使用compile加速 compile( rule [,flag] ) 将正则规则编译成一个Pattern对象,以供接下来使用. 第一个参数是规则式,第二个参数是规则选项. 返回一个Pattern对象 直接使用findall ( rule , target )的方式来匹配字符串,一次两次没什么,如果是多次使用的话,由于正则引擎每次都要把规则解释一遍,而规则的解释又是相当费时间的,所以这样的效率就很低了.如果要多次使用同一规则来进行匹配的话,可以使用re.compile函数来将规则预编译,使用编译

python文本 字符串开头或者结尾匹配 场景: 字符串开头或者结尾匹配,一般是使用在匹配文件类型或者url 一般使用startwith或者endwith >>> a='http://blog.csdn.net/raylee2007'    >>> a.startswith ('http')    True 注意:这两个方法里面的参数可以是str,也可以是元组,但是不可以是列表和字典 >>> a='http://blog.csdn.net/raylee

一.正则表达式之单个字符匹配 格式:lst = re.findall(正则表达式,要匹配的字符串)预定义字符集 匹配内容 .匹配任意字符,除了换行符\n \d匹配数字 \D匹配非数字 \w匹配字母或数字或下划线     (正则函数中,支持中文的匹配) \W匹配非字母或数字或下划线 \s匹配任意的空白符 \S匹配任意非空白符 \n匹配一个换行符 \t匹配一个制表符 []匹配中括号内列举的字符   字符组格式 说明    [默认必须从字符组中选一个] |---|---| [...] 匹配字符组中的字

excel  开头 结尾,中间  类似 SQL like 'ab%'  ,'%ab'  ,'%ab%' 在R2 单元格  查找   ab开头,ab结尾 =Search("ab",R2)=1 ab开头 , 类似 SQL like 'ab%' =Search("ab",R2)=(Len(R2)-Len("ab")+1) ab结尾 , 类似 SQL like '%ab' =Search("ab",R2)>0 ab中间 , 类似

文本是从编辑器中读取数据,有的时候,可能不需要显示格式这个时候需要去除HTML 标签,只引入其中的文本 //去掉html标签 function removeHtmlTab(tab) { return tab.replace(/<[^<>]+?>/g, '[此处HTML标签已删除]'); //删除所有HTML标签 } //去除开头结尾换行,并将连续3次以上换行转换成2次换行 function trimBr(str) { str = str.replace(/((\s| )*\r?\n

作用: 判断字符串是否以指定字符或子字符串结尾,常用于判断文件类型. 如果以指定后缀结尾返回True,否则返回False. 可选参数"start"与"end"为检索字符串的开始与结束位置. 相关函数:判断字符串开头 startswith() 语法: string.endswith(str, beg=[0,end=len(string)]) 例子一: str = "this is string example....wow!!!" suffix =

①Strip()方法用于删除开始或结尾的字符.lstrip()|rstirp()分别从左右执行删除操作.默认情况下会删除空白或者换行符,也可以指定其他字符. ②如果想处理中间的空格,需要求助其他技术 ,比如replace(),或者正则表达式 ③strip()和其他迭代结合,从文件中读取多行数据,使用生成器表达式 ④更高阶的strip 可能需要使用translate()方法

Python核心风格:避免用下划线作为变量名的开始. 因为下划线对解释器有特殊的意义,而且是内建标识符所使用的符号,我们建议程序员避免用下划线作为变量名的开始.一般来讲,变量名_xxx被看作是“私有的”,在模块或类外不可以使用.当变量是私有的时候,用_xxx 来表示变量是很好的习惯.因为变量名__xxx__对Python 来说有特殊含义,对于普通的变量应当避免这种命名风格. "单下划线" "单下划线" 开始的成员变量叫做保护变量,意思是只有类对象和自类对象自己能访问

在python中,我们经常能看到很多变量名以_下划线开头,而且下划线的数量还不一样,那么这些变量的作用到底是什么? 变量名分类: # 以数字.字母开头: 正常的公有变量名a = 1def aa(): pass# 以单下划线开头: 半私有的变量名_b = 2def _bb(): pass# 以双下划线开头: 私有变量名__c = 3def __cc(): pass# 以双下划线开头,双下划线结尾: 内置属性名或者魔法方法名 __name__, __dir__ 公有变量名: 以此类名称命名的对象,为

