如果使用多线程操作数据库,容易引起多用户操作锁表 OperationalError: (2013, 'Lost connection to MySQL server during query') 使用多线程时,出现链接服务器消失的错误,在链接数据库时,加入ping(True)方法 conn=MySQLdb.connect('192.168.1.2','root','root','ant',charset='utf8') cur = conn.cursor() conn.ping(True) 意思

原理:文件数据库sqlite,同一时刻允许多个进程/线程读,但同一时刻只允许一个线程写.在操行写操作时,数据库文件被琐定,此时任何其他读/写操作都被阻塞,如果阻塞超过5秒钟(默认是5秒,能过重新编译sqlite可以修改超时时间),就报"database is locked"错误. 所以,在操作sqlite时,应该即时关闭连接:打开连接后,尽量减少非常费时的操作. 多线程同时访问数据库时,报数据库锁定的问题,错误信息是: Unknown error finalizing or reset

每日更新关注:http://weibo.com/hanjunqiang  新浪微博 今天终于解决了多线程同时访问数据库时,报数据库锁定的问题,错误信息是: Unknown error finalizing or resetting statement (5: database is locked) 最后通过FMDatabaseQueue解决了这个问题,本文总结一下: FMDatabase不能多线程使用同一个实例 多线程访问数据库,不能使用同一个FMDatabase的实例,否则会发生异常.如果线程

在开发Android的程序的时候sqlite数据库是经常用到的:在多线程访问数据库的时候会出现这样的异常:java.lang.IllegalStateException: Cannot perform this operation because the connection pool has been closed.或 java.lang.IllegalStateException: attempt to re-open an already-closed object: SQLiteData

1.安装Python 方法详见:[Python 05]Python开发环境搭建 2.安装Teradata客户端ODBC驱动 安装包地址:TTU下载地址 (1)安装TeraGSS和tdicu(ODBC依赖包) (2)安装Teradata的ODBC驱动 (3)配置ODBC 3.下载并安装Teradata Python Module 安装包地址:下载地址 将下载的安装包teradata-15.10.0.21.tar.gz拷贝到任意目录D:\python-offline-lib下.使用pip命令进行安装

问题描述: 在R中使用多线程对数据库进行写入,在服务器端运行脚本(linux环境),总是在第6-7万个任务线程时,出现无法连接到数据库的问题.任务中断,错误信息为task 6xxxx failed,Can't connect to database. 而远程端在windows环境下执行时,却没有问题. 问题出现了很久,只所以动不起念头去解决,是隐约觉得问题出现在R语言工具包或linux操作系统底层的问题. 这两者都不是我能handle的领域.即使花了极大精力去定位问题,定位到了我也未必能解决.

以下是Python中通过cx_Oracle操作数据库的过程中我所遇到的问题总结,感谢我们测试组的前辈朱勃给予的帮助最终解决了下列两个问题:     1)安装cx_Oracle会遇到的问题:在Windows下安装cx_Oracle不要尝试用pip install的方式了!下载官网的对应版本的msi安装文件,我的python2.7是32位的,oracle的instantClient也是32位的,这个cx_Oracle也选择32位的下载,安装成功后进入python模式下import cx_Oracle

实际开发中,我们会经常用到数据库. Python里对数据库的操作API都很统一. SQLite SQLite是一种嵌入式数据库,它的数据库就是一个文件.由于SQLite本身是C写的,而且体积很小,所以,经常被集成到各种应用程序中,甚至在iOS和Android的App中都可以集成. Python内置了sqlite3. #coding:utf-8 import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') cursor = conn.cursor() # sql

Python第十三天   django 1.6   导入模板   定义数据模型   访问数据库   GET和POST方法    SimpleCMDB项目   urllib模块   urllib2模块  httplib模块  django和web服务器整合  wsgi模块   gunicorn模块 目录 Pycharm使用技巧(转载) Python第一天  安装  shell  文件 Python第二天  变量  运算符与表达式  input()与raw_input()区别  字符编码  pyth

前言:DB2一个实例下,可以存在多个数据库,之前使用shell备份脚本,但是同一时刻只能备份一个数据库,对于几百G的备份文件,这个速度显然太慢,今天学习了Python多线程,刚好应用一下. 分析:1.Python多线程在某些场景上是鸡肋,但是这里使用多线程,目的是开启多个shell子进程. 2.磁盘I/O允许情况下,使用多个db2 backup进程. 3.thread模块有诸多问题,这里使用threading模块. 4.先前备份脚本修改端口来清理已连接应用,太过暴力,虽然都为冷备,但每次重启开销

