一:问题 有两个规模相同的数组,两个数组相同位置的元素一一对应,现在要将两数组的元素同时打乱顺序,并且乱序后的两数组对应位置元素要保持乱序前的对应关系. 二:方法  采用randperm()函数,产生随机种子,然后按随机种子重新排序,即得到排序后的数组. 三.实例 >> A=rand(,) A = 0.1232 0.1982 0.5044 0.6723 0.3473 0.4315 0.0921 0.6944 0.1478 0.2568 >> randIndex = randperm

使用Arraylist将数组中元素随机均等乱序分为N个子数组 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 为了将数组中的元素 随机地 ,均等地, 不重复地 ,划分到N个子数组中 使用Arraylist将数组中的元素保存到ArrayList中,使用Collections.shuffle(ArrayList)对列表中的元素进行乱序处理 遍历元素,将指定个数的元素重新装载到list列表或数组中 示例 生成GC含量为50%的DNA序列 说明:GC含量反映一条DNA链的GC碱基占所有碱基的比例

奇异值分解的理论参见下面的链接 http://www.cnblogs.com/pinard/p/6251584.html https://blog.csdn.net/shenziheng1/article/details/52916278 https://blog.csdn.net/billbliss/article/details/78579308 https://blog.csdn.net/zhongkejingwang/article/details/43053513 https://bl

洗牌问题:洗一副扑克,有什么好办法?既能洗得均匀,又能洗得快?即相对于一个文件来说怎样高效率的实现乱序排列? ChinaUnix 确实是 Shell 高手云集的地方,只要你想得到的问题,到那里基本上都能找到答案.r2007给出了一个取巧的方法,利用 Shell 的 $RANDOM 变量给原文件的每一行加上随机的行号然后根据这个随机行号进行排序,再把临时加上去的行号给过滤掉,这样操作之后得到的新文件就相当于被随机"洗"了一次: while read i;do echo "$i

Grafana Mimir:支持乱序的指标采集 译自:New in Grafana Mimir: Introducing out-of-order sample ingestion 很早之前在使用thanos和多实例的Prometheus时经常会在thanos日志中看到时序数据乱序的问题.当时唯一的办法就是从对象存储中手动删除这部分数据,非常不方便.Grafana Mimir中对乱序数据的支持是一个很大的改进. 传统的Prometheus TSDB仅支持接收1小时内的有序采样,然后丢弃其他样本.

<?php /** * 字串乱序 PHP&JS * * php 中把字串乱序后输出给客户机的 JAVASCRIPT , JAVASCRIPT 中恢复 * 在指定长度提取一个字符,并把这一组字串倒序, * 形成这样的几组字串,最后貌似就形成了数字. * * 效果一般 */ $str = "0123456789测试ab"\"'cdefghijklmnop你好多字节字符乱"; $url = 'http://www.baidu.com'; $str = htt

<?php /** * 字串乱序 PHP&JS * * php 中把字串乱序后输出给客户机的 JAVASCRIPT , JAVASCRIPT 中恢复 * 在指定长度提取一个字符,并把这一组字串倒序, * 形成这样的几组字串,最后貌似就形成了数字. * * 效果一般 */ $str = "0123456789测试ab"\"'cdefghijklmnop你好多字节字符乱"; $url = 'http://www.baidu.com'; $str = htt

[现象] 代码如下: var list = [{ n: "a", v: 1 }, { n: "b", v: 1 }, { n: "c", v: 1 }, { n: "d", v: 1 }, { n: "e", v: 1 }, { n: "f", v: 1 }, { n: "g", v: 1 }, { n: "h", v: 1 }, { n: &qu

数组乱序的意思是,把数组内的所有元素排列顺序打乱. 常用的办法是给数组原生的sort方法传入一个函数,此函数随机返回1或-1,达到随机排列数组元素的目的. 复制代码代码如下: arr.sort(function(a,b){ return Math.random()>.5 ? -1 : 1;}); 这种方法虽直观,但效率并不高,经我测试,打乱10000个元素的数组,所用时间大概在35ms上下(firefox) 本人一直具有打破沙锅问到底的优良品质,于是搜索到了一个高效的方法.原文见此 复制代码代码

Python中,os.listdir遍历纯数字文件乱序如何解决 日常跑深度学习视觉相关代码时,常常需要对数据集进行处理.许多图像文件名是利用纯数字递增的方式命名.通常所用的排序函数sort(),是按照string进行比较的.例如原始的目录下的文件是: 1.jpg 12.jpg 19.jpg 120.jpg 190.jpg 但经过os.listdir()后的顺序就变为: 1.jpg 12.jpg 120.jpg 19.jpg 190.jpg 解决这个问题,首先看python中sort()函数的具体

搞了一天,才算搞定. 第一步:定位Matlab中Java环境的ext目录 新建一个M script文件,或者直接在Matlab的交互式命令行中输入: disp(java.lang.System.getProperty('java.ext.dirs')); 查看输出(不同的版本.安装环境不一样): D:\Program Files\MATLAB\R2012b\sys\java\jre\win64\jre\lib\ext;C:\WINDOWS\Sun\Java\lib\ext 第二步:将需要的jav