是用python处理excel过程中,从表格中解析除字符串,打印出来的中文却显示成了u'开头的乱码字符串,在控制台中输出的编码格式是utf-8,而excel表格的数据也是utf-8编码成的,但是解析成字符串则是成了一个unicode编码组成的字符串,“\u”后的16进制字符串是相应汉字的utf-16编码,所以我们需要将这写字符串解码成unicode字符串.使用decode("unicode_escape") #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -

符号"$"表示匹配字符串的结尾,即字符串的结尾满足匹配模式的要求. 在 MULTILINE 模式(搜索标记中包含re.MULTILINE,关于搜索标记的含义请见<第11.2节 Python re模块函数概览>)下,本匹配模式是按行來搜索的,即只要多行文本中存在有搜索模式指定的字符串结尾的行,也被认为是搜索到了指定串. 注意: 1.'$'在匹配模式中必须为最后一个字符,不在最后一个字符位置则无效: 2.'$'在字符集中仅匹配自身: 3.匹配字符串结尾时是不含换行符的,即换行符

用正则表达式匹配某个文本模式 1.只取双引号内的值 2.长短匹配模式对比 贪婪模式:     模式r'\"(.*)\" '的意图是匹配被双引号包含的文本,但是这个表达式中*是贪婪的,因此匹配操作会查找最长的可能匹配. 非贪婪模式: 模式r'\"(.*?)\" ' 可以强制匹配算法改成寻找最短的可能匹配. 1)长匹配模式 >>>str_pat = re.compile(r'\"(.*)\"') >>>text2

compile(pattern,flags=0) 1.编译一个正则表达式模式,返回一个模式对象 2.第二个参数flags是匹配模式,可以使用按位或‘|'表示同时生效,也可以在正则表达式字符串中指定 Pattern对象是不能直接实例化的,只能通过compile方法得到 1)re.I(re.IGNORECASE):忽略大小写 2)re.M(MULTILINE)多行模式 3)re.S(DOTALL)点任意匹配模式 4)re.L使用预订字符类 5)re.U使用预订字符类 6)re.X(VERBOSE)详

gg:命令将光标移动到文档开头 G:命令将光标移动到文档末尾

compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]]) 作用: 将source编译为代码或者AST对象.代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值. 参数source:字符串或者AST(Abstract Syntax Trees)对象. 参数 filename:代码文件名称,如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值. 数model:指定编译代码的种类.可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’. 参数fla

# 查找电脑所有视频 for cur_dir,dirs,files in os.walk(r'f:'): print('当前正在%s目录下查找'%cur_dir) for f in files:#当前目录下的所有文件 if f.endswith('.mp4'): real_path = os.path.join(cur_dir,f) #os.remove(real_path) print('发现一个小电影[%s],目录正在 [%s]'%(f,cur_dir))

BEGIN TRAN你就把它看成一个还原点,一般用在INSERT.UPDATE.DELETE等能改变数据操作前设置,如果操作后发现执行的结果和预期的不一样,就ROLLBACK,反之就COMMIT提交

function TrimAnsi(const S: AnsiString): Ansistring; var I, L: Integer; begin L := Length(S); I := ; while (I <= L) and (S[I] <= ' ') do Inc(I); if I > L then Result := '' else begin while S[L] <= ' ' do Dec(L); Result := Copy(S, I, L - I + );

关于创建.调用模块 1.我们创建一个模块commons.py,  并且在文件中写以下三个函数: def login(): print('登录') def logout(): print('退出') def home(): print('主页面') 2. 在同一指引下创建另一个文件,在此文件中调用commons.py文件中的函数: import commons def run(): inp = 'login' if inp =='login': commons.login() if inp =='

一简介:就其本质而言,正则表达式(或 RE)是一种小型的.高度专业化的编程语言,(在Python中)它内嵌在Python中,并通过 re 模块实现.正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用 C 编写的匹配引擎执行. 二字符匹配(普通字符,元字符):普通字符:大多数字符和字母都会和自身匹配 >>> re.findall('alex','yuanaleSxalexwupeiqi') ['alex'] 2元字符:. ^ $ * + ? { } [ ] | ( ) \ 我们首先考察的元字符

#对于任意可迭代对象可使用序列拆分操作符*进行拆分 #可用iterable对分片进行赋值等操作(相当于del分片并把iterable插入其中,所以二者长度可以不同) #del取消对象引用与数据项之间的绑定并删除对象引用 数据类型 Integral(包括int bool等) n.bin(i) #返回'0b'前缀的i的二进制字符串 n.hex(i) #返回'0x'前缀的i的十六进制字符串 n.oct(i) #返回'0o'前缀的i的八进制字符串 n.int(x) #将对象x转换为整数,失败产生Valu