当压力增大会出现connect timeout error 压力增大,不能正常退出全部线程: 解决办法:http request default--advance--timeouts 如填写1,表示大于1ms报错.

调整以下参数,可以大幅度改善Redis集群的稳定性: 为何大压力下要这样调整? 最重要的原因之一Redis的主从复制,两者复制共享同一线程,虽然是异步复制的,但因为是单线程,所以也十分有限.如果主从间的网络延迟不是在0.05左右,比如达到0.6,甚至1.2等,那么情况是非常糟糕的,因此同一Redis集群一定要部署在同一机房内. 这些参数的具体值,要视具体的压力而定,而且和消息的大小相关,比如一条200~500KB的流水数据可能比较大,主从复制的压力也会相应增大,而10字节左右的消息,则压力要小一

JMeter接口测试和压力测试 JMeter可以做接口测试和压力测试.其中接口测试的简单操作包括做http脚本(发get/post请求.加cookie.加header.加权限认证.上传文件).做webservice脚本.参数化.断言.关联(正则表达式提取器和处理json-json path extractor)和jmeter操作数据库等等. 一.接口测试 1,JMeter-http接口测试 一般分五个步骤:(1)添加线程组 (2)添加http请求 (3)在http请求中写入接入url.路径.请求

Jmeter教程 简单的压力测试 Jmeter是一个非常好用的压力测试工具.  Jmeter用来做轻量级的压力测试,非常合适,只需要十几分钟,就能把压力测试需要的脚本写好. 阅读目录 什么是压力测试 做压力测试的常用工具 做压力测试的步骤如下: 本文做压力测试的例子 第一步: 使用CSV Data Set Config 来参数化 第二步:添加HTTP Request. 第三步: 使用Thread Group, 控制模拟多少用户 第四步:  添加Summary Report 用来查看测试结果 第五

XFS:大数据环境下Linux文件系统的未来?   XFS开发者Dave Chinner近日声称,他认为更多的用户应当考虑XFS.XFS经常被认为是适合拥有海量数据的用户的文件系统,在空间分配方面的可扩展性要比ext4快“几个数量级”. “元数据验证”意味着,让元数据自我描述,保护文件系统,防范被存储层指错方向的写入.那么,为什么我们仍需要ext4? AD:WOT2015 互联网运维与开发者大会 热销抢票   [51CTO 2月7日外电头条]Linux有好多种件系统,但往往最受关注的是其中两种:

使用Jmeter至WebService压力测试   目中我们使用了Jmeter对webservice进行了压力測试,Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力測试工具.用于对软件做压力測试. JMeter的作用 1.可以对HTTP和FTPserver进行压力和性能測试, 也可以对不论什么数据库进行相同的測试(通过JDBC). 2.全然的可移植性和100% 纯java. 3.全然 Swing 和轻量组件支持(预编译的JAR使用 javax.swing.*)包. 4.全然多

转自http://www.cnblogs.com/end/archive/2012/02/05/2339152.html 随着互联网.移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB,对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求. 作为一家互联网数据分析公司,我们在海量数据的分析领域那真是被“逼上梁山”.多年来在严苛的业务需求和数据压力下,我们几乎尝试了所有可能的大数据分析方法,最终落地于Had

ELK 性能(2) - 如何在大业务量下保持 Elasticsearch 集群的稳定 介绍 如何在大业务量下保持 Elasticsearch 集群的稳定? 内容 当我们使用 Elasticsearch 时,期望获得的是 集群的问题 快速的搜索 设想我们有一个论坛的数据需要索引存储到 Elasticsearch 里 每个用户的个人信息 讨论与评论 以及用户形成的组与圈子 Server 1 Server 2 Server 3 C-D-(M) C-D-M* C-D-(M) 对于以上每个服务器 1.2.

在任何一个时间点上,线程是可结合的(joinable),或者是分离的(detached).一个可结合的线程能够被其他线程收回其资源和杀死:在被其他线程回收之前,它的存储器资源(如栈)是不释放的.相反,一个分离的线程是不能被其他线程回收或杀死的,它的存储器资源在它终止时由系统自动释放. 默认情况下,线程被创建成可结合的.为了避免存储器泄漏,每个可结合线程都应该要么被显示地回收,即调用pthread_join:要么通过调用pthread_detach函数被分离.如果一个可结合线程结束运⾏行但没有被j

2017-04-03 最近深入研究了下Linux线程的问题,发现自己之前一直有些许误解,特记之…… 关于Linux下的线程,各种介绍Linux的书籍都没有深入去解释的,或许真的如书上所述,Linux本质上不存在线程的概念!在某种程度上的确是这样,但是难道LInux就只有一种进程的东西么??答案肯定是否定的!下面咱们慢慢分析 说起Linux下的线程,的确不如windows下来的直接,windwos中进程和线程有着明确的区分,各自有自己代表的数据结构.操作API,进程享有资源和线程参加调度.一切都是

