aaarticlea/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPgAAADCCAIAAADrUpiXAAAGYklEQVR4nO3dQXqjuAJFYa1LC9J6tB

国家语言,语言代码,locale id对应表.比如 en_US对应的id为1033, 中文的locale=zh_CN,id=2052. Locale Languagecode LCIDstring LCIDDecimal LCIDHexadecimal Codepage Afrikaans af af 1078 436 1252 Albanian sq sq 1052   1250 Amharic am am 1118     Arabic - Algeria ar ar-dz 5121 140

区域设置 ID (LCID) 表, 及获取方法 中国的区域设置 ID 是 2052, 如果经常打开微软软件的安装目录应该经常见到.获取很简单, 有现成的 API 函数: GetThreadLocale. begin   ShowMessage(IntToStr(GetThreadLocale)); //2052 end; 区域设置 ID (LCID) 表 区域设置描述 简写 十六进制值 十进制值 南非荷兰语 af 0x0436 1078 阿尔巴尼亚语 sq 0x041C 1052 阿拉伯语 -

MVC,使用EF构建实体.将数据存入数据库,执行到_db.SaveChange()时,会报如下错误:

用户需求是:一个表单一旦创建完,其中大部分的字段便不可再编辑.只能编辑其中部分字段. 而不可编辑是通过对input输入框设置disabled属性实现的,那么这时候直接向数据库中submit表单中的内容就会报错,因为有些不能为null的字段由于disabled属性根本无法在前端被获取而后更新至数据库. 有下面两种思路: 1.通过创建隐藏表单,为每一个disabled控件分别创建一个隐藏控件,但是这样的问题是工作量太大(如果表单有一千个属性,你懂的) 2.通过获取该表单在数据库中的id,把该id和可

1.重写ID [Column("数据库指定的ID")] [Column("CarTypeID")] public override int Id { get; set; } 2.映射中指定 这里用的是AutoMapper第一个UserID是Dto模型里面的 第二个Id是实体类中我们重写的那个Id var carTypeDtoMapper = mapperConfig.CreateMap<CarType, CarTypeDto>(); carTypeDto

原因: 数据库中的两个表是主从表关系,但是没有建外键,而表的id用的是数据库的自增整数,导致在使用EF导入主从表数据时,需要先保存主表数据,取到 主表的自增id后才能插入从表数据,这样循环之下,数据插入速度非常慢. 经过查询得知: 即使在数据库中没有建立外键关系,也可以在EF中通过关系建议主从表关系,从而达到批量导入主从表数据的目的. 具体实现: 首先model中需要添加主从表的关系属性 主表 [Table("DataHubEmployee")] public partial clas

SELECT * FROM SYSCAT.TABLES WHERE TBSPACEID = 2 AND TABLEID = 50 SELECT * FROM SYSCAT.COLUMNS WHERE  TABNAME= '' AND COLNO = 5

需求:RS一个交叉表,显示所有(科室-职称-医生)的就诊量,但是针对同一个科室来说,该科室的主任执行报表首先需要第一个看到的是主任医师级别的工作量 效果如图: 得到这个需求后感觉很简单,就是根据职称排序就好了啊,当然由于职称名称是中文的,当然需要根据职称代码来排序,那么问题来了 职称维度中的职称代码1,2,3,4,5,6是否和需求要求的顺序一样,即1代表主任医师,2代表副主任医师? 1:是一致的,那么我们根据职称代码排序即可,注意由于(职称:医生)是(1:N)的关系,所以请将职称放在医生前面才可

1.sysobjects 系统对象表. 保存当前数据库的对象,如约束.默认值.日志.规则.存储过程等 sysobjects 重要字段解释: sysObjects ( Name sysname, --object 名称 id int, --object id xtype char(2), -- object 类型 type char(2), -- Object 类型(与xtype 似乎一模一样) uid smallint, -- object 所有者的ID ... --其他的字段不常用到. )  

