一:开发环境的配置 1:桌面环境为cnetos7+python2.7 2:MySQL的安装与配置 1)MySQL的安装 MySQL官方文档: http://dev.mysql.com/doc/mysql-yum-repo-quick-guide/en/ MySQL yum 下载:http://dev.mysql.com/downloads/repo/yum/或者直接用weget下载: wget http://repo.mysql.com/mysql57-community-release-el7

这几天有django和python做了一个多用户博客系统(可选择模板) 没完成,先分享下 断断续续2周时间吧,用django做了一个多用户博客系统,现在还没有做完,做分享下,以后等完善了再慢慢说 做的时候房展了博客园的部分功能,百度空间和新浪博客等,实现主要功能有 用户注册.登录,博客的发表.修改,文章分类的管理. 在文章发表里面用的是百度的ueditor,目前仅仅是用它来编辑,没有图片的上传等其他高级功能 在文章分类里面,要在数据库里面有一条记录 id为1,名称为未分类 用来做为所有用户的未分

首页 资讯 文章 频道 资源 小组 相亲 登录 注册       首页 最新文章 经典回顾 开发 设计 IT技术 职场 业界 极客 创业 访谈 在国外 - 导航条 - 首页 最新文章 经典回顾 开发 - Web前端 - Python - Android - iOS - Java - C/C++ - PHP - .NET - Ruby - Go 设计 - UI设计 - 网页设计 - 交互设计 - 用户体验 - 设计教程 - 设计职场 IT技术 - Linux - UNIX - MySQL - No

http://www.newsmth.NET/nForum/#!article/Python/128763 最近程序化交易很热,量化也是我很感兴趣的一块. 国内量化交易的平台有几家,我个人比较喜欢用的是JoinQuant,里面有篇干货贴分享给大家,希望对各位有帮助.       =========================== 量化交易策略 ===========================   价值投资 成长股内在价值投资:http://www.joinquant.com/post/

前言 在大数据时代,你竟然会在网上看到的词云,例如这样的. 看到之后你是什么感觉?想不想自己做一个? 如果你的答案是正确的,那就不要拖延了,现在我们就开始,做一个词云分析图,Python是一个当下很流行的编程语言,你不仅可以用它做数据分析和可视化,还能用来做网站.爬取数据.做数学题.写脚本替你偷懒…… 如果你之前没有编程基础,没关系.希望你不要限于浏览,而是亲自动手尝试一番.到完成的那一步,你不仅可以做出第一张词云图,而且这还将是你的第一个有用的编程作品. 安装wordcloud库 请确保你的p

原文链接 Github地址 一.陈述 1,我到底能用Python做什么? 我观察注意到Python三个主要流行的应用: 网站开发: 数据科学——包括机器学习,数据分析和数据可视化: 做脚本语言. 二.网站开发 网站框架将帮助你创建基于Python的服务器端代码(后端代码),这些代码将在你的服务器上运行,与用户的设备和浏览器截然相反(前端代码).像Django和Flask这样基于Python网站框架最近在网页开发中变得流行起来. 1,为什么我需要一个网站框架? 因为网站框架将会更容易的建立后端的共

Python是一种计算机程序设计语言.你可能已经听说过很多种流行的编程语言,比如非常难学的C语言,非常流行的Java语言,适合初学者的Basic语言,适合网页编程的JavaScript语言等等. 下载 写于2018年3月25号,下载最新版python 3.6.432位下载地址:https://www.python.org/ftp/python/3.6.4/python-3.6.4.exe64位下载地址:https://www.python.org/ftp/python/3.6.0/python-

使用 mitmproxy + python 做拦截代理   本文是一个较为完整的 mitmproxy 教程,侧重于介绍如何开发拦截脚本,帮助读者能够快速得到一个自定义的代理工具. 本文假设读者有基本的 python 知识,且已经安装好了一个 python 3 开发环境.如果你对 nodejs 的熟悉程度大于对 python,可移步到 anyproxy,anyproxy 的功能与 mitmproxy 基本一致,但使用 js 编写定制脚本.除此之外我就不知道有什么其他类似的工具了,如果你知道,欢迎评

1.2 Why Python for Data Analysis?(为什么使用Python做数据分析) 这节我就不进行过多介绍了,Python近几年的发展势头是有目共睹的,尤其是在科学计算,数据处理,AI方面,否则大家也不会来看这本书了. 使用Python的一些优点 Python是一门胶水语言,可以把不同语言整合起来,比如上层代码使用Python编写,底层代码用C,C++等语言实现. 解决了两种语言的问题.以前做研究用一门语言写原型(比如R,SAS),效果好了才会用其他语言去重新实现一遍(比如J

python为什么叫胶水语言?python为什么是系统脚本?   特点是什么? python现在最广为闻名的形容大概有这些: 他是很好的胶水语言.什么是胶水语言?反正当时的我不知道. 他是新一代的系统脚本.系统脚本是什么? 其次就是代码可读性.不过,这个其实还是争议挺大的,我也不准备在这多说了. 反正我发现大家其实都没解释清楚. 大概是因为,那些大牛们都已经把很多东西习以为常了,却不知道新人其实都一头雾水.其实事情也没那么复杂. 胶水语言 先从Hello world开始.所有学python的童鞋

  python进行linux系统监控 Linux系统下: 静态指标信息: 名称 描述 单位 所在文件 mem_total 内存总容量 KB /proc/meminfo disks 磁盘相关信息 - - disks.size 磁盘总容量 KB /sys/block disks.partitions 磁盘分区相关信息 - /proc/partitions disks.partitions.avail 磁盘分区的可用空间 KB /sys/block disks.partitions.on 磁盘分区的

