理.当你用 set autocommit=0 的时候,你以后所有的SQL都将做为事务处理,直到你用c

https://msdn.microsoft.com/zh-cn/biztalk/ms751493 本示例演示如何使用消息队列 (MSMQ) 执行已经过事务处理的排队通信. 注意 本主题的末尾介绍了此示例的设置过程和生成说明. 在排队通信中,客户端使用队列与服务进行通信. 更确切地说,客户端向队列发送消息. 服务从队列接收消息. 因此,不必同时运行服务和客户端便可使用队列进行通信. 当事务用于发送和接收消息时,实际上有两个单独的事务. 当客户端在事务范围内发送消息时,事务相对于客户端和客户端队列

前言 事务处理是DBMS中最关键的技术,对SQLite也一样,它涉及到并发控制,以及故障恢复等等.在数据库中使用事务可以保证数据的统一和完整性,同时也可以提高效率.假设需要在一张表内一次插入20个人的名字才算是操作成功,那么在不使用事务的情况下,如果插入过程中出现异常或者在插入过程中出现一些其他数据库操作的话,就很有可能影响了操作的完整性.所以事务可以很好地解决这样的情况,首先事务是可以把启动事务过程中的所有操作视为事务的过程.等到所有过程执行完毕后,我们可以根据操作是否成功来决定事务是否进行提

转自:http://www.jianshu.com/p/34261804bc45 1.数据库事务 事务(Transaction)是并发控制的基本单位.所谓的事务,它是一个操作序列,这些操作要么都执行,要么都不执行,它是一个不可分割的工作单位.例如,银行转账工作:从一个账号扣款并使另一个账号增款,这两个操作要么都执行,要么都不执行.所以,应该把它们看成一个事务.事务是数据库维护数据一致性的单位,在每个事务结束时,都能保持数据一致性.事务具有以下4个基本特征:● Atomic(原子性):事务中包含的

JDBC事务处理-四大原则 原子性一致性隔离性持久性 第一步:实现转账操作 假设在账户中,盖伦有余额5000元,赵信有余额2000元, 盖伦要向赵信转账1000元. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 public static void outMoney(Connection conn,String name,int account) throws SQLException{     String sql="update t_account set b

在进行数据持久化的时候,我们会经常用到事务处理.一般情况下,ADO.NET中的事务处理就能够满足我们的需要,但是,ADO.NET中的事 务不能同事对多个数据库连接进行原子性的操作:如果在你的业务环境中存在多个数据库.文件写入等操作,同时需要保证数据完整性和一致性的时候,你可以考虑 使用.NET提供的分布式事务处理. 使用分布式事务处理,需要Windows系统的支持,所以,我们需要将系统的MSDTC服务开启.步骤:管理工具>组件服务:依次展开 控制台根节点>组件服务>计算机>我的电脑

方法1:直接写入到sql 中 在存储过程中使用 BEGIN TRANS, COMMIT TRANS, ROLLBACK TRANS 实现 begin trans declare@orderDetailsError int,@procuntError int delete from [order details] where productid=42select @orderDetailsError =@@errordelete from products where productid=42se

事务处理能保证所有的sql操作一次性完成或回滚,mysql默认的MyISAM表类型是不支持事务处理的,如果需要做事务处理,需要把表类型换成InnoDB <?php $dsn='mysql:host=localhost;dbname=mssc'; $user='root'; $password=''; $orderno='111'; $orderno1='222'; try { $dbh=new PDO($dsn,$user,$password); $dbh->setAttribute(PDO:

Spark Streaming事务处理彻底掌握 感谢DT大数据梦工厂支持提供以下内容,DT大数据梦工厂专注于Spark发行版定制. 内容概括: 1Exactly once 2 输出不重复 1 正如银行转账业务一样,如果你给一个朋友转账一次,银行的系统必须保证此次的转账数据有且只能处理一次,不能出现另外的情况.事务的意思就是保证数据有且只能处理一次. 而Spark Streaming流处理在事务处理方面也是做得非常好的,并且这一部分内容也是非常重要的. 所谓一图胜千言,我们就来画一张图吧. 整个数

  本文是记录Java中实现批量删除操作(Java对数据库进行事务处理),在开始之前先来看下面这样的一个页面图: 上面这张图片显示的是从数据库中查询出的出租信息,信息中进行了分页处理,然后每行的前面提供了一个复选按钮和对应的一个删除操作,可以选中多个进行操作,这里主要是进行删除操作.在执行删除操作之前先要选中对应的行信息,点击删除选中按钮进行删除.当进行多条信息删除的时候,需要使用java的事务处理机制对数据库进行删除,也就是说删除的时候如果选中的要删除的说有信息其中一条没有成功删除的话,那么就

本文实例讲述了php+Mysqli利用事务处理转账问题的方法.分享给大家供大家参考 <?php /**php+Mysqli利用事务处理转账问题实例 * author http://www.lai18.com * date 2015-04-19 * version 1 **/   header("Content-type:text/html; charset=utf-8");      $mysqli = new mysqli("localhost", &quo