N个整数(数的大小为0-255)的序列,把它们加密为K个整数(数的大小为0-255).再将K个整数顺序随机打乱,使得可以从这乱序的K个整数中解码出原序列.设计加密解密算法,且要求K<=15*N. 如果是: N<=16,要求K<=16*N. N<=16,要求K<=10*N. N<=64,要求K<=15*N. #include <iostream> using namespace std; void printArray(int* arr, int len

分布式系统中的RPC请求经常出现乱序的情况.  写一个算法来将一个乱序的序列保序输出.例如,假设起始序号是1,对于(1, 2, 5, 8, 10, 4, 3, 6, 9, 7)这个序列,输出是:  1  2  3, 4, 5  6  7, 8, 9, 10 上述例子中,3到来的时候会发现4,5已经在了.因此将已经满足顺序的整个序列(3, 4, 5)输出为一行. 要求:  1. 写一个高效的算法完成上述功能,实现要尽可能的健壮.易于维护  2. 为该算法设计并实现单元测试 我的思路是:  假设输入

cp : https://segmentfault.com/a/1190000005095406 乱序原理 为了增加逆向分析的难度,可以将原有代码在 smali 格式上进行乱序处理同时又不会影响程序的正常运行.乱序的基本原理如下图所示,将指令重新布局,并给每块指令赋予一个 label,在函数开头处使用 goto 跳到原先的第一条指令处,然后第一条指令处理完,再跳到 第二条指令,以此类推. 乱序流程 下面步骤需要使用到的 smali, baksmali 和 dex2jar 工具可以在:/tools

出题:给定一个乱序链表,节点值为ASCII字符,但是其中有重复项,要求去除重复项并保证不改变剩余项的原有顺序: 分析:创建一个256(2^8)大小的bool数组,初始化为false,顺序读取链表,将字母对应位置为false的重新标记为true并保留节点,将字母对 应位置为true的保持并删除节点:时间复杂度为O(N),空间复杂度为常量.注意删除节点和不删除节点的情况下,pre和cur的移动操作不相同: 解题: struct Node { char value; Node* next; }; vo

一.流式计算的未来 在谷歌发表了 GFS.BigTable.Google MapReduce 三篇论文后,大数据技术真正有了第一次飞跃,Hadoop 生态系统逐渐发展起来. Hadoop 在处理大批量数据时表现非常好,主要有以下特点: 1.计算开始之前,数据必须提前准备好,然后才可以开始计算: 2.当大量数据计算完成之后,会输出最后计算结果,完成计算: 3.时效性比较低,不适用于实时计算: 而随着实时推荐.风控等业务的发展,数据处理时延要求越来越高,实时性要求也越来越高,Flink 开始在社区崭

乱序 乱序功能需要指定每个帧 发生乱序的概率,以及新的帧的位置相较于原来位置的时间范围. 乱序的概率范围是0%~20%,颗粒度是0.001%.Delay的设置范围为 0s~10s,颗粒度为0.1 ms. 禁用乱序时,将乱序概率设置为0%. 需要注意的是: 乱序引起的时延会与基本时延起到叠加的效果. 乱序的原理是将乱序的帧持有规定的时延之后重新插入到队列中.假设在这段时间内,没有新的帧到达队列,则帧的序列不会 改变.因此,实际帧乱序的概率与设定的概率会有出入. 普通模式 在普通模式下,每个帧单独乱

若干有用的文章,乱序版本.会经常性修改.     若干Python模块的介绍不错 https://www.cnblogs.com/sui776265233/category/1239819.html   rpm命令:https://www.cnblogs.com/yoyo1216/p/10208690.html     算法 https://blog.csdn.net/fly_yr/article/category/9265990

之前用HTML5的Audio API写了个音乐频谱效果,再之后又加了个播放列表就成了个简单的播放器,其中弄了个功能是'Shuffle'也就是一般播放器都有的列表打乱功能,或者理解为随机播放. 但我觉得随机播放绝对要好实现些,用Math.random()产生一个介于1到歌曲数目之间的随机数便可,然后player.play(随机数). 而列表的打乱情况要不一样点,一是要呈现到界面,歌曲顺序要随机排,二是播放顺序不变,该哪是哪,只是该位置上的歌曲可能已经变成其他曲目了.抽象出来就是数组元素的重排,那么

本文简单介绍volatile关键字的使用,进而引出编译期间内存乱序的问题,并介绍了有效防止编译器内存乱序所带来的问题的解决方法,文中简单提了下CPU指令乱序的现象,但并没有深入讨论. 以下是我搭建的博客地址: http://itblogs.ga/blog/20150329150706/    欢迎到这里阅读文章. volatile关键字 volatile关键字用来修饰一个变量,提示编译器这个变量的值随时会改变.通常会在多线程.信号处理.中断处理.读取硬件寄存器等场合使用. 程序在执行时,通常将数

转载自 http://blog.163.com/to_be_myself/blog/static/176060227201101762159227/ Matlab中用于计算自相关函数的指令是xcorr.比如矩阵A=[1 2 3]; xcorr(A)=3.0000 8.0000 14.0000 8.0000 3.0000 自相关函数是信号间隔的函数,间隔有正负间隔,所以n个长度的信号,有2n-1个自相关函数值,分别描述的是不同信号间隔的相似程度. 比如,上面的矩阵,最后得到5个结果,其中第三个是自