jmeter阶梯式加压测试:JMeter 阶梯式加压测试插件 Stepping Thread Group 由于Stepping Thread Group插件相对来说过于老旧,已不被官方所推荐. 所以这里介绍一个plugins插件组中优化过的插件:Concurrency Thread Group 1.下载配置 下载插件JMeter Plugins Manager:https://jmeter-plugins.org/wiki/PluginsManager/ 下载后直接将 jmeter-plugin

一.Jmeter梯度加压的 jar:Stepping Thread Group,下载方法如下: 1.访问网网站:https://jmeter-plugins.org/downloads/old/ 2.下载插件: 3.下载后需要解压,然后将JMeterPlugins-Standard.jar包放在jmeter安装目录的jmeter-3.0\lib\ext路径下,重新启动jemter即可. 使用方法: 1.添加线程组——jp@gc - Stepping Thread Group 2.Stepping

首先,我们来明确下你的性能测试目的,你的目的是服务端的性能还是前端的性能.这两用目的所涉及到的测试场景和工具等方法是不一样的.1.我们先来谈谈服务端的性能.一般的web产品,像css, jpeg等这种静态请求都是从应用层剥离出来的,一般我们可以放到最外层,比如反向代理apache或nginx, 或者直接放在cdn等,一方面可以加快访问速度,减少调用链路,另外不穿透到应用层,可以极大的减少对应用层的压力.这一点对开发,运维,测试来说是必备的一些架构知识,所以从这个层面来看,我们压测登录逻辑的时候,

本文讲述了利用jmeter来压测消息队列,其中消息队列采用apache的activemq,jmeter本身是支持符合jms标准消息队列的压测,由于jmeter的官方sampler配置比较复杂,本文直接使用sdk的方式来压测,与生产实际使用更加接近,各位如对官方的sampler感兴趣,可以自行去配置完成. 准备工作:下载activemq 地址:http://activemq.apache.org 本文中的activemq采用的是5.9.0版本. jMetterLessons工程源码地址:https

本文讲述了如何利用jmeter来压测数据库,事例中选取了mysql作为测试数据库,其它的数据库也是一样,只需要更换驱动程序即可. 准备工作:a.mysql数据库安装,请自行百度:b.jdbc驱动包,请在我的github上下载文件log4jdbc4-1.2beta2.jar .mysql-connector-java-5.1.21.jar :https://github.com/mantuliu/publiclibs 1.首先先将log4jdbc4-1.2beta2.jar .mysql-conn

单台压测机通常会遇到客户端瓶颈,受制于客户机的性能.可能由于网络带宽,CPU,内存的限制不能给到服务器足够的压力,这个时候你就需要用到分布式方案来解决客户机的瓶颈,压测的结果也会更加接近于真实情况. jdk和jmeter的下载和安装就不说了 jmeter 分布式压测原理: 分布式压测分为两块: 控制器(controller)和代理(agent) controller 负责把脚本分发给 agent执行. agent 负责执行脚本,产生对服务器的实际压力,agent 不需要运行 jmeter,运行 

参数化 随机参数 时间参数 顺序自增函数  文件读取  直接引用 响应断言 用来查看sessionid 关联 关联引用 jmeter操作数据库 安装连接程序包 ip 端口号 哪个数据库 可以执行多条sql 指定字符集  压测   jmeter分布式压测 启动

https://www.cnblogs.com/Zfc-Cjk/p/11639219.html 什么是阶梯式压测? 阶梯式压测,就是对系统的压力呈现阶梯性增加的过程,每个阶段压力值都要增加一个数量值,最终达到一个预期值.然后保持该压力值,持续运行一段时间.实际上,阶梯式压测,是负载测试的一种通用方法. 为什么要阶梯式压测? 原因与负载测试是相同的.其目标是测试在一定负载情况下的系统性能,测试系统的不同负载情况下的性能指标.这种方法可以帮助我们,在最初无法预知服务器性能的情况下,迅速的得到一个极限

jmeter接口压测的反思 1.keepalive的坑:连接数满了,导致发起的请求失败. 2.token关联?是数据库取做参数化,还是随机数生成(需要改代码) 3.签名问题如何处理? 4.压测负载机端口连接数限制,改成最大65534. 5.加密问题如何处理? 6.redis如何监控,不能修改配置文件重启,不能远程连接?? 7.消息队列如何监控? 8.数据库如何监控? 9.