音频信号的读写.播放及录音 标准的python已经支持WAV格式的书写,而实时的声音输入输出需要安装pyAudio(http://people.csail.mit.edu/hubert/pyaudio).最后我们还将使用pyMedia(http://pymedia.org)进行Mp3的解码和播放. 音频信号是模拟信号,我们需要将其保存为数字信号,才能对语音进行算法操作,WAV是Microsoft开发的一种声音文件格式,通常被用来保存未压缩的声音数据. 语音信号有三个重要的参数:声道数.取样频率和

用Python做Web开发,Django框架是个非常好的起点.如何从零开始,配置好Django开发环境呢?本文带你一步步无痛上手.     概念 最近有个词儿很流行,叫做“全栈”(full stack).各大IT培训机构几乎都在宣传这一概念.告诉你只需要交1XXXX元,就可以在XX天之内把自己变成一个“全栈工程师”.有了这个称号可不得了,收入马上可以上升若干个量级,从此走向通往人生巅峰的坦途…… 醒醒,没那好事儿. 静下心来琢磨一下,XX天之内就可以学会的东西,门槛高吗?这么多人都能学会的东西,

Uber的Greenlight Hubs(GLH)在全球拥有超过700个分支机构,为合作车主提供从账户和支付到车辆检查和车主注册等各方面的人工支持.为了给合作车主创造更好的体验并提高客户满意度,Uber的客户优先工程团队开发的内部客户支持系统,是一个通过GLH实现了更加简化和快速的支持申请的解决方案. 客户支持系统包含两个主要功能:为我们的服务专家提供的登记队列系统,以跟踪合作车主进入GLH的情况; 和一个预约系统,让合作车主可以通过Uber合作车主APP安排人工支持的预约. 这些工具自从201

使用appium+python做UI自动化的demo 案例使用的知乎app,下载最新的知乎apk,存在了电脑上,只需要配置本机上app目录,不需要再配置appPackage和appActivity #! /usr/bin/env python#coding=utf-8import osimport timeimport unittestfrom selenium import webdriverfrom lib2to3.pgen2.driver import Driverfrom lib2to3

Django入门到进阶-更适合Python小白的系统课程 整个课程都看完了,这个课程的分享可以往下看,下面有链接,之前做java开发也做了一些年头,也分享下自己看这个视频的感受,单论单个知识点课程本身没问题,大家看的时候可以关注下面几点:    1.为了追求精简简洁牺牲了部分实用性,导致不足以达到某些工作的需要   2.大部分是实战课程弱化了其他技术点的不足,无法全面了解python,但是很多都是刚接触python的(很致命)   3.因为是录播课程导致某些问题不能及时去解决,没人交流(这个最烦

python做反被爬保护的方法 网络爬虫,是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成.但是当网络爬虫被滥用后,互联网上就出现太多同质的东西,原创得不到保护.于是,很多网站开始反网络爬虫,想方设法保护自己的内容. 一: User-Agent +Referer检测 User-Agent 是HTTP协议的中的一个字段, 其作用是描述发出HTTP请求的终端的一些信息. 使得服务器能够识别客户使用的操作系统及版本.CPU 类型.浏览器及版本.浏览器渲染引擎.浏览器语言.

这里总结一个guide,主要针对刚开始做数据挖掘和数据分析的同学 说道统计分析工具你一定想到像excel,spss,sas,matlab以及R语言.R语言是这里面比较火的,它的强项是强大的绘图功能以及强大丰富的统计包,通过这个平台你可以了解统计前言的一些实现.它的唯一的问题就是性能问题.所以有时候你需要借用python. 使用R语言你可能需要Rstudio这个工具. python在在任何方面都有相当丰富的模块,科学计算领域也不例外,你可以查看python wiki也可以寻找相关的团体. 你可能会

[转自] 用Python做统计分析 (Scipy.stats的文档) 对scipy.stats的详细介绍: 这个文档说了以下内容,对python如何做统计分析感兴趣的人可以看看,毕竟Python的库也有点乱.有的看上去应该在一起的内容分散在scipy,pandas,sympy等库中.这里是一般统计功能的使用,在scipy库中.像什么时间序列之类的当然在其他地方,而且它们反过来就没这些功能. 随机变量样本抽取 84个连续性分布(告诉你有那么多,没具体介绍) 12个离散型分布 分布的密度分布函数,累

建站往往需要根据客户的需求来增加相应的功能,比如预约.平时用比较多的是织梦系统,那么如何用dedecms自定义表单创建简易自助预约系统呢? 进入dedecms后台,左侧菜单中依次点击“核心” - 频道类型 - 自定义表单 - [增加新的自定义表单] 点击后进入设置模版界面,这里可以不用动直接点击确定.当然名字那里可以修改成“预约”. 点击上图中 “管理” 下的铅笔图标进行编辑 进入界面后我们可以通过添加新的字段来设置我们需要的栏目比如我们可以创建,联系人.电话.性别.等相关东西 如果是创建联系人

这篇博客根据中文自然语言预处理的步骤分成几个板块.以做LDA实验为例,在处理数据之前,会写一个类似于实验报告的东西,用来指导做实验,OK,举例: 一,实验数据预处理(python,结巴分词)1.对于爬取的评论做分词和词性标注处理(mac-result.txt)2.对于结果只用公版的停用词表去停用词,不进行人工筛选(mac-result1.txt)3.保留:名词,名词短语(两者为评论描述主题) 形容词,动词,动词短语(对主题的描述)以及其他可能有实意的词   去除:副词,标点,拟声词等无实意词包括