一.前言 直接用logger.info("异常信息为:"+e)或者logger.info(e.getMessage())只能记录到异常的描述信息,却没有其异常具体发生在哪一行代码.这样即使通过日志发现出现了异常,也没法马上定位问题.因此就催生了一个想法,打印日志是否能像在IDE本地跑程序时出现未捕获的异常时,控制台能打印出完整的错误堆栈信息. 二.问题场景 日常开发中,经常在service实现层使用try-catch-finally保证代码的健壮性, 直接用logger.info(&q

问题与分析 最近在查项目的log时发现报了大量的NPE(NullPointerException),诡异的是只log了Exception的类名,却没有具体的堆栈信息,以致于无法对该NPE异常进行准确定位. 这是因为jvm自身存在着优化机制,但一个同样的异常重复出现并被打印到log后,jvm可以不提供具体的堆栈信息来提高性能.关于这个的具体信息我们可以从官网上查到相关的资料: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/relnotes-139183

生产环境抛异常,但却没有将堆栈信息输出到日志,确认打印日志方法正确logger.error("somthing error", ex); JVM启动参数加上-XX:-OmitStackTraceInFastThrow(减号表示关闭,加号则表示启用) 原因参考 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/relnotes-139183.html#vm The compiler in the server VM now provides co

1.使用jps -l 查看springboot项目的进程ID 2.使用命令jstack -l 进程ID > log.txt 打印堆栈信息到文件,内容如下: "http-nio-8065-exec-4" #31 daemon prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f40b5148000 nid=0x12f5 runnable [0x00007f407e0aa000] java.lang.Thread.State: RUNNABLE at java.util.zip

Java异常抛出使用e.printStackTrace(),打印出抛出的异常栈踪迹, 如果你在catch中继续抛出这个异常,那么e.printStackTrace()也能跟踪到抛出异常的地方, 使用throw new RunTimeException(e.fillInStackTrace()),改变异常栈踪迹. public class TestException { public static void main(String[] args) { TestException testExcep

今天去服务器后台看日志,发现有很多NullPointerException异常.我下意识的找异常栈,想看下到底是哪行代码导致了空指针.但是发现日志中只打印出了如下日志: null java.lang.NullPointerException: null 我怀疑是不是打印日志的时候是不是没有将异常栈打印出来,于是又去翻看源代码核实.但是发现日志打印也是正常的. logger.error(e.getMessage(),e); 这就纳闷了,于是有怀疑是不是日志配置有问题.折腾了一番发现这些配置都没问题

在C/C++程序里打印调用栈信息 我们知道,GDB的backtrace命令可以查看堆栈信息.但很多时候,GDB根本用不上.比如说,在线上环境中可能没有GDB,即使有,也不太可能让我们直接在上面调试.如果能让程序自己输出调用栈,那是最好不过了.本文介绍和调用椎栈相关的几个函数. NAME       backtrace, backtrace_symbols, backtrace_symbols_fd - support for application self-debugging SYNOPSIS

下面来简单介绍下 android 中的一种调试方法. 在 android 的 app 开发与调试中,经常需要用到打 Log 的方式来查看函数调用点. 这里介绍一种方法来打印当前栈中的函数调用关系 StackTraceElement[] ste = new Throwable().getStackTrace(); if(ste.length >=1) { for(int i = 1; i < ste.length; i++) { Log.d(TAG, "File:" + st

在某些机器上,不能下断点,出现了某个诡异的问题,想到唯一的解决方式,就是打印调用栈了,google发现这个,记录下,以后备用 Log.d(",Log.getStackTraceString(new Throwable()));

监控JVM中最占cpu的线程 top -Hp pid JVM中最占cpu的线程ID -o THREAD,tid,time | awk 'BEGIN {count=0; } { if($2>0.3&&$8!="-") { a[count]=$8; count++ } } END { printf " \n'\''"; for(i=0;i<count;i++) { if (i==0) { printf "%x",a[i]

捕捉traceback异常栈信息   by:授客 QQ:1033553122 相关函数简介 sys.exc_info() 返回包含3个元素(type, value, traceback)的元组,提供关于当前正被处理的异常信息.如果异常没有被处理,返回包含3个None值的元组. type:存放异常类型(类对象); Value:获取异常参数(关联的值,或者需要抛出的第二个参数--总是异常类型是个类对象,那该参数总是一个异常类实例)(its associated value or the second

kernel中,dump_stack打印调用栈,print_hex_dump打印一片内存,记录一下

在Java编程中,如何打印异常的堆栈? 此示例显示如何使用异常类的printStack()方法打印异常的堆栈. package com.yiibai; public class PrintStackTrace { public static void main(String args[]) { int array[] = { 20, 20, 40 }; int num1 = 15, num2 = 10; int result = 10; try { result = num1 / num2; S

在日志中打印异常,经常会看到以下的写法: logger.error(e.getMessage()); 或者是: e.printStackTrace(); 这两种其实都不太好. e.getMessage只会打印出异常的类型,但是不会显示出错的异常方法堆栈,无法在日志中找出错误代码 而e.printStackTrace();则是将异常打印到控制台,并不是打印到error日志中. 解决方法 看logger.error源码,可以发现: public void error(String msg, Thro

异常捕捉 通常我们在项目中,针对异常的捕捉会使用 try + except,基本形式如下: try: # 主代码 except IndexError as e: # 索引异常时执行这里 logger.debug(e) except KeyError as e: # 关键字异常时执行这里 logger.debug(e) except ValueError as e: # 值异常时执行这里 logger.debug(e) except Exception as e: # 万能异常,若出现了与上述指定

异常捕获 try: execpt Exception as e: print(str(e)) 打印异常信息的方式 1.str(e) 返回字符串类型,只给出异常信息,不包括异常信息的类型,如1/0的异常信息 'integer division or modulo by zero' 2.e.message 获得的信息同str(e) 3.repr(e) 给出较全的异常信息,包括异常信息的类型,如1/0的异常信息 "ZeroDivisionError('integer division or modul

目录 0. 背景说明 1. 建立异常信息表ErrorLog 2. 建立保存异常信息的存储过程 3. 建立在SQL Server中打印异常信息的存储过程 4. 建立一个用于测试的存储过程抛出异常进行测试 5. 参考信息 shanzm-2020年5月13日 0. 背景说明 之前极其的抱怨使用存储过程,觉得存储过程不应该出现在现在的新项目中, 但是最近研究存储过程,发现存储过程的优点也是及其的耀眼! 之前只盯着存储过程的缺点,有点一叶障目了. 前一周自己摸索着写的存储过程,写的太幼稚了,不规范. 之前

1. [代码]函数:将异常打印到LOG文件     跳至 [1] [2] [4] [全屏预览] ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 /// <summary> /// 将异常打印到LOG文件 /// </summary> /// <param name="ex">异常</param> /// <param name="

首先加入log4j和slf4j的jar包 <!-- 日志处理 <!-- slf4j日志包--> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version></version> </dependency> <dependency> <groupId>org.s

Python感觉是模仿Java, 到处都需要加try..catch.... 这里记录一下用法,方便后续使用. # -*- coding:utf-8 -*- import os import logging import traceback #设置log, 这里使用默认log logging.basicConfig( level=logging.INFO, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(messa