将集合user从192.168.1.12:27017导入到192.168.1.120:27017 数据的导出:mongoexport 数据的导入:mongoimport 导出集合user的过程: [root@prod01 ]#cd /data/package/mongodb/bin [root@prod01 bin]# ./mongoexport -h192.168.1.12:27017 --username=root --password=xxxxxx --authenticationData

首先粘贴官网说明: 详细请见:https://docs.mongodb.com/manual/ 在实际操作中,一般只需用到 mongodump -h ip:port -d dbName -o path mongorestore -h ip:port -u userName -p password -d dbName --authenticationDatabase admin path

转自:http://blog.csdn.net/supermapsupport/article/details/70254484 产品白皮书 iServer产品  教学视频  许可说明  安装部署  数据对接  缓存配置  扩展开发  性能提升  其他 iPortal产品  功能简介  首页定制  部门配置  权限设置  资源审核  服务托管  在线制图  其他 iExpress产品 iCloudManager产品  功能简介  安装手册 Online产品 iClient产品  教学视频  地图

MongoDB 客户端工具 mongochef 可以进行一系类操作 MongoDB 非客户端操作 : mongod 备份导出 mongoexport -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -c 表名 -f 字段 -q 条件导出 --csv -o 文件名 .mongodump -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -o 文件存在路径 # /bin/mongodump -h 172.16.17 -o /opt/bak .导出指定数据

mongoshake 是个开源的用户mongo数据迁移和同步的工具,支持往各种目标源头写数据 具体:https://github.com/alibaba/MongoShake 有业务场景想把oplog 写入到kafka 中,如果直接在collector.conf 设置kafka 信息会导致写入kafka 中数据是乱码 官方解释是直接从collector 采集到的oplog是带有控制信息的.直接写入kafka 的内容使用时要进行剥离. 在下载mongoshake 包时他会提供receiver 进行

本文主要介绍在一台win7电脑上模拟mongo分片.如果有多台服务器,可以将每个mongo部署在单台电脑上.我们将配置3个mongo分片,3个配置服务器,1个路由服务器.如下图所示进行配置,介绍如何增加分片.移除分片. 一．下载windows zip版本,解压到一个目录中,并且复制7份,命名如下图: 二．分别在bin目录下建立 config.bat文件 文件内容如下列表格中所述. 注意在mongodb_xxxx目录下建data文件夹 注:路由配置中:mongos --port 2222 --co

首先mongodb的文件路径必须在系统盘,这里是 这里安装路径 /usr/mongodb/bin 一般迁移的只是db文件夹和log文件 看配置文件内容 port=27017 #端口 dbpath=/data/chenxiangan/mongodb/db #数据库存文件存放目录 logpath=/data/chenxiangan/mongodb/log/mongodb.log #日志文件存放路径 logappend=true #使用追加的方式写日志 fork=true #以守护进程的方式运行,创建

在现实的世界中,任何事情都有两面性,在程序的世界中,亦然! 我们不论是在使用一门新的语言,还是一门新的技术,在了解它有多么的让人兴奋,让人轻松,多么的优秀之余,还是很有必要了解一些他的局限性,方便你在实际开发过程中 遇到这些的时候 明白应该怎么处理,在涉及到这些地方的时候,能预先的判断,文章翻译自Mongo DB 官网,翻译的不好,还望大家谅解,同时本人也在使用Mongo DB 对空间地理编码进行一些操作, 希望大家多多交流 多多指教,在此先行谢过!!! 该笔记提供了一些关于使用Mongo DB

MongoDB是一个文档数据库,在存储小文件方面存在天然优势.随着业务求的变化,需要将线上MySQL数据库中的行记录,导入到MongoDB中文档记录. 一.场景:线上MySQL数据库某表迁移到MongoDB,字段无变化. 二.Python模块: 使用Python的torndb,pymongo和time模块. *注释:首先安装setup.py,pip,MySQLdb 执行如下命令即可: pip install torndb pip install pymongo 三.脚本内容如下: [root ~

linux环境下,将mongodb迁移到同机器,不同端口上. 命令参数: [mongodb@pera bin]$ ./mongodump --help Export MongoDB data to BSON files. options:   --help                  produce help message   -v [ --verbose ]        be more verbose (include multiple times for more         

FAQ v2.0终于上线了,断断续续忙了有2个多月.这个项目是我实践的第一个全栈的项目,从需求(后期有产品经理介入)到架构,再到设计(有征询设计师的意见).构建(前端.后台.数据库.服务器部署),也是第一次独立负责一个项目,所以意义很不一般,后面还会写一篇总结的文章.闲言少叙,进入正题: 其中有一个自动定时发访问记录列表和反馈问题列表的邮件的功能,本来打算自己写的,不过后来了解到团队有现成的平台可以做这个事,所以就用现成的喽.但有一个问题,该平台配置的数据源必须是MySQL数据库,而FAQ平台用

前言 之前做的几个项目都托管在阿里云服务器,但是最近要到期了.想着到底要不要续期,毕竟100/月.后面看着阿里云有个活动,800/三年.果断买下.环境部署折腾了一天,其中也遇到几个坑. 目录 一.安装环境 1.1 安装NodeJS环境 1.2 安装版本控制软件Git 1.3 安装MongoDB数据库 1.4 安装Nginx 二.导入数据 三.安装项目 四.部署项目 4.1 Nginx配置 4.2 启用HTTPS 4.3 使用PM2部署项目 4.4 开启阿里云外网访问 五.踩坑记录 5.1 数据库

mongodb数据库备份迁移 windows -> linux cd 到本机mongodb的安装目录 如: C:\Program Files\MongoDB\Server\3.4\bin 可以发现里面除了可以启动mongodb的mongod.exe还有很多启动程序 其中mongodump.exe和mongorestore.exe就分别是用来数据备份迁移的 mongodump备份数据库 常用命令格 mongodump -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -o 文

运行环境为windows 测试过260万的数据表,迁移大概要10分钟左右,当然肯定和网络,字段大小什么的有关系. 遇到的坑和注意点都用紫色标记了(对,就是我大乃团的高冷紫--Nogizaka 46) PS:第一次写这么长的东西 一.Mongodb导出命令mongoexport 本地安装Mongodb,在安装目录的/bin下按住shift并右键“在此处打开命令窗口”,可执行以下语句进行导出. mongoexport -h <ip:port> -d <database> -c <

一 简介:今天来聊聊mongo的数据迁移二 迁移   1 具体迁移命令   nohup mongodump --port --db dbname --collection tablename --query '{"sentTime": { $gt: "2018-07-13 00:00:00" } }' -o /home/data   2 具体导入命令   db导入   mongorestore --port 40000 --db dbname /home/data/

技术交流,请加QQ群:538327407 我的各种github 开源项目和代码:https://github.com/linbin524 背景 笔者 目前架构的IOT 项目是使用abp 框架作为后台,虽然abp的框架适用于中小型项目框架,但由于架构优美,笔者认为还是可以经过改造,作为大型项目中使用.但IOT 的这个项目目前刚上线不久,十几天数据库已经有了上百GB,而且由于实施检查设备状态,调用设备状态维护表,审计日志压力很大,单单审计日志一天的数据量就有几十万,目前在架构上,笔者做了几个优化处理

问题描述 问题如图,后来上网查了一下,发现了这是正常现象: 官方文档解释了这种现象的原因以及解决方法: 不准确的原因: 操作的是分片的集合(前提): shard分片正在做块迁移,导致有重复数据出现 存在孤立文档(因为不正常关机.块迁移失败等原因导致) 1.count和aggregate的不同:在mongoDB中,count和aggregate是在两支不同的程序中实现的,aggregate的实现是考虑到了shard的环境的,所以官方文档是推荐使用aggregate来进行shard环境下的count

http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-mongodump-mongorestore.html --备份单个表mongodump -u superuser -p 123456 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d myTest -c d -o /backup/mongodb/myTest_d_bak_201507021701.bak --备份单个库mongodump -u superuser -p 123

刚开始我找到的方案是利用 ElasticSearch 的 River 来同步数据,并在 GitHub 上到了 MongoDB River 插件:elasticsearch-river-mongodb.但是,随后我又在 ElasticSearch 官网上看了这篇博客:<Deprecating Rivers>,官方已经在 1.5 以后的版本弃用 River,为了用户的迁移,会一直保留到 2.0 版本. 于是,我得另寻方案了.然后我又在网上找到了另外一个方案:mongo-connector.这个是

MongoDB 数据迁移和同步 MongoDB的数据同步 复制 mongodb的复制至少需要两个实例.其中一个是主节点master,负责处理客户端请求,其余的都是slave,负责从master上复制数据. master写处理:master负责接收写请求,具体的流程为: 如果开启journal功能,则先将写请求记录到journal中,然后批量执行,同时将操作记录到oplog中: 如果未开启journal功能,则对每个写请求进行单独操作,然后写入oplog. 注:oplog是幂等的,当有累加操作in

一.三节点作用 Shard: 用于存储实际的数据块,实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个replica set承担,防止主机单点故障 Config Server: mongod实例,存储了整个 ClusterMetadata,其中包括 chunk信息. Query Routers: 前端路由,客户端由此接入,且让整个集群看上去像单一数据库,前端应用可以透明使用.         二.基础命令 1.为数据库启用分片(test数据库) sh.enableSharding