1.Jmeter4.0分布式压测准备工作 简介:讲解Linux服务器上jmeter进行分布式压测的相关准备工作 1.压测注意事项 the firewalls on the systems are turned off or correct ports are opened. 系统上的防火墙被关闭或正确的端口被打开. all the clients are on the same subnet. 所有的客户端都在同一个子网上. the server is in the same subnet, i

一.常用压力测试工具对比 简介:目前用的常用测试工具对比 1.loadrunner 性能稳定,压测结果及颗粒度大,可以自定义脚本进行压测,但是太过于重大,功能比较繁多. 2.Apache ab(单接口压测最方便) 模拟多线程并发请求,ab命令对发出负载的计算机要求很低,既不会占用很多CPU,也不会占用太多的内存,但却会目标服务器造成巨大的负载,类似于简单的DDOS攻击等. 3.webbench webbench首先fork出多个子进程,每个子进程都循环做web访问测试.子进程把访问的结果通过pi

为什么要压测 这个问题问的其实挺没有必要的,做开发的同学应该都很清楚,压测的必要性,压力测试主要目的就是让我们在上线前能够了解到我们系统的承载能力,和当前.未来系统压力的提升情况,能够评估出当前系统的承载情况能不能满足当前和未来一段时间的正常运行.压力测试也让架构师和开发人员能够对自己负责的系统做到心中有数,当有大并发需求的活动或者其他突发事件导致的访问暴增,能够提前做好预估和准备应急预案. 压测难点 说了那么多,都是压测的必要性,那么既然要测那么重要,我们每次发版本都做一下压测不就好了,这么说

静默压测自动化脚本auto_stress_test.sh #!/usr/bin/env bash export jmx_template="test2" export suffix=".jmx" export jmx_template_filename="${jmx_template}${suffix}" export os_type=`uname` # 需要在系统变量中定义jmeter根目录的位置,如下 #export jmeter_path=

首先要了解jmeter分布式压测的基础概念:master为统计结果的服务器,slave为各台压力机,如下图所示 一.结论 针对master 1.修改jmeter.properties的client.rmi.localport=61099(值可以是自定义的,默认为0时会随机分配端口)2.防火墙打开端口61099-61101(范围也可以设大一点,目前源码我只发现了其使用了61010和61011,即配置的client.rmi.localport加1和加2)3.修改jmeter.properties的s

一.试用场景---当你测试的接口 需要登录,然后 你又不知道怎么让这测这个接口前登录?这篇文章写得是 用静态的Token 值,来测试需要登录的接口 二.步骤 1  首相用Jmeter   将要测试的接口写好,然后 2 写好要测试的接口后,然后 获取登录的TOKEN 值,可以用fiddler 来获取,或者 Swagger  来获取,怎么用fiddler 来获取另外一篇文章再谈, 最直接的办法是找开发要,给他们要一个登录账号固定的Token 值, 3 将 ToKEN 值 放在请求的 参数的heade

相关概念 RT(response time) 什么是RT? RT就是指系统在接收到请求和做出相应这段时间跨度 但是值得一提的是RT的值越高,并不真的就能说明我们的系统的吞吐量就很高, 比如说,如果存在数据在网络中传输时出现了丢包的现象,传输的数据少了,速度就会增加, 但是这是事故,不是说我们的系统吞吐量高 此外,对不同的系统来说衡量的标准也不一样,对一个游戏软件来说,响应时间也就是常说的延迟. 在100ms以内,游戏体验感会很好,飙升到几秒钟,干脆就不要玩了, 但是对一个编译系统来说,编译一套源

1.copy过来的,很有道理的一句话~ 最大并发数:取决于你的业务类型,数据量,处理时的资源需求等,具体多少,需要做一些性能测试来衡量 确定待测试的场景,设计脚本,不断增加并发数量. 2.CPU压不上去 现象:并发数不断增加1W以上了,吞吐量也挺高的2000多,但是CPU一直只有20%.继续加压,只会是失败率上升,平均吞吐量下降(总响应时间对此值影响很大) 网络影响测试:在内网环境压测系统/在系统本地压测(压测IP:127.0.0.1),发现压测结果无明显变化.所以不是网络问题. 数据库连接限制

巧用beanshell,做阶梯加压监听 1. 首先先添加阶梯加压线程组  bzm - Concurrency Thread Group 设置阶梯加压值,目标最大并发用户为80,加速步率时长为100秒,步率为5,80并发时持续60秒:配置如下图 2.  添加 BeanShell Sampler ,获取当前活动线程组数量,并且存入jmeter缓存做备用,如下图所示: 3.添加事物控制器,并 引用刚刚存入的缓存 ${Thread},如图所示: 4.添加业务接口至事物控制器下,此时我把首页和登录当作一个

一.项目背景: 网站信息: 操作系统类型 二.需求: 登录并发测试 三.场景: 1s增加两个线程,运行2000次 分别看20.40.60并发下的表现 四.监控: 成功率.响应时间.标准差.cpu.mem.io等 在服务器所在操作系统中部署serverAgent 五.步骤 badboy录制(或jmeter录制) 导入jmeter 参数化.检查点.集合点 指标监控,资源监控 生成报告(保存到本地,后缀为.jtl,也可生成.xls文件)

stop.sh需要跑Jmeter的服务器上安装Jmeteryum install lrzsz 安装rz.sz命令rz jemter的压缩包 拷贝到/usr/local/tools下面unzip apache-jmeter-3.0.zip 解压 权限修改chmod 777 * 修改权限 时间修改ntpdate s2m.time.edu.cn 同步到服务器或者 ntpdate time.nist.gov时间不一致生成报表会有问题本机Window是的时间修改(与时间服务器同步):  w32tm /re