本文转载自:https://segmentfault.com/a/1190000013120454?utm_source=tag-newest 最近换了新工作,在数据处理方面,公司是用Presto连接各个业务部的数据库,直接上SQL处理数据.一度是不是很适应.经过一段时间的工作,有了些感觉,决定将遇到的一些坑记录下来. Presto的是什么?优势是什么呢?从官方文档中我们了解到 Presto是一个分布式SQL查询引擎,用于查询分布在一个或多个不同数据源中的大数据集.千万不要以为Presto可以解

最近学习测试mybatis,单个增删改查都没问题,最后使用mvn test的时候发现了几个问题: update失败,原因是数据库死锁 select等待,原因是connection连接池被用光了,需要等待 get: 要勇于探索,坚持就是胜利.刚看到错误的时候直接懵逼,因为错误完全看不出来,属于框架内部报错,在犹豫是不是直接睡觉得了,毕竟也快12点了.最后还是给我一点点找到问题所在了. 同上,要敢于去深入你不了解的代码,敢于研究不懂的代码. 距离一个合格的码农越来越远了,因为越学越觉得漏洞百出,自己

一.存储结构 在SQL Server中,有许多不同的可用排列规则选项. 二进制:按字符的数字表示形式排序(ASCII码中,用数字32表示空格,用68表示字母"D").因为所有内容都表示为数字,所以处理起来速度最快,遗憾的是,它并不总是如人们所想象,在WHERE子句中进行比较时,使用该选项会造成严重的混乱. 字典顺序:这种排序方式与在字典中看到的排序方式一样,但是少有不同,可以设置大量不同的额外选项来决定是否区分大小写.音调和字符集. 1.平衡树(B-树) 平衡树或B-树仅是提供了一种以

先总结一个原则:mytatis的连接池最大值poolMaximumActiveConnections尽量跟服务器的并发访问量持平以至于大于并发访问量. 原因:在org.apache.ibatis.datasource.pooled.PooledDataSource中,popConnection函数(获取连接)会锁住一个PoolState对象,pushConnection函数(把连接回收到池中,在关闭连接的时候,会调用PooledConnection的invoke函数<使用的代理模式,invoke

MySQL默认模式是sql_safe_updates=1的.在这个模式下不管你是update还是delete一行where 条件都要指定主键.如果where条件只出现的不是主键就会出错. 例子: set sql_safe_updates =1;--开始安全更新.这个是我这个例子的前提. --第一步:建立两个表 create table t(x int,y int); create table t2(x int primary key,y int); --第二步:向表中插入数据 insert in

关闭默认共享,禁止ipc$空连接 要防止别人用ipc$和默认共享入侵,需要禁止ipc$空连接,避免入侵者取得用户列表,并取消默认共享 禁止ipc$空连接进行枚举运行regedit,找到如下组键[HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\LSA]把RestrictAnonymous = DWORD的键值改为:00000001 Value:0x0(缺省) 0x1 匿名用户无法列举本机用户列表 0x2 匿名用户无法连接本机IPC$共享说明:

第87节:Java中的Bootstrap基础与SQL入门 前言复习 什么是JQ? : write less do more 写更少的代码,做更多的事 找出所有兄弟: $("div").siblings() 基本过滤器: 选择器:过滤器 $("div:first") :first: 找到第一个元素 :last: 找到最后一个元素 :even: 找出偶数索引 :odd: 找出奇叔索引 :gt(index): 大于 :lt(index): 小于 :eq(index): 等

http: 最近在研究块的内部结构,把文档简单整理了一下,和大家分享一下.该篇文章借助dump和BBED对数据 库内部结构进行了分析,最后附加了一个用BBED解决ORA-1200错误的小例子.在总结的过程中参考了 <Disassembling the Oracle Data Block>以及网上的翻译版本.  dump说明  创建表空间和测试表:  create tablespace testblock datafile '/opt/oracle/oradata/oradb/testblock

上一篇测试是在dg环境进行测试挖掘,但是如果客户存在一个测试库,那样使用日志挖掘的影响性更小.本篇进行测试分析. 测试环境介绍: oracle linux  5.6,vmware虚拟机,安装两套单实例10.2.0.5数据库,一套模拟生产环境进行dml操作,另一套模拟测试环境进行日志相关挖掘. 测试流程说明: 1.生产环境,模拟dml操作,一个表A,产生一个delete 1行记录,执行两次,表B,执行一次delete操作, 30000条记录  ,日志切换(归档模式下),再次多切换几次日志 2.目标

工欲善其事,必先利其器,作为一个优秀的程序员很重要的一点就是要善用工具.最近专注于工具开发的我,最近觉得工具的使用,站在巨人的肩膀上进行劳作,而不是不断的造轮子,是非常重要的. 时间最贵,因为对于每个人都是无法再生的资源就是时间了. vs是常用的工具,每次我们不厌其烦的手工操作,有时候只是一个小技巧便能简化很多工作.其他工具也一样.这里我记一下自己用到的小技巧,以后不断补充添加,以供自己和他人之需. 1.  显示行号: Tools-> Options ->Text Editor ->Al

