一个由个人开发的组件库,携带了一些众多的功能,包含了数据网络通信,文件上传下载,日志组件,PLC访问类,还有一些其他的基础类库. nuget地址:https://www.nuget.org/packages/HslCommunication/             github地址:https://github.com/dathlin/HslCommunication                                 如果喜欢可以star或是fork,还可以打赏支持. API文档

解剖SQLSERVER 第五篇  OrcaMDF里读取Bits类型数据(译) http://improve.dk/reading-bits-in-orcamdf/ Bits类型的存储跟SQLSERVER其他定长数据类型的存储很不一样.通常,所有定长列都会显示出来,一个条记录里定长数据部分的字段数据总是一个挨着一个 我们可以写入磁盘的最小数据单位是一个字节,存储位类型数据的天真的方法就是使用一整个(字节@)来存储每一个位,使用常用的格式去解释位类型数据是很简单的 ,不过这会浪费一些空间 ,就像nu

php+sqlserver处理读取decimal 类型数据,如果数据不满1,会去掉0的问题.比如读取的数据是 0.05,会显示 .05 function convert_number($number){ return preg_replace('/^(\.\d+)/', '0$1', $number); }

利用 pandas库读取excel表格数据 初入IT行业,愿与大家一起学习,共同进步,有问题请指出!! 还在为数据读取而头疼呢,请看下方简洁介绍: 数据来源为国家统计局网站下载: 具体方法 代码: import pandas as pd​df = pd.read_excel('quanguojingji10nian.xls')#现在Excel表格与py代码放在一个文件夹里​x=df['指标']#读取第一列数据print(x);#把'指标换成其他列地列名,就能读其他列' 结果: 读出x列的结果可以

#include <iostream> #include <fstream> using namespace std; /* 二进制方式进行读写文件,可以读写 各种各样数据类型的数据 */ class Person { public: ]; int age; }; // 1 写二进制文件 void binaryWrite() { // 1 包含头文件 // 2 创建流对象 并指定路径和文件打开方式 ofstream ofs("person.txt", ios::

上图为读取的目标文件--------------------------------------------------------------------------------- # coding=utf-8 ''': 第一步:最简单的读取文件Demo,读取文件中的某个值,和写入某个单元格的值 Excel wordbook 工作簿 ->>确定sheet表单 --->cell 单元格 pip install openpyxl ''' # 终极目标 读取successed # from

BlobTest package com.aff.PreparedStatement; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.sql.Blob; import java.sql.Connection; import java.sq

Windows的文件系统通常使用NTFS或者FAT32格式,而Linux的文件系统格式通常是EXT系列,请参考下面方法: 1) 在Linux系统上使用以下命令安装ntfsprogs软件使得Linux能够支持NTFS文件系统: yum install ntfsprogs 2) 将Windows下的数据盘挂载至Linux云服务器,若数据盘已挂载则可跳过此步骤: 3) 使用命令parted -l查看从Windows中挂载过来的数据盘: 4) 使用命令mount -t ntfs-3g 数据盘路径 挂载点

转自:https://blog.csdn.net/ShadowerWArden/article/details/80652377 1. 使用JDBC操作Oracle数据库时,使用java.sql.Date类型对应数据库的date类型,此时只能保存和读取日期部分, 时间(时分秒)部分不能读取和保存:  查询结果集可以直接获取Date类型的数据:java.sql.Date date=resultSet.getDate("dateTime"): java.sql.Date类型的数据也可以直接

C#  结构体和List<T>类型数据转Json数据保存和读取 一.结构体转Json public struct FaceLibrary { public string face_name; public byte[] face_Feature; } //序列化结构体 facelibrary = new FaceLibrary(); facelibrary.face_name = "zhangsan"; facelibrary.face_Feature = new byte

js读取解析JSON类型数据 一.什么是JSON? JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,采用完全独立于语言的文本格式,是理想的数据交换格式,同时,JSON是 JavaScript 原生格式.非常适合于服务器与JavaScript 的交互. 二.为什么使用JSON而不是XML 他们都是这样说的:尽管有许多宣传关于 XML 如何拥有跨平台,跨语言的优势,然而,除非应用于 Web Services,否则,在普通的 Web 应用中,开发者经常为 