下载地址:http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi JMeter基于Java开发,需要系统有安装JDK环境.解压后进入bin目录,点击jmeter.bat 1.添加线程组: 测试计划 -> 添加 -> Threads(User) -> 线程组,添加后进入如下界面: 线程数:表示将模拟多少个用户进行测试.Ramp-Up Period(in seconds):线程启动间隔,所有线程将在这个时间内依次启动.循环次数:所有线程执行一次为一次循环.

linux下线程 线程与进程的关系: 之前转载的微信文章,进程与线程的差别已经说得比較清楚了.能够查看之前转载的文章.linux进程与线程的差别. 创建一个线程: #include<pthread.h>                int pthread_creat(pthread_t * thread,pthread_attr_t * attr,void *(*stat_routine)(void *),void *arg);                惯例先写上函数原型: 參数:第一

在android应用开发中,有时候应用会用到按两下返回键退出应用的功能,今天介绍一下这个功能,直接上代码: @Override public boolean dispatchKeyEvent(KeyEvent event) { if (event.getAction() == KeyEvent.ACTION_DOWN && event.getKeyCode() == KeyEvent.KEYCODE_BACK) { if ((System.currentTimeMillis() - mEx

[阿里云产品公测]大数据下精确快速搜索OpenSearch 作者:阿里云用户小柒2012 相信做过一两个项目的人都会遇到上级要求做一个类似百度或者谷歌的站内搜索功能.传统的sql查询只能使用like 或者FIND_IN_SET来实现.后者性能稍微好点但是必须要逗号分隔才可以实现匹配.甚至多条件的话还可能用到OR这是极影响系统性能的. 最近公司项目需要.主要是系统查询缓慢.并且查询精度不敢恭维.一开始想到的是Lucene 毕竟是一个开放源代码的全文检索引擎工具包 并且官方还在持续更新中.当时闲暇时

我们在一个线程中经常会创建另外的新线程,如果主线程退出,会不会影响它所创建的新线程呢?下面就来讨论一下. 1.  主线程等待新线程先结束退出,主线程后退出.正常执行. 示例代码: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <pthread.h> #include <unistd.h> #include <sys/types.h> pthread_t ntid;//线程ID void print

大数据下的游戏营销模式革新 邓大付博士腾讯专家工程师 Bio:毕业于华中科技大学,现任腾讯IEG运营部数据中心技术副总监,负责腾讯游戏的数据挖掘相关工作,包括有用户画像,推荐系统,基础算法研究等.主要感兴趣的领域包括有分布式计算平台系统架构,机器学习算法等. =================================================== 这个讲座时间比较短,内容也比较少,不过还是让我开拓了眼界,比如TX游戏数据的规模.游戏服务器的规模以及游戏中一些算法.模型的应用. ==

目录 摘要 算法关键 红黑树 稳定排序 代码框架 .h文件: .cpp文件 频率统计器的实现 接口设计与实现 接口设计 核心功能词频统计器流程 效果 单元测试 性能分析 性能分析图 问题发现 解决方案 异常处理 PSP表格记录 感想 基于sketch在大数据下的词频统计设计 引言 背景 解决方案 总结 参考文献: Github项目地址 摘要 本词频统计器包括行数统计.字符数统计.单词数统计.词频统计功能.基于红8黑树算法和稳定排序实现,其中红黑树算法为本词频统计器提供良好的效率.提供性能下限保证

理想的索引,高效的索引建立考虑: :查询频繁度(哪几个字段经常查询就加上索引) :区分度要高 :索引长度要小 : 索引尽量能覆盖常用查询字段(如果把所有的列都加上索引,那么索引就会变得很大) : 索引长度直接影响索引文件的大小,影响增删改的速度,并间接影响查询速度(占用内存多). 针对列中的值,从左往右截取部分,来建索引 : 截的越短, 重复度越高,区分度越小, 索引效果越不好 : 截的越长, 重复度越低,区分度越高, 索引效果越好,但带来的影响也越大--增删改变慢,并间影响查询速度. 所以,

jmeter 参数化大数据取唯一值方式 一.用时间函数: 因为时间戳永远没有重复,jmeter参数化,而且要取唯一值,可以考虑用时间函数加上其他函数一起: # 以13位的时间戳作为 userID nowTime = lambda: int(round(time.time() * 1000))userID = str(nowTime())print("userID--------" + userID) 输出结果:userID--------1574172135349 每次输出的结果都不一

问题 jmeter在运行,但是线程数上不去(本来模型设计了100个总线程,但运行时线程只能上到5,根据图上观察总共也只能运行5个线程) 之前更新了random csv插件 解决办法 查看jmeter.log文件发现 将bzm - Random CSV Data Set Config插件禁用就好了

****************************************************************************** 本文主要介绍Jmeter脚本如何在Linxu环境下通过no GUI方式运行 1.Linux下JDK下载与安装 2.Linux下JMeter下载与安装 3.Linux下Jmeter接口压力测试过程 *************************************************************************