在动态网站开发中,我们经常要根据ID删除表中的数据,例如用户删除帖子,就需要根据ID删除帖子.本文章向大家介绍php根据ID删除表中数据的实例,需要的朋友可以参考一下本文章的实例. php实例根据ID删除mysql表中的数据 例如有一个员工表,表中有员工ID.员工姓名.员工薪资等等信息,我们需要将ID=1的员工信息从表中删除.php实现代码如下: <?php /* by http://www.manongjc.com */ $cnx = mysql_connect('mysql153.secur

表A name user owner machine1 1 2 machine2 3 4 表B userid username 1 aaa 2 bbb 3 ccc 4 ddd 以上两个表,表A 设备的用户id和所有者id,表B是用户id对应的名称如何用sql语句显示为下面的表 显示为 name user ower machine1 aaa bbb machine2 ccc ddd sql: SELECT name , user=( SELECT username FROM B WHERE B.u

xtrabackup恢复过程中出现如下错误 InnoDB: Doing recovery: scanned up to log sequence number ( %) InnoDB: Doing recovery: scanned up to log sequence number ( %) :: InnoDB: Starting an apply batch of log records to the database... InnoDB: Progress :: InnoDB: Error

纵表.横表互转的SQL 原文1:http://takkymj.iteye.com/blog/751401   横表就是普通的建表方式,如一个表结构为: 主键.字段1.字段2.字段3... 如果变成纵表后,则表结构为: 主键.字段代码.字段值. 而字段代码则为字段1.字段2.字段3. 具体为电信行业的例子.以用户帐单表为例一般出账时用户有很多费用客户,其数据一般存储为:时间,客户ID,费用科目,费用.这种存储结构一般称为纵表,其特点是行数多,字段少. 纵表在使用时由于行数多,统计用户数或对用户进行

在数据库开发中,很多时候建一个表的时候会使用一个数字类型来作为主键,使用自增长类型自然会更方便,只是本人从来不喜欢有内容不在自己掌控之中,况且自增长类型在进行数据库复制时会比较麻烦.所以本人一直使用自己生成最大数字来保存主键.只是多任务同时写入数据库时,就偶尔会有主键冲突的情况出现了.因为得到最大数值时的查询语句如果同时进行就会出现相同的数字ID了.考虑到如果进行锁表的代价比较大,所以经过考虑,还是在一个表中保存最大ID这种速度快并且锁定的代价很小.本人使用SqlServer2008R2数据库,

一对多:ForeignKey multitb_models.py import datetime from sqlalchemy import create_engine # 引入 创建引擎 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignKey, DateTime, UniqueConstraint, Inde

删除表中重复数据,留下ID比较小的行 delete from 表 where [重复字段] in (select [重复字段] from 表 group by 字段 having count([字段]) > 1) and ID not in (select min(ID) from [表] group by [字段] having count([字段])> 1)

1.原始的数据表 2.操作 -- 创建序列 test_data_file_Id_Seq -- create sequence Test_data_file_Id_Seq increment by 1 start with minvalue 1 maxvalue 999999999; --对自己想要添加自增id的表备份一份,防止操作出错create table test_data_file_copy as select * from test_data_file --查看备份的表的记录数是否和以前

<sharding-jdbc 分库分表的 4种分片策略> 中我们介绍了 sharding-jdbc 4种分片策略的使用场景,可以满足基础的分片功能开发,这篇我们来看看分库分表后,应该如何为分片表生成全局唯一的主键 ID. 引入任何一种技术都是存在风险的,分库分表当然也不例外,除非库.表数据量持续增加,大到一定程度,以至于现有高可用架构已无法支撑,否则不建议大家做分库分表,因为做了数据分片后,你会发现自己踏上了一段踩坑之路,而分布式主键 ID 就是遇到的第一个坑. 不同数据节点间生成全局唯一主键

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一.只支持表,非常牛逼的 SELECT a.name,(case when (SELECT count(*) FROM sysobjects WHERE (name in (SELECT name FROM sysindexes WHERE (id = a.id) AND (indid in (SELECT indid FROM sysindexkeys WHERE (id = a.id) AND (colid then ' end) isprimary, b.name [type],COLUM