经过这一段时间的对海洋数据的处理,接触了大量的与海洋相关的数据,例如海洋地形.海洋表面温度.盐度.湿度.云场.风场等数据,除了地形数据是grd格式外,其他的都是nc格式的数据.本文将以海洋风场数据为例,进行nc格式文件的读取. 海洋风场数据(ccmp_wind)一般情况下会包含三个数据集:第一个数据集是uwnd(standard_name = "eastward_wind"),第二个数据集是vwnd(standard_name = "northward_wind")

js读取解析JSON类型数据[申明:来源于网络] 地址:http://blog.csdn.net/sunhuaqiang1/article/details/47026841

用POI读取Excel数据:(版本号:POI3.7) 1.读取Excel 2.Excel数据处理: Excel存储日期.时间均以数值类型进行存储,读取时POI先判断是是否是数值类型,再进行判断转化 1.数值格式(CELL_TYPE_NUMERIC): 1.纯数值格式:getNumericCellValue() 直接获取数据 2.日期格式:处理yyyy-MM-dd, d/m/yyyy h:mm, HH:mm 等不含文字的日期格式 1).判断是否是日期格式:HSSFDateUtil.isCellDa

Java 读取Excel表格日期类型数据的时候,读出来的是这样的  12-十月-2019,而Excel中输入的是 2019/10/12 或 2019-10-12 poi处理excel时,当excel没有明确指明是哪个类型的数据时,poi很可能处理单元格的日期数据时就有可能是一串数字,而使用java程序基本无法转换. 为了解决以上的问题,本人收集了各种资料,目前来总结一下,供碰到此类问题的你作参考. Excel数据处理: Excel存储日期.时间均以数值类型进行存储,读取时POI先判断是是否是数值

Linux重装为Windows后读取原EXT类型数据盘 1 2 3 4 分步阅读 Windows的文件系统通常使用NTFS或者FAT32格式,而Linux的文件系统格式通常是EXT系列.当操作系统从Linux重装为Windows后,操作系统类型发生了变化,而数据盘仍然是原来的格式,重装后的系统可能出现无法访问数据盘文件系统的情况.可在重装后的Windows云服务器上执行以下操作读取原Linux系统下数据盘数据: 工具/原料   windows LINUX 电脑 DiskInternals Lin

Android读取JSON格式数据 1. 何为JSON? JSON,全称为JavaScript Object Notation,意为JavaScript对象表示法. JSON 是轻量级的文本数据交换格式 JSON 独立于语言 JSON 具有自我描写叙述性,更易理解 相比 XML 的不同之处: 没有结束标签 更短 读写的速度更快 使用数组 不使用保留字 JSON 使用 JavaScript 语法来描写叙述数据对象,可是 JSON 仍然独立于语言和平台.JSON 解析器和 JSON 库支持很多不同的

SAS通过IMPORT过程读取外部文件数据 使用IMPORT过程导入带分隔符的文件外,Microsoft Access数据库文件.Miscrosft Excel工作簿. dBase文件.JMP文件.SPSS文件.Stata文件.Paradox等. IMPORT过程的导入数据的基本形式如下: PROC IMPORT DATAFILE=文件名|文件引用|DATATABLE=表名 DBMS=数据源标识符 OUT=数据集名称; RUN; 其中: ·DATAFILE=指定输入文件的完整路径和文件名,或文件

(1)学习向PCD文件写入点云数据 建立工程文件ch2,然后新建write_pcd.cpp  CMakeLists.txt两个文件 write_pcd.cpp : #include <iostream> //标准C++库中的输入输出的头文件 #include <pcl/io/pcd_io.h> //PCD读写类相关的头文件 #include <pcl/point_types.h> //PCL中支持的点类型的头文件 int main (int argc, char** a

背景: 上一篇博文DICOM:DICOM万能编辑工具之Sante DICOM Editor介绍了DICOM万能编辑工具,在日常使用过程中发现,“只要Sante DICOM Editor打不开的数据,基本可以判定此DICOM文件格式错误(准确率达99.9999%^_^)”.在感叹Sante DICOM Editor神器牛掰的同时,想了解一下其底层是如何实现的.通过日常使用以及阅读软件帮助手册推断其底层依赖库很可能是dcmtk,就如同本人使用dcmtk.fo-dicom.dcm4che3等诸多DIC

首先在学习libevent库的使用前,我们还要从基本的了解开始,已经熟悉了epoll以及reactor,然后从event_base学习,依次学习事件event.数据缓冲Bufferevent和数据封装evBuffer等,再结合具体的几个实例来了解libevent库的一些基本使用,有助于我们理解它的一些内部实现(由于之前我已经写过一篇epoll反应堆模型的,所以这里就不再介绍,直接从event_base开始介绍). libevent下载与安装: 在官网上找到 libevent-2.0.22-sta