原文链接:http://www.limerence2017.com/2018/01/11/python22/ 本文介绍python如何使用数据库方面的知识. SQLite SQLite是一种嵌入式数据库,本身是*.db的文件.通过python操作数据库的步骤:1 连接数据库返回connection连接2 通过connection连接获取cursor,cursor即游标3 通过cursor执行语句4 通过cursor查询结果,如fetchall5 关闭游标cursor6 提交事务7 关闭连接 下边

前言:在日常服务器运维工作中,备份数据库是必不可少的,刚工作那会看到公司都是用shell脚本循环备份数据库,到现在自己学习python语言后,利用多进程多线程相关技术来实现并行备份数据库,充分利用服务器资源,提高备份速度. 一.为什么要用线程池 1.多线程比单线程运行要快很多,比如在我工作中,每台服务器至少8个库以上,用单线程备份太慢了. 2.不是越多线程就会越好,而是根据服务器的资源来合理定义worker线程,否则会造成服务器严重负载,影响到线上业务. 3.备份数据库都是消耗IO操作,用多线程

文章列表MainActivity.java package com.eric.asynctask; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import org.apache.http.HttpResponse; import org.apache.http.HttpStatus; import org.apache.http.

1.多线程的创建 import threading t = t.theading.Thread(target, args--) t.SetDeamon(True)//设置为守护进程 t.start(),启动线程 t.join(),阻塞当前线程,即使得在当前线程结束时,不会退出.会等到子线程结束之后才退出. 如果不加join语句,主线程不会等到子线程结束才结束,但却不会立即杀死该线程. 但是如果添加了SetDaemon(True),如果不加join,则会在主线程结束后马上杀死子线程. 如果join

爬虫的基本步骤分为:获取,解析,存储.假设这里获取和存储为io密集型(访问网络和数据存储),解析为cpu密集型.那么在设计多线程爬虫时主要有两种方案:第一种方案是一个线程完成三个步骤,然后运行多个线程:第二种方案是每个步骤运行一个多线程,比如N个线程进行获取,1个线程进行解析(多个线程之间切换会降低效率),N个线程进行存储. 下面我们尝试抓取http://www.chembridge.com/ 库存药品信息. 首先确定url为http://www.chembridge.com/search/se

学习Python多线程的资料很多,吐槽Python多线程的博客也不少.本文主要介绍Python多线程实际应用,且假设读者已经了解多线程的基本概念.如果读者对进程线程概念不甚了解,可参见知名博主 阮一峰 转译的一篇博客:<进程与线程的一个简单解释>. 1 线程的基本操作 Python中多线程主要有两个模块,_thread和threading模块.前者更底层,后者更常用,能满足绝大部分编程需求,今天主要围绕threading模块展开介绍.启动一个线程需要用threading模块中的Thread.

配置greenplum客户端认证 配置pg_hba.conf cd /home/gpadmin/gpdbdata/master/gpseg- vim pg_hba.conf 增加 host all gpadmin trust [gpadmin@ gpseg-]$ export PGDATA=/home/gpadmin/gpdbdata/master/gpseg- [gpadmin@ gpseg-]$ pg_ctl reload -D $PGDATA server signaled 使用Psyco

python操作oracle数据库-查询 参照文档 http://www.oracle.com/technetwork/cn/articles/dsl/mastering-oracle-python-1391323-zhs.html http://cx-oracle.readthedocs.io/en/latest/module.html DB API 2.0 和 cx_Oracle 介绍 Python 数据库 API 规范 v2.0 是集体努力的成果,用于统一不同数据库系统的访问模型.拥有一组

需求介绍 有时候想看看Web应用在代码或者数据库层有没有加锁,比如在一些支付.兑换类的场景,通过多线程并发访问的测试方式可以得到一个结论. 步骤 1. Burp Suite安装插件 安装一个Copy As Python-Requests插件,提高编码效率: 2. 拦截包并拷贝发包的代码 打开一个文本编辑器,右键粘贴出来: import requests burp0_url = "https://www.baidu.com:443/s?word=test123&tn=50000021_ha

Python多线程详解 2016/05/10 · 基础知识 · 1 评论· 多线程 分享到:20 本文作者: 伯乐在线 - 王海波 .未经作者许可,禁止转载!欢迎加入伯乐在线 专栏作者. 1.多线程的理解 多进程和多线程都可以执行多个任务,线程是进程的一部分.线程的特点是线程之间可以共享内存和变量,资源消耗少(不过在Unix环境中,多进程和多线程资源调度消耗差距不明显,Unix调度较快),缺点是线程之间的同步和加锁比较麻烦. 2.Python多线程创建 在Python中,同样可以实现多线程,有两