在使用 MySQL 时,我们有时会遇到这样的报错:“Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction”. 在 14.5.5.3 How to Minimize and Handle Deadlocks 中有这样一句话: Deadlocks are not dangerous. Just try again. 死锁不危险,重试一下就行. 实际上这个建议非常实用. 我们回顾一下死锁发生的四个条件: 资源的独占性(在某

一.存储结构 在SQL Server中,有许多不同的可用排列规则选项. 二进制:按字符的数字表示形式排序(ASCII码中,用数字32表示空格,用68表示字母"D").因为所有内容都表示为数字,所以处理起来速度最快,遗憾的是,它并不总是如人们所想象,在WHERE子句中进行比较时,使用该选项会造成严重的混乱. 字典顺序:这种排序方式与在字典中看到的排序方式一样,但是少有不同,可以设置大量不同的额外选项来决定是否区分大小写.音调和字符集. 1.平衡树(B-树) 平衡树或B-树仅是提供了一种以

头信息区 这个区包括数据块的地址,数据块类型,检查点信息,scn信息等信息. --------- Start minblk maxblk buffer tsn: rdba: ) scn: 0x0000.001732d3 seq: 0x01 flg: 0x04 tail: 0x32d30601 frmt: 0x02 chkval: 0x84cb type: 0x06=trans data --------- buffer tsn: --该块对应的表空间号,这里是7号表空间. rdba: ) --相

以emp表为例 SYS@ prod>select * from scott.emp; EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO ---------- ---------- --------- ---------- ------------------- ---------- ---------- ---------- SMITH CLERK :: ALLEN SALESMAN :: WARD SALESMAN :: 得到文件号和块号 SYS@ pr

1.delete:删除数据表中的行(可以删除某一行,也可以在不删除数据表的情况下删除所有行) 删除某一行:delete from 数据表名称 where 列名称=值: 删除所有行:delete*from 数据表名称 2.drop:删除数据表或数据库或数据表字段 删除数据库:drop database 数据库名称 删除数据表(表的结构.属性.索引也会被删除):use 数据库名称 drop table 数据表1名称,数据表2名称 删除数据表字段(列):use 数据库名称 alter table 数据

相同点: 1.truncate和不带where子句的delete.以及drop都会删除表内的数据. 2.drop.truncate都是DDL语句(数据定义语言),执行后会自动提交. 不同点: 1. truncate 和 delete 只删除数据不删除表的结构(定义)drop 语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain).触发器(trigger).索引(index):依赖于该表的存储过程/函数将保留,但是变为 invalid 状态. 2. delete 语句是数据库操作语言(dml),这个

原博文地址:http://www.cnblogs.com/8765h/archive/2011/11/25/2374167.html 相同点: 1.truncate和不带where子句的delete.以及drop都会删除表内的数据. 2.drop.truncate都是DDL语句(数据定义语言),执行后会自动提交. 不同点: 1. truncate 和 delete 只删除数据不删除表的结构(定义)drop 语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain).触发器(trigger).索引(in

在C#中,如果要删除DataTable中的某一行,大约有以下几种办法: 1,使用DataTable.Rows.Remove(DataRow),或者DataTable.Rows.RemoveAt(index):可以直接删除行 2,datatable.Rows[i].Delete().Delete()之后需要datatable.AccepteChanges()方法确认完全删除,因为Delete()只是将相应列的状态标志为删除,还可以通过datatable.RejectChanges()回滚,使该行取

UPDATE:UPDATE A SET ApproverID=NULL FROM [SH_MaterialApplyBuyBill] A LEFT JOIN [SH_MaterialApplyBuyBillDetail] B ON A.ID=B.[MaterialApplyBuyBillID]WHERE A.id=125 AND @InDetailCount=0DELETE:DELETE A FROM [SH_ClosingBalance] A LEFT JOIN [SH_StoreHouse]

sql语句中----删除表数据drop.truncate和delete的用法 --drop drop table  tb   --tb表示数据表的名字,下同 删除内容和定义,释放空间.简单来说就是把整个表去掉.以后要新增数据是不可能的,除非新增一个表, 例如:一个班就是一个表,学生就是表中的数据,学生的职务就是定义 drop table class,就是把整个班移除.学生和职务都消失 ---truncate truncate table tb 删除内容.释放空间但不删除定义.与drop不同的是,

(1)   DELETE语句执行删除的过程是每次从表中删除一行,并且同时将该行的删除操作作为事务记录在日志中保存以便进行进行回滚操作.TRUNCATE TABLE 则一次性地从表中删除所有的数据并不把单独的删除操作记录记入日志保存,删除行是不能恢复的.并且在删除的过程中不会激活与表有关的删除触发器.执行速度 快. (2)   表和索引所占空间.当表被TRUNCATE 后,这个表和索引所占用的空间会恢复到初始大小,而DELETE操作不会减少表或索引所占用的空间.drop语句将表所占用的空间全释放掉