首先定义网络(network)N =(V,E), V表示顶点(Vertices)集合, E表示边(Edges)集合. s,t是V中的两个顶点,分别表示网络N中的源点(source)和汇点(sink). 容量(Capacity)是一个映射c:E->R+,记为c(u,v),表示边(u,v)上的容量. 流(flow)也是一个定义在边上的映射f:E->R+, 记为f(u,v),表示边(u,v)上的流. 网络N中的流,满足两个限制: 1) f(u,v) <=c(u,c), (u,c) \in E,

传送门:Boost Graph Library 快速入门 原文:Boost Property Map 图的抽象数学性质与它们被用来解决具体问题之间的主要联系就是被附加在图的顶点和边上的属性(property),比如距离(distance).容量(capacity).权重(weight).颜色(color)等.根据不同的数据结构,有许多方法用来将各种 property 添加到图中,但是作用在图上的算法不需要去关心这些具体的细节.定义在章节 Property Map Concepts中的“属性映射接

▶ 书中第六章部分程序,包括在加上自己补充的代码,网络最大流 Ford - Fulkerson 算法,以及用到的流量边类和剩余流量网络类 ● 网络最大流 Ford - Fulkerson 算法 package package01; import edu.princeton.cs.algs4.StdOut; import edu.princeton.cs.algs4.FlowEdge; import edu.princeton.cs.algs4.FlowNetwork; import edu.pr

本文主要讲解最大流问题的Ford-Fulkerson解法.可以说这是一种方法,而不是算法,因为它包含具有不同运行时间的几种实现.该方法依赖于三种重要思想:残留网络,增广路径和割. 在介绍着三种概念之前,我们先简单介绍下Ford-Fulkerson方法的基本思想.首先需要了解的是Ford-Fulkerson是一种迭代的方法.开始时,对所有的u,v属于V,f(u,v)=0(这里f(u,v)代表u到v的边当前流量),即初始状态时流的值为0.在每次迭代中,可以通过寻找一个“增广路径”来增加流值.增广路径

题目 题目大意是有一组自然数v1,...,vn,要求在其中找到四个非空子序列(从原来的自然数序列中挑选一部分数,并按原先后关系排序),这些子序列互不相交,且每个子序列中的前后元素的值要么差值的绝对值为1,要么对7取余的值相同. 输入自然数序列的长度n满足4<=n<=3000,而每个输入的自然数均不超过1e5. 求解所有满足以上条件的这样四个子序列的长度的总和的最大可能值.  预处理 这道题有点难度,考察的知识范围很大.我个人也是参考了codeforces上的tutorial.要解决这个问题必须

目录 1 问题描述 2 解决方案   1 问题描述 何为最大流量问题? 给定一个有向图,并为每一个顶点设定编号为0~n,现在求取从顶点0(PS:也可以称为源点)到顶点n(PS:也可以称为汇点)后,顶点n能够接收的最大流量.图中每条边的权值为该边的容量,从顶点0到顶点n的某一条路径中最大流量不能超过该路径中任何一条边剩下的容量. 2 解决方案 上述对于最大流量问题的描述是楼主自己个人描述,描述的有点粗暴简略>~<. 求取最大流量问题的的核心要理解三个概念: (1)残留网络 (2)增广路径 (3)

文章名称:Software-Defined Networking: A Comprehensive Survey 文章来源:Proceedings of the IEEE ( Volume: 103 , Issue: 1 , Jan. 2015 ) Page(s): 14 - 76 Abstract: 互联网推动了一个数字社会的诞生,这个数字社会里互联网几乎将所有东西都连接起来,并且实现从任何地方进行访问.尽管传统的IP网络被广泛采用,但有其复杂性并且管理难度很大,想根据预先定义的策略配置网络.

1 问题描述 何为最大流量问题? 给定一个有向图,并为每一个顶点设定编号为0~n,现在求取从顶点0(PS:也可以称为源点)到顶点n(PS:也可以称为汇点)后,顶点n能够接收的最大流量.图中每条边的权值为该边的容量,从顶点0到顶点n的某一条路径中最大流量不能超过该路径中任何一条边剩下的容量. 2 解决方案 上述对于最大流量问题的描述是楼主自己个人描述,描述的有点粗暴简略>~<. 求取最大流量问题的的核心要理解三个概念: (1)残留网络 (2)增广路径 (3)流网络的割 下图是对于最大流量问题实现

1. 网络流:定义与简析 1.1 网络流是什么? 网络流是一种"类比水流的解决问题方法,与线性规划密切相关"(语出百度百科). 其实,在信息学竞赛中,简单的网络流并不需要太高深的数学知识. 首先我们需要知道一些名词是什么意思: 点(\(node\)).就是一个节点.点集通常用\(V\)表示.其中,有一个源点\(s\)和一个汇点\(t\),所有的流都从源点\(s\)出发,经过一些边之后到达汇点\(t\). 边(\(edge\)).这个东西和大家在其他图论知识中所用到的差不多,用于连接两个

系列索引: NOIp 图论算法专题总结 (1) NOIp 图论算法专题总结 (2) NOIp 图论算法专题总结 (3) 网络流 概念 1 容量网络(capacity network)是一个有向图,图的边 \((u, v)\) 有非负的权 \(c(u, v)\),被称为容量(capacity). 图中有一个被称为源(source)的节点和一个被称为汇(sink)的节点.图中每条边称为弧(arc). 实际通过每条边的流量记为 \(f(u, v)\). 残量网络(residual network)是一

这篇随笔是对算法导论(Introduction to Algorithms, 3rd. Ed.)第26章 Maximum Flow的摘录. ------------------------------------------------------------------------------------------------------ 1. A flow network G = (V, E ) is a directed graph in which each edge (u, v) ∈

HDU 3549 Flow Problem(最大流) Time Limit: 5000/5000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) [Description] [题目描述] Network flow is a well-known difficult problem for ACMers. Given a graph, your task is to find out the maximum flow for t

Flow Problem Time Limit: 5000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 8203    Accepted Submission(s): 3817 Problem Description Network flow is a well-known difficult problem for ACMers. Given a graph, yo

题目连接 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3549 Flow Problem Description Network flow is a well-known difficult problem for ACMers. Given a graph, your task is to find out the maximum flow for the weighted directed graph. Input The first line of

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3549 Network flow is a well-known difficult problem for ACMers. Given a graph, your task is to find out the maximum flow for the weighted directed graph. Input The first line of input contains an integer

Flow Problem Time Limit: 5000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 11405    Accepted Submission(s): 5418 Problem Description Network flow is a well-known difficult problem for ACMers. Given a graph, y

Flow Problem Time Limit: 5000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 11475    Accepted Submission(s): 5437 Problem Description Network flow is a well-known difficult problem for ACMers. Given a graph,

Flow Problem Time Limit: 5000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 8387    Accepted Submission(s): 3908 Problem Description Network flow is a well-known difficult problem for ACMers. Given a graph, y

Flow Problem Time Limit: 5000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 15345    Accepted Submission(s): 7234 Problem Description Network flow is a well-known difficult problem for ACMers. Given a graph,

Matlab图论工具箱的命令见表1 表1  matlab图论工具箱的相关命令 命令名 功能 graphallshortestpaths 求图中所有顶点对之间的最短距离 graphconncomp 找无向图的连通分支,或有向图的强弱连通分支 graphisdag 测试有向图是否含有圈,不含圈返回1,否则返回0 graphisomorphism 确定两个图是否同构,同构返回1,否则返回0 graphisspantree 确定一个图是否是生成树,是返回1,否则返回0 graphmaxflow 计算有向