int main() { int s; int n; float avg; scanf("%d,%d",&s,&n); //特别注意的地方 // scanf("%d",&n); avg=s/n; printf("avg is %f \n",avg); ; } #include <stdio.h> int main() { int i; ; ; ) { scanf("%d",&i);

Spring接收数据,传递数据 前提配置 POM   <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-webmvc</artifactId> <version>5.0.2.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>javax.se

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A程序作为服务器,不断从B程序接收数据,并发送到C程序中:#include <stdio.h>#include <conio.h> #include <tchar.h>#include <Windows.h>#include <process.h>#include <stdlib.h>const char *pStrPipeNameGet = "\\\\.\\pipe\\Name_pipe_demon_get";c

MFC编辑框接收数据动态更新与刷新方法代码示例-如何让编辑框内容实时更新 关键代码: //发送数据通知 //from txwtech@163.com LRESULT CCommSampleDlg::OnSendMsg(WPARAM dwEvent,LPARAM dwLen) { if(!dwLen) return ; BYTE* temp = new BYTE[dwLen+]; memset(temp, 0x00, dwLen+); memcpy(temp, (const void*)dwEve

原作者:赛迪网作者 shihuchen ,我在他的基础上进行了部分修改 [赛迪网讯]串口, RS-232-C(又称EIA RS-232-C,以下简称RS232)是在1970年由美国电子工业协会(EIA)联合贝尔系统.调制解调器厂家及计算机终端生产厂家共同制定的用于串行通讯的标准.RS232是一个全双工的通讯协议,它可以同时进行数据接收和发送的工作.串口是计算机上一种非常通用设备通信的协议.以前,大多数计算机包含两个基于RS232的串口.串口同时也是仪器仪表设备通用的通信协议:很多GPIB兼容的设

一.管道的概念 管道是一种队列类型的数据结构,它的数据从一端输入,另一端输出.管道最常见的应用是连接两个进程的输入输出,即把一个进程的输出编程另一个进程的输入.shell中存在专门的管道运算符"|",例如shell命令: ps -ef |grep init 命令"ps -ef"分析当前运行的全部进程,并将结果打印到屏幕上.进程"grep init"从输入的字符串中查找包含字符"init"的子串,并打印结果.这两个领命通过管道符

两个进程间的数据是独立的,要进行数据传递的话可通过几个方法 Queue 通过队列来进行进程间数据的传递 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "MuT6 Sch01aR" from multiprocessing import Process, Queue def Child_Process(n): n.put("Data From Child Process") if __name__ == '__main__': q = Que

初识kafka https://www.cnblogs.com/wenBlog/p/9550039.html 简介 Kafka经常用于实时流数据架构,用于提供实时分析.本篇将会简单介绍kafka以及它为什么能够广泛应用. kafka的增长是爆炸性的.2017年超过三分之一的世界五百强公司在使用kafka.这其中很多公司每天通过kafka处理超过TB级别的数据.kafka被用于实时数据流.收集大数据或者做一些实时分析.kafka是也为基于内存的微服务提供数据持久化并把数据传输给复杂的事件流系统和I

看的代码越多,写的代码越多,就越是享受这些字符,终于渐渐懂得了那种传闻中的成就感,特别是自己从看不懂然后一步一步学,一个代码一个代码地敲,最后哪怕只是完成了一个小功能,也都是特别自豪的!这种自豪不用告诉别人,自己心里就是特别满足! 代码最美的地方就在于所有的不可能都是有可能的...... 显示的功能: 1.通过选择不同的按钮,传递对应的数据到对应的窗口去: 2.选择其他,可以自己输入新的数据在传递. 传递数据,最主要的就是涉及到了公共变量,开始设定一个公共变量,然后大家都用这个数据,这样传递的时

想在两个Activity之间传递一个对象Result,在网上差了很多,都需要序列化或者时下Paracelable,等等,试了很多都不行. 后来才制单,这个Result,根本不需要集成Sereriable或者 Paracelable,直接使用方法: new Gson().toJson(book));即可: 第一个Activity: Book book=new Book(); book.setTitle("Java编程思想"); Author author=new Author(); au

1 目标 使用Echart的k图展现上下阈值,并且当真实值超过上阈值或低于下阈值时候,标红报警. 2 实现效果 如下:

  Intent简介:                                                                                在一个Android应用中,主要由四种组件组成(四种组件分别为:Activity.Broadcast.Service.ContentProvider),而这四种组件是独立的,它们之间可以互相调用,协调工作,最终组成一个真正的Android应用.在这些组件之间的通讯中,主要是由Intent协助完成的. Intent负责

最近在做一个蓝牙相关的项目, 需要在应用进入后台, 或者手机属于锁屏状态的情况下, 仍然保持蓝牙连接, 并且能正常接收数据. 本来以后会很麻烦, 但是学习了下..发现就2步而已.简单的不能再简单了. 好了.下面是具体实现办法. 1.在xxx-info.plist文件中, 新建一行  Required background modes , 加入下面两项. App shares data using CoreBluetooth 和 App communicates using CoreBluetoo

上一篇讲了activity的创建和启动,这一篇,我们来讲讲activity的数据传递 activity之间的数据传递,这里主要介绍的是activity之间简单数据的传递,直接用bundle传递基本数据类型的数据.另一种数据类型是parcelable和serialable 用bundle 传递数据有两种情况,这篇文章就分别从两个方面说明一下. 一.利用bundle传递基本数据类型 1.启动时传递数据,使用intent的put方法,将数据写入bundle中,然后startActivity(inten

一.Intent 可以启动一个活动,也可以在启动活动的时候传递数据.intent中提供了putExtra()方法,它可以把我们想要传递的数据暂存在intent中,启动了另一个活动后,通过getIntent().getStringExtra().(或者getIntent().getIntExtra()通过活动传递的数据类型决定),再从 Intent中取出. 二.如果需要返回数据给上一个活动,则不在用startActivity()方法启动活动,而是通过startActivityForResult()

C# 使用 USB转串 接收数据的 问题 硬件设备是MicroUSB接口,通过USB转串驱动接入PC机.自己用winForm写了一个读取串口数据的小程序,总是接收不到数据. 用传sscom32串口工具就可以.然后就研究SerialPort的各种属性.方法,发现一个DtrEnable属性, VS中提示: public bool DtrEnable { set; get; } System.IO.Ports.SerialPort 的成员 摘要: 获取或设置一个值,该值在串行通信过程中启用数据终端就绪

业务背景 技术选型 Kafka Producer SparkStreaming 接收Kafka数据流 基于Receiver接收数据 直连方式读取kafka数据 Direct连接示例 使用Zookeeper维护KafkaOffset示例 SparkStreaming 数据处理 调优 合理的批处理时间(batchDuration) 合理的Kafka拉取量(maxRatePerPartition重要) 缓存反复使用的Dstream(RDD) 设置合理的GC 设置合理的CPU资源数 设置合理的paral

本篇文章内容来自2016年TOP100summit Microsoft资深产品经理邢国冬的案例分享.编辑:Cynthia 邢国冬(Tony Xing):Microsoft资深产品经理.负责微软应用与服务集团的大数据平台构建,数据产品与服务. 导读:微软的ASG (应用与服务集团)包含Bing,.Office,.Skype.每天产生多达5 PB以上数据,如何构建一个高扩展性的data audit服务来保证这样量级的数据完整性和实时性非常具有挑战性.本文将介绍微软ASG大数据团队如何利用Kafka.

Apache Flume Flume NG是一个分布式.可靠.可用的系统,它能够将不同数据源的海量日志数据进行高效收集.聚合,最后存储到一个中心化数据存储系统中,方便进行数据分析.事实上flume也可以收集其他信息,不仅限于日志.包括端口数据.JMS.命令行等输出数据. 架构 Flume主要的组件包括source(数据源),数据中间存储(channel),sink数据目标存储. 可实现多种拓扑架构,如级联数据传输. 可以多对一做数据集中 也可以一对多做数据分发 Flume支持的组件 Source

spark streaming是以batch的方式来消费,strom是准实时一条一条的消费.当然也可以使用trident和tick的方式来实现batch消费(官方叫做mini batch).效率嘛,有待验证.不过这两种方式都是先把数据从kafka中读取出来,然后缓存在内存或者第三方,再定时处理.如果这时候集群退出,而偏移量又没处理好的话,数据就丢掉了. 而spark streaming提供了两种获取方式,一种是同storm一样,实时读取缓存到内存中;另一种是定时批量读取. 这两种方